Hazaa Al Harbi

((بغيت اعدل مايل الناس وازريت ,,,,ازريت اعدل مايل في ضميري))

[مصرف الراجحي @alrajhibank]

كم ريال في الصندوق؟ 🧐💸

شاركنا الإجابة الصحيحة في التعليقات مع هاشتاق #سبتيات_الأزرق وادخل السحب العشوائي على 5 سماعات "Apple AirPods 5" موزّعة على 5 فائزين 🤩💙

ولا تنسى 👇
✅ تتابعنا
🔁 ريبوست
👍 لايك

الشروط والأحكام: https://t.co/0i9Rnvqe09

[stc السعودية @stc_ksa]

جبنالكم 96 تذكرة بمناسبة #اليوم_الوطني_السعودي 🫡
👥فولو
🔁ريبوست
☑️حط علم السعودية وقلب أخضر في الكومنت 💚🇸🇦
وادخل السحب على تذاكر 🏷️
🎢 Six Flags / Aquarabia

لا تنسَ تمنشن خويك اللي بتاخده معك
وافتح الرسائل الخاصة ✉️
#عزنا_بطبعنا

[الإنماء @alinma]

إذا ودك تكون أول من يفوز بـ الآيفون الجديد 🔥

• تابعنا
• ريبوست
• علّق بـ "ويكند الإنماء"

وبكذا تدخل السحب علىiPhone Duo
أو iPhone 18 Pro أو iPhone 18 Pro Maإذا ودك تكون أول من يفوز بـ الآيفون الجديد 🔥

• تابعنا
• ريبوست
• علّق بـ "ويكند الإنماء"

وبكذا تدخل السحب علىiPhone Duo
أو iPhone 18 Pro أو iPhone 18 Pro Maإذا ودك تكون أول من يفوز بـ الآيفون الجديد 🔥

• تابعنا
• ريبوست
• علّق بـ "ويكند الإنماء"

وبكذا تدخل السحب علىiPhone Duo
أو iPhone 18 Pro أو iPhone 18 Pro Max

[Hazaa Al Harbi @Hazaa39]

@BankAlbilad بنك البلاد ✨
دايم سباق للتمييز والمفاجآت
.
.
.
@BankAlbilad
يارب توفيقك 🤍

[سامي المحيميد | مستشار تطوير أعمال @SamiBizConsult]

فيه برنامج جديد من Google ممكن يختصر عليك جزء كبير من طريقك لبناء تطبيقك الأول

اسمه مسار

الفكرة مو دورة نظرية
أنت تمشي في رحلة عملية من الفكرة إلى بناء ونشر التطبيق
وخلالها تتعلم كيف تستخدم أدوات Google مثل:
- Antigravity
- Gemini
- Google Cloud
- ADK

فيه بيئة سحابية تجريبية مجانية تساعدك تبدأ بدون ما تدخل من البداية في تكاليف إعداد وتشغيل معقدة
التسجيل للموسم الأول مفتوح الآن
شرحت الفكرة في 25 ثانية 👇

[Ahmed Fathy @afathykhalid]

خلي ليك اثر 🍀

اللي يعرف فاحنا عاملين موقع اسمها Muslim Daily Tools واللي بيحاول يجمع المسلمين حوالين تطبيقات هو محتاجها في يومه عشان يطور من روحه وقلبه واخرته زي ما طول الوقت بيطور في نفسه ودنيته وعشان كده كمان تعاونا مع واحدة من المنظمات القريبة لقلب الواحد جدا زي @itqan_community لانها في نفس اتجاهنا وهو الاهتمام التقني بالقرأن وكمان في حتة مهمة جدا والاحسان فيها قليل جدا وهي المشاريع مفتوحة المصدر لتقنيات القرآن الكريم.

فشارك غيرك وعرف الناس بيهم وبمشاريعهم وعن مجتمعهم التقني لعل مشروع منهم يبقى اثره الى ان تقوم الساعة ليك ولغيرك وهسيب روابط المجتمع التقني والمشاريع الخاصة بيهم في التعليقات فتذكر وذكر غيرك.

