vanderbilt

[Amto @XAMTO_AI]

这玩意真有人搞出来了，视频搬运号怕不是要集体失眠？

刚在GitHub扒到一个闷声搞钱的开源神器：Y2A-Auto。
一条全自动流水线，把YouTube视频扒下来，一条龙处理好直接扔到B站和AcFun。

秒级盯盘——油管博主刚更新，它这边就抓下来了，国内首发基本稳了

AI生肉变熟肉——自带翻译和自动字幕，外语废也能搬海外热门

自带避雷针——内置内容审核，自动绕开敏感区，防封号

躺平式运营——脚本一挂不用管，上传全自动，懂的都懂

搞垂直领域的信息差矩阵，这玩意儿绝了。别声张，低调用。
🔗：https://t.co/k15fCNDvJq

[Geek Lite @QingQ77]

这样的周末太幸福

[比特币橙子Trader @oragnes]

老黄其实早就把 AI 的投资逻辑讲透了。

我把这套逻辑拆成了 5 层：

Layer 1 能源
没有电，就没有 AI
发电、核能、电网改造、储能，都是 AI 扩张的底层支撑

Layer 2 芯片
GPU、晶圆制造、半导体设备、光通信、存储
这是 AI 的“心脏”

Layer 3 基础设施
数据中心、服务器、液冷、电力配套、算力租赁，这是 AI 规模化落地的中间层

Layer 4 模型
谁在训练、部署、运营大模型
谁就掌握 AI 的核心能力

Layer 5 应用
最终赚大钱的，可能不是模型本身
而是把 AI 变成真实收入的软件和应用公司

[leifu _/ @leifuchen]

@shenhh88 感谢老哥分享珠三角四维套利方案 🙏

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

发现一个很牛逼的学习网站，对正在学习养虾的新手非常友好，强烈推荐给你们！

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很多新手现在还是一头雾水不知道怎么开始，这个网站可以做到：

🔹帮助你从入门到进阶，系统化的学习指南
🔹收录了很多中文 + 英文优质教程
🔹精选推荐了按场景分类的 Skills
🔹可以按分类、语言、关键词快速找到需要的资源

感谢技术大佬们，感觉要学习的东西越来越多了！

[Kuang Ren 狂人说趋势 @liujia0224]

国家队买的时候你就买，国家队卖的时候你就卖，这是炒A最简单的方法了，全网都没人把A讲这么明白

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

中国刺激消费的最大障碍，是汽车销量过早下滑了。

中国有大量中产家庭，还没阶级滑落，一年收入50万~200万，他们都非常想买第二辆、第三辆车，

现在有一个巨他妈尴尬的问题：因为土地财政，他们不得不住进一线城市高层社区，只有一个停车位，

这些人如果想买第二辆、第三辆、第四辆，压根没地方停；

而这些人对第二三四辆车是有强烈刚需的，因为他们年收入50万~200万，都是清北复交的本硕博们，每天还跟个大傻逼似的挤地铁，非常不体面。

而真正三线城市、郊区、县城、农村、自建房的那批人，绝大多数都是他妈穷逼，99%的人是买不起第二辆车的。

我这几年反复输出过一个最重要的观点：

土地财政不仅一次性从一线城市中产家庭一次性割走了300万~2000万的土地出让金，而且逼他们住在了90平米三室+一个车库的鸽子笼里面——这是限制他们消费的最大障碍，

