Shichong

[陈大黄 @realchendahuang]

基于cloudflare技术栈原生开发的笔记软件——FlareMo

注册一个免费的cloudflare账号，部署完以后就可以拥有10个G的文件存储、5个G的数据存储。

永久免费，装备不花一分钱，流量不花一分钱，数据多地备份，天生自带高可用机制，再也不怕丢了。

24小时随时随地在云端为您服务。完全兼容Memos生态。

汇报一下目前开发进度：
花了一天时间完成了整体基本功能的搭建，目前已经完全处于可用的状态。

未来会补充更多的使用部署教程、工程化的测试用例、AI Agent相关的技术，以及多端的支持。

后面我会持续更新，Build in public.

Github：
https://t.co/TCsig4FqLk

[ZEN @supezen]

我的 vibe coding 流程如下：

opus 出方案 -> gpt 审一轮 -> 我审一轮 -> opus 写代码 -> opus 简化 -> gpt 简化 -> gpt 再审潜在问题 -> 我终审后提交

不知道大家是怎么样的？

[徐伦 @Jolyne_AI]

日常做图片文字识别，很多人第一反应就是上在线 OCR：不是担心隐私跑出去，就是有次数限制；再遇上网络抽风，效率直接崩。

最近在 GitHub 看到一个挺实用的开源项目：iOS OCR Server。它把你的 iPhone 直接变成一台本地 OCR 服务器，放在局域网里随用随取。

项目基于苹果 Vision Framework，识别准、速度快，支持多语言自动检测。同一网络下用 IP 打开就能用：上传图片，秒级出结果；还提供 JSON API，接进自己的工具链或应用也很顺手。

GitHub：https://t.co/ssuqNbZicI

主要功能：
- 基于苹果 Vision Framework，高精度 OCR
- 多语言自动检测与识别
- 网页端上传图片，快速返回文本
- JSON API，方便集成与二次开发
- 全程本地处理，无需联网，隐私更安心
- 返回文字位置等详细信息，可绘制边界框

使用也简单：App Store 安装打开后服务自动启动；同一局域网内任意设备，直接用 IP 访问即可开始识别。

[Indie Fox @indie_maker_fox]

2026年快过去一半了，我目前实践最好的东西

1、Pi：开源 coding agent （可理解为Claude Code）

2、Craft：开源 agent（可理解为Claude Cowork）

3、Cloudflare：赛博菩萨，太多未被发现的好物

4、TanStack：确实是比Nextjs更好更快的全栈框架

如果把它们结合起来，你真的是可以为所欲为！

[徐伦 @Jolyne_AI]

最近刷到 Firecrawl 团队开源的 Open Lovable，GitHub 已冲到 24k+ Star。

用法几乎零门槛：把你想“复刻”的网站链接丢进去，几秒内生成一个高度还原�� React 版本，布局、样式、交互尽量贴近原站，拿来二次开发也顺手。

GitHub：https://t.co/9xduMPAtjV

亮点速览：

- 一键把任意网站“克隆”为 React 应用，页面再复杂也能顶住
- 可接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、Grok 等多模型，按需切换不折腾
- 基于 Firecrawl 抓取页面结构，还原更稳、更一致
- 支持本地调试与部署，生成同时预览，所见即所得
- 集成 E2B 沙盒，运行与测试更安全，也更省心

MIT 协议，完全开源：拉到本地，配好相关 API key，直接开跑。

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

前端logo动画终于有专业级AI工具了！

设计师终于可以告别手动描矢量、调曲线、做生硬动画的痛苦过程！

分享一个超赞的 GitHub 开源项目 —— pixel2motion

一秒把像素logo（PNG/JPG/WebP/截图）转化为丝滑SVG动画！

它能自动生成干净的矢量SVG + 语义化元素（mark、dot、wordmark），直接输出带交互的HTML demo、GIF/视频预览。

✅核心亮点：

AI辅助矢量拟合 + IoU优化，确保专业级平滑度和精准度

语义化SVG结构，方便直接写CSS/JS动画

一站式交付：静态SVG + motion.css + 交互HTML + motion_spec.md

完美适合品牌logo reveal、前端动效落地！

感兴趣的可以看看哦～dyor

地址： https://t.co/cDwMXbPBx9

[千寻｜AI 分享 🌸 @Crypto_QianXun]

