Jérémy Dessalines

☁️ Team Lead Apps Data Analytics ☁️ @veolia 🎨 Art addict 🎨 ex @lesarcadians @grdf @mcdonalds

[ChatGPT @ChatGPTapp]

we've heard all your feedback about GPT4 getting lazier! we haven't updated the model since Nov 11th, and this certainly isn't intentional. model behavior can be unpredictable, and we're looking into fixing it 🫡

[☠ Bluetouff @bluetouff]

Ce truc a fait 1250% en un mois
https://t.co/l315gzmXgd
Et voici son Github
https://t.co/hps12CwDIK
... vous faites ce que vous voulez de cette information.

[Christophe Boutry @Ced_haurus]

📲 Saviez-vous que dans iOS 27, Apple a prévu une liste de pays où le chiffrement des messages RCS (SMS) est interdit ?

Chine 🇨🇳. Corée du Sud 🇰🇷. France 🇫🇷.

Le reste du monde déploie l'E2EE, le chiffrement de bout en bout entre iPhone et Android. Une avancée majeure pour la confidentialité de vos SMS.

En France, c'est bloqué.

Les opérateurs sont prêts techniquement. Ce n'est pas un problème d'infrastructure. C'est un choix politique.

Les raisons sont multiples, la France ayant toujours une longueur d'avance pour affaiblir votre sécurité et s'assurer de pouvoir garder un oeil sur vous. Mais l'une des pistes probables : La PNIJ - la Plateforme Nationale des Interceptions Judiciaires. Un outil qui permet à l'État d'accéder à vos communications. Le chiffrement de bout en bout sur ces millions d'échanges quotidiens lui couperait l'accès. Définitivement.

Alors notre gouvernement fait tout pour que vous restiez exposés.

[Fabien @Fabien_Mikol]

Jean-Baptiste Kempf (VideoLAN, VLC, Kyber): Claude dépasse tout en code, on utilise presque que ça même si c'est cher en token (10% de ma masse salariale) ; je pense comme @mikiane que les prix baisseront contrairement à ce qu'on raconte, notamment grâce à la concurrence chinoise

[Gilles Babinet @babgi]

Faut-il donner une identité légale aux IA ? Une intéressante réflexion de Yuval Harari où il observe qu'une telle initiative -que le président argentin semble avoir prise- ouvrirait un champ de possibilités largement préjudiciable aux humains
https://t.co/QmABYqCbFm

[AsieNews @AsiaNews_FR]

#Corée du Sud 🇰🇷 Le président Lee Jae-myung a nommé Han Seong-sook Première ministre. Ancienne PDG de Naver.
Elle deviendrait la première femme à ce poste en 20 ans si le Parlement l’approuve.
Elle pilotera notamment la stratégie IA du pays.
- Reuters

[Joel Chan @kjoules]

Of the top 20 data center hubs worldwide, only 1% of Hong Kong's electricity supply comes from renewable sources, by far the smallest, according to the UN Environmental Cost of AI's Energy Use report
• 67% comes from fossil fuels, 4th highest to Indonesia, Malaysia, and India

[How To AI @HowToAI_]

Google has published a paper that might end the transformer era.

For the last 7 years, every major AI, ChatGPT, Claude, Gemini, has been built on the exact same architecture: The Transformer.

But Transformers have a fatal flaw.

To remember context, they have to process every single word against every other word. It’s called quadratic complexity. As your prompt gets longer, the compute cost explodes.

The alternative is the old-school RNN (Recurrent Neural Network). RNNs are incredibly cheap and fast, but they have a fixed memory size. If you give them a long document, they get amnesia.

Until today.

Google researchers published Memory Caching: RNNs with Growing Memory.

And it fixes the biggest bottleneck in AI.

Instead of an RNN having a fixed, rigid memory that constantly overwrites itself, Google gave it a "save" button.

The technique allows the RNN to cache checkpoints of its hidden states as it reads.

The memory capacity of the RNN can now dynamically grow as the sequence gets longer.

They built four different variants, including sparse selective mechanisms where the AI actively chooses exactly which checkpoints matter most.

The results rewrite the rules of efficiency.

On long-context understanding and recall-intensive tasks, these new Memory-Cached RNNs closed the gap with Transformers.

