GordonFeng

iOS Developer

[･ Ice ･  Ⅹ ･ @IceXTruths]

O engenheiro que criou o Claude Code acaba de lançar um vídeo de 28 minutos onde te ensina a escrever prompts que realmente funcionam.

Já vi cursos de 300 dólares que não chegam nem à metade do que ele explica nos primeiros 10 minutos.

Arquivos CLAUDE.md, atalhos de memória, sessões paralelas e padrões de prompting que mudam o jogo.

Tudo em um único vídeo e completamente grátis.

Não importa se você é desenvolvedor, iniciante ou já usa o Claude há meses. Isso vai explodir sua cabeça.

[Elon Musk @elonmusk]

iOS App Review delays are getting ridiculous

[Intl Econ Observe @IEObserve]

Palantir的 Alex Karp 講了戰場AI使用還有商業導入AI的觀察，對於就業和人才評估以及國力會有什麼影響

#軍事科技與民用發展的歷史脈絡
Karp首先回顧了軍事技術與民用發展之間的歷史關係。他指出：「在美國和歐洲，工業發展和軍事科技在歷史上一直是共同演進的。你為軍方開發一個產品，這個產品後來有了雙重用途，進而提升整個國家的生活水準。」

然而這���模式在過去一段時間發生了變化，直到近期國防科技新創公司和Palantir的出現才有所改變。Karp認為，軍事環境的嚴苛條件正是檢驗技術的最佳場所：「你開發的東西必須在最嚴苛的條件下運作，而且必須比任何競爭對手的產品都要好得多，好到能在戰場上取得明顯優勢，而不只是些微領先。」

#戰場上的真實挑戰：以烏克蘭無人機作戰為例
Karp以烏克蘭戰爭為例，深入說明現代戰場上AI系統面臨的複雜挑戰。他用一個看似簡單的問題開場：「每個人都會想，把無人機從A點移動到B點能有多難？」
但接下來他一層一層拆解這個問題的真實複雜度。

#資料同步與資安挑戰
首先是最基本的定位問題：「你要知道無人機該放在哪裡，這需要同步你所有的資料。」但光是資料同步就涉及嚴重的資安考量：「你必須在不把資料洩露給敵方的情況下完成這件事，這意味著你得追蹤每一個接觸過這些資料的人。你還需要把資訊隱藏到最後一刻才揭露。」

#戰略框架與倫理約束
接著是戰略與倫理的限制：「你需要在戰略框架內執行任務，或者符合你的倫理標準。無人機該去哪裡？不該去哪裡？」這不只是技術問題，而是牽涉到作戰規則與道德判斷的整合。

#保護己方情報資產的兩難
Karp舉了一個極為具體的例子來說明戰場決策的複雜性：「你會想把無人機投到你的己方情報資產身上嗎？絕對不會。但問題是，在烏克蘭，可能只有一兩位將軍知道某位敵方將領其實是我們的線人。你不能告訴一般士兵那是我們的人。」

這就產生了一個棘手的問題：「你要怎麼讓你的士兵看起來像是真的在執行攻擊任務，但剛好錯過那個臥底？」換句話說，AI系統必須能夠處理只有極少數人知道的機密資訊，同時讓前線士兵相信他們正在執行正常任務。

#俄羅斯的電子干擾與動態挑戰
隨著戰爭發展，情況變得更加複雜。Karp指出：「俄羅斯人經常被低估，我不太理解為什麼。他們在數學方面可能是全球最強的。一開始他們可能缺乏某些能力，但很快就能拼湊出來。」

當俄軍開始大規模干擾電子訊號，整個作戰環境徹底改變：「現在你面對的是完全不同的問題。不再只是讓無人機從A點飛到B點，而是要在一個完全被干擾、完全沒有網路連線的環境中穿越。更困難的是，你的系統還必須在穿越這個環境的過程中持續收集資料。」

Karp強調，這些挑戰都是動態演變的：「每一個問題都是動態挑戰，沒有一個是在烏克蘭戰爭爆發前就被預見到的。而且世界上每一個戰場都有各自獨特的問題。」

#AI在戰場上的核心價值
談到Palantir在戰場上扮演的角色，Karp直言：「我們做的最重要的事情之一，就是彌補這個事實：你的系統有一半在戰場上根本不能用。」

