며칠째 X가 잡주 추천 얘기로 시끄럽다.
잡주를 사랑하고,
AI와의 대화를 정리해 올려온 사람으로서 마음이 복잡해진다.
아예 글을 접을까 싶다가도, 즐거운 취미 하나가 사라진다 생각하니 아쉬워서 당분간은 이어가기로 했다.
대신 다시 한 번 분명히 해둡니다.
이 계정은 광고를 받을 만큼 큰 계정이 아니고,
수익화도 되어 있지 않습니다.
제가 적는 종목은 언제든,
아무 예고 없이 제 마음대로 사고팔 수 있습니다.
그 점을 염두에 두고 읽어주세요.
그리고 한가지 더.
전 투자하는 종목에 전혀 전문가가 아니고
AI에 의존하는 투자 리서치를 하다보니 오류가 많습니다.
제 글을 반드시 다시 한 번 팩트체크한 뒤 받아들이셔야 합니다.
비트코인
혼자 세상 망한거처럼 떨어지길래
답답해서 차트 한번 봤는데
진짜 1번(21~22년)과, 2번(현재) 이 완전 복붙 아니야??
똑같아도 이렇게 똑같은건 거의 첨보는거 같은데
상승부터 떨어질때 모양까지 이렇게 비슷할수가 있나...
어쨌든 1번과 같은 진행이라면
이제 바닥 거의 다 온거 같은데
슬슬 추매할까 고민이네
$VELO
Matt Karesh, Head of Defense at VELO3D commenting on Blue Origin’s New Glenn explosion “The two companies have approached production
AM very differently and I think we are seeing the product of those approaches play out in real time now”
https://t.co/boBzG1HAcA
Taxes must be paid, but I am happy to have increased my position in Ondas by nearly 150% this year from 1.9M to 4.8M shares.
This reflects shares that I have both purchased (via the OAS exchange early this year) and now earned via RSU grants that vested this week, both net of tax considerations.
The shares I received this week where the first award I have earned since joining Ondas in 2017.
There is a lot more work ahead. 👊🏽
🧠AI가 자주 쓰는 문법
1️⃣시장이 주목한 것은 “X가 아니라 Y입니다”
2️⃣표면적으로 보면 이렇게 느낄 수 있는데 “실제는 이겁니다.”
3️⃣“이게 핵심입니다” 같은 과한 강조
4️⃣“주목할 만한 점은”,혹은 “흥미롭게도”로 시작하는 인사이트가 나오기 전의 강조글
5️⃣패러다임의 전환, 게임체인저 같은 추상적인 비유.
6️⃣“지켜볼 필요가 있습니다”로 끝나는 판단 회피.
7️⃣독자들에게 생각을 남기는 질문들(열린결말)
더 있나?
Anti aging industry is accelerating
"We are bringing our first aging reprogramming medicine to human clinical trials next year. The accelerated timeline to trial is driven by the breakthrough discovery of a prototype medicine that reverses cell age in old human liver cells."
Testing bottlenecks on our transport algorithm with some engineering runs on Nebula, our autonomous lab today.
If you want to see 160 lab devices connected by 105 robots (and the world's coolest train tracks 😆) come visit during our happy hour tomorrow for @Ginkgo Datapoints!
Weds June 3rd, 6pm in Seaport in collaboration with our partner Helical ! Register here:
https://t.co/myyodNGvyB
China's new rules require approval before Chinese tech is transferred overseas. But U.S. drug tech is open for Chinese firms to parse for molecular leads that are quickly turned into competing medicine. Knowledge flows in one direction: into China not out
https://t.co/IC3hhficC9
There is indeed a high vacancy rate in lab space in the Boston market. But this has zero to do with China. It's because the real estate market massively overbuilt in the pandemic bubble... then we a broad market correction.
Biotechs in MA today utilize 14% MORE space than they did pre-pandemic; the sector hasn't shrunk its footprint over the long run.
There's a lag between funding and building... VC funding peaked in 2021, building peaked in 2023... massive over-supply of space - even with real square footage growth in the underlying utilization by biotech
Keeping our biotechnology industry on shore is a bipartisan issue !