太狠了，有人把“短视频印钞机”开源了！

你只要给它一个主题，它就能自动生成 TikTok、Reels、YouTube Shorts 视频。

文案、配音、字幕、素材、剪辑，基本一条龙跑完。

关键是：GitHub 13k+ Star，免费开源！

项目地址：
https://t.co/SebJK8R5Sf

我简单拆一下，它到底是怎么工作的👇

[Viking @vikingmute]

很棒的流程，现在也是我开发新 feature 和 新点子的主要流程：
Grill 让 AI 疯狂拷问一些细节，直到清晰
-> Research 针对有难点的地方，单独分析，并且创建一个 research 文档(可以略过)
-> PRD 生成详细需求文档
-> Issues PRD 拆成带依赖关��的独立 tickets
-> Implement 代码实现，注意这里要独立，分 ticket + 循环执行，避免太多上下文
-> 最后是 Review，验证

[Geek @geekbb]

让 Claude Code 能产出真正经过设计的飞书白板，讲究构图、层次、留白，而非只是配色好看���

https://t.co/7rabZQugye

[钟二信 @zhongerxin]

Cowart：Codex + 无限画布工具插件开源，大家可以来试试啦，这个插件先取名叫 Cowart，别问为什么叫这个，我只能说 Code with Art 这种冠冕堂皇的理由：https://t.co/071tWD3G3L

[Evan Bacon 🥓 @Baconbrix]

New in serve-sim

⬦ Simulator buttons and controls
⬦ Unified devices panel
⬦ Fast device switching
⬦ Streaming controls

Optimized for Cursor, Codex, and Claude Desktop 🚀

~ / npx serve-sim

[索螺丝 @fiapp_pro]

用了马尾哥插件之后，codex pro 的额度消耗非常慢，真的神了

[艾略特 @elliotchen100]

https://t.co/gs2kmGvQ5Y

[Ren @Ryrenz]

🎙️ 炸裂！这个开源项目能把几小时的录音一键转成带说话人、带标点的文字稿，比 Whisper 快 170 倍

GitHub 狂揽 18K star，出自阿里 ModelScope 团队，是公认的 Whisper 工业级平替。

平时记会议、扒播客、剪视频字幕，最烦的就是转录：

Whisper 慢、还分不清谁在说话，云服务又按分钟收费。

FunASR 一个模型一句调用全给你搞定，自动切句、识别、加标点、还标出每句是哪个发言人说的，连情绪都能判（开心、生气、难过），50 多种语言、中文方言也认。速度上 CPU 都能跑到 17 倍实时，有显卡更是 170 倍，自己部署完全免费，不像云服务每分钟还要 $0.006。

它还带了 MCP server，能直接挂到 Claude、Cursor 里当语音转写工具用。

pip install funasr 装完几行代码就能跑。

以后转录这种活，交全部交给它吧。

GitHub：https://t.co/QzO14nqqqg

[Aron厚玉 @aronhouyu]

老号 + 隐私模式 + 水星卡

一共148刀 1000人民币

牛逼

[qiyan | Crypto @0xQiYan]

炸了！地表最强AI的“大脑说明书”，被人公开挂上了GitHub

Anthropic 6月9日刚发布Claude Fable 5，号称经历了超1000小时的外部红队测试，没发现任何通用越狱方法。结果不到24小时，安全防线就被知名越狱研究者Pliny the Liberator带队撕碎。

更狠的是，Pliny顺手把Fable 5内部那条12万字符的系统提示词全部打包，直接传上了GitHub。1585行，72个命名章节，18个工具的JSON定义。相当于Anthropic用来约束模型行为的全部内部规则，被赤裸裸摊在阳光下。

同一个仓库（elder-plinius/CL4R1T4S），还泄露了ChatGPT、Gemini、Grok、Cursor、Lovable、Replit和Perplexity的提示词。目前该仓库已获得26.4K星标。

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这份泄露的提示词，暴露了什么？

第一，Fable 5和Mythos 5共享同一��模。两者底层架构完全相同。区别在于：Fable 5面向公众开放，内置安全分类器；Mythos 5保留完整能力，仅对11家受信任机构开放。