他解釋道，許多國家的軍事系統只在實驗室或PowerPoint簡報中運作良好：「不管你來自這個房間裡的哪個西方國家，這都是你面臨的問題。等到真正上了戰場，你才會發現系統不能用。」

這也是為什麼烏克蘭反而有獨特優勢：「烏克蘭人基本上從零開始建構系統，所以他們不需要在作戰中途才發現自己的系統根本不管用。」

相比之下，美國的優勢來自豐富的實戰經驗：���不管好壞，美國就是有大量的戰場經驗，所以我們能看到什麼有效、什麼沒效。」

#不同國家的作戰方式與AI應用
Karp觀察到不同國家有截然不同的作戰方式。烏克蘭是「一小群極度勇敢且技術能力很強的士兵，加上高度專業的技術人才。他們在我們的產品基礎上開發出連我們都不理解的功能，創造出獨特的使用方式。」

以色列則是「根據報導，他們運用情報單位作戰。大多數國家是軍隊對軍隊，但以色列是用情報單位對付伊朗。」而美國「擁有其他國家沒有的龐大軍事力量，但這些力量需要整合，整合能力本身就是決勝關鍵。」

他也指出烏克蘭的一個獨特優勢：「烏克蘭人基本上從零開始建構系統，所以不需要等到上了戰場才發現系統根本不能用。」相比之下，許多西方國家的軍事系統「只存在於PowerPoint簡報裡，等你真正上戰場時會發現根本派不上用場。」

#從戰場到���業的技術轉移
Karp解釋戰場經驗如何直接轉化為商業應用：「戰場是一個純粹、毫不留情的環境，你能清楚知道什麼東西真正能用，而不是企業自以為能用的東西。」

他觀察到一個普遍現象：「許多企業隨著時間推移會變得越來越像其他企業。五家同一市場的公司，它們的技術架構都在把它們塑造成一樣的企業，組織架構差不多，資料基礎設施也差不多。但你在戰場上學到的是：這並沒有太大價值。真正有價值的是你的企業能做到其他企業做不到的事。」

#醫院與保險業的AI應用實例
Karp以醫院為例說明AI的實際應用：「我們服務許多醫院，它們都面臨進件問題：醫生和護士都缺，在低利潤環境中苦撐，但每一家處理病患的方式都不同，取決於它們的專長和不擅長處理的病患類型。」

他強調系統帶來的效率提升：「我們的系統能讓進件流程加速10到15倍，這確實拯救了很多生命。」

Karp也指出一個經常被忽視的面向：「因為大型語言模型是在ontology架構中運作，你有了清楚的結構。儘管大家可能不相信我們在乎這件事，但這其實強化了公民自由。現在你可以追溯：某個病患是因為經濟因素而被拒絕？還是因為他的背景？沒有這樣的系統，這些問題根本無從檢視。」

#為何直接購買大型語言模型無法奏效
針對AI採用的障礙，Karp直言：「如果你只是買現成的大型語言模型就想做這些事，絕對不會成功。大型語言模型是一種商品化產品，而且精確度不夠，你沒辦法用它來做核保，也沒辦法用它處理任何受監管的業務。」

他解釋問題所在：「很多人嘗試過一些根本不可能成功的做法：借用一個大型語言模型，放到自己的系統上，然後納悶為什麼不能用。」

真正的解決方案在於建構軟體層：「一旦你建構了軟體層來編排和管理大型語言模型，讓它用你企業能理解的語言運作，你才能真正創造價值。」

#AI是否會摧毀就業？
關於AI對就業的影響��Karp對技術人員的前景非常樂觀：「如果你是職業技術人員就不用擔心。像我們正在幫一家電池公司生產電池，美國工人做的工作和日本工程師差不多，而這些美國工人只有高中學歷。現在他們變得非常有價值，甚至不可替代，因為我們能很快地讓他們轉型、承擔不同的角色。這類工作只會越來越有價值。」