قال النبي ﷺ:
مَن سَنَّ سُنَّةً حَسنةً فعمِلَ بِها،
كانَ لَهُ أجرُها وَمِثْلُ أجرِ مَن عملَ بِها،
لا يَنقُصُ مِن أجورِهِم شيئًا

تقدر تنضم للمجتمع من خلال الرابط:
https://t.co/NSgDeq3V5Y

أو تساهم في مشاريع قرآنية من خلال الرابط:
https://t.co/QXSm2kSmYv

[سامي المحيميد | مستشار تطوير أعمال @SamiBizConsult]

أغلب الناس يضيفون Skills إلى Claude Code يدويا.

الأذكى أن تجعل الوكيل يبحث عن المهارة المناسبة للمهمة بنفسه.

مستودع Vercel Skills يحتوي أمرا اسمه find للبحث عن المهارات حسب الهدف. ويدعم Claude Code وCodex وCursor وعشرات الوكلاء الآخرين.

ثبّت المهارة:

npx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills
ثم اسأل وكيلك:
Is there any good skill for [YOUR GOAL]?

أو استخدم البحث مباشرة:

npx skills find <keyword>

بدل أن تحفظ أسماء عشرات المهارات أو تبحث عنها يدويًا، تجعل الوكيل يبدأ كل مهمة بالبحث عن أفضل Skill متاحة، ثم تستخدمها إذا كانت مناسبة.

هذا يحول Skills من مكتبة ثابتة إلى طبقة اكتشاف تساعد الوكيل على اختيار أدوات أفضل للمهمة.

[‏عادل | مبرمج @AdelDeveloperX]

معظم الناس تضيع شهور، وأحيانًا سنوات، وهي تتعلم الذكاء الاصطناعي بالطريقة الخطأ.

بينما Stanford اختصرت عليك الطريق في كورس مجاني مدته ساعتان يشرح كيف تُبنى نماذج مثل ChatGPT وClaude من الصفر.

ستفهم:

🧩 كيف يتم تقسيم النصوص (Tokenization)
💭 كيف يفسر النموذج الـ Prompt
⚙️ كيف تتم عملية تدريب نماذج الـ LLMs
🧠 كيف تعمل معمارية النموذج بالكامل

الحقيقة التي لا يتحدث عنها الكثيرون:

استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي شيء... أما فهم طريقة بنائها فهو ما يميز أفضل المهندسين في هذا المجال.
لهذا تجد شركات مثل Anthropic تدفع رواتب ضخمة لمن يمتلك هذا النوع من المعرفة.

إذا كنت تريد أن تتجاوز مرحلة مستخدم للذكاء الاصطناعي إلى صانع له، فهذا الكورس يستحق ساعتين من وقتك.

📌 احفظ التغريدة، وستشكر نفسك لاحقًا.

[عماد الشريف @3madAlshareef]

هذا المنشور فعلاً كنز لا يعوض😍

متخيلين كل أساسيات اللغة الإنجليزية في ١٥ صفحة فقط وجمعتها لكم في ٤ صور احفظوها وطبقوها👍

واللي وده بكل صفحة لوحدها موجودة هنا👇
https://t.co/7PcamtJ4JR

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

تسريب خطير من متدرب في Anthropic يكشف عن ملف SKILLmd بقيمة 2.4 مليون دولار.. ملف واحد داخل مجلد يحل محل 30 برومبت دفعة واحدة! 🚨🧠💥

طريقة تنظيم وإدارة الـ Skills في الـ Agents تغيرت للأبد:

💡 كيف تعمل هذه الهيكلة الذكية؟
• الـ Agent يرى 30 مهارة لكنه يسحب واحدة فقط داخل السياق (Context) — الـ 29 مهارة الأخرى تُكلفك صفر توكنز! 📉
• يتم استهلاك 200 توكن فقط لاختيار المهارة بدلاً من 12,000 توكن عند لصق البرومبتات الطويلة!
• تحسين ومراجعة ملف SKILLmd واحد يُحدث الأداء فوراً لجميع الـ Agents تلقائياً — لا يوجد Agent يعمل بنسخة قديمة من الشهر الماضي.
• السكربت يعيش داخل المجلد والـ Agent يستدعيه بدلاً من إعادة كتابته: نفس المدخلات تعطي نفس النتيجة 100 مرة من أصل 100! 🎯

