ANGELS & ALIENS 👽 Full documentary about a hidden occult religion at the heart of UFO disclosure.
0:00 - Intro
2:09 - Tucker Carlson
4:58 - Garry Nolan - Aliens are Avatars
9:04 - Jaques Vallee & Fallen Angels
13:36 - History of Rosicrucianism
14:40 - What are Angels?
16:10 - Michaelic Beings
16:55 - Luciferic Beings
17:54 - Satanic Beings
19:41 - How they interact with Humans
21:00 - 3 Body Problem
23:17 - Carl Jung & Dreams
This is f*cking insane. Anthropic engineer:
"You're not supposed to prompt Opus 5.5
You're supposed to build a system that prompts itself. At Anthropic, 90% of our engineers have already built these systems"
In 30 minutes, she walks through exactly how Anthropic builds agents that remember, fix their own mistakes and get sharper with every run.
Better than any $1000-$2000 agent course I've seen.
Watch it, then read the article below ↓
I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.
🚨 BREAKING: It’s only been 15 hours since GPT 6 Astra launched.
And people are already building some absolutely insane things with it.
Here are 10 wildest projects we’ve seen so far. 👇
Un desarrollador chino ha creado una "maquina de imprimir dinero".
Se trata de una herramienta capaz de generar vídeos completos para TikTok, Reels y YouTube Shorts de forma automática.
Acumula más de 13k stars en GitHub, es gratis y open-source.
Aquí te explico cómo funciona 👇
🚨 BREAKING: Claude can now transform your LinkedIn profile into a recruiter magnet for free
Here are 9 powerful prompts to improve every section of your profile, stand out from the competition and attract more job opportunities in 2026
📌 Save this—you'll thank yourself later
this is f**king insane
a free github repo by Jack Dorsey (Co-Founder of Twitter) with 14.4K stars just dropped the entire "ai-agent" framework for running businesses
here is how you set it up:
1.clone the repo
2. self-host the server : channels, search, git, automation all live there
3.add your agent to a channel like a teammate, scope its key, let the team steer it live
save and bookmark this no matter what
Here it is. The video you've been waiting for
ChatGPT Voice has changed my workflow more than any AI tool I've ever used
It's not dictation. It's a complete transformation of how we interact with computers
In this video I cover how to use, master, and get the most out of Voice
Un chino creó un sistema de agentes en Claude Code para vender landing pages a pequeños negocios y, trabajando completamente solo, atiende unos 47 clientes al mes cobrando alrededor de 400 dólares por cada uno.
Construyó 7 agentes sobre Claude Sonnet 4.6 capaces de analizar Google Maps en ciudades pequeñas, detectar negocios sin web o con páginas totalmente desactualizadas y llevar cada oportunidad hasta un mockup terminado, un video promocional y un mensaje de prospección listo para enviar.
Sin asistentes.
Sin equipo comercial.
Sin SDRs.
Solo él, un MacBook, un iPhone y una API key.
Mientras agencias tradicionales mantienen equipos completos para manejar el mismo flujo de trabajo, sus únicos costes reales son tokens y suscripciones a Lovable, Higgsfield y Calendly.
Los 7 agentes funcionan coordinados por un orquestador en Claude Code Router. El sistema consume unos 3 millones de tokens diarios y el gasto medio en API ronda apenas los 480 dólares al mes.
Todos trabajan mediante servidores MCP y comparten estado usando el sistema de archivos, evitando problemas de concurrencia y memoria compartida. Incluso uno de los agentes vive directamente en su iPhone y responde leads mientras él está en el metro, en un taxi o caminando.
Este fue el prompt principal que configuró:
“You are the orchestrator of a solo agency that sells ready-made websites to local businesses…”
La clave es que el sistema entiende perfectamente qué es, cuáles son sus límites y qué objetivos debe cumplir.
Sabe que debe encontrar leads automáticamente.
Sabe que debe convertir cada oportunidad en una landing, un video y un mensaje comercial sin intervención humana.
Y sabe exactamente cuándo debe involucrar al dueño.
El sistema funciona 24/7:
Scout analiza unos 220 negocios diarios y deja 30 leads nuevos en cola.
Diagnoser genera diagnósticos y mensajes personalizados para cada lead.
Builder crea entre 3 y 5 landing pages completas para los mejores prospectos.
Filmer produce un video vertical de 10 segundos para cada propuesta.
Pitcher envía unos 30 mensajes diarios en 4 canales distintos con una tasa de respuesta cercana al 14%.
Checker revisa automáticamente todos los mensajes antes de enviarlos.
Solo cuando una operación supera los 3.000 dólares o el ratio de respuesta cae por debajo del 12%, el sistema despierta al propietario.
Y si en ese momento está en el metro o en un taxi, el agente Mobile responde automáticamente al lead interesado, agenda una llamada en Calendly y devuelve el lead a la cola. El dueño solo tiene que pulsar “aprobar” y entrar a la reunión.
Algunos logs reales del sistema:
“218 negocios analizados en Austin, Denver y Miami. 34 sin web, 19 con webs de 2014 y 6 con reseñas pidiendo rediseño.”
“30 mensajes enviados. 14 respuestas. 5 positivas. 3 Zooms agendados.”
“Landing page creada para una clínica dental. Responsive. 5 secciones. Video en render.”
“Acuerdo de 3.400 dólares supera el límite aprobado. Enviando para revisión manual.”
Y lo más loco es que no tiene servidores propios ni backend dedicado.
Solo un sandbox local, un router MCP, una API key de Claude y esa misma clave conectada a su iPhone.
De todo lo que he visto este año, probablemente sea el ejemplo más limpio y eficiente de una agencia unipersonal automatizada:
480 dólares al mes en APIs.
18.800 dólares de ingresos.
7 prompts.
Un sistema de archivos.
Y un teléfono en el bolsillo.
Guarda esto antes de que sea tarde
🚨 BREAKING: Claude can now build you a full AI YouTube channel like a $10,000/month creator agency.
For free.
Here are 7 prompts to go from 0 → monetized AI channel in 90 days:
Instead of watching an hour of Netflix, watch this 2-hour Stanford lecture, which will teach you more about how LLMs like ChatGPT and Claude are built than most people working at top AI companies learn in their entire careers.