پیر پولییو، رهبر حزب محافظهکار کانادا، در رویداد «کوروش کبیر» در تورنتو گفت جمهوری اسلامی نماینده مردم ایران نیست و کانادا نباید هیچگونه رابطه دیپلماتیک با این حکومت داشته باشد. او تاکید کرد جمهوری اسلامی نهتنها دشمن مردم ایران، بلکه تهدیدی برای مردم کانادا نیز هست. پالییو خواستار تشدید تحریمها، اخراج اعضای سپاه پاسداران از کانادا و پیگیری عدالت برای قربانیان پرواز پیاس-۷۵۲ شد.
پولییو همچنین با اشاره به منشور کوروش، آزادی را بخشی از هویت تاریخی ایران توصیف کرد و گفت مردم ایران شایسته بازگشت به آزادی هستند. او خطاب به شاهزاده رضا پهلوی ابراز امیدواری کرد روزی ایرانیان بتوانند آزادانه به کشورشان بازگردند و پرچم شیر و خورشید را در ایران برافرازند.
از این عینکهای Meta رو اگر استفاده میکنید بدونین که یکی ممکنه ویدیوهای شما رو ببینه و شما روحتونم خبر نداشته باشه (به بهانه label زدن دیتا ملت این کار میکنند)
بطور اتفاقی از جلوی یک خونه رد شدم، دیدن عکس عرشیا روی دیوار آپارتمان باعث شد چند لحظهای خشکم بزنه، خانمی از آپارتمان بیرون اومد
سریع پرسیدم ببخشید عرشیا تو همین محله ساکن بوده؟ گفت رفیقش بودی؟ گفتم نه تو اینستاگرام خیلی ویدئوهای عرشیا رو دیدم، خانم گریه کرد و گفت من مادرشم💔
اگر زبان یک کشور رو بلد نیستین بهش مهاجرت کاری نکنید (اگر پولدار هستین و عشقی مهاجرت میکنید داستانش جداست)
اگر تخصص پولسازی ندارین قبل از مهاجرت یک تخصص پولساز رو یاد بگیرین.نیاز به مدرک دانشگاه هم نیست (مثلا یک تکنسین تأسیسات سرمایشی و گرمایشی تا ۲۰۰ هزار دلار هم میگیره اینجا)
تو هر رشته تخصصی که هستین اگر امکاناتش دارین رو fine-tuning مدل های کوچیک (مثلا زیر ۲ بیلیون) واسه کار خودتون به صورت پروژه جانبی خارج از کارتون کار کنید. رو بعضی از کارها جوابهای فوق العادهای میشه گرفت.
@shahroom مثلا من تو کد دنبال patternهای داینامیکی هستم که regular expression نوشتن واسشون سخته، اومدم ۱۵۰۰۰ تا sample با جواب درست کردم، بعد یک مدل ۱.۵ بیلیونی رو SFT کردم بعد به جواب خوبی رسیدم.
@mooshulina وقتی از چت جی پی تی اینا استفاده میکنی اطلاعاتت میره سمت سرورهای اینها و واسه کارهای سنگین هزینش هم زیاد میشه.میتونی یک مدل کوچیک که رو یک MacBook میاد بالا رو مثلا با یک H100 واسه کار خودت بهبود بدی
مثلا یک دیتا unstructured داری میخوای structure بهش بدی، بد رو لپتاپت میاد بالا
🚀 Rapid-MLX v0.14.3 is live!
The star: Bonsai 2 Hadamard 27B. A multimodal 27B model packed into just ~8GB, blazing at 34 tok/s on an M4 Max. Full support across CLI, Server, and Desktop for vision, reasoning, and tool calling.
Try it: rapid-mlx serve bonsai2-27b-2bit
Huge shoutout to @Mieluoxxx (Morgan Woods) for the original Bonsai 2 loader contribution! 🙌
On top of that ⚡️ Multimodal conversations are now much faster:
• 54.8% lower 2nd-turn media TTFT
• 35.4% higher throughput
• seed, top_k, and min_p support added
Everything stays local on your Mac https://t.co/rmBN6TJoxj
Today, we’re announcing Ternary Bonsai 2 27B.
Based on Qwen3.8 27B, Bonsai 2 27B is 9x smaller than its full-precision counterpart while retaining 98.2% of its aggregate benchmark performance.
Two months after the first Bonsai 27B release, the biggest change is quality. The footprint remains 5.9 GB, but the gap to full precision has narrowed materially, with particularly strong gains in agentic coding, multimodal reasoning, and long-horizon tool use.
Ternary Bonsai 2 27B is available today under Apache 2.0.