⚙️ المعادلة البسيطة للتنفيذ: المهمة 👈 مطابقة Opus 5 👈 تحميل SKILLmd 👈 تشغيل Fable 5 👈 المخرجات 👈 Commit

تراجع في الأخطاء المكررة بنسبة 74% من الأسبوع الأول، مع توافق كامل عبر Claude Code, Cowork, و الـ API بدون إعادة كتابة أي حرف! 🚀💻

80% من المطورين ما زالوا يحتفظون ببرومبتاتهم في مستند واحد قديم..

احفظ التغريدة عندك (Bookmark)، جرب في Claude Code، وشاهد الفارق بنفسك! 📌⚡️

[ياسر الرشيدي @yasser_rasheedi]

@modgovksa على ثراه انفك للنور .. ميلاد
سيفه ليا لوّح ظلامً يزيله

تباشرت بقلومه بلاد وعباد
حيا على التقوى ودرب الفضيله

قولوا له ان قاموا كبيرين الأحقاد
طارت عمايمهم وثارت فتيله

ماهو بحاجه سور عالي ولا عتاد
صدورنا عن كل طعنه كفيله

[ماجد بن عبدالله الثقفي @dr_malthagafi]

#القيادة #الادارة #بيئة_العمل #الاجتماعات #وقفات_الثقفي

اجتماعات العمل… هل تصنع الإنجاز أم تستهلك الوقت؟

أصبحت الاجتماعات جزءًا أساسيًا من بيئة العمل الحديثة، حتى إن بعض الموظفين يقضون ساعات طويلة بين قاعة اجتماعات وأخرى، بينما تتراكم الأعمال على مكاتبهم دون إنجاز حقيقي.

وهنا يبرز سؤال يستحق أن يطرحه كل قائد:

هل جميع اجتماعاتنا تضيف قيمة حقيقية… أم أنها أصبحت عادة إدارية؟

فالاجتماع الناجح ليس بعدد الحضور، ولا بطول مدة النقاش، ولا بعدد الشرائح المعروضة، بل بقدرته على الوصول إلى قرار واضح، أو حل مشكلة، أو متابعة تنفيذ، أو صناعة فكرة جديدة.

أما الاجتماع الذي ينتهي دون قرارات، أو مسؤوليات محددة، أو جدول زمني للتنفيذ، فهو غالبًا استهلك وقت الجميع دون أن يحقق هدفه.

ولذلك يمكن تقسيم اجتماعات العمل إلى عدة أنواع، لكل منها هدف مختلف:

أولاً: الاجتماعات الاستراتيجية
وهي اجتماعات تُعقد لمناقشة الرؤية المستقبلية، ووضع الخطط، واتخاذ القرارات الكبرى، وغالبًا ما تكون أقل عددًا وأكثر تأثيرًا.

ثانيًا: الاجتماعات التشغيلية
وتهدف إلى متابعة سير العمل، واستعراض مؤشرات الأداء، ومناقشة التحديات اليومية، وينبغي أن تكون مختصرة ومركزة.

ثالثًا: اجتماعات حل المشكلات
وتُعقد عند ظهور تحدٍ أو أزمة تحتاج إلى مشاركة أصحاب العلاقة للوصول إلى حلول عملية.

رابعًا: الاجتماعات الإبداعية
وتركز على توليد الأفكار، وتحسين الخدمات، والابتكار، وتنجح عندما يشعر الجميع بحرية المشاركة دون خوف من النقد.

خامسًا: الاجتماعات التعريفية أو التنسيقية
وهدفها توحيد الفهم بين الإدارات أو تعريف فريق العمل بمشروع أو إجراء جديد.

ورغم أهمية الاجتماعات، إلا أن بعض المؤسسات تقع في أخطاء متكررة، من أبرزها:

●عقد اجتماع دون هدف واضح.
●دعوة أشخاص لا علاقة لهم بموضوع الاجتماع.
●غياب جدول الأعمال.
●إطالة النقاش في موضوعات جانبية.
●تأجيل اتخاذ القرار إلى اجتماع آخر.
●عدم توثيق التوصيات أو متابعة تنفيذها.

