@Miwa_Sam_@Val_Paillettes@drmayo_theone C’est assez faux, à part l’insuline et parfois les capteurs, il n’y a rien de plus pour un diabétique type 1 sous pompe (la majorité). Certains capteurs et le reste du matériel sont livrés par des prestataires de santé, pas par la pharmacie.
Contexte IA
L'inflation des composants informatiques a continué depuis mon dernier tweet de février. À la base, c'est l'IA qui a besoin de GPU, qui ont eux-mêmes besoin de RAM. Les 3 fournisseurs mondiaux de RAM ont reconfiguré leurs usines pour produire une RAM très rentable (HBM) au détriment de la RAM standard (DDR4/DDR5).
Ce mois-ci, en juin 2026, nous payons la RAM 6× le prix que nous avons payé en juin 2025. Nous savons déjà qu'elle sera à ×9 en septembre 2026, alors que les prévisions pour début 2027 sont à ×12 !?
En plus de ce ×12 en 16 mois sur la RAM, du ×7 sur les disques NVMe et du ×3,5 sur les disques HDD, on entend dire que les hausses de prix vont aussi toucher les puces — et donc les CPU, les cartes mères et les cartes réseau — de +15 à 20 %… pour l'instant.
Nos offres
Le principal souci qu'on veut éviter, c'est de manquer de pièces et de ne pas pouvoir vous livrer le Cloud. D'autant plus que vous êtes nombreux, nouveaux clients, à vous rendre compte que le matériel informatique est hors de prix, ou à n'avoir aucune certitude de l'avoir au bon moment. Et donc vous passez au Cloud.
Pour rappel, pour une partie des clients existants et les nouvelles commandes, nous avons revu les prix de nos offres en avril. Nous avons par ailleurs anticipé avec succès les augmentations de juin 2026, et nous n'avons donc pas à changer nos prix avant septembre 2026. En revanche, vu que les prix continuent d'augmenter, nous ne pourrons pas maintenir nos prix actuels au-delà de septembre 2026.
De la même manière qu'en avril, nous allons augmenter les prix pour nos clients existants et les nouvelles commandes fin août 2026, pour les deux dernières générations de chaque gamme (la génération actuelle et la précédente) — par exemple Advance Gen4 et Gen3, Scale Gen3 et Gen2.
Aucun client des gammes antérieures (Gen-2) ne sera impacté, comme en avril — par exemple Kimsufi, Rise, Advance Gen2 et Gen1, Scale Gen1.
Les détails seront communiqués fin juillet / début août.
Le calendrier
- À partir de début juillet 2026, nous changeons les prix des options RAM et disques pour les nouvelles commandes.
- À partir de début septembre 2026, nous changeons les prix de nos offres Gen et Gen-1 pour les nouvelles commandes.
- À partir de début octobre 2026, nous changeons les prix pour les clients existants Gen et Gen-1.
- Pour garder vos prix actuels, vous pouvez renouveler vos services en payant 12 / 24 / 48 mois en avance (upfront), ce qui fige les prix sur la période.
Perspective
La situation est exceptionnelle et va durer jusqu'en 2028. La demande IA est folle à tous les niveaux : les datacenters, les GPU, le token-as-a-service, l'IA agentique. Tout le monde en veut, tout le monde l'utilise. C'est ce qui provoque un impact sur tout le business qui n'est pas « IA ».
Nous restons pleinement transparents avec vous. En février, nous vous avions dit ce qui allait se passer ; cela s'est passé, et vous l'avez subi avec nous. Aujourd'hui, nous vous redisons ce qui s'en vient. À vous de prendre les devants et de décider ce qui est le mieux pour vous. De notre côté, nous continuerons à jouer le jeu de la transparence et à faire le choix de l'anticipation.
En savoir plus:
https://t.co/gl6Fo18NXy
OVHcloud à VivaTech - Jour 3 ✅
Des échanges autour de l’IA et de la sécurité, des visites officielles, des rencontres avec les étudiants du MIT et de nouvelles startups partenaires sur le stand : Look Up Space, https://t.co/ByPWmoa9us, @TheLandbanking, @Locuta_callbot.
A demain pour le dernier jour 👋
#VivaTech #ChooseFreedom
A French engineer who lives quietly in Paris has spent 30 years writing software that the entire internet now runs on without knowing his name.
He wrote the code that streams every YouTube video, every Netflix show, every TikTok clip. He wrote the code that runs the virtual servers underneath AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. He calculated more digits of pi than anyone in history. He has no Twitter. He has no marketing. He just keeps shipping.
