趙國棟

一个 vibe coding 产屎官，

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

不用真人出镜也能拍口播视频了。AIGCPanel 是个开源数字人桌面应用：传张图、贴段文案，就能生成对口型的人像视频，还能克隆自己的声音；模型装好就能本地离线跑，Win/Mac/Linux 都有。口播、直播、企业培训都能用，5.7k star 的老项目，不是新 demo。
https://t.co/VEC6YfdjcN

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

@Gorden_Sun 这个应用可不是最近刚出的，老古董了，得有3年了。从chatbox那会就有了。

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

写论文最烦的不是改稿，是改完对着 LaTeX 源码猜排版变了啥。Papilot 让你直接在 PDF 上改：框住公式写一句「补上推导步骤」，AI 改源码、编译完把前后对比摊开，逐条接受或拒绝。本地项目、Git 管版本，还能接自己的 Claude Code。MIT 开源。
https://t.co/XpEbBuGFkJ

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

顶栏就那么点地方，苹果抠抠搜搜，SketchyBar 又得写配置折腾半天。StableBar 是 Swift 写的原生菜单栏开源平替：设置窗口点点就能排布组件，日历、电量、网速、内存全在眼前，还能拖着调位置、七套主题随便换，还能看工作区，macOS 14、苹果芯片开箱即用。

https://t.co/4Xcf9ZOYm4

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

X 一刷新，刚看到一半的好帖子就没了，这事谁没遇到过？

Rewind for X 是个 Chrome 小插件，默默记下你在首页刷过的每条推文，随时回看、搜索。数据只存在你自己电脑上，不上传，相当于给首页加了个浏览记录。

刷 X 的人大概都需要一个后悔药。

https://t.co/SFDyu5yaqs

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

长会话一聊就爆上下文？这个插件在客户端和模型之间架了层压缩中继：旧对话自动折叠成摘要，需要时再无损展开，作者说单次会话能扛一个月、token 省到五分之一。支持 Claude Code、Codex 等多家，MIT 开源。
https://t.co/EerIk9s68K

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

@abskoop A姐站有啥好黑的，偷大人学习资源吗

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

Claude Code 和 Codex 混着用，最烦的是两边的记忆和 Skill 各管各的：规则改了也不知道新会话按哪份跑。MemDock 把两边的记忆、Skill、会话收进一个桌面工作台，还能互转会话、定期从对话里提炼规则更新，还能顺带看两边的用量。双开的人值得看一眼。
https://t.co/JiA5rHImsh

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

@DIYgod 是的，同一人，在那边回了

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

硬盘里几百个视频，找一个镜头得一个个点开看？VideoSeek 就是干这个的：本地离线跑，一句话描述画面、或丢张截图、或搜一句台词，直接定位到秒，还能导出剪映草稿。索引检索全在本机，视频不用上传云端，素材党可以放心大胆囤。
https://t.co/LANK0pNogN

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

@shao__meng 千问办公就是个流氓软件，慎用。就连开机启动都不让用户选择设置，删掉自己又会后台再加回去。

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

@DIYgod 跟这个不是一个东西。我就是吐槽下居然没有人做个能部署在atv上personal agent，都在卷mac mini什么的。iphone上都有自带虚拟环境的personal agent，atv上却没有。

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

查一个网站用了什么技术，BuiltWith 要收费，Wappalyzer 免费版又只能看个大概。looot-techstack 把这事开源了：输入域名，几家数据商的答案并排摆在一起对照着看；反过来输入一项技术，还能找出在用它的公司。查竞品、找客户都顺手。
https://t.co/P1IQvPmmBT

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

Agent 自己改自己的脚手架，听着就危险——Exo 的解法是把 Agent 劈成两层：底层只管状态、密钥和一条只追加的历史，配个守门员专门卡安全红线；上层的提示词、记忆、工具随便 Agent 自己改。跑起来实测成本降了三到六成。
https://t.co/lDk3yUAgzy

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

研究对标独立站，网上的说法一半是猜的。这组 Skill 专拆 Shopify 店：域名、店龄、商品、价格带、主题插件全算出来，每条结论都标证据来源，查不到就写查不到。做竞品调研的人能省不少瞎猜的功夫。
https://t.co/FjsEoKOkJ3

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

2019年训一个GPT-2要花4.3万美元，Karpathy的nanochat把它压到了48美元、约2小时。分词、预训练、微调、评估、推理全在一套极简代码里，一个--depth参数调模型大小，8张H100就能从零训出能聊天的模型。想真正理解LLM是怎么训出来的，跑一遍比看十篇教程管用。
https://t.co/YtIuhxRV9G

[趙國棟 @GoodMan_Lee]

每天泡在 Claude Code、Codex 里的人，终端迟早不够用：会话一多就乱，谁在等你、谁跑完了，全靠人肉翻。lmux 是 macOS 原生终端，侧边栏管工作区，可分屏开标签，agent 状态一目了然；发错会话的 prompt 还能撤回，不用重启。闲时 CPU 几乎为零。
https://t.co/GpXTaq3LIb