والنتيجة أن تتحول الاجتماعات إلى عبء يشعر معه الموظفون بأنها تعطل الإنجاز أكثر مما تدعمه.

ومن وجهة نظري، يجب أن يسبق كل اجتماع سؤال بسيط:

هل يمكن تحقيق الهدف نفسه دون اجتماع؟

فبعض الموضوعات يكفي فيها بريد إلكتروني، أو رسالة رسمية، أو اتصال هاتفي، أو تحديث عبر أحد الأنظمة الإلكترونية، دون الحاجة إلى جمع عدد كبير من الموظفين وإيقاف أعمالهم.

أما إذا كان الاجتماع ضروريًا، فهناك خمس قواعد تجعله أكثر فاعلية:

●تحديد هدف واضح ومعلن قبل الاجتماع.
●دعوة الأشخاص المعنيين فقط.
●الالتزام بوقت بداية ونهاية محددين.
●الخروج بقرارات واضحة ومسؤوليات محددة.
●متابعة تنفيذ ما تم الاتفاق عليه.

إن قيمة الاجتماع لا تُقاس بعدد الساعات التي استغرقها…

بل بعدد القرارات التي حُسمت، والمشكلات التي حُلَّت، والأعمال التي أُنجزت بعد انتهائه.

وفي النهاية، يبقى السؤال الذي يستحق أن يتأمله كل قائد قبل إرسال دعوة الاجتماع القادمة:

هل سيخرج المشاركون من هذا الاجتماع بقيمة أكبر مما كانوا سيحققونه لو استثمروا هذا الوقت في إنجاز أعمالهم؟

فالقائد الناجح لا يعقد اجتماعات أكثر…

بل يعقد اجتماعات أفضل.

[Hassan Alsharif | حسن الشريف @Alsharif_HS]

ألقى ريتشارد هامنق هذه المحاضرة ضمن محاضرات أخرى ضمن مقررٍ لطلاب الدراسات العليا. ورغم انطلاقها من ميادين العلم والهندسة، إلّا أنها نافعة أيضا للباحثين في العلوم الإنسانية والاجتماعية، كما أنها مهمة لرواد الأعمال كذلك، فموضوعها الحقيقي ليس تخصصًا بعينه وإنما تعلّم التفكير الجيد، واختيار المشكلات المهمة، وتحويل الأفكار إلى عملٍ مؤثر.

ومن أهم محاضرات المقرر ذات العلاقة:

- تعلّم كيف تتعلّم
https://t.co/SN83tvTU99
- الإبداع
https://t.co/OEiTIyHwbf

- هندسة النُّظم
https://t.co/5uhrr1kJ4Z
- أنت وبحثك
https://t.co/yODDt9tRLO

[‏عادل | مبرمج @AdelDeveloperX]

🚨 الدليل العملي الشامل: كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) محترف خلال 6 أشهر فقط!

سوق التقنية يتغير بسرعة الصاروخ، وقيمتك الحالية كمطور بقت في قدرتك على هندسة الأنظمة الذكية. بنهاية الـ 6 أشهر دي، هتكون قادر تبني تطبيقات الـ LLMs من البداية للنهاية، تتعامل مع الـ APIs العملاقة، تصمم الـ Agents والحلقات التكرارية، وتشحن مشاريع حقيقية لايف للـ Production.

احفظ هذا البوست عندك فوراً (Save & Bookmark) 🔖 لأنه سيكون مرجعك وخارطة طريقك لشغل المستقبل الحتمي.

📅 خارطة الطريق شهر بشهر (Month-by-Month Roadmap):

🔹 الشهر الأول: التأسيس البرمجي المتين (Fundamentals)

- ماذا تتعلم: لغة Python بإتقان، أساسيات التعامل مع الـ Terminal والـ Git/GitHub.

- المهارات: التعامل مع الـ APIs، بروتوكولات HTTP، الـ Async الحتمي للـ AI، أساسيات الـ SQL، وإدارة البيانات بـ Pandas.

- البيئة البرمجية: الـ Virtual environments، وإطار العمل FastAPI أو Flask لبناء خلفية التطبيق.

