Gintoki

product,tech

[Gintoki @Gintoki1945]

Starting in 2023, Bitcoin is no longer a decentralized currency, nor is it digital gold, but rather a neutral liquidity container within the global financial system.

[Gintoki @Gintoki1945]

@dotey 写 plan 和 task 是为了 可重放性。 如果一个任务真的只看结果达成 不在意过程，那不关系中间结果没问题。如果 实现方式也需要关注，不要各种 hardcode ，不要投机取巧凑结果。以及一个大一点的系统，各个子模块都按照预期方式实现，后续可以持续集成功能。 拆分 plan 的 tasks 就是有价值的，

[Gintoki @Gintoki1945]

是的，所有的笔记分类法都是不精确的，错误的，扼杀创造力的。
分类只是为了满足人类虚幻的秩序感和确定性感。
卡片盒笔记法也不追求笔记的分类，而只是创建了新笔记跟旧笔记的链接。仅此而已

[cast @aaafromyiwu]

这篇文章分享了一个很有用的方法

《Grail Notes：为什么你的好点子总是死在"整理"的路上》

你一定经历过这样的瞬间，一个绝妙的念头突然闪现，你打开 Notion 或那本精致的子弹笔记，手指悬在半空——“这条该归到哪个文件夹？属于’灵感’还是’项目’？要不要先建个标签？”

就在你犹豫的这几秒里，那个念头已经悄悄溜走了。等你终于决定好分类，最初那点鲜活的火花，早就熄灭了。

更要命的是，这种"先整理"的执念正在系统性地杀死你的创造力。

你花在搭建分类体系、调整标签、美化排版上的精力，远远超过了真正思考的时间。笔记越整齐，打开它的心理负担反而越重——因为每一次记录都变成了一道"该放哪儿"的选择题。

而最大的代价是隐形的，当你把"解剖学"和"哲学随想"分进两个永不相见的文件夹，你也就亲手切断了它们碰撞出火花的可能。整齐的代价，是创意的孤立。

可奇怪的是，那些真正的天才，没有一个是"整理控"。

达·芬奇留下 6000 页笔记，乱成一团——没有文件夹，没有分类，一段哲学涂鸦随手就甩在解剖草图旁边。达尔文、牛顿，全都这副德行。他们不归类、不排序，把一切都塞进同一本本子里，然后反反复复地翻看。

混乱，难道不是 bug，反而是他们成为天才的核心配置？

想象一下：灵感来了，你只需翻到下一页空白处随手一记——金句、草图、垃圾念头，统统不论。没有自我审查，没有归类焦虑，想到什么倒什么。

然后，在某个闲暇的午后，你从头到尾翻这本本子。三周前的一条笔记，撞上昨天的一个想法，“砰”——一个跨领域的全新连接诞生了。这就是创造力本来的样子。

翻得多了，水分自然蒸发，单薄的念头会慢慢长成真正的项目。这是一套只让好东西存活的天然筛选机制，而你什么都不用刻意做。

这套方法叫 Grail Notes（圣杯笔记法），名字取自《夺宝奇兵》里印第安纳·琼斯的圣杯日记。核心简单到极致：把一切都收进同一本本子，然后不停地重读它。

它只有三条规则：

第一，不要整理。想到就写在下一处空白，让记录毫无摩擦。

第二，重点不在写，而在反复重读。翻看，是让不同时空的想法自由交配的唯一方式。

第三，也是唯一的禁令——别把待办清单写进来。“买牛奶”"发邮件"这类一次性的消耗品，会污染你的创意空间。待办事项请写在便利贴上，把这本笔记只留给想法和思考。

这不是一个让你"做更多事"的效率工具，而是一个让你"创造出真正重要之物"的工具。

[朱无忌无忌 @Wujizhuzhu]

任何行业一旦清北生扎堆，基本就是顶部信号。

精致利己主义者不能扛早期风险，最擅长在内卷环境里做边际改进。

同理北美藤校MBA。

[Gintoki @Gintoki1945]

✅

[Layman泽川 @Luo_Once]

@0xMilkRabbit 有个东西叫RTK (Rust Token Killer) ，效果更好

[Gintoki @Gintoki1945]

88% ？

[Limichange @Limichange2]

我们也是进入了可靠性连一个 9 都没有的时代了。

[Gintoki @Gintoki1945]

人类很多思考又不是基于语言的

[比特币橙子Trader @oragnes]

卧槽！天才华人数学家陶哲轩直接戳破了人类对“智能”的狂妄自大：我们引以为傲的智慧，根本没有想象中那么高级！

过去我们认定下棋、解数学题、写文章是人类独占的神圣高地。结果AI一出手全给端了，而且它用的招数毫无“思想”可言，全靠神经网络算法硬算。这时候大家才回过味来：根本不是AI没脑子，而是“智能”这东西本来就不神秘。