不仅导致他们只能买一辆车（甚至在北京，一辆车都买不上，因为摇号太麻烦），

也阻碍了他们在90平米的房子里买大电视、买若干大电视、装修家庭影院、买洗碗机、装修办公室、装大功率中央空调、装烘干机等等所有家庭白色家电消费。

如果你不搞土地财政，让这些人至少住上实际使用面积200平米的townhouse，家家户户有3个停车位，能买3辆车，

不仅中高端汽车市场整体蛋糕直接暴涨到3倍，蔚小理都能活下来，小米能爆发，华为也能稳步推进，比亚迪也能继续增长，

而且所谓家电补贴也可以全停下来了，这些人会源源不断买电视、买音响、买洗衣机、买游戏机、买洗碗机、买洗衣机、买烘干机，

而且我反复讲过一个问题，家庭足够大，功能区才能划分清楚，

只有人均居住面积达到70平米以上，你才会划出一个健身房，买家庭跑步机、划船机、楼梯机、椭圆机，

再划出一个办公室，各种人体工程学座椅、升降桌、智能音箱再摆一套，

再划出一个影音娱乐房，一个超大电视、音响系统、游戏机会再买一套，

再划出一个大号厨房+吧台，咖啡机、制冰机、大号冰箱、各种家用小家电再买一套。

中产家庭是有非常非常强烈的购物欲望的——前提是别让他们在北京、上海、深圳住90平米的鸽子笼，让他们住上人均70平米、总面积200平米的townhouse，给他们足够大的空间去划分家庭功能，才会在对应的功能区进行消费。

当然，这些家庭已经被土地财政榨干到一滴不剩的地步了，别说消费了，买第二辆车都没动力了，只能活该忍着。

[看不懂的SOL @DtDt666]

庄家又是如何通过锚定效应进行收割的？

这是99%交易者亏钱都踩过的坑。。。

01、什么锚定效应？
源自行为金融学领域，是一种认知偏误。
简单来说，我们决策时易受第一印象影响
将首次接触的数值当作基准，

例如投资者 A 在10万时入场
当BTC跌到8.5万，他大概率会觉得非常便宜。
而投资者B，在65000的时候入场
涨到85000点时，他大概率会觉得非常贵
这都是因为投资者难免会和最开始接触市场时候的价位对比。

A跌到85000的时候，一看，跌了15%，够便宜了吧
B涨到85000的时候，一看，涨了30%，太贵了吧
事实上，85000到底贵不贵，和价格入市没有关系。
因为入市点而对市场的贵或便宜产生判断就是典型的锚定效应。
最开始的10万点或6.5万点成为一个锚
而我们围绕这个锚来形成我们的观点
这是新手交易非常容易犯的错误。

02、庄家如何制作“锚定效应”收割
在投资市场中，锚定效应常常左右投资者的决策，导致非理性操作，也成为庄家常见是手段。
比如在牛市行情里，当某山寨币价格处于100美元时，不少投资者舍不得卖出手中的山寨币。

这是因为此前价格曾触及150 美元，他们不甘心，一心想着等价格再次涨到150美元时再出手，结果却再也等不到那个价位。

后续价格下跌，80美元时，投资者被之前的100美元锚定；
跌到50 美元，又被80 美元锚住；

就这样，山寨币 一路下跌，投资者一路被锚定，陷入不甘心的循环。
这也解释了为什么在山寨币连续暴跌时，投资者往往不知所措，丧失操作能力；
而当价格开始反弹，达到之前锚定的位置时，投资者才如梦初醒，纷纷选择抛售。​

再看另一种情况，当 BTC 价格从 60000 美元一路飙升至 800000 美元时，很多投资者望而却步，觉得价格太高，不敢买入。

可当 BTC 继续疯涨到 100000美元，随后又回落到 80000 美元时，不少人却争相入场 “捡便宜”。

这种因近期价格信号影响判断的现象，在 BTC 投资中十分普遍。
无论是 “熊市思维”“牛市思维”，还是对 BTC 价格点位的预测、追涨杀跌等行为，本质上都受思维锚定的影响。
而庄家也是利用了大家这一锚定心里，进行轮番收割。

回顾自己的 BTC 投资历程，相信不少投资者都曾陷入这样的思维陷阱！

03、如何克服“锚定效应”？
其实很简单，就是你需要一个真正的锚

生活略有不同。币圈市场充满不确定性，未来走势难以预测。但核心原则相通，即要确定好属于自己的投资体系之 “锚”！​

每个人都有独特的思维方式和投资理念，一旦形成固定的思维范式，便很难接纳其他模式，这就导致思维或多或少被 “锚定”。

正如查理・芒格所说：“在手握锤子的人的眼里，每个问题都像钉子。”