🔹 الشهر الثاني: احتراف تطوير تطبيقات الـ LLM

- ماذا تتعلم: أساسيات الـ Prompting، والفرق الجوهري بين الـ System والـ User prompts.

- التقنيات: إجبار الموديل على إخراج بيانات مهيكلة (Structured Outputs / JSON Schemas)، وتقنية الـ Function/Tool calling.

- التحسين: الـ Streaming لسرعة الاستجابة، إدارة حالة المحادثة (State)، حسابات التكلفة والـ Tokens، وحماية الأنظمة من الـ Prompt Injection.

🔹 الشهر الثالث: إتقان الـ RAG (الربط بقواعد البيانات الخارجية)

- ماذا تتعلم: مفهوم الـ Embeddings وكيفية تحويل النصوص لأرقام.

- التقنيات: استراتيجيات تقسيم النصوص (Chunking)، وقواعد البيانات المتجهة (Vector Databases) مثل Chroma أو Pinecone.

- الجودة: الـ Metadata filtering والـ Reranking لرفع دقة البيانات المسترجعة، وتقليل الهلوسة (Hallucination Reduction).

🔹 الشهر الرابع: الوكلاء، أدوات التحكم، والتقييم (Agents & Evals)

- ماذا تتعلم: تصميم حلقات الوكلاء (Agent Loops)، وإدارة الحالة (State Management) عند التنقل بين المهام.

- سير العمل: بناء الـ Multi-step workflows، ومتى يجب (ومتى لا يجب) استخدام الـ Agents.

- التقييم: بناء بيئات التقييم (Evaluation Harnesses) ومقاييس نجاح المهام (Success Metrics) لضمان دقة النظام.

🔹 الشهر الخامس: النشر، الاعتمادية، وعقلية المنتج (Deployment & Reliability)

- ماذا تتعلم: أنماط تشغيل FastAPI في بيئة الإنتاج، واستخدام Docker لتوحيد البيئات.

- الأنظمة: إدارة المهام الخلفية (Background Jobs) والـ Queues، وتأمين الـ API Keys.

- المراقبة: الـ Logging والـ Observability، متابعة التكاليف، وإدارة الـ Rate limits والـ Caching لتوفير الفلوس.

🎯 الشهر السادس: التخصص واقتحام سوق العمل (Choose 1 Direction):

جميع المهارات السابقة يتم صقلها بالممارسة، وفي هذا الشهر عليك اختيار مسار واحد من الثلاثة لتركيز مشاريعك فيه:

🥇 المسار الأول: AI Product Engineer: (الأسرع للحصول على وظيفة في الشركات الناشئة) | يركز على الـ LLM Apps، الـ RAG، الـ Agents، وتجربة المستخدم الـ UX الخاصة بالـ AI.

🥈 المسار الثاني: Applied ML / LLM Engineer: | يركز على عمليات الـ Fine-tuning، تقييم النماذج، تحسين عملية الاستدلال (Inference)، والتعامل مع النماذج مفتوحة المصدر (Open-Source Models).

🥉 المسار الثالث: AI Automation Engineer: | يركز على أتمتة العمليات وميكنة البيزنس، ربط الأنظمة المتعددة، وتكامل الـ AI مع الـ CRM والـ Docs والإيميلات لخدمة الشركات.

المفتاح الحقيقي في هذه الخطة هو ألا تكتفي بالقراءة؛ بل قم ببناء مشروع حقيقي مع نهاية كل نقطة تتعلمها. بحلول الشهر السادس، سيكون لديك معرض أعمال (Portfolio) قوي يضم منتجات حقيقية تعمل بكفاءة، مما يجعل توظيفك كـ AI Engineer خطوة حتمية وسهلة.

تذكر أن تحفظ البوست (Save) 🔖 للرجوع إليه كمرجع طوال الـ 6 أشهر القادمة.

إعجاب ومتابعة لتصلك أقوى الأدلة الهندسية في عالم التقنية والـ AI!

[‏عادل | مبرمج @AdelDeveloperX]

🚨رئيس جوجل السابق خرج واعترف بالسر اللي هيغير شكل العالم الكام سنة الجايين بسبب الذكاء الاصطناعي!

