Si te interesa el SEO de tu web, esto es para ti.
OpenSEO tiene keywords, rankings, backlinks, auditorías y MCP para agentes de IA.
De código abierto y gratuito:
https://t.co/xHLYO6L1t1
Alguien ha creado una colección enorme de herramientas open-source que puedes utilizar directamente desde el navegador.
Es completamente gratuita y no requiere registros. Solo tienes que abrir la web y empezar a utilizarlas.
Incluye categorías como:
→ Diseño y gráficos
→ Desarrollo
→ Productividad
→ Privacidad y seguridad
→ Inteligencia artificial
→ Educación
Enlace 👇
¡Deja de usar loaders aburridos para tu app o web!
Este componente lleva tu diseño a otro nivel
✓ Modo claro y oscuro
✓ 6 tipos de loaders distintos
✓ Optimizados para diferentes tamaños
Lo mejor: 0 dependencias
→ https://t.co/afVKqI12bX
Ya está disponible el curso gratis de Codex + GPT 5.6 desde cero!
📚 Primeros pasos
⚙️ UI y ajustes
🤖 Modelos
✅ Tareas
🧩 Plugins
💻 Desarrollo de proyectos reales
⌨️ Comandos
🗺️ Modo Plan
🔍 Review, Goal, Worktree y memoria
→ https://t.co/fyhCyqRlD4
Te comparto 15 sitios web que parecen ''ilegales'' pero son perfectamente legales
1. https://t.co/bEXQiOv7uG — Descarga cualquier video de redes sociales
2. https://t.co/NVCAUQl4IY — Photoshop gratis online
3. https://t.co/ELkcXXyOMF — Correo electrónico temporal con un clic
4. https://t.co/wISfWaHmVI — Más de 100 herramientas gratuitas en un solo sitio
5. https://t.co/PDhudDATq3 — Accede a cualquier página web antigua o borrada
6. https://t.co/Apoz9oqI7Z — Millones de libros y PDFs gratuitos
7. https://t.co/dDrtbQBtq0 — Elimina el fondo de fotos con un clic
8. https://t.co/Ot1QtjSJd5 — Más de 70.000 libros clásicos gratuitos
9. https://t.co/ZARrxJ6ha4 — Localiza dónde ver cualquier película o serie
10. https://t.co/KBwHxfAaAQ — Verifica si tus cuentas han sido hackeadas
11. https://t.co/Kn7Iqv8j52 — Mapea artículos de investigación de forma visual
12. https://t.co/2FyyO5ZNHQ — Comprime imágenes gratis sin perder calidad
13. https://t.co/nGMaRovBHZ — Escanea archivos en busca de malware
14. https://t.co/6xwAsrSGI2 — Resuelve problemas matemáticos al instante
15. https://t.co/ToEqeFW2lF — Rastrea vuelos en tiempo real en todo el mundo
Todo legal. Todo gratis.
Guárdalo antes de que se te olvide.
HAN LIBERADO GRATIS EL FRAMEWORK COMPLETO DEL “LOOP ENGINEERING”
El propio jefe de Claude Code en Anthropic lo dice:
“Ya no prompteo a Claude. Tengo loops corriendo que promptean a Claude. Mi trabajo es escribir loops.”
Deja de promptear a tu agente.
Construye el sistema que lo promptea por ti.
descubrir → planificar → ejecutar → verificar → repetir
Antes tú estabas dentro de ese loop
Loop engineering es salirte de él por completo
El repo incluye:
→ 7 patrones listos para producción (triaje diario, CI sweeper, PR babysitter)
→ starters clonables para Claude Code, Codex y Grok
→ un CLI que puntúa si tu codebase está lista para loops
→ plantillas SKILL.md, sistema STATE.md, docs de seguridad completos
Empieza con un solo comando (copia y pega):
npx @cobusgreyling/loop-init . –pattern daily-triage –tool claude
Guárdate esto antes de que explote🔖
Enlace abajo👇
Open-source framework for building real-time voice AI agents!
Pipecat is a Python framework for orchestrating audio, video, AI services, transports, and conversation pipelines. Voice-first architecture with pluggable components.
What you can build: voice assistants, AI companions, multimodal interfaces, interactive storytelling, business agents (customer support, intake), and complex dialog systems.
The framework handles speech recognition, text-to-speech, conversation logic, and real-time interaction. WebRTC and WebSocket transport built in. Ultra-low latency for natural conversations.