无论是基于基本面的价值投资，还是跟随市场趋势的投机策略，拥有一套成熟的交易体系作为投资之 “锚”，才能在充斥着各类噪音的币圈市场中保持独立判断，不随波逐流。

投资者需要做的，是在自己设定的 “锚定” 框架内，从容不迫地执行投资策略，这与我们常提及的能力边界密切相关 。​

以常见的定投策略为例，如果采用价值投资体系，那么在币圈投资中，你的 “锚” 应该是 —— 一种加密货币的内在价值！
同时，投资者应当避免以下四种潜意识中常用的错误 “锚”：​
1、不以 当前价格 为 “锚” 衡量 内在价值中
2、不以 历史价格 为 “锚” 衡量 当下的投资价值​
3、不以 初始买入价格 为 “锚” 衡量 投资盈亏​
4、不以 价格波动幅度 为 “锚” 衡量 投资价值变化​
那么，如何确定加密货币的内在价值？在币圈投资中，可借助多种分析工具和指标进行综合估值。

例如，对于公链类主流币，可以通过评估其网络吞吐量、生态项目数量、开发者活跃度等指标；对于应用型代币，可分析其实际应用场景的落地情况、用户增长数据、市场需求等维度。

通过严谨、系统的估值分析，才能找到价值投资者真正的 “锚”。只有拥有这个 “锚”，才能在币圈市场的剧烈波动中保持冷静，坚定持有，甚至安然度过加密货币市场的寒冬。​

所以总结一下
克服锚定效应的最重要做法就是自己找到锚
有了真锚，自然就不会受到假锚影响
而真锚需要深入的研究
以价格为基准做决策，基本都有陷入锚定效应之嫌。

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

把“知道了”当成“懂了”，是很多人的妄念——

我怎么理解这句话的：这个所谓的懂了，并不仅仅是大脑懂了，而是我们的身体懂了，潜意识懂了！

不知道你们有没有这种感觉：
遇到类似的市场巨大波动的情况，就会自然而然的反应过来：我不能那么操作，我应该这样操作！内心除了平静，就是自然而然的反馈，完了继续该干嘛干嘛，毫无波澜。

大道至简！

很多很复杂的系统，背后往往是很简单的逻辑，但是当我们说出这个逻辑的时候你就会觉得很简单，陷入一看就懂，一做就错的怪圈！

这个实际上就是你开启了把“知道了”当成“懂了”的妄念，只是你以为你懂了！

实际上你并不懂！

比如这个阶段，市场一片哀嚎，如果你内心并无波澜；在市场最嘈杂的时候保持内心的静音模式；在剧烈波动里保持呼吸一样的平常心；那我认为你是懂了的。

所以真正的懂，是被周期打过、被市场教育过、被自己反复否定后仍坚守的那套系统，是经历换来的本能，而不是读过一篇访谈的“灵感”。

那是心性熬出来的执念消散，
而不是道理堆积出来的知识。

[幻鳞 | AI实验玩家 @zhuoweb3btc]

一句话说透：美元体系是全球资产的“操作系统”。

不论你玩的是美股、币圈还是黄金，本质都在同一个美元流动性循环里跳舞。
当美元收紧→全球风险资产一起下沉
当美元放水→科技、BTC、成长资产一起起飞
绝大多数人的亏损，都不是因为技术差，而是不知道自己在跟全球流动性博弈。
看懂美元体系，就像拿到地图；
不懂，就只能在潮水里被反复冲刷。

顺带提一句：
我把今天所有关键热点（美联储讲话、威廉姆斯降息信号、BTC走势、宏观风险点）都整理成一条合集，放在主页置顶了。需要的可以去看。

[杀破狼 WolfyXBT @wolfyxbt]

🚨目前距离牛市结束还剩最后 1 天！

虽然事实非常地残酷，但是狼仔还是要残忍地告诉大家，比特币已经来到了 4 年周期理论的牛熊分水岭节点，也就是 2025/10/06，可能日期不会绝对精准，但是大致的位置就在这里。

这个理论也仅限于比特币，不排除山寨币有继续狂欢的可能性。

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

做空很难

但真正的做空高手，并不是去做空优秀公司，而是做空那些已经从高位暴跌、基本面崩坏、最终会归零的垃圾公司。

他们的做法不是做空沃尔玛、家得宝这种强势公司，而是做空从 80 美元跌到 7 美元、还会继续跌到 0 的烂公司

他们会一路做空，从 7 做到 6、5、4、3、2、1

因为他们知道这公司会继续跌到底

做空是需要有人接盘的，而接盘的傻子就是那些看到股价跌得很惨，就以为“跌这么多了，不会再跌了吧”的人

[vanderbilt @GuoxuZ]

