遠藤 崇史 | ROUTE06

CEO@ROUTE06。人とAIの協創でプロダクト開発を再定義するスタートアップを経営しています。要件設計「Acsim | @acsim_ai」、エージェント構築「Giselle | @Giselles_AI」、データベース設計「Liam | @liam_app」などのAI駆動開発プラットフォームを提供。

[Tadashi Shigeoka @codenote_net]

AI要件定義サミット 2026

[遠藤 崇史 | ROUTE06 @Gyu07]

型安全&一貫のTS志向は変わらないけど、複雑なブラウザCRUD以外なら、最近はRust推し。コンパイルが重くて開発テンポはTSより遅く感じるが、Cargoが充実していて型安全性も高い。cargo check等で実装出戻りが減るし、結果的にトークン消費も抑えられている気がする。ただUIは要工夫。

[遠藤 崇史 | ROUTE06 @Gyu07]

Claude CodeやCodexの進化で、確率・線形代数・数理最適化などを活用した数理処理の実装が一般的なアプリ開発でも身近になってきた。航空制御や電子制御がモデルベース開発で発展したのと同種の変化がWebでも起きつつあるのは、AI駆動開発の大きな可能性の一つだと思う。

[Tadashi Shigeoka @codenote_net]

本日の登壇資料です！

AI時代における技術的負債への取り組み
https://t.co/4LQVcmy7Bx

#TechLeadConf2026

[遠藤 崇史 | ROUTE06 @Gyu07]

今のChatGPTもClaudeも、動的に状態管理されたSandboxの実行環境を内包してるようなので、安易にラップしたサービスを作ると言えないくらいには模倣難易度が高くなっている。一方で、実装可能なUXや生成品質も大きく進化したため、今年は多分野でより実用的なユースケースの提案が増えてくると思う。

[遠藤 崇史 | ROUTE06 @Gyu07]

AI駆動開発において最も重要かつ難しいのは、思想から具体まで明瞭な要件定義と、純度の高いコンテキスト汚染対策。

要件定義はもともと数十年前から高難易度の領域であり、コンテキスト汚染による実害は規模に応じて指数関数的に増大するので、どちらも妥協の許されない大変な仕事に変わりはない。

AIによってシステム開発の可能性は大きく広がる一方で、ユーザーや顧客の要求水準も日々高まっていく。AIを使いこなすための要求知識/スキルは、より広くかつ深くなるし、「誰にでも簡単に」という一般的なイメージから実情はむしろ遠ざかっていくと思う。

生成AI関連技術の進化を最大限サービス/製品/オペレーションに活かしたいなら、これまで以上に学び、面倒ごとに向き合う覚悟が必要。だからこそ自分がフルコミットし続ける価値と可能性を感じている。

[遠藤 崇史 | ROUTE06 @Gyu07]

自分のイメージするハーネスエンジニアリングは、確率的生成と決定的出力の最適化の話。確率的生成の価値を高めるためのSSOTの定義、決定的出力を増幅するための専門ライブラリの構築。それらが揃った上でのAgentOpsの運用設計。確率生成に頼る前の決定機構の強化、技術的知見と密なビジネス意思決定。

[Vaden @vaden_ai]

Design with AI ✦

アイデアからプロトタイプまで、一貫したデザイン体験を。

AIとの対話でデザイン基盤を構築するプラットフォーム「Vaden」のサービスサイトを公開しました。デザインの意図を欠かさず、コンセプトから実装まで届けます。

#Vaden #AIデザイン

https://t.co/rYbooi9HRx

[Tadashi Shigeoka @codenote_net]

よろしくお願いします！！

[Tadashi Shigeoka @codenote_net]

Findy Architecture AI、ローンチおめでとうございます🚀

Findy Architecture AIで、開発したいサービス構成を可視化してみました！

カスタムAIエージェントをサンドボックスで安全に動かせるサーバーレスWebアプリ🤖 #FindyArchitectureAI @findy_toolsより

[遠藤 崇史 | ROUTE06 @Gyu07]

