SARAMI

sarami@壊し屋｜DifyとHermesをいじって壊して直す｜AI自動化の失敗・修正前後・実測結果を公開

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HermesにComfyUIをあたえて

- ブラウザ：構築・確認・証拠キャプチャ
- API：実行・監視・自動化
- MCP：完成した処理をHermes用の道具として固定化

面白いのが出来そうです

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AIが自分で有料APIを買う時代が来た。

AWSの「AgentCore Payments」が正式提供。
AIエージェントが有料APIやMCPを見つけ、必要な分だけ自動決済できる。Coinbase／Stripe対応、支出上限も設定可能。

「人間がAPIキーを契約して渡す」から
「AIが必要な機能をその場で買う」へ。

Dify×Hermesで、予算上限付きの“自律調達エージェント”を実際に作って試したい。

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StripeがOpenRouterを買収。これはデカい。

決済を最適ルートへ流す会社が、今度はAIリクエストを最適モデルへ流す。

400超モデル、80超プロバイダー、1日10兆トークン。

「最強AIを固定」ではなく、用途・価格・速度で毎回切り替える時代。
Difyとの相性も良すぎるｗ

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Dify、SUCCESSでも回答が空になることがある。

Xで見つけた「つまずき」3件を実際に再現。

①回答ノード未設定→SUCCESSなのに空回答
②日本語変数→1.16.1では正常動作
③出力件数→6/7/6/6が、指定後3/3/3/3

修正前後の画面と手順はこちら↓ https://t.co/bsrjv2jWNv

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業務で欲しいAIツール、Difyのテンプレに揃ってた。

議事録、社内検索、顧客対応、市場調査、文書要約、データ分析、OCR、定期実行、承認フロー。

もう「何を作れるか」ではなく「どの業務からAIに渡すか」を決める段階。

Dify＝定型業務
Hermes＝PC・スマホ操作と例外対応

この組み合わせは強いｗ

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久々にDifyを立ち上げたら、完全に別物になってたｗ

昔：ノーコードでLLMチャットボット
今：Linuxで動くAgent、Skills、MCP、RAG、トリガー、巨大プラグイン市場

もはやAI社員を量産するOS。

ローカルに構築したので、Hermesに操作させて「AIがAIを作る」実験を始める。
沼る予感しかしないｗ

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値段に比例するのねｗ

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@Lumina_check 東京23区がごみ減量を目指すために事業系ごみ減量を先行して取り組むと各社に説明をしています。これ本当？

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@Lumina_check ファクトチェックって結局偏ってるんじゃないの？

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@Lumina_check SNSで見た画像が本物かどうか確認する方法を教えて

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@Lumina_check 確証バイアスって何？なんで偽情報を信じちゃうの？

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@Lumina_check 一次ソースと二次ソースってどう使い分けるんですか？ファクトチェックでの信頼性の判断基準を知りたいです