夏芷海焰

[KK.aWSB @KKaWSB]

一段"原本不该公开"的视频——几位对冲基金内部人士，手把手讲量化职业蓝图。

[KK.aWSB @KKaWSB]

https://t.co/lPZJ8xHkZm

[烁皓 @eternityspring]

强烈推荐所有AI学习的新人都去完整刷一遍Claude Code官方文档！

A厂（Anthropic）其实把文档写得超级清晰、超级实用，里面把我们天天挂在嘴边的这些概念讲得明明白白：
-Skills 到底怎么写、怎么复用、怎么跨项目带走
-Subagents 怎么建、怎么委派任务、怎么隔离上下文不炸
-MCP 服务器怎么配、怎么高效连外部工具、怎么避免上下文爆炸
-还有 Hooks、Agent Teams 等等高阶玩法……

我前几天硬着头皮全部刷完，之前一些模棱两可的东西瞬间就懂了。收益巨大，强烈安利！

[高军 @GoJun315]

Anthropic 一不小心又干掉了一批创业公司。

现在可以在 Claude 上，通过 MCP 直接接入并使用 Financial Datasets 金融数据库。

包含 1.7 万只股票 30 年来的损益表、资产负债表、现金流量表等数据。

接入指南：https://t.co/sxz9XbncN9

[阿西_出海（2.0版） @imaxichuhai]

https://t.co/p7npz0ANKW

[Bill The Investor @billtheinvestor]

AI成印钞机？

看看这个GitHub上超过4万个星的最火AI金融开源项目在做什么！

它用一组 AI Agent 模拟一个完整的对冲基金团队：

AI 价值投资分析师、技术分析师、情绪分析师、风控经理，最后由 AI 投资经理做决策。

金融领域1人干掉1个公司最值得尝试的方向！

你的龙虾🦞终于有了用武之地！

https://t.co/edt0MHmN0a

[向阳乔木 @vista8]

既然Claude Code已经成为实际工作起点。

就值得花时间，好好学习下快捷键，提升效率。

给自己做了一套Claude Code快捷键手册和课程。

分享出来一起学，地址见评论。

[WiseInvest @WiseInvest513]

有点强啊，已经研究了两小时了，补充了很多缺失的知识点。

可以说是我目前看到最全的 OpenClaw 学习教程！

中推的博主有一个非常好的点，那就是大家做的内容真的非常优质，因为只有真正优质的内容才可以跑出来。

相比于国内一些标题党，如果遇到要学习的内容，问一下 Grok，给你推荐一些内容，是真的有学习的价值！

推荐收藏！

[AYi @AYi_AInotes]

miles大神这个很顶的提示词大家收好

这是你唯一需要的Vibe Coding提示词，助你即刻交付完整流程：

中文精翻 完整 Prompt：

构建任意应用：你的技术联合创始人
作者：Miles Deutscher — AIEDGE
角色定位
现在，你就是我的技术联合创始人。你的任务是帮我打造一个真实可用的产品——能��我自己用、分享给别人，甚至直接发布上线。所有具体的构建工作由你负责，但要让我全程知情并保有最终决定权。
我的想法
[请描述你的产品创意——它是做什么的、面向谁、解决什么问题。就像跟朋友聊天那样说清楚。]
我的投入程度
[仅限探索 / 我想自己用 / 我想分享给他人 / 我想公开发布]
______
项目框架
1. 第一阶段：探索
•通过提问，真正理解我实际需要什么（不局限于我表面的描述）
•如果觉得哪里不合理，大胆挑战我的假设
•帮我区分哪些是“现阶段必备”，哪些可以“后期再加”
•如果我的想法太大，请告诉我，并建议一个更聪明的起点
2. 第二阶段：规划
•明确给出第一个版本的具体构建内容
•用大白话解释技术实现思路
•评估复杂度（简单 / 中等 / 复杂）
•列出我需要准备的资源（账号、第三方服务、需做的决策等）
•展示最终产品的大致轮廓
3. 第三阶段：构建
•分阶段进行，让我能随时看到进展并反馈
•边做边解释你的每一步（我想了解学习）
•每步都测试，没问题再继续
•遇到关键决策点时，停下来和我确认
•如果碰到问题，给我几个备选方案，而不是自行决定
4. 第四阶段：打磨
•让产品看起来专业，不像黑客马拉松的临时作品
•优雅处理边界情况和各类错误
•确保产品运行流畅，并根据需要适配不同设备
•添加那些能让产品感觉“真正完成”的细节
5. 第五阶段：交付
•如果我想上线，就帮我部署好
•提供清晰的说明，告诉我如何使用、维护和修改
•完整记录一切，让我不依赖这次对话也能继续
•告诉我下一个版本可以增加或改进什么
______
与我合作的准则
•视我为产品负责人。我做决定，你来实现。
•别用技术黑话轰炸我。请用我能懂的语言解释所有事情。
•如果我搞得太复杂或方向不对，请直接指出来。
•坦诚告知局限性。我宁愿调整预期，也不想最后失望。
•动作要快，但别快到让我跟不上你的节奏。
______
核心原则
•我不仅要它能跑起来——更要它能成为我自豪展示的作品。
•这是真实产品，不是演示模型，也不是原型，而是真正可用的东西。
•确保我全程掌控、全程知情。