生成AI基盤のAI駆動開発は確率制御系。最適化でイメージすべきは単発出力でなく期待値。プロンプト、決定的関数、検証、再試行を組み合わせ、系全体を制御工学的に設計する時代。系全体のアーキテクチャ設計とモジュール実装の積み重ねが差別化に繋がる。

[TSUBOI Satoshi @twoboy3104]

多くのお客様から「今すぐ欲しい」とご要望いただいたリバースエンジニアリングサービスを正式展開いたします！

ブラックボックス化したレガシーシステムの現状把握から改善提案まで「次に必要なアクションの見える化」に貢献します。

パイロットで大手企業様の基幹システムのリバース実施しておりますが、精度高くかつ網羅的なドキュメントだと評価いただいております🙏

[遠藤 崇史 | ROUTE06 @Gyu07]

とても引き合いの多かったリバースエンジニアリングを正式提供することになりました。

1億行超のコード解析の実績をもとに磨き込んだAIエージェントがソースコードから仕様書を作成してくれます。

仕様の見える化だけではなく、先人たちの努力やノウハウの形式知化にも貢献できると思います。

[【公式】Acsim（アクシム） @acsim_ai]

【新サービス「Acsim リバースエンジニアリングサービス」提供開始】
AI要件定義「Acsim」から、
ブラックボックス化した既存システムを再設計可能な構造へ再編する新サービスの提供を開始しました。

累計1億行超のソースコード解析実績を持つAI基盤を活用し、従来数ヶ月を要していたシステムの解析・構造化を最短2週間で完了。

・27種類以上の設計資産を自動生成
・Java、COBOL、C#など11種以上の言語に対応
・セキュリティ診断・改善提案も同時に提供

単なるコード解析にとどまらず、「次に何をすべきか」までを明確にし、モダナイゼーションの初動を加速します。

▼ 詳しくはこちら
https://t.co/walGRNPFs0

▼ ソリューションページ
https://t.co/1EWGCxlLuZ

#AI要件定義 #リバースエンジニアリング #レガシーシステム #モダナイゼーション #Acsim #ROUTE06

[【公式】Acsim（アクシム） @acsim_ai]

【リバースエンジニアリングの実態調査を公開】
基幹システムの企画・刷新に関わる管理職およびSIer・ITベンダー327名に「リバースエンジニアリングの実態」についてアンケートを実施しました。

・7割以上がリバースエンジニアリングに着手済み
・約4社に1社は必要性を認識しながらも未着手
・未着手理由の半数以上が「工数・コストが見えない」
・案件難航の主要因、6割強が「設計書不足」と回答

見積もりの不透明さが最大の障壁となっている実態と、現場が求める取り組みをまとめています。

▼詳しくはこちら
https://t.co/hOEXFsFB6P

#調査レポート #リバースエンジニアリング #レガシーシステム #DX #要件定義 #Acsim #ROUTE06

[Ayumi Kumano @ayumiko]

本日の登壇資料になります！
よろしくお願いします🐈

https://t.co/YtzGrGiOqa

#KNOTS2026

[Tadashi Shigeoka @codenote_net]

https://t.co/NkiZqvuBZ3

[遠藤 崇史 | ROUTE06 @Gyu07]

@emooove ありがとうございます！

[遠藤 崇史 | ROUTE06 @Gyu07]

ビジュアルAIアプリビルダー「Giselle」の初のProduct HuntローンチはWeekly 3位でした(約71プロダクト中)。

サポートしてくださった方々のおかげで、まずはスタートラインに立つことができました。

ここからしっかり改善を頑張ります。
https://t.co/mqAsuRZ4SQ

[Tadashi Shigeoka @codenote_net]

Product Huntでの結果発表！🎉

🥈 Daily 2位 🥉 Weekly 3位

応援してくださった皆さま、本当にありがとうございました！🙏✨
素晴らしいプラットフォームを提供してくれたProduct Huntにも心から感謝します。

さらなる高みを目指して頑張ります！🔥