就拿大模型来说，它的所有工作其实就是在算“下一个字该输出什么”。这听起来就像一个人毫无准备地张嘴瞎胡扯一样没技术含量。但最炸裂的真相是，这种看似低级的“预测下一个词”机制不仅行得通，而且很可能就是人类大脑平时最真实的运转方式！

[Gintoki @Gintoki1945]

哈哈哈哈哈就艹

[@邹扒皮.com @mdjxyz]

系统设计大道至简。

[Gintoki @Gintoki1945]

@ybwdaisy @siantgirl 太棒了！

[Gintoki @Gintoki1945]

@weiyux2021 这个思路真不错

[Gintoki @Gintoki1945]

@recatm 上专业工具，范畴态射

[Gintoki @Gintoki1945]

@skywind3000 需要plan和task，这样可以做更精确的小粒度的task确认。以及 可以在window快满了重开session继续完成任务

[Gintoki @Gintoki1945]

@silsrc 天选创业者

[Tom Huang @tuturetom]

正式开源 open claude design 🚀 超 95% 以上的还原度！

浓缩和逆向所有 claude design 最先进的设计，最好看的模板💥

历时 72 小时，18700+ 行代码，30+ 设计 Skills，支持超过 71 套 设计系统，支持所有的 code agent，包括 claude code、codex、openclaw 等 🔥

[Gintoki @Gintoki1945]

non-thinking 就 没有 CoT 了

[九原客 @9hills]

在 pi agent 里开启 non-thinking，绝对是开启新大陆，丝滑的速度和体验。

gpt-5.5 效果最好，deepseek-v4-pro 也不错。

越来越喜欢 pi agent，完全可控制的上下文，而不是Claude Code 一上来就给我带一坨大的。

比如有个插件可以为单次交互单独配置思考深度。

[Gintoki @Gintoki1945]

4、把你过往所有的经历，和你当下的想法，输入给ai
5、让ai提供一些符合你的，低风险无成本创业方法

这个太酷了。让ai客观评估你的专业能力给出创业指导

[Yangyi @yangyi]

AI时代个体创业路径：

1、如果你有本职工作，请先从副业开始
2、先学会使用科学上网，再学会使用chatgpt，claude，gemini的御三家之一
3、不要买任何课，但一定要买御三家任意一个会员，推荐chatgpt，因为有image-2的作图能力，可以解决很多引流问题
4、把你过往所有的经历，和你当下的想法，输入给ai
5、让ai提供一些符合你的，低风险无成本创业方法
6、问ai，客户是谁，他们在意什么，他们在哪儿聚集，该如何吸引客户
7、让ai帮助你设计引流内容，image2出图
8、发布内容，引流，设定失败目标，要求自己先失败100次（发100次内容找不到客户）
9、设计销售话术，售卖，成功后，找货，找服务
10、交付，进入循环
11、在这个过程中，不断把成果分享给ai，并询问ai，有什么可以优化的
12、不断优化迭代，提高效率
13、当自己的负载不够时，开始全职。考虑办个公司，申请个OPC场地，招俩学徒，继续扩展
14、如果需求仍然很多，吃不下，考虑卖课，把模式卖出去，卖加盟，锁定好供应链做分销，这样降低了学徒工资的风险，还可以快速回笼资金
15、不要把钱消费了，而是去买各种私董会，去破圈，提升认知
16、找下一个机会，和你认可的人一同合作，继续循环

错误创业路径：
1、没有任何生意，先弄场地，雇人
2、付费报课，加盟
3、囤货

动作顺序如果错了，就是高风险创业
当风险高的时候，心态会扭曲，动作会变形

保有这个顺序，期望你顺利创造自己的小事业

[Gintoki @Gintoki1945]

@lijigang 一群，持续关注muliti agent协助遇到的问题

[Gintoki @Gintoki1945]

@zhufengme 蜜罐，快跑！

[Gintoki @Gintoki1945]

是的，现在源代码是生成的中间协议

[Bear Liu @bearliu]

这周开会时，路宇说了一个概念，我非常赞同。

现阶段对程序员来说，源代码已经不再是那堆具体的代码了，那只是用于编译程序的二进制文件。真正的源代码是你对项目的描述、你的意图、你的 PRD 文档、你的提示词、设置的 scope 与 context 上下文。

这些才是真正宝贵的东西。或者说，你的这个项目是用什么方式、通过什么途径解决了什么问题，帮助了什么人。

现在程序员、产品经理和 UX 设计师的身份，已经完全没有边界了。

[Gintoki @Gintoki1945]

@zhufengme 造成舆情 可太欢乐了

[Gintoki @Gintoki1945]

@recatm 只有1 和2 。 3和4 是2 的细节讨论。 2 就是在考虑 基于现实的各种约束条件， 选择合适的可停机的计算。