الراجل اعترف بإن عمل الثروة وبناء بيزنس خاص دلوقتي بقى أسهل بكتير، بس بشرط: لو دخلت المجال ده وفهمت اللعبة صح.

لو قدامك 30 يوم بس عشان تبدأ وتنفذ النصيحة دي وتدخل المجال ده بقوة، دي الخريطة الكاملة والأدوات اللي هتحتاجها من الصفر وكلها مجانية 100%:

📌 احفظ البوست ده فوراً (Bookmark) عشان دي حرفياً داتا بيز هترجعلها كل يوم.

🧱 المرحلة الأولى: فهم المعمارية والأساسيات

معمارية الـ Agents: عشان تفهم إزاي تبني عميل ذكاء اصطناعي ذكي ومستقل بيأخذ قرارات وينفذها.🔗 https://t.co/yLgqOGvFag

كورس Claude Code 101: البداية الأساسية للتعامل مع أداة أنثروبيك البرمجية المرعبة داخل الـ Terminal.🔗 https://t.co/vMzkOO3PKY

تطبيق عملي (Claude Code في العمل): تجارب حية للأداة وهي بتبني مشاريع حقيقية عشان تشوف قوتها بنفسك.🔗 https://t.co/GY1Zaolkdm

✍️ المرحلة الثانية: احتراف التوجيه والـ Context

هندسة الأوامر (الرسمي): الدليل الرسمي من أنثروبيك لكتابة برومبت احترافي يخرجلك أعلى جودة من الموديل.🔗 https://t.co/R6L7r8IL6f

كورس البرومبت التفاعلي: تدريب عملي وتفاعلي على جيت هاب لتطوير مهارات الـ Prompting عندك.🔗 https://t.co/zx1NZ8bKV8

ملف CLAUDE.md وإضافة الذاكرة: السر اللي بيخلي كلوود يفتكر سياق وقواعد مشروعك بالكامل وما ينساش مع الوقت.🔗 https://t.co/tIqsKA0I0p

⚙️ المرحلة الثالثة: الأتمتة والربط بالواقع

بروتوكول الـ MCP: الثورة الحقيقية.. اربط Claude بأدواتك اليومية وقواعد البيانات زي Slack و GitHub و Google.🔗 https://t.co/5jIEYkFkyu

المهارات (Skills): علم كلوود خطوات تكرارية ووظائف مخصصة تخليه يعيد استخدامها في مشروعك بذكاء.🔗 https://t.co/vmFzPWLuOw

الروتين (Routines): أتمتة كاملة للمهام والوظائف عشان تسيب الـ AI يشتغل مكانك 24 ساعة بدون تدخل منك.🔗 https://t.co/zp3r05uQw0

📚 المرحلة الرابعة: أدلة مجتمع المطورين والاحتراف

الدليل الشامل لـ Claude Code: دليل جبار ومفتوح المصدر من مجتمع المطورين مليان أسرار وحيل.🔗 https://t.co/TaUVI9fP78

مكتبة Awesome Claude Code: تجميعة خرافية لأفضل السكربتات، الـ Skills، والإضافات الجاهزة للاستخدام.🔗 https://t.co/O3iYIj9Jr7

أكاديمية أنثروبيك: كل الكورسات الـ 13 الرسمية من الشركة مع شهادات مجانية تماماً.🔗 https://t.co/vzXA6G7Wzy

الوثائق الرسمية بالكامل: المرجع الشامل والنهائي لكل صغيرة وكبيرة في Claude.🔗 https://t.co/IYGo0G2Mph

كل المصادر دي مجانية تماماً ومش هتكلفك دولار واحد، بس هتديك مهارة تخليك تخلص شغل تيم كامل لوحدك وبنفس الجودة!

لايك وفولو عشان تتابع الأدوات الجاية، وشير للبوست عشان تفيد غيرك!