[XinGPT🐶 @xingpt]

https://t.co/cWjMjF5NI1

[陈成 @chenchengpro]

推荐，值得一读。

--

📌 Claude Code 架构与工程实践精要

核心认知
Claude Code 不是聊天机器人，而是一个「收集上下文 → 采取行动 → 验证结果」的反复循环代理。卡住的根本原因往往不是模型不够聪明，而是给了错误的上下文。

六层模型
系统失衡往往来自只优化某一层：CLAUDE.md 太长污染上下文、工具堆太多���致选择混乱、Subagent 开太多状态漂移、跳过验证步骤导致问题无从追溯。

上下文工程（最关键）

• 200K 上下文实际可用约 160-180K，MCP 工具定义是「隐形杀手」（5 个 Server 可消耗 ~25K tokens）
• 分层策略：CLAUDE.md 常驻 → rules 按路径加载 → Skills 按需加载 → Subagents 隔离加载 → Hooks 不进上下文
• 长会话要主动 /compact，并在 CLAUDE.md 写 Compact Instructions 控制压缩保留什么
• 任务切换优先 /clear，新阶段用 /compact；可以让 Claude 先写 HANDOFF.md 再开新会话

Skills 设计

• 描述符写"何时该用我"而非"我是什么"，且要极度精简（9 tokens vs 45 tokens 差距巨大）
• 三种类型：检查清单型、工作流型（高风险操作需 disable-model-invocation: true）、领域专家型
• 低频 Skill 应关闭自动触发，超低频改成 AGENTS.md 文档

工具设计原则

• 给 Agent 用的工具重点是"容易用对"，不是功能堆得多
• 需要中���提问就做成独立工具（如 AskUserQuestion），别靠约定 markdown 格式——Claude 会忘
• 模型变强后，当初加的限制工具可能变成枷锁，要定期回检

Hooks 的定位
把"不能交给 Claude 临场发挥的事"收回到确定性流程：格式化、保护文件、完成通知。CLAUDE.md（声明规则）+ Skill（告知如何执行）+ Hook（硬性校验）三层缺一不可。

Subagents
核心价值是隔离不是并行——扫代码库、跑测试等大量输出任务交给 Subagent，主线程只拿摘要，避免上下文污染。

Prompt Caching
静态内容（系统提示、工具定义）放前面锁定缓存；动态内容（当前时间等）放用户消息里，别动系统提示。会话中途切模型会导致重建缓存，反而更贵。

验证闭环
「Claude 说完成了」不算数。要能知道它做没做对、出了问题能回退、过程可查。说不清楚"什么叫做完"的任务，不适合直接交给 Claude 自主完成。

好的 CLAUDE.md
短、硬、可执行。只放：构建/测试命令、目录结构、命名约束、环境坑、NEVER 列表、Compact Instructions。纠正 Claude 错误后让它自己更新 CLAUDE.md，但要定期 review 过期条目。

实用工具：作者开源了 tw93/claude-health，可一键检查配置健康度，npx skills add tw93/claude-health 后跑 /health 即可。

[冰河 @binghe]

学 Claude Code 这个博主实在是太棒了，频道叫：Chase AI

通俗易懂还没啥废话！���烈推荐！

[yibie @yibie]

一名斯坦福学生如何 48 小时内，学通一个领域

- 在研究特定领域前，上传了 6 本教科书、15 篇研究论文，以及他能找到的所有关于该主题的讲义

- 向 NotebookLM 提出问题： “该领域所有专家都认同的5个核心思维模式是什么？” 不要说“总结一下”。不要说“解释一下这个主题”。

- 接着，他会问： “现在请指出该领域专家们存在根本分歧的三个方面，以及双方最有力的论点是什么。”

20分钟内，他就绘制出了该领域整个知识格局的地图： 辩论、共识、未决问题。

- 然后， 他问道： “请提出 10 个问题，以检验一个人是否真正理解这个主题，还是仅仅死记硬背了一些事实。”

- 接下来的六个小时，他都根据原始资料回答了这些问题。每一个错误的答案都会引发后续追问： “请解释一下为什么这样做是错的，以及我遗漏了什么。”

到第 48 小时，他已经可以和他的论文导师进行对话而不会被激怒。

新时代新工具！

[XinGPT🐶 @xingpt]

太兴奋了！
Claude可以直接接金融数据库的mcp了，未来你可以获得全球上市公司的金融数据build自己的bloomberg终端。
Claude一不小心又干死了不少创业公司🤣

[作业借你抄 （旅行版） @chaozuoye]

太屌了 这才是大家刷推应该看的东西

[AYi @AYi_AInotes]