They achieved competitive accuracy without the explosive, quadratic compute cost. It perfectly bridges the gap between the cheap efficiency of an RNN and the massive capability of a Transformer.

We have spent billions scaling Transformers because we thought they were the only way an AI could remember a long conversation.

But Google just proved we don't need to process the whole history every single time.

We just needed a smarter cache.

[Nicolas Chéron @NCheron_bourse]

Vous vous demandez à quel point le marché américain est immense ?

Voici un visuel pour évaluer l'échelle de grandeur :

=> USA : 75 040 milliards $

C'est à dire, largement plus que :

- Chine : 14 840 milliards $
- Japon : 8 190 milliards $
- Honk-Kong : 7 410 milliards $
- Inde : 4 970 milliards $
- Canada : 4 490 milliards $
- Taiwan : 4 480 milliards $
- Corée du Sud : 4 040 milliards $
- Royaume-Uni : 3 990 milliards $
- France : 3 450 milliards $...

... réunis 😅 

Ne pas investir un seul euro aux USA, c'est faire un pari contre l'économie. Il faut en avoir conscience.

[Jen Zhu @jenzhuscott]

Massive output uptick due to agentic AI. Complete flat adoption.

[Où va l'Argent ? @ouvalargentfr]

🔴 PIB par habitant : l'Italie rattrape la France

Selon Eurostat, le PIB par habitant exprimé en standard de pouvoir d'achat (SPA, qui corrige les écarts de prix entre pays) :

🇫🇷 France
• 2014 : 28 953 SPA
• 2024 : 39 294 SPA

🇮🇹 Italie
• 2014 : 26 280 SPA
• 2024 : 39 068 SPA

Sur la période 2019-2024, croissance annuelle moyenne du PIB : +1,1 % (Italie), +0,8 % (France).

[𝑴𝒓. 𝑲𝒏𝒊𝒈𝒉𝒕𝒍𝒆𝒚 @_MrKnightley_]

@AzizBuilds https://t.co/EyfpwHjUig en 1998 :

[Aziz Builds @AzizBuilds]

This is the official French government website for businesses to pay their taxes.
In 2026.

[Jours de dépenses de retraite @JoursDeRetraite]

Le marché noir de la clope nous coûte 9 jours de retraite!

[Philippe Prigent @philippejeanpr1]

Le seuil de revenu à atteindre pour appartenir au 1% le plus riche en France est pratiquement le salaire d’une femme de ménage à New York.
https://t.co/IEVbFudHde

[Avokayon 🐧 alias Père Castor @Avokayon]

Savez-vous que le nombre de magistrats professionnels en France est le même qu'il y a 200 ans?
En 1827 : 7 619
En 2024 : 7 700
Comment voulez-vous que ça fonctionne? Quelle autre administration est comme cela? De qui se moque-t-on?
https://t.co/AJHFt3Fm49

[La Tribune de l'Art @ltdla]

Quelques exemples de pages ou passages du document mis en ligne par le ministère de la Culture faisant le point sur les tests de transport de la tapisserie de Bayeux. Niveau caviardage, c'est du béluga.

[Clean Your Finance @FinanceClean]

🚨 $GOOGL frappe un grand coup : augmentation de capital massive de 80 Mds pour l'IA.

Une opération d'une rareté absolue pour le géant de Mountain View, entièrement dédiée au financement de ses infrastructures d'intelligence artificielle. Le signal est dantesque.

Fait notable : Berkshire Hathaway s'est déjà engagé à absorber 10 milliards de dollars de titres sur cette opération, marquant un soutien de poids.
(Via Zonebourse)

[Matthieu Gariel — eu/acc 🇺🇦 @MatthieuGariel]

Anthropic, Google et OpenAI font tourner 6GW de datacenters pour l’Intelligence Artificielle en 2026.

Ils prévoient d’être à 14GW en 2027.

Il va falloir cravacher sévère.

[Jon De Lorraine @jon_delorraine]

Des touristes découvrent l'état de Paris un lendemain de finale de ligue des champions.

[edgar @0xEdgar]

TIL Apple was flying so many employees between SF and China that they convinced United Airlines to add a direct flight from SF to Chengdu 3x a week

absurd amount of scale