His name is Fabrice Bellard.
Here is the story, because almost nobody outside the systems programming world knows what one man has built.
Fabrice was born in 1972 in Grenoble, France. He studied at École Polytechnique, the top French engineering school. He never went to Silicon Valley. He never built a startup empire. He just wrote code.
In 2000 he started a project called FFmpeg, an open-source multimedia framework for encoding, decoding, and streaming video. He was 28. The project did one thing nobody else had done well. It handled every video and audio format that existed, in one library, on every operating system. He led it himself for years.
Today FFmpeg is the invisible engine of the internet. YouTube uses it. Netflix uses it. VLC uses it. Chrome and Firefox use parts of it. Every Android phone, every iPhone, every smart TV, every video editing tool you have ever touched runs FFmpeg somewhere underneath. If you have watched a video on a screen in the last 20 years, Fabrice's code processed it.
He was not done.
In 2003 he started QEMU, a machine emulator and virtualizer. He wrote it solo until version 0.7.1 in 2005. QEMU lets you run any operating system on any other operating system. It became the foundation of modern virtualization. KVM, the Linux kernel hypervisor, runs on top of QEMU. Every major cloud provider, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud, runs virtual machines on infrastructure built around it. The Quick Emulator is the most cited piece of cloud infrastructure code on Earth.
He kept going.
In 2001 he won the International Obfuscated C Code Contest with a small C compiler that grew into TCC, the Tiny C Compiler. TCC can compile and boot a Linux kernel from source in under 15 seconds. In 2004 he calculated the most digits of pi ever computed at the time, using a personal desktop computer and an algorithm he derived himself called Bellard's formula. In 2011 he wrote a complete PC emulator in pure JavaScript that runs Linux in your browser, a project called JSLinux that engineers still cannot believe is real.
In 2019 he released QuickJS, a small but complete JavaScript engine that fits where V8 cannot. In 2021 he released NNCP, a neural network based lossless data compressor that immediately took the lead on the Large Text Compression Benchmark.
Then he turned his attention to large language models. He built TextSynth Server, a web server with a REST API for running LLMs locally. He released ts_zip and ts_sms, compression utilities that use language models to compress text and short messages at ratios traditional algorithms cannot reach. He released TSAC, a very low bitrate audio compression system. In December 2025 he released Micro QuickJS, a new JavaScript engine for microcontrollers, separate from QuickJS, designed for environments with almost no memory.
Fabrice co-founded a telecom company called Amarisoft in 2012, where he serves as CTO. Amarisoft builds 4G and 5G base station software used by carriers and labs around the world. He has been running it for over a decade while continuing to ship personal projects from his own home page at bellard dot org
He has no Twitter. He has no Instagram. He gives almost no interviews. His personal website is a flat list of projects with no styling, no fonts, no marketing copy. Just titles and links.
A quiet French engineer who never moved to Silicon Valley wrote the code that quietly runs the internet.
He is still shipping.
I'm looking for 2 Principal Engineers:
- AI Python (work on distill models, quantization, pruning, retraining/finetuning ..., triton server, cuda, ...) -> Your job is juicing as much compute power as possible from the GPUs
- Low-level Architecture + Low latency optimization (JS / Python) + Distributed Systems -> gRPC, Async, multiprocessing etc...
We love hardcore low-level, detail-oriented, production-grade mindset, CI/CD, and full automation mindset.
Language is not a blocker all the question is the mindset.
https://t.co/LjlLPMIOSv
Paris, Rennes, Toulouse prefered.
@ConDecepti @SpiritWhite66@AtaxyaNetwork Le confort de lecture n’est pas subjectif puisque l’un a un écran (émission de lumière) alors que l’autre n’en a pas (e-ink and co). Il est démontré depuis 10 ans au moins que les deux techno n’ont rien à voir, l’une étant adaptée à la lecture prolongée, l’autre non.
@upnote_app Ok thanks for the quick answer! Really happy with your native app, I will be patient for a web app in the coming years ;-) Keep up the good work!
Je propose une règle simple : quand la cause que vous soutenez implique de mettre à bas la présomption d’innocence, c’est le moment de remettre en question non pas cette cause mais la méthode utilisée pour la soutenir.
@kalluzerr@Shadow_France Oui, c'est l'argent. Parce qu'une machine coûte des milliers d'euros, et que les VM qui tournent (nos shadow) ne rapportent que 15 ou 35€ par mois et ne sont (normalement) allumés qu'une infime partie du temps. S'ils ne font pas ça, ils ferment.