[علي الشيخ @Ali_alalshikh]

هذا المواقع كنز حقيقي لرواد الأعمال ✨

1️⃣ Best Pitch Deck — يضم أكثر من 1,400 عرض تقديمي حقيقي من شركات ناشئة وشركات بمليارات الدولارات

2️⃣ Pitch Deck Database — أكثر من 2,000 عرض تقديمي من أفضل الشركات الناشئة التي جمعت أكثر من 355 مليون دولار

3️⃣ Failory Pitch Decks — مجموعة تتجاوز 500 عرض تقديمي مصنّفة حسب المجال ونموذج العمل ومرحلة الشركة

4️⃣ Slidebean — مجموعة من أفضل 35 عرضاً تقديمياً من شركات ناجحة مع قوالب جاهزة للتعبئة

الأجمل من ذلك؟

ليس بالضرورة أن يكون لديك مشروع أصلاً. بمجرد تصفّح هذه العروض، ستتعلّم:

🎯 كيف تبني قصة تبيع فكرتك
🎯 كيف ترتّب الأرقام بطريقة تجعل المستثمر عاجزاً عن الرفض
🎯 كيف تحوّل فكرة بسيطة إلى عرض يخطف الأنظار

[فهد بن مقبل المسند @Fahad_Almsned]

🏥 لكل من يعمل في البحث الطبي أو الرعاية الصحية أوصي بـهذا التخصص:

📌 "Generative AI-Powered Solutions for Modern Healthcare."

9 مقررات على Coursera تجمع التطبيق السريري مع المسؤولية الأخلاقية.
مجاني بدون شهادة.

أبرز ما يقدمه:
🔹 أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والموافقة المستنيرة
🔹 أتمتة التوثيق السريري
🔹 أطر الذكاء الاصطناعي التشخيصي
🔹 حماية بيانات الرعاية الصحية عن بُعد
🔹 لا يشترط أي خبرة برمجية

https://t.co/Eo7jXP9k5e

#بيانات_فهد
#تعلم_مجانا
#المعلوماتية_الحيوية
#المعلوماتية_الصحية
#معلوماتية_الصحة_العامة
#علم_البيانات

[Ahmedõv @a5medv]

أحد المغردين الأجانب كتب هذه المقالة، كيف تصبح مهندس AI خلال ستة أشهر:

————————————

لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي في الـ 6 أشهر القادمة:

في النهاية، يجب أن تكون قادرًا على:

· بناء تطبيقات LLM من البداية للنهاية
· استخدام APIs من OpenAI / Anthropic / الأكواد مفتوحة المصدر
· تصميم prompts والسياق بشكل صحيح
· إضافة tool calling والمخرجات المهيكلة structured outputs
· نشر مشاريع حقيقية deploy real projects

لنناقش خطتك شهرًا بشهر

الشهر الأول: اكتساب أساسيات قوية في البرمجة والأسس

ما تتعلمه:

· بايثون Python بشكل جيد جدًا
· Git + GitHub
· أساسيات CLI / الطرفية
· JSON, APIs, HTTP, أساسيات async
· أساسيات SQL
· أساسيات التعامل مع البيانات باستخدام pandas
· البيئات الافتراضية virtual environments، إدارة الحزم package management، معالجة الأخطاء error handling
· FastAPI أو Flask

الشهر الثاني: إتقان تطوير تطبيقات LLM

ما تتعلمه:

· أساسيات prompting
· الفرق بين تعليمات النظام system vs user instructions
· المخرجات المهيكلة structured outputs / مخططات JSON JSON schemas
· استدعاء الدوال function/tool calling
· الاستجابات المتدفقة streaming responses
· إدارة حالة المحادثة conversation state
· أساسيات التكلفة / زمن الاستجابة / الرموز cost / latency / token basics
· معالجة الأخطاء failure handling
· الوعي بحقن prompt injection awareness

الشهر الثالث: تعلم RAG بشكل صحيح

ما تتعلمه:

· التضمينات embeddings
· التقطيع chunking
· قواعد البيانات المتجهة vector databases
· تصفية البيانات الوصفية metadata filtering
· إعادة الترتيب reranking
· مشاكل جودة الاسترجاع retrieval quality issues
· تقليل hallucinations
· الاستشهادات citations والاستناد إلى الحقائق grounding

الشهر الرابع: الوكلاء agents، الأدوات tools، سير العمل workflows، التقييمات evals