Why Pipecat:
• Voice-first: Integrates STT, TTS, and conversation handling in one framework • Pluggable: Supports multiple AI service providers for each capability
• Composable pipelines: Build complex behavior from modular components
• Real-time: Low-latency interaction with streaming audio/video
Supported services:
• Speech-to-Text: Deepgram, AssemblyAI, OpenAI Whisper, Groq, Azure, AWS, Google, and more
• LLMs: OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, Mistral, Ollama, AWS, Azure, and more
• Text-to-Speech: OpenAI, ElevenLabs, Deepgram, Cartesia, Azure, AWS, Google, and more
• Speech-to-Speech: OpenAI Realtime, Gemini Multimodal Live, AWS Nova Sonic, Ultravox, Grok Voice Agent
I've wrote a detailed tutorial on building a production customer support voice agent recently - covering turn detection, interruption handling, telephony codecs, and how to inject live business context into every call.
I've quoted the article!
tu segundo cerebro no necesita internet ni suscripción
filesmd es un espacio de trabajo en markdown pensado para gente que ya está cansada de pagar suscripciones por notion, obsidian sync o cualquier app que guarda tus notas en la nube de alguien más
todo se guarda como archivos .md planos en tu disco, nada de bases de datos propietarias, nada de formatos raros que solo esa app entiende, abres la carpeta con cualquier editor de texto y ahí está todo
funciona sin conexión porque no depende de un servidor, notas, diarios, tareas y gestión de conocimiento, todo local, todo tuyo
es open source, así que puedes ver exactamente qué hace con tus datos, que es literalmente nada raro porque nunca salen de tu máquina
el patrón se repite: cada vez hay menos razones para pagarle a alguien por guardar tus propios pensamientos
LE PIDES A TU IA QUE ENTIENDA TU CÓDIGO Y SE PASA 10 MINUTOS LEYENDO ARCHIVOS UNO A UNO.
Alguien construyó el atajo. Ya va por 86.000 estrellas en GitHub.
Se llama Graphify. Convierte tu proyecto en un mapa que tu IA consulta en vez de leer archivo por archivo.
→ Mapea código, PDFs, imágenes y vídeos con un comando
→ Marca cada conexión como real o inferida
→ Funciona en Claude Code, Cursor y 20+ agentes
→ Todo corre en tu máquina
Antes tu IA releía medio proyecto en cada pregunta.
Ahora traza el camino exacto entre dos piezas de tu código.
¿Tu IA se pierde en proyectos grandes, o ya tienes forma de ayudarla a orientarse? Repo abajo.
¿Sabes cuánto tiempo pierdo gestionando proyectos entre mil herramientas distintas? Demasiado.
Llevo unos días probando Odoo Project y me ha sorprendido:
✓ Creas un proyecto desde cero en minutos, con tus propias etapas
✓ Tareas con responsables, prioridades, etiquetas, subtareas y checklists
✓ Vista Kanban, lista o Gantt según cómo te guste trabajar
✓ Toda la comunicación del equipo en la misma interfaz: correos, notas, menciones, archivos...
Y lo mejor: la primera app es gratis para siempre, con alojamiento y soporte incluidos.
En su plan completo, Odoo tiene más de 85 apps conectadas entre sí (CRM, facturación, inventario, RR. HH...), así que si tu proyecto crece, la plataforma crece contigo.
→ https://t.co/e1VFvO0QLW
HIZO CORRER UN MODELO DE 405B EN UNA GPU GAMER DE 8GB
y en lugar de venderlo…
lo hizo open source.
el proyecto se llama airllm
la idea es simple:
solo mantiene una capa del modelo en la GPU y va cargando el resto mientras ejecuta
eso hace posible correr modelos gigantes con hardware comun.
si te interesa la IA local
este repo tiene linda pinta, te invito a que le pegues un ojo y me digas que tal
guardalo
repo abajo
Open-source and free apps for coders
https://t.co/JUXRZQseiD - Free domain rank tracker
https://t.co/hOLbZNyS70 - Directory of public APIs
https://t.co/vGnN042obZ - Open-source Agent IDE Claude Code, Codex, OpenCode
https://t.co/1AnDpfeCvw - 99 CSS loaders with ready-to-use AI Prompts
https://t.co/o0ZOSvlgro - Open-source React components for creative developers
Quieres correr un modelo de IA de 70B de parámetros o más pero no tienes una GPU con 80 GB de VRAM?