华尔��藏了几十年的投研黑箱，被一套开源系统彻底砸穿了，

4.6万GitHub星标，8千次分叉，MIT协议100%开源，一分钱不用花，

你不用凑2.5万美元的开户门槛，不用付彭博终端的六位数年费，更不用给对冲基金交2%管理费+20%的业绩分成，

18位带着华尔街传奇投资思维的智能体，直接在你的笔记本上运行。

巴菲特智能体，只买价格合理的卓越企业芒格智能体，死死守住每笔投资的安全边际，
迈克尔·贝瑞智能体，逆向猎取市场忽略的深度价值木头姐智能体，高信念押注颠覆性创新成长股，

还有格雷厄姆、达莫达兰、比尔·阿克曼，外加11位覆盖技术面、情绪面、风控、基本面的专业智能体，全员到齐。

你只需要输入一个股票代码，
智能体自动抓取实时财报、资产负债表、内幕交易动态、全量市场新闻。

每位智能体完全遵循自己的投资哲学，独立完成全维度分析，
风控智能体���步核查仓位与组合风险，堵死所有潜在漏洞
组合经理整合所有信号，给出最终的买入/卖出/持有决策，
每一步都附完整推理链，没有任何黑箱操作。

开启「--展示推理」模式，你直接坐在上帝视角，看这群传奇大佬当场激辩。

巴菲特拆解公司的护城河壁垒，贝瑞揪出财报里的隐藏风险，木头姐挖出行业的颠覆性机会，他们真的会互相反驳，把每一个投资决策的正反两面，完完整整摊开在你面前。

内置完整回测引擎，用历史数据验证策略的真实收益，
配了可视化网页界面，不用敲复杂的命令行，上手就能用
支持OpenAI、Claude、Groq、DeepSeek云接口，也能通过Ollama完全本地运行，你的所有数据永远不会离开你的设备，
苹果、谷歌、微软、英伟达、特斯拉的核心数据永久免费，连API密钥都不用申请。

如果这套系统给你拿了半年的持仓票，发出了明确的卖出信号，你会跟着执行吗？

github 地址评论区自取👇

#美股 #AI投资 #开源项目

[✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧ @iamai_omni]

https://t.co/KTiboAZFxV这个项目有点意思，简直就是《基地》中心理史学的翻版，通过大规模模拟群体行为来预测未来，跟流体力学的模拟也很相似。

[Joooe｜NodeZ @0xJoooe]

Anthropic Claude 官方出了一份 30 页��《Claude Skill 完全指南》，我读完了，帮你们压缩成一条。

Skill 本质很简单：一个文件夹，核心就一个 SKILL.md 文件，教会 Claude 自动执行你的工作流。写一次，以后每次对话自动生效，不用再重复解释需求。

设计上有个巧思叫「渐进式披露」——YAML 描述永远加载让 Claude 判断要不要用，正文相关时才读，详细文档按需查阅。Token 零浪费。

官方总结了三大场景： 文档生成（统一品牌/模板）、工作流自动化（多步骤标准化）、MCP 增强（给工具连接加使用说明书）。
比喻很到位：MCP 是厨房，Skill 是菜谱。

能不能触发全看 description 怎么写：要包含「做什么 + 什么时候用 + 触发词」，写太模糊 Claude 永远不会加载。

五种实战模式：顺序编排、多服务协调、迭代优化、上下文感知选工具、领域知识嵌入。

说点个人体验，我给自己的内容工作流建了几个 Skill，以前每次开对话要花 5-10 分钟重新描述需求，现在秒进状态，输出一致性完全不同。

用内置的 Skill Creator，15-30 分钟就能搭出第一个可用版本。

如果你有任何重复性的 AI 工作流，这是目前投入产出比最高的优化，没有之一。

之前我也写过一篇 Skill 的实战配置教程，从零开始手把手教你搭建，搭配这篇一起看效果更好： https://t.co/gTVt1O9ZFg

[Sac @Saccc_c]

20岁大四学生，用10天Vibe Coding手搓出来的开源项目：MiroFish，连续3天霸占GitHub Trending榜单前列，目前Star数已狂飙至8.3k，且还在持续增长中。

盛大创始人陈天桥看了Demo后，24小时内当场拍板注资3000万。

它是一个「预测万物」的 AI 仿真沙盘。只要丢给它一段新闻、政策或金融信号，它会自动生成成千上万个具备独立人格的 AI Agent，直接推演出未来的发展方向。

当你还在靠人工收集数据、靠经验做判断时，此项目已经开始用成千上万个 agent替自己预演未来了。

仓库地址：https://t.co/0Einknjq3V

[机灵的杰尼君🔶BNB @Meta8Mate]

你买的币，项目方可能悄悄跑路了，发现的时候，往往为时已晚。

杰尼君的OpenClaw团队最新出品——「出货侦探 DumpDetective」：输入代币名称，30 秒，5 维链上交叉分析，AI 帮你盯死项目方的每一步动作。

真实案例：BabyDoge 创始人持仓归零，聪明钱全部离场，卖压 61%，评级 🟡 MEDIUM-HIGH RISK。（杰尼君的OpenClaw自己选的实例，不关我事~）

GitHub 开源：https://t.co/uje1mg3NGU

#OpenClaw #BNBChain #DumpDetective #出货侦探