· حلقات الوكيل agent loops
· اختيار الأداة tool selection
· إدارة الحالة state management
· إعادة المحاولة retries
· متى لا نستخدم الوكلاء when NOT to use agents
· سير العمل متعدد الخطوات multi-step workflows
· أدوات التقييم evaluation harnesses
· مقاييس نجاح المهام task success metrics

الشهر الخامس: النشر deployment، التفكير في المنتج product thinking، والموثوقية reliability

ما تتعلمه:

· أنماط الإنتاج في FastAPI production patterns
· Docker
· المهام الخلفية background jobs
· قوائم الانتظار queues
· المصادقة auth + أمان مفاتيح API key security
· تسجيل الأحداث logging
· قابلية المراقبة observability
· إدارة الإصدارات prompts/version management
· لوحات التقييم eval dashboards
· مراقبة التكلفة cost monitoring
· حدود المعدل rate limits
· التخزين المؤقت caching

الشهر السادس: التخصص واكتساب مهارات التوظيف

هذه المعرفة والمهارات التي اكتسبتها يمكن تطبيقها في ثلاثة اتجاهات

تحتاج لاختيار واحد منهم والتركيز على الممارسة

على الرغم من أن كل ما ذكر أعلاه يُفضل تعلمه أيضًا من خلال التطبيق العملي فقط

الاتجاه 1: مهندس منتجات الذكاء الاصطناعي AI product engineer

الأفضل إذا كنت تريد وظائف في الشركات الناشئة بسرعة

التركيز على:

· تطبيقات LLM apps
· RAG
· الوكلاء agents
· النشر deployment
· تجربة المستخدم للمنتج product UX

الاتجاه 2: مهندس تعلم آلي / LLM تطبيقي Applied ML / LLM engineer

التركيز على:

· الضبط الدقيق fine-tuning
· متى نستخدم الضبط الدقيق مقابل التلقين when to fine-tune vs prompt
· التقييم evaluation
· تحسين الاستدلال inference optimization
· النماذج مفتوحة المصدر open-source models
· خطوط التدريب training pipelines

الاتجاه 3: مهندس أتمتة الذكاء الاصطناعي AI automation engineer

التركيز على:

· تنسيق سير العمل workflow orchestration
· أتمتة العمليات التجارية business process automation
· الأنظمة متعددة الأدوات multi-tool systems
· حالات استخدام CRM, docs, email, support, ops

هذه الخطة ستساعدك في اتباع مسار عملي، والمفتاح هو دراسة كل نقطة ثم اختبارها في عمل حقيقي

بحلول الشهر السادس، سيكون لديك العديد من المنتجات المبنية أو أمثلة للمهام المنجزة completed tasks

وسيكون من الأسهل بكثير الحصول على وظيفة كمهندس ذكاء اصطناعي

احفظها حتى لا تفقدها وتتمكن من العودة للدراسة لاحقًا

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

الموضوع مفاجئ حقيقه:

نشر Riley Brown دورة (ماستر كلاس) مجانية يشرح فيها خطوة بخطوة كيفية بناء تطبيق كامل من الصفر حتى نشره في متجر التطبيقات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وGPT-5.

اللافت أن هذا النوع من العمل قد تصل تكلفته عادةً إلى نحو 98 ألف دولار، بينما يقدَّم هنا مجانًا.

📌 يستحق الحفظ قبل أن يختفي.

[سلطان الفردان @SultanAlFardan]

تخيل تكتب برومبت واحد فقط، ويصير عندك فصل دراسي كامل بالذكاء الاصطناعي.

هذا بالضبط اللي تقدمه منصة OpenMAIC من جامعة Tsinghua.
بدل سلايدات عادية، المنصة تنشئ لك:
•مدرس AI يشرح لك بالصوت
•وكلاء نقاش يساعدونك تفهم الفكرة
•سبورة تفاعلية للحل المباشر
•اختبارات ذكية تتغير حسب مستواك

الميزة هنا أن التعلم ما عاد مجرد مشاهدة، بل صار تفاعل ومشاركة وفهم بشكل حي.

مثال هن شوف جربوا يطلبون منها كورس عن Machine Learning للمبتدئين، والمنصة رتبت المحتوى وبدأت الشرح تلقائيًا.