Karp坦率地表示：「你國家的公民會有足夠的工作機會，特別是那些有職業訓練的人。我確實認為，基於這些趨勢，很難想像為什麼還需要大規模引進移民，除非那些人有非常專業的技能。」

#重新思考人才評估方式
當被問及白領工作的未來時，Karp認為需要用不同的方式來評估人才：「很多人在做X的工作，但他們其實應該去做Y。」

他舉了一個具體例子：「負責管理我們在美軍Maven系統的那個人，是一位前警察，我想他讀的是社區大學。但他現在正在執行全球範圍內非常高端、非常複���的目標定位工作，而且他是不可替代的。我認為過去我們評估能力的方式，根本無法揭示這個人的才能有多珍貴。如果他沒有上那所大學，他會同樣有才能嗎？當然會。」

他描述自己在Palantir的日常工作：「我整天都在做什麼？就是四處走動，找出每個人獨特的才能在哪裡，然後把他們放到最適合的位置上，並且設法讓他們專注在那件事上，而不是分心去做他們自以為很擅長的其他五件事。」

#美國中國與歐洲的AI發展差距
Karp對全球AI發展格局有清晰的判斷：「美國和中國各自找到了讓AI運作的方法，兩種路徑不同，但都有效，而且都能規模化。我認為這個趨勢會以遠超過大多數人預期的速度加速發展。大家對於AI將如何影響社會各層面的預期，長期來看還是太保守了，特別是在軍事領域。」

對於歐洲，Karp表達了擔憂。他說自己「在歐洲度過了生命中最重要的歲月」，對歐洲「非常關心」，但���直言：「歐洲的技術採用是一個嚴重的結構性問題。最讓我害怕的是，我沒有看到任何政治領袖站出來承認：我們有一個嚴重的結構性問題，我們必須解決它。」

#AI是社會的壓力測試
Karp用一個獨特的比喻來描述AI對社會的影響：「AI會對社會進行壓力測試，它會對各種事物施加負載。能夠承受這個負載的社會、組織和企業會獲得巨大優勢。問題是，如果你一直假裝自己能承受某個負載、但實際上承受不了，它遲早會崩塌，而那就是你必須重新開始的地方。」

他警告說：「政治結構往往就是用來掩蓋這些問題的。政客會說：『我什麼都解決不了，但我可以給你一些好聽的話，讓你暫時不去想你的生活有多糟、明天會變得更糟。這些話我可以免費給你。』但在AI時代，這種話術越來越難蒙混過關。」

對於發展中國家，Karp認為：「你會看到有些地方發展得很好，有些地方發展得很差。如果你去檢視哪些社會和微觀社群能夠承受這種壓力測試，我���信發展中世界的某些區域、某些社群會表現得很好。」

#市場價值即將被誠實揭露

Karp以一個自稱「進步派」的身份提出警示：「我仍然認為自己是有進步理念的人。但我認為，進步派現在能做的最重要的事，就是四處告訴人們：『沒錯，但即將到來的這場革命會揭露你所做事情的真正市場價值，不管你想不想面對。』老實說，我甚至不想知道某些東西的真正市場價值。但在接下來三年內，各種社群和微型社群都會一次又一次地被迫面對市場價值的誠實揭露。」

他給出的建議是：「如果你身處一個社群當中，不管是德國這樣的大社群，還是美國這樣更大的社群，而你真的關心你所代表的人，你能做的最好的事就是說：『好，讓我們仔細檢視一下，我們到底能承受多少負載。』」

[Elon Musk @elonmusk]

Much appreciated, Senator @ChrisCoons!

[Mario Nawfal @MarioNawfal]

ELON’S WE,ROBOT KEYNOTE - THIS IS THE WORLD WE WANT

02:00 Elon takes to the stage

03:40 What kind of world do we want to live in?

04:05 Today’s transportation sucks

05:10 Cars cost too much for many people

07:48 Robotaxi: Premium point-to-point transportation 

11:14 One robot, a million lifetimes of experience

13:30 An autonomous future is here

14:50 This is the world we want

17:37 Autonomous assistant, humanoid friend

20:35 The Optimus robots will walk among you 

Source: @elonmusk, @Tesla

[Collin Rugg @CollinRugg]

NEW: French pole vaulter Anthony Ammirati fails to medal after his "manhood" knocked the bar over.

