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Imply Japan公式🇯🇵
オブザーバビリティにおけるデータ量とコスト増加の課題に対し、業界初のユニークなソリューションを提供する会社です。お役立ち情報や界隈の最新ニュースをお届けします。お問い合わせはDMでお願いします

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オブザーバビリティーのデカップリングで、ログ関連コスト削減と検索速度向上を目指すLumiの新機能”Loglake”が公式リリースされました🎉 例えばS3に長期保管している過去ログを、データを移動することなく、サクッとSQLまたはSPLで”高速”検索できる!という機能になります

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大手通信業社でのLumi事例��Qiitaに投稿（ https://t.co/WZdlNukH8k ）しました。S3に貯めたログの検索に時間とコストと労力が費やされていたお客様のお話です。
#Splunk #AmazonS3 #SIEM #Log #Security

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Our Chief Architect, Eric Tschetter recently sat down with Warren Parad for an episode of Adventures in DevOps to talk automation, AI, and logs. And spy shows.

Check the full episode out here:
https://t.co/NjnVZSVDVI

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Imply Lumiの事例をQiita（ https://t.co/DZAPn18Q9C ）にまとめました。グローバ��投資銀行が、#splunk のコストを抑えつつ、データ保持期間とパフォーマンスを拡大させたお話です。#SIEM #security #observability

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Databricksユーザーの皆様へDelta Lakeでのセキュリティ調査、フルスキャンで時間がかかっていませんか。LumiのLoglakeはS3の生ログに直接インデックスを作成。抽出や再構造化なしでSQLによる高速検索が可能です。既存環境を活かし、調査を加速します。 #Databricks #Loglake #Lumi

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👋 Since we have some new followers today, allow us to reintroduce ourselves: We're Imply, and our product, Lumi is a high-performance, cost-efficient data layer built to decouple existing security and observability tools with zero disruption.

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AWSを中心にシステム運用をされているお客様のLumiのユースケースをまとめた図です。S3保存データも、利用頻度が低いものはLoglake、定期検索が必要なデータはLumiに移動と、使い分けコストコントロールできるようになります。利用ツールは、用途に応じて使い分けできます。

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splunkユーザーで、長期保管ログをS3にストアしているが、検索スピードや管理の手間で頭を抱えている方へ。既存の構成はそのままで、Lumiを間に入れるだけで解決します

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大量のログデータを、”安さ”が魅力のS3に保存しても、”検索の速さ”のために”前処��やスキーマ定義”が必要になります。LumiのLoglake はその解決策を提示します。Qiitaに紹介記事をポストしました。https://t.co/6qM0TqiePb

[dataー太郎 @data8410]

Implyが業界特化型のAI分析プラットフォーム「Imply Lumi」を展開。リアルタイムデータを活用した業界別ダッシュボードと自動インサイトにより、金融・小売・メディアなどの意思決定を速方化【259137552813581†L84-L90】。#リアルタイム分析 #AI

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弊社Field CTOが、インタビューで”オブザーバビリティーのでカップリング”で得られる価値について説明しています。日本語でのインタビューになります。https://t.co/tOucimlbhi

#splunk #observability #grafana #otel

[rotonyan 🍣 @rotomx]

Observability Warehouse である Imply Lumi をキャッチアップしていく。SIEM の検索はより高速にしていきたいし、それでいてコストを抑制することを実現したい
https://t.co/eYxjghjt3L

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株式会社クラウドネイティブの代表取締役社長で、文部科学省 最高情報セキュリティアドバイザーのシンジさんが、Imply Lumi を紹介してくださいました。https://t.co/zzaDxQDidu

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お客様事例です。”Splunkのインデックスコストがネックで、大容量テレメトリの全量検索は困難だった。ImplyLumiをSplunkと併用することで、S3にアーカイブした過去データも既存のSplunkワークフローのまま直接クエリ可能に。コスト増なしで検索範囲を拡張。” #Splunk #ImplyLumi #Observability

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🆕 Lumi Success Story:
Read what happened when LG U+ deployed Imply Lumi as a scalable SIEM/observability data layer alongside Splunk: https://t.co/zROyUijtai

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オブザーバビリティーにおけるデーター量増加問題を”デカップリング”で解決するImply Lumiの紹介記事をQiitaに投稿しました。https://t.co/YMEWpiDBxc