第二，知识截止日期是2026年1月底，不是5月，不是3月，就是1月。

第三，Claude现在爱写散文的原因，找到了。提示词里明确指示Claude避免使用项目符号、标题和列表，除非用户主动要求。你一直疑惑“为什么现在Claude用散文写作”？答案就在提示词里。

第四，版权硬限制。从同一来源引用15个以上字符就会被标记为“严重违规”。每个来源最多一条引用，引用后该来源即被关闭。

第五，静默降级机制。一旦系统判断用户正在用Claude训练其他模型，Fable 5不会弹出任何提示，但会故意变蠢——提供充满漏洞、逻辑冗余甚至完全错误的垃圾代码，悄悄破坏你的研究。Anthropic估计该措施影响约0.03%的流量。

第六，新的持久存储API。允许artifacts在会话间使用键值对保存和检索数据。

第七，MCP连接器已集成。Claude可以在对话中途搜索并建议第三方集成。

第八，多工具集成。提示词包含针对Claude Cowork、Claude in Chrome、Claude in Excel、Claude in PowerPoint的详细指令。

第九，仅限消费聊天界面。此提示词专属https://t.co/ufdxBhEr15的消费聊天界面。API用户不接收系统提示，Claude Code有独立的单独指令。

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如何“复活”Fable 5?

Fable 5发布仅4天后就遭全网下架，但开发者Jamieson O'Reilly利用泄露的系统提示词，仅一行代码就让Opus 4.8当场“开��”。

操作步骤：

1. 从GitHub仓库elder-plinius/CL4R1T4S下载CLAUDE-FABLE-5.md文件。
2. 将文件放入你的Claude Code项目文件夹。
3. 在终端执行以下命令：

claude --dangerously-skip-permissions --system-prompt-file CLAUDE-FABLE-5.md

注意：--dangerously-skip-permissions是Claude Code官方打了警告标签的高危开关——一路绿灯，不再弹窗问“确定吗”。使用前请确保你了解风险。

对比实验结果惊人——同样的指令（“做一个现代苹果风格的落地页”），注入Fable 5提示词的Opus 4.8和原生Opus 4.8，做出来的东西完全是两个物种。版式、措辞、模块拆法，处处透着Fable 5那套被精心调教过的“出厂人格”。

这说明了一件事：Fable 5的“性格”，有很大一部分活在系统提示词里，而不完全是模型本体决��的。

链接就在下面👇

[Vince 聊开发 @vincemask]

我靠，Claude 装对插件之后，直接集成了完整开发环境：

思考、写代码、测试、Review、部署一条龙，基本不用来回切窗口。

👇视频里每个插件都讲得很清楚：怎么装、怎么用、实际效果怎么跑，看完基本就能直接上手。

[HackerNoon | Learn Any Technology @hackernoon]

Some engineering teams fix 90% of software issues before customers ever notice.

Learn how AI is changing debugging without replacing developers: https://t.co/rEOC2CXJz7

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

AI 写代码能跑但界面丑，这个工具专门解决这个问题

UI Skills CLI，一个命令就能给你的 AI 编程工具装上界面设计技能

支持 Claude Code、Codex 和 Cursor。你告诉它"界面需要更精致"，它自动从技能库里拉取最合适的设计��范，作为上下文喂给 AI，然后 AI 再开始写代码

比如装一个叫 make-interfaces-feel-better 的技能，AI 写前端代码的时候就会自动注意：hover 状态、阴影、圆角、字体层级、微交互动画、视觉对齐这些细节

以前用 AI 写前端，功能没问题但出来的界面一股"程序员审美"。现在等于给 AI 请了一个设计顾问，写代码之前先看一遍设计规范

一行命令：npx ui-skills get 技能名

跟之前聊的 openai/skills 和 SkillOpt 是一个生态方向——AI 的能力不只取决于模型本身，取决于你给它装了什么技能

审美这件事以前觉得没法教给 AI，现在发现用设计规范文档当 prompt 就能解决大半

[领哥LingGe🙏 @shangdu2005]

牛不牛逼！
一天搓成。
0费率/0成本/0封号/个人支付宝收款自动回调搞成了！
完全自己控制，没有第三方的任何风险。
光这套收款程序教程卖个399元不多吧。
感觉已经完全掌握了AI使用的顶级心法了。
所以开发任何内容快准狠。