Ammiarti was trying to clear the 5.70m bar.

Ammirati had cleared two heights before the unfortunate situation messed him up.

He may have lost the competition, but Ammiarati is surging on Instagram where he is seeing a lot of new followers.

Ammirati finished in 12th with a height of 5.60 in Group A.

[瞎玩菌 @Blind___Gamer]

《相机卖了之后才明白的原理》

[13 @ethanhuang13]

iOS 18 這個「車輛動態效果提示」實在太強了。我真的可以在車上滑手機，眼睛不會累或暈。

推薦在系統設定的輔助使用把選單快速鍵打開。側鍵按三下會跳出選單，方便快速開關這個功能。

[13 @ethanhuang13]

把這個影片教的技巧都學起來，你就是很會用 Xcode 的人了。iOS 工程師必看。 #WWDC24
https://t.co/e3XcJBqgqY

[Intl Econ Observe @IEObserve]

看到有人整理了這個表，我很確定一定沒人想過會在Nvidia發佈會上看到捷安特

AAEON 研揚 6579
acer 宏碁 2353
ADLINK 凌華 6166
ADVANTECH 研華 2395
ASE 日月光投控 3711
ASRock 華擎 3515
ASUS 華碩 2357
AVerMedia 圓剛 2417
Axiomyek 艾訊 3088
Chenbro 勤誠 8210
COMPAL 仁寶 2324
Coretronic 中光電 5371
DELTA 台達電 2308
EDOM 益登 3048
EverFocus 慧友 5484
Foxconn 鴻海 2317
#GIANT 巨大 9921
GIGABYTE 技嘉 2376
GMI 弘憶股 3312
Inventec 英業達 2356
InWin 迎廣 6117
KENMEC 廣運 6125
KYEC 京元電 2449
Lanner 立端 6245
Leadtek 麗臺 2465
LITEON 光寶科 2301
MediaTek 聯發科 2454
MSI 微星 2377
Neousys 宸曜 6922
NEXCOM 新漢 8234
onyx 醫揚 6569
PEGATRON 和碩 4938
Quanta 廣達 2382
SOLOMON 所羅門 2359
SPIL 矽品 2325
TRI 德律 3030
Thermaltake 曜越 3540
TSMC 台積電 2330
UMC 聯電 2303
Unimicron 欣興 3037
Wistron 緯創 3231
Wiwynn 緯穎 6669

[Tansu Yegen @TansuYegen]

🤖 BrainBridge, the first head transplant system, uses robotics and AI for head and face transplants, offering hope to those with severe conditions like stage-4 cancer and neurodegenerative diseases…

[GordonFeng @GordonFeng3]

@Miulahung 錯誤本來就是成功的必經路程👌

[JoshWest247 ⚡️ @JoshWest247]

holy crap! Look what FSD just did! 🛒 @elonmusk 🛒

(I am not pressing any pedals)

[Intl Econ Observe @IEObserve]

在史丹佛的另一個演講，當黃仁勳被問到會給想要成功的頂尖學生什麼建議時，Jensen 意外地給在場學生詛咒，祝他們感受更多痛苦與折磨

[Elon Musk @elonmusk]

Wow

[Axel Le Pennec @alpennec]

@SebJVidal @pixelmator How to do it the easy way directly in #SFSymbols:

1. Choose an existing SF Symbol (book.fill)
2. Right click + "Duplicate as Custom Symbol"
3. In Custom Symbols, right click + "Combine Symbol with Component"
4. Select the component your want (https://t.co/mXUhNvUBpw)

Voilà! 🪄

[fatbobman (东坡肘子) @fatbobman]

构建稳定的预览视图 —— SwiftUI 预览的工作原理

https://t.co/QryhzOIXf5

[MrBeast @MrBeast]

I’m gonna give 10 random people that repost this and follow me $25,000 for fun (the $250,000 my X video made)

I’ll pick the winners in 72 hours

[Not Elon Musk @ElonMuskAOC]

@MrBeast If I win this giveaway, I’ll give someone who likes and reshares this post: $6,900