Mesh LLM resuelve exactamente ese problema: te permite distribuir la inferencia de modelos grandes de lenguaje (LLMs) utilizando todos los dispositivos que ya tienes.
Para qué sirve realmente?
Mesh LLM convierte un grupo de computadoras (con GPUs normales) en un clúster de inferencia distribuida.
Agrupa sus gpus y memorias y las expone como si fuera una sola API compatible con openAI (en `http://localhost:9337/v1`).
Esto significa que puedes usar modelos mucho más grandes de lo que permite cualquier máquina individual, sin tener que comprar hardware caro ni depender de la nube.
Cómo funciona su arquitectura inteligente?
El sistema decide automáticamente la mejor forma de ejecutar cada solicitud:
- Ejecución local: Si el modelo cabe completo en una sola máquina, lo ejecuta ahí mismo (más rápido y sin latencia de red).
- Enrutamiento a peers: Si ninguna máquina individual puede con el modelo completo, lo redirige automáticamente a otro dispositivo de la red (un “peer”) que sí tenga capacidad.
- Skippy Stage Splits (la parte más potente): Cuando el modelo es demasiado grande incluso para el nodo más potente, lo divide por capas (layers) y las distribuye en un pipeline entre varias máquinas. Cada dispositivo procesa solo una parte del modelo y pasa la información a la siguiente. Es como un ensamblaje en cadena.
De esta forma, puedes correr modelos de 100B, 200B+ parámetros usando el hardware que ya tienes en casa, oficina o laboratorio.
Ventajas principales:
- Usa tu hardware existente (no necesitas una sola GPU monstruosa).
- Totalmente open source y escrito en Rust.
- API compatible con openAI → funciona con cualquier herramienta, agente o aplicación que ya uses.
- Puedes crear meshes privados (con invitación) o unirte a meshes públicos.
- Fácil de escalar: empiezas con un nodo y vas agregando más dispositivos cuando quieras.
- Ideal para correr IA de forma local y privada.
Si estás cansado de que los modelos grandes solo funcionen en la nube o necesites hardware extremadamente caro, Mesh LLM es una de las soluciones más interesantes y prácticas que han aparecido últimamente.
Lo estoy probando actualmente, si te interesa hacerle research te recomiendo que lo guardes y entres al repositorio.
¡Proyectazo! Necesitas esto para tu web o app.
Te genera automáticamente el skeleton de tus componentes. Sin calcular nada a mano.
Envuelves tus componentes con <Skeleton> y listo.
Para Vue, React, Angular y Svelte:
https://t.co/95p9i8FHrs
¿Creas webs y apps con IA pero no sabes cómo explicarle lo que quieres? ¡Necesitas este recurso!
Un diccionario visual de UI con nombres, conceptos, ejemplos y prompts para cada elemento de una interfaz.
→ https://t.co/7MGiCB3pqa
Si utilizas IA para programar, esto te interesa.
LangChain acaba de lanzar OpenWiki, una herramienta que genera y mantiene documentación pensada para que Claude, Cursor y otros agentes entiendan mejor todo tu proyecto.
→ Crea una wiki específica para tus agentes de IA
→ Abre Pull Requests cuando detecta cambios en el código
→ Actualiza AGENTS.md y CLAUDE.md automáticamente
→ Compatible con OpenAI, Anthropic, OpenRouter y más
Ya tiene más de 10k stars en GitHub.
Repo en comentarios 👇
6 GitHub repos every AI engineer needs.
1. AI Website Cloner Template
Clone and reverse-engineer almost any website using reusable AI workflows.
https://t.co/Hntwa3ZZ5e
2. Recordly
An open-source alternative to Screen Studio with auto-zoom, smooth cursor movement, and polished screen recordings.
https://t.co/uBgnzyaKtN
3. Agent-Reach
Give your AI agent access to X, Reddit, YouTube, and GitHub—without paying for APIs.
https://t.co/oyMKmAo0kW
4. SkillClaw
Your AI automatically learns from every session and keeps your skill library organized and improving over time.
https://t.co/sXY5zmpYbU
5. Open Generative AI
Automate image, video, and media generation using AI coding agents.
https://t.co/YEuWCB4lhG
6. Firecrawl
Convert any website into clean Markdown and structured data that AI agents can actually use.
https://t.co/xsjMmveGm2
⭐ Which repo are you starring first?