@antmillionsbot @grok pick me

[vanderbilt @GuoxuZ]

没有他们，英伟达芯片也跑不动？SNDK vs MU：谁才是AI最重要的公司？ SanDisk vs Micron https://t.co/irDZK9SSHS 来自 @YouTube

[九阿哥&薛蛮子 @xuemanzi8848]

今天这场 Cloudflare 故障，把整个互联网的脆弱性暴露得很彻底。

X 卡住，AI 全挂，网站打不开，服务器全堵车，大家都在等恢复。

越看越觉得眼熟。
我脑子里一下跳回 2018 年那一夜——我们在“三点钟群”里聊天，结果一整个行业被点着了。
那时大家第一次意识到，中心化世界一旦卡壳，所有人只能干等；而新的东西正在狂奔。

你看今天也是这样：
Web2 全面卡死，比特币网络却照样挖块、照样确认，没人需要等一个公司恢复。中心化像一扇门坏了，后面一条街的人都出不去；去中心化像一条河，哪怕有地方堵了，也会顺着别的路径继续流。

互联网发展这么多年，还是这个老问题：一旦“路由中心”出事，全世界都会跟着倒霉。今天这次事故，也算是给大家又敲一次钟。

未来的方向，不会再是单点依赖，而是更分散、更不被卡脖子的系统。

今天这种级别的卡壳，也许又会把一些人推向下一步思考。

大家怎么看？评论区一起聊聊。

#AI时代 #区块链 #Web3 #去中心化 #薛蛮子 #比特财经

[齐博千 @Web3Dc888]

如果你正在通过抖音创作内容 谋生就不要看了 ，
如果不是请认真 看完！

我的建议是 立刻马上卸载

再不卸载，脑子都要坏掉了。

真不是危言耸听。我举个例子你就懂了。

你有没有过这样的经历，就是几个朋友围着你，七嘴八舌的跟你描绘一些你压根不知道的事情。

他们叽里呱啦的说了一通，你最后的感受是，头昏脑胀，压根没办法把事情的来龙去脉串起来。

因为你那些朋友嘴里说的都是逻辑混乱的碎片化信息。就跟你平时刷的抖音一样，全是碎片化的刺激性信息。

让你的大脑一闪一闪的兴奋着，但是它压根不知道自己到底兴奋个什么劲。

我相信很多人持续刷个3个小时的抖音，放下手机的第一句话都是：

“我休息一下。

”听听这是人话吗？本来刷抖音是为了休息的，结果刷完更累了，反而需要休息一下。

累还是小问题。最大的问题是你的脑子对于复杂信息的处理能力会大幅下降。

因为刷抖音时，你刷到的都是毫无逻辑的刺激性信息，所以你的大脑逐渐习惯了说，错综复杂的信息是没办法捋顺的，于是大脑就会放弃深度思考的尝试，选择被动接受碎片化的信息刺激就行了。

说的通俗点，就是你的大脑躺平了。

这就是为什么我建议年轻人多看一些又臭又长的名著。因为名著的信息量也很大，但是它是有逻辑的，而且会以一种很缓慢的形式灌入你的脑子，让你的脑子一点一点编制起整个事件的信息网。

[大宇 @BTCdayu]

恐惧指数25的时候抄底的人很多。
到15的时候这下是真恐惧了。

[林晚晚的猫 @linwanwan823]

币圈恐慌指数今天跌到 9。

这是自 2020 年疫情股灾以来，屈指可数的几次“个位数极恐”之一。

突然好奇，情绪一旦被砸进 10以内，历史上都花了多久才能爬回 30 以上？

晚晚我翻了一圈历史，大概得出一个粗暴版结论：

如果宏观暴击（2020、2025 年 2 月）：极恐不长久，情绪 1 个月左右就能爬回 30+；

如果行业内爆雷（2022）：价格和信心一起挖坑，情绪修复要按半年甚至更久来算。

我们来细数从 2018 年这个指数诞生到现在，三段极度恐慌行情。

1️⃣2020 年 3 月：疫情股灾那一刀

疫情+油价战一起崩，指数最低到 8，BTC 从 9k 被按到 4k 左右。
历史数据里，3 月 9 日到 4 月 24 日，指数几乎一直趴在 20 以下，处于极度恐惧。

