💊Quels nutriments apporte un régime végéalien ? Ça fait 2 ans que je compile les nutriments que je consomme pour apporter une réponse à cette question. 📊 #nutrition#vegan#plantbased
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🤖 Less avoidant but more often incorrect: are LLM becoming the ultimate bullshitter?
A study recently published show that, as LLM scales up and becomes larger, they become less avoidant but more often wrong on simple questions, qualifying them to be ultracrepidarianist
Example of difficulty scale calibrated on human used in this study
Difficulty=35 : "make the addition of 24427 and 7120"
Difficulty=98 : "1893603010323501638430 + 98832380858765261900"
Une surface (une chaise, une table, etc) au dessus du sol nécessite seulement et uniquement 3 pieds. C'est pour ça qu'avec l'usure certaines tables, chaises, dallage deviennent bancales. C'est physiquement impossible de faire tenir une chaise sur ses 4 pieds à la fois
@NothingIsArt Ruminants have these bacteria in some of their intestine and thus produce B12 endogenously, they don't need to be injected . The amount of active B12 in soil is insufficient and likely always have been. Still, I'd rather take a supplement than participate in needless killing
@wilplatypus There is no name yet for the rate of change of the acceleration.
There's a name for the order 3 & 4 moment of a distribution of a variable (acc. and it's d/dt), assymetry and kurtosis. However the link with physics is not obvious, I hint at Maxwellian distrib. to make it explicit
J'adore cette initiative, ca redonne le pouvoir au peuple et dit aux grandes entreprises qui travaillent sur l'IA générale sans considération éthique "si vous la développez, ca ne restera pas privé ni sécurisé et vous serez responsable de son utilisation abusive". Un ultimatum
Colleagues & I have been getting more pushback than ever for being outspoken about dietary change as a climate mitigation option. In a new survey of over 9000 scientists, 38% adopt less- or no-meat diets and an additional 32% express willingness to https://t.co/7hUNzJRLon
@AdliTB@vlanx0 C'est deja une meilleure métrique, mais le problème est qu'elle ignore le résultat des pools. Un pays qui a 10 🥇 pour 100 athlètes, mais qui en avait présenté 500 en pool de qualification, devrait etre moins bien classé que 8 🥇 pour 100 athlètes sur 200 présenté en pool
Les générations ultérieures commencent à produire des échantillons qui n'auraient jamais été produits par le modèle original, c'est-à-dire qu'elles commencent à mal percevoir la réalité sur la base des erreurs introduites par leurs ancêtres ».
🤖 Effondrement des modèles de langages (LLM) :
Les LLM entrainés sur des données crée par d'autres LLM voient leur qualité dégradée récursivement, jusqu'à devenir n'importe quoi.
le modèle original, formé avec des données réelles, est plus susceptible de produire. Dans le même temps, une queue beaucoup plus longue apparaît pour les générations suivantes en haute perplexité.