Huan Lin

Programmer, PHD, Interest in Compiler and Research

[Huan Lin @HuanLin0918]

@quarktalksss 首先，OPC赚很多钱这个事就不可能出现。

OPC能赚多少要看市场需求和供给，考虑到那么多失业人士开OPC以及vibe产品的同质化严重，最终结果只会是AI编码的供给过剩，产品卖不出去然后大批OPC爆死。

根本就不会出现鉴证人在这幻想的后续不公平问题

[Huan Lin @HuanLin0918]

@wadezone 我还是那句话，这就是和典型的掩耳盗铃式模型替换，这二逼po主连基本的模型和Claude原理都不懂，基准评测对比都没做，就宣称复活fable 5。AI工具给了这类人一个飞起来的错觉，但说到底还是一群连原理和工程方法都不会的猪

[Huan Lin @HuanLin0918]

把fable5的SE放给opus系列模型，提问你是什么模型，回答自然是fable5(提示词设定就这么写的)

然后为何用opus 4.8 Max？因为这个模型和fable5最接近。

这就是一个典型的掩耳盗铃式替换，没想到AI coder的平均水平能低到这个程度，连基本原理都整不明白，就在那自嗨复活了fable 5，真是蠢的叹为观止

[Huan Lin @HuanLin0918]

@wadezone 笑死，fable5提示词里有关于自己模型类型的介绍，你把这玩意丢给GLm都能生效。

另外啥叫“fable5又回来了？严格的做法是要用你的这个方法和纯fable5做基准数据集对照测试，可惜你压根就没做（或者说根本做不了）

[Huan Lin @HuanLin0918]

@jedeeai 点开简介，卖课+创业+OPC，符合我对这类傻逼的全部想象了属于是

[Huan Lin @HuanLin0918]

@rwayne 这逼和评论区里就一群卖课的，你不学它们自然急了

[Conor @jconorgrogan]

TLDR:
1. Declare AI too dangerous for ordinary competition so you propose a regulatory regime where only the largest incumbents can survive
2. Warn about labor displacement while selling the product to executives as a labor-displacement tool
3. Warn about state overreach while asking the state to license and gatekeep frontier models
4. Warn about corporate power while sketching a corporate-state cartel over compute, release, security, export controls, and deployment

[Huan Lin @HuanLin0918]

@jconorgrogan @DarioAmodei Dario's brain size looks even smaller than the length of a model’s context.

[Huan Lin @HuanLin0918]

@siantgirl 那你啥时候把你亲妈尸体输送到粪坑？

[Huan Lin @HuanLin0918]

@Love1mothe 这弱智营销号是模型降级了还是咋的？怎么还停留在用上个版本的RAG编故事，而且这故事编的逻辑前后矛盾，是不是额度不够退回豆包了？

[Huan Lin @HuanLin0918]

@bubbleboi I don't think Dario and his team made these decisions intentionally.

they probably just need a good reason to convince you that they hadn't messed up their new model.

[Huan Lin @HuanLin0918]

@paradite_ A typical anthropic meme follower ⬇️

Anyway, commenting these robot like accounts is simply a waste of time

[Huan Lin @HuanLin0918]

@PandaTalk8 笑死，还loop engineering ，AI神棍们最热衷发明新概念和新方法论。然而模型成本问题就摆在那里，过一个月后你看还剩几个人（包括你自己）能想起今天他们放了这么个又臭又长的黑屁视频

[Huan Lin @HuanLin0918]

@verruecktkosmos 都不用看内容，搜搜作者和机构Title都不知道哪来的研究机构的野鸡论文，骗骗帖子里评论区这帮不学无术的AI营销号正合适

[Huan Lin @HuanLin0918]

@Xudong07452910 这年头的Ai营销是连论文title都不会看了？
Lingxi Intelligence Development ，搜一下google就出来了，什么野鸡研究机构？这种没有正规学术机构背书，就一个作者发的野鸡文章，我读PHD的时候都不会筛进我的论文清单。

然后你再看看这研究室做的项目介绍，瞬间释然了

[Huan Lin @HuanLin0918]

@ai_xiaomu 这头营销号啥时候死全家啊

[Huan Lin @HuanLin0918]

@yeppppp24 然而你还能隔几小时发次推，说明这工作量还不够饱和(

[Huan Lin @HuanLin0918]

@ai_xiaomu X上这种Vibecoder和专业开发者的差异就在这里。他们从不讨论如何驾驭模型失控，也无法控制代码维护性的崩溃，最终他们的产出只能止步于demo，而无法真正把AI 转变为输出可用产品的生产力。而且每当这种失控发生时，他们就抛出各种“反正能跑就行”的言论，来掩盖自己的尴尬，无能和不学无术

[Huan Lin @HuanLin0918]

@karminski3 低智商的vibe coder是这样的，能把生成语义高度不确定的AI 编码和逻辑规则高度确定的编译器翻译工作相提并论。只能说AI的红利真正做到了让这些智力残缺的猪也能飞起来，也算是一大奇观

[Huan Lin @HuanLin0918]

@calsys456 这帮货不过是借着AI这个浪潮制造一堆没法用也没法维护的垃圾，然后等下个热点来了就拍拍屁股走人。你看Claude 整的那个C编译器，没有测试没有CR就上去了，质量堪忧不说，当初整出这坨翔的人还记得去维护吗