Great to be in DC today and see the awesome leadership from @RepMoolenaar and @RepDebDingell — love to see US Congress helping protect strategic US jobs and technology. This is how it’s supposed to work ! Let’s add biotech to the COINA Act list!
$DNA $MSFT
이번 발표 내용
마이크로소프트가 Build 2026에서 발표한 건 크게 두 가지.
첫째는 R&D용 에이전트 AI 플랫폼 Microsoft Discovery의 정식 출시(GA)
둘째는 개인·소규모 랩이 가볍게 쓸 수 있는 로컬 데스크톱 앱 프리뷰.
Discovery는 단순 챗봇이 아니라
“가설→실험설계→분석→재반복”이라는 연구 루프를 돌리는 시스템이고, ‘Discovery Engine’이 인용·근거 추적과 재현성을 보장하는 게 핵심.
쉽게 말해 MS는 연구의 두뇌(설계·추론 레이어) 자리를 잡으려는 것.
발표에는 Yale·Georgia Tech·PNNL·GSK·BHP·Causaly·Wiley 등 여러 파트너가 함께 소개됐는데, 투자 관점에서 의미 있는 건 깅코와의 협력.
내가 생각하는 핵심은 MS Discovery에서 실험을 기획·설계하면, 그것을 자체 자동화 설비 없이 깅코 Cloud Lab에서 바로 실행할 수 있게 한다는 것. 즉 MS가 두뇌(설계)를, 깅코가 손발(실제 웻랩 실험)을 맡는 분업 구조.
발표에 나온 여러 파트너 중 사용자가 실제 물리 실험을 주문해 돌릴 수 있는 상용 실행처는 깅코가 사실상 유일함.
단, 이건 서명된 매출 계약이 아니라 통합 로드맵 발표
(본문 표현도 “Soon”)
——
다른 대형사들과의 협력 관계
깅코 Cloud Lab은 MS만의 것이 아니라,
빅테크들이 공통으로 꽂히는 “실행 백엔드”가 되어가고 있다.
OpenAI : GPT-5가 6개월간 36,000건의 무세포 단백질 합성 실험을
깅코 클라우드랩에서 자율로 설계·실행·반복했고, 표준 단백질(sfGFP) 생산 비용을 그램당 422달러로 약 40% 절감. 프런티어 모델을 자율 랩과 대규모로 연결한 첫 사례 로 평가.
Amazon : Amazon Bio Discovery 플랫폼에 깅코를 통합 웻랩 파트너로 포함.
Microsoft : 이번 발표. 설계는 Discovery, 실행은 Cloud Lab.
미국 에너지부 / PNNL : PNNL의 97대 로봇 자율 랩을 깅코가 건설 중(2030년 가동 목표) 입니다. MS 발표에 등장한 PNNL 자동화 인프라의 토대 자체가 결국 깅코인 셈.
ProQR 등 바이오 기업 : ProQR과 Amazon이 Cloud Lab의 트랙션 사례로 언급 .
정리하면, AI 두뇌 경쟁(OpenAI·MS·Amazon)에서 누가 이기든 실제 실험은 깅코 자율 랩으로 모이는 구조로 보고 있다. 특정 진영 편이 아니라 모두에게 웻랩 실행을 파는 중립 포지션(picks-and-shovels)을 노리는 전략. 이번 MS 발표는 그 퍼즐의 세 번째 빅테크 연결이라는 게 보는게 맞아보임.
biotech is starting to move like AI did 3 years ago
and the smart money is moving fast
- Brian Armstrong's NewLimit just hit a $3.1B valuation
- Jeff Bezos put $3B behind Altos Labs
- Demis Hassabis raised $2.1B for Isomorphic Labs
- Anthropic acquired Coefficient Bio for $400M
- NVIDIA is backing companies building programmable biology
- longevity biotech raised $3.74B in Q1 2026 alone. 56% ahead of Q1 2025.
the interesting part is not the funding
it is what the funding is chasing
for the first time in history we are building tools that can read, model, and modify human biology at scale
Eli