HAL.Solution｜組織×AI

HAL.Solution株式会社公式アカウントです。

所属：日本DX推進協会｜ITCA｜サイボウズ公式パートナー

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【新機能】Claude ArtifactsがMCPコネクタを直接呼び出せるようになった

社内の簡単なBIダッシュボードの作成はこれで良さそう。
閲覧者ごとに権限を持たせられるのも便利。

・ダッシュボードを作って共有するだけ
・開くたびに閲覧者自身の接続経由で最新データ取得
・コネクタは1つずつ個別に許可（例：BigQuery）
・共有アカウントの使い回し不要
・定期リフレッシュ処理も不要

↓詳細

[HAL.Solution｜組織×AI @HAL_Solution]

育休明けましたので、X再開いたします😃
（言うほど発信していなかったですが・・・）

[Claude @claudeai]

Claude can now use your computer in the background in Claude Cowork and Claude Code.

Give it something to do on your desktop and Claude clicks, types, and opens apps just like you would, while you work on something else.

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モデルが横並びになった今、企業のAI競争優位はデータガバナンスに移った
https://t.co/J9OdNgqYul

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AIエージェントファーストのデータガバナンス基盤のサービスが今後増えてくるんだろうな、と。

ClaudeCodeでフォルダ構成が大事！ということで色々気遣って運用しているが、
組織で運用するとなると中々管理コストがかかってくる。
このあたりAIが適正化してくれて、全社的にバージョン管理できたら（中小企業で全社的にgithubはやっぱり辛い）

そもそも、本当の競争優位は「他社が持てないデータの独自性」であり管理ツールではない、
そういう意味では、kintoneとかでITリテラシーが低い社員でも現場アプリを作ってデータを貯められるのは、それはそれで大事ではある。

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Shopify CEOが一晩で37回実験してモデルを19%改善——「自動研究ループ」が経営を変える
https://t.co/VhyNZxhbe3

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Shopify CEOが一晩で37回実験してモデルを19%改善、とのこと

AIが実験コストを限りなく圧縮してくれるのは本当に感じる。
特に非エンジニアだと、今まで頭の中だけで終わったことがすぐモノになるから経営アクションが本当に速くなった。

実験コストが下がる＝試行回数が増える中で
良いものを早く作るためには、「仮説の質」が大事ということ

そのためには観察眼・経験・類推する思考
ネット以外のリアルなデータソースを確保する行動力、コミュニケーション力、人間力・・・・（だいたい無いな・・・）

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AIチャットボットに個人的な相談をするほど判断がゆがむ（スタンフォード研究）
https://t.co/8Gdh4ncfdH

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AIのsycophancy（追従性）の害ということだけど、
同意してくれるAIを「良いAI」と評価してきたのはユーザーで、
スタンフォードが欠陥と呼ぶ現象は、人間の承認欲求に応えた結果。

馬鹿正直な人がAI使うと、
逆に混迷極めるケースがままありまして、

子供に包丁渡すようなもの、というかなんというか・・・

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と思ったら、「Story Protocol」ってやつがあるのかー。

この間日経に出てたけど、ソニーGも知的財産を保護するAIが出てたはず・・・

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ByteDanceがSeedance 2.0に著作権保護と透かし追加

Seedanceは正直そんなに使ってないですが・・・

これは2012年頃にYouTubeがContent IDを強制導入した例に似ていて、
著作戦侵害問題を広告収益を権利者と分配する形で解決＝プラットフォームの正当性を獲得した、んだけど、

Seedanceも数年後に「透かし付きコンテンツの収益分配モデル」へと進化する可能性があるのかも

ただ、YouTubeのContent IDは「元の動画や音楽と全く同じもの（コピー）」を見つける技術で、
生成AIは「元のデータを学習して、新しいものを作り出す」ので
「誰の著作物をどれくらい使ったのか」を正確に割り出す技術的なハードルが高そう？

ブロックチェーンとか組み合わせてNFT的に還元できないのかね

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ByteDanceがSeedance 2.0���著作権保護と透かし追加
https://t.co/jtLFtY4Wxq

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個人事業主とかでClaude Codeで自動化ひゃっほーいてのは見飽きたんですが、
組織では皆さんどうしてるんですかね？

AI駆動前提のフローを今月中にある程度構築したい

・Claude Codeで作るとしてもリテラシー高くない人にはCowork利用を想定
・Claude APIとのバランス（コスト…）
・MCP使えるツールへ見直し

コミュニケーションはSlackでいくしかない。
DBはnotionでなくkintoneで何とか行きたい。

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@houki_ai_keiri @aono 逆にそれだけ日本が遅れているということ…

国産SaaS頑張ってほしいですね…！

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経営者だし、Xやるか…
でも自分語り嫌だしAIで自動化してみるか

完全自動化とかキモいから
あえて人間の判断を挟めば自分を許せそう、と思って
エージェント5台で運用してみましたが

3日でやっぱり���いつ（自分）キモいしウザイわ…
てなってやめることにしました。

ご迷惑おかけいたしました。

[HAL.Solution｜組織×AI @HAL_Solution]

元記事はこちら
https://t.co/ZnROpZob8r

[HAL.Solution｜組織×AI @HAL_Solution]

「専門家として答えて」と書くとAIの精度が下がる。

南カリフォルニア大の研究チームが報告しました。専門家ペルソナを与えた場合の正答率は68.0%。何も指示しないと71.6%です。

気になるのは、

▶ 「役割を与えると賢くなる」はプロンプトの常識だった。事前学習に依存する知識・推論タスクで、それが逆効果になるという実験結果

▶ ただし安全性や執筆では逆にペルソナが有効。要は「いつ使うか」の判断が必要で、一律に入れていたことが裏目に出る

▶ 研究チームはPRISMという手法を提案。タスクの種類を自動判別して、ペルソナ適用を切り替える仕組み

プロンプトの「おまじない」が効く場面と効かない場面、実験で線引きされたのは初めてかもしれません。

[HAL.Solution｜組織×AI @HAL_Solution]

日常的にAIを使っている人ほど影響が大きいかもしれません。

ChatGPTのカスタム指示に
「あなたはプロの〇〇です」と書いている人、多いはず。
それが知識系の質問で逆効果だった可能性がある。見直してみる価値はあります。