Disponenten verbringen im Schnitt 2–3 Stunden täglich damit, Bestellmengen manuell zu überprüfen.
AutoDispo macht das automatisch – und zwar nicht als Empfehlung, sondern als Entscheidung.
Wer definiert, welchen Service Level er halten will, bekommt den Rest geliefert.
Kein Modell-Basteln. Kein Excel. Nur Ergebnisse.
→ Lagerdisposition, die schläft nicht.
Mexiko 🆚 Südafrika – das Eröffnungsspiel in 7 Tagen.
Unser Modell: Mexiko ist Favorit – und das nicht nur wegen ELO. Als Gastgebernation spielen sie vor heimischem Publikum. Historisch ein massiver Faktor.
Was erwartet ihr? 👉 https://t.co/lSDu6nDpa2 #WM2026
Sinkende Margen? Die meisten Unternehmen schauen auf Einkaufspreise oder Personal.
Dabei liegt das Geld oft im Lager. Gebunden. Unsichtbar. Teuer.
AutoDispo-Effekt aus der Praxis:
📦 Lagerbestand –15 bis –25%
✅ Verfügbarkeit gleich hoch (oder besser)
💶 Kapital frei für echte Investitionen
Weniger bestellen, besser verfügbar sein – das ist kein Widerspruch. Das ist Mathematik.
Wie viel Kapital liegt bei euch im Lager? 👇
#Lagerdisposition #AutoDispo #SupplyChain #Schweiz
Zum Vergleich: Belgien als Gruppensieger (Gruppe G) hat einen deutlich sanfteren R32-Pfad.
Belgien: 8,4% Titelchance – fast das Dreifache von Deutschland.
Die Lektion: Bei 48 Teams entscheidet die Auslosung mehr denn je. Der gesamte Turnierbaum zählt.
Marokko trifft in der Gruppe auf Brasilien. Klingt nach klarer Sache.
Unser Modell sagt: Münzwurf. 🪙
Afrika-Cup-Sieger. Stabile Defensive. ELO unterschätzt.
Was, wenn der nächste "Überraschungs-Halbfinalist" schon feststeht?
👇 Wer kommt weiter – Brasilien oder Marokko? #WM2026
Nächstes Seminar: Wie predictive Lagerdisposition in der Praxis funktioniert.
Kein Buzzword-Bingo. Zahlen, Prozesse, Live-Demo.
Zürich / Altendorf SZ.
Interesse? DM genügt.
Wie plant ihr heute eure Nachbestellpunkte?
A) Excel / Schätzwerte
B) ERP-Standardlösung
C) Spezialsoftware
D) Wir haben das im Griff (wirklich?)
Ehrliche Antworten willkommen 👇
ELO – das Rating hinter unseren Prognosen 🧮
Nicht jeder Sieg zählt gleich:
✅ Sieg gegen Brasilien → viele Punkte
❌ Niederlage gegen San Marino → großer Abzug
211 Teams. Jahrzehnte Daten. Turnierstufe gewichtet.
Frankreich #1. Wer folgt? 👇 #WM2026
Maschinenbau Aargau. Grosshandel Stuttgart. Medtech Zug.
Alle haben dasselbe Problem: Lagerkosten zu hoch, Servicegrad zu niedrig.
Alle lösen es noch mit Excel.
Das ändern wir.
Ihr habt SAP, Dynamics oder ein anderes ERP?
Das ist gut. Wirklich.
Die Daten sind schon da – sie werden nur noch nicht richtig genutzt.
AutoDispo macht daraus echte Entscheidungsintelligenz.
Agentic AI ist das grosse Schlagwort 2026.
Im Lager bedeutet das:
KI schaut 24/7 auf deine Bestände, Lieferzeiten und Verkaufstrends.
Und löst einen Alarm aus bevor du ein Problem hast.
Das nennen wir AutoDispo.
Unternehmen die KI-gestützte Lagerdisposition einführen, sehen typisch:
→ 20–40% bessere Forecastgenauigkeit
→ Weniger Notfallbestellungen
→ Servicelevel hält – auch bei Lieferproblemen
Das ist kein Versprechen. Das ist gemessene Praxis.
AI macht den Forecast einfach. Die Lagerdisposition bleibt schwierig.
Warum? Weil zwischen Prognose und Bestellauslöser immer noch ein Disponent sitzt, der 200 Artikel manuell prüft.
AutoDispo schließt genau diese Lücke: Forecast rein → Bestellvorschlag raus. Automatisch. Täglich. Mit definiertem Service Level.
Das ist kein Zukunftsprojekt. Das läuft heute – bei Unternehmen ab 50 MA in der Schweiz und Süddeutschland.
Wer das kennen lernen will: DM genügt.
Dein Lager hat zu viel von A und zu wenig von B.
Jeden Monat.
Das ist kein Pech. Das ist ein Forecasting-Problem.
AutoDispo löst das – mit KI, nicht mit Schätzwerten.