也就是说：从跌进个位数，到重新爬回 30+，大概花了 1 个多月。

之后一路走成 2021 牛市的起点，这是后话了。

2️⃣2022 年 5–6 月：LUNA / 3AC 连环爆

这次是币圈内自己的庞氏清算，6 月 14 日指数跌到 8，且已经连续 50 多天都在“极度恐惧”。

后面整整大半年，指数长期待在「Fear」区间，直到 2023 年初才重新回到中性附近，也就是稳定站在 30–50 之间。

3️⃣2025 年 2 月：特朗普关税 + 黑天鹅组合拳

今年 2 月 26 日，指数跌到 10，是今年上半年的最低值；
但 3 月中旬市场就开始缓过劲儿了：3 月 19 日、30 日多家数据都显示指数在 32 左右，刚好重回 30+ 的「普通恐惧」。

这轮极恐，从 10 涨回 30+，大概只用了三周左右。

而且从“还债”的角度看，我个人觉得，MSTR 这颗行业潜在大雷，短期内大概率还轮不到它先炸。

这个坑细讲起来有点长，要是胖友们想看扣个4，人多我单开一篇慢慢跟大家唠。

话说回来了，所以你现在敢抄底不？

[Phyrex @PhyrexNi]

2025年到2028年美国电力缺口将迫使 BTC 与 AI 在美国本土争夺电力资源，从而可能会提升 BTC 挖矿成本。

估计还要多加一条了，2025年到2028年美国的电力可能会陷入到了严重的紧缺局面，而导致的原因就是 AI 为主的算力中心在大幅的扩张，数据中心对于电力的消化已经越来越高，预测这三年AI主导的算力中心需要 69 GW 电力，就相当于69 座大型核电站的总负荷，比整个英国的电力负荷还高。

而数据预测美国到2028年最多也只能提供约 25 GW 的新增供给。意味着缺口有 44 GW的电量，这说明什么？？

美国的 Bitcoin 算力占全网的 37.8% ，如果电力开始紧俏，那么一方面是电费的价格可能会继续上升，另一方面在资本市场中 $BTC 就是在和 AI 抢电力，资本是会更倾向于 AI 还是 BTC ，我觉得这也是无需置疑的。传统资本必然会更加看重 AI ，最起码是在 AI 泡沫没有戳破的情况下。

那么美国这 37.8% 的算力背后的矿机面对的要么就是电力不足，要么就是电费上涨，要么就是两者同时都有，接下来的选择就不多了，大型上市公司可能还能扛一下，其它的矿工可能就会被迫搬迁，造成挖矿成本的上升。

而成本上升就代表了价格上升，这还没完，当 Bitcoin 的矿工在寻找廉价电力的时候，AI算力也在寻找廉价电力。

所以，2025年到2028年美国电力缺口将迫使 BTC 与 AI 在美国本土争夺能源，随后两者又将在全球范围内争夺廉价电力。这会推高 BTC 的全球挖矿成本，也会加速全球“算力迁徙”，最终可能会导致 BTC 价格底部随成本同步抬升。

Bitget VIP，费率更低，福利更狠

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

市场最大的风险，从来不是下跌，而是你以为它不会跌——

双11期间，多个渠道53度飞天茅台零售价跌破1499元，甚至有的直播间还挂出了1399元、1299元的飞天茅台。

过去十年，
我们见证了两个“绝对不会跌”的资产：

1️⃣房地产：
全民共识、政策托底、只涨不跌，
2️⃣茅台：
消费品王者 + 金融属性，一瓶难求、稳得像国？

回头看，
房地产的金融属性已然不再存在，
茅台的金融属性会破灭吗？

显然都会！

请收起你的妄念！

没有任何赛道、任何标的、任何资产，
能永远只涨不跌。
一旦你对某个品种产生“不会跌”的妄念，你的结局往往都很惨。

怎么说呢：
你要相信趋势，但不要迷信永恒！

任何投资都一样！
谨记！

话说回来：
你们囤了多少茅台？