Herman Hong

[Herman Hong @HermanHongbb]

@codewith55 createuser这种方法，不应该有可预期的异常，所以连try catch都不应该写。直接往上抛就可以了。
所以a烂透了，吞异常。b也很奇怪，打印的意义在哪里？记录两次？
除非你有更详细的上下文。

[Herman Hong @HermanHongbb]

@bbyboie97 在中国，过度的夸赞反而会被理解成是一种阴阳怪气……这种非常克制平淡的反馈反而是大家都能接受得说法。

[Herman Hong @HermanHongbb]

Serious feedback on Codex Desktop: memory usage is way too high.

Even though 32GB RAM is becoming more common on laptops, a lot of people still run 16GB or even 8GB machines. Before the AI era, many of us only needed remote VS Code, light document editing, PowerPoint, and a browser. That used to be fine.

Now Codex Desktop alone is eating nearly 4GB on both my MacBook Air and MacBook Pro. Once you open a browser to look something up (and remember a ton of apps are Electron-based), memory is basically gone. On the Air, it starts swapping aggressively and typing becomes laggy. The same thing happens on my 16GB MacBook Pro.

It’s even worse now that people often run multiple AI agents at once — WorkBuddy, Hermes, Claude, DeepSeek harness, etc. Anyone who’s tried using several of them together will understand the pain.

Please optimize Codex Desktop’s memory footprint. If possible, consider native builds for each platform instead of relying on Electron. The current memory demand is just too heavy for real-world use.

[Herman Hong @HermanHongbb]

magpie 的 Codex 后台压缩阈值在我这儿从来没生效过。设置里 Codex background compaction 开着，阈值填的 40%，实际一直是 Codex 自己的 65%。

环境是 magpie 0.1.3853、Fedora 44、Codex 0.167.2。

查下来是因为我机器上装了 Codex 的 VS Code 扩展。magpie 读扩展带的版本时读到空的，就当成"扩展太旧、不能写阈值"，整段配置都没写进去。可两个扩展各自带的 Codex 是 0.164.0-alpha.11.1 和 0.167.0-alpha.4.1，都比要求的门槛 0.163.0-alpha.8 新。

这是误判。装了 Codex 扩展的人应该都会碰上，界面上也看不出来，只会以为阈值生效了。

能不能改成直接读扩展自带的版本？或者至少在设置里提示一句"检测到编辑器扩展，阈值暂不写入"，别让人白设。

@magpie_router

[Herman Hong @HermanHongbb]

@lencx_ macOS还好了，起码操作是非抢占式的，在Linux上被computer use就是打着打着字突然光标飞了敲到别的地方去了……

[Herman Hong @HermanHongbb]

@zihua0 不是所有的网络都支持ipv6……我有一天坐在星巴克发现他们的网络是连不了v6的。

[Herman Hong @HermanHongbb]

@waylybaye 早就放弃自己看代码了。如果你需要自己 review 那么产出的上限会完全卡在你自己的时间和效率上。只能通过别的方式去保证代码质量。这就变成了管理手段而非编程技巧了。

[Herman Hong @HermanHongbb]

@longhaiqwe123 针对项目，可以学习DeepSeek harness 这个仓库是怎么自己的项目上下文的，让ai给你做一个template以后照抄，项目上下文的问题也解决了。

[Herman Hong @HermanHongbb]

@longhaiqwe123 我的做法很粗暴。我会有一些专门的skill，来解释一些我的背景信息，比如我喜欢什么，我平时怎么做，遇到什么事情怎么判断。我直接做成skill了，触发词就定义成当碰到哪个领域的事情的时候就来看看这个。
怎么保证同步？magpie，它可以实现skill+agents.md同步。

[Herman Hong @HermanHongbb]

按照这个测试的结论，Codex Cli 可以当作通用harness底座来使用任何模型，在斩杀线的最顶点。不计成本要最好的效果可以选择Alma。

[Herman Hong @HermanHongbb]

Alma在大多数测试里面表现是最佳的，但同时也是最贵的，好奇是怎么办到的。

https://t.co/Zq344R8vYm

[Herman Hong @HermanHongbb]

@gloridust1024 是否支持双拼？

[Herman Hong @HermanHongbb]

@hboot0230 往简单了做成本高。你看那些穿透方案，远程桌面方案的，还有nas远程连回家的定价就懂了。早有人做了。

[Herman Hong @HermanHongbb]

@hboot0230 如果知识库的作用是把你看过的所有东西存起来，让人家帮你翻出来，那他是没有用的，完全比不过搜索API。我个人认为知识库只有这些内容全是你自己产出的前提下才会有价值，这件事本身是反AI的。

[Herman Hong @HermanHongbb]

@NatsumeTsukimi @VersunPan 我其实没有那么喜欢它自己维护的skill，并不希望它进入到我的skill库里污染我的上下文，因为它的skill其实只在那些特定重复的任务里运行得很好，但一旦碰到类似触发条件但其实要做的事情完全不一样的时候它的skill只会降低效率。所以隔离在Hermes里挺好的……

[Herman Hong @HermanHongbb]

@NatsumeTsukimi @VersunPan 他跟记忆不是同一个东西。有一些重复性的工作或者坑，他能主动搓脚本，將一些以前做过的事情封成skill变成确定性流程。记忆按我理解，重点是现场事实，环境信息和个人偏好这类。经验也会记录但不会像Hermes这样自己维护类似任务的流程。

[Herman Hong @HermanHongbb]

@NatsumeTsukimi @VersunPan 它核心是有一个记忆机制可以自动为自己经常做的事情搓skill。有一些杂七杂八的活，重复且麻烦，然后你又不想为这种事情特地搓skill，你扔给Hermes做他能越做越好。

[Herman Hong @HermanHongbb]

@Fei2411 没有去尝试过其他国模的flash吗，我看你提的例子里刚刚好就只有DeepSeek，没有那几个很出名的国模。比如说minimax或者glm的flash。我觉得他们作为flash也不差。

[Herman Hong @HermanHongbb]

@_moqiao @zphc2LRs63rp8Oy 我当时碰到这个情况也很头痛🤦找客服对线有人马上就解决了但我当时是被客服拖了好久都没解决。
我大概是三天之后恢复的。恢复完之后原只要用回原ip就会恢复这个状态，我至少确定一点，他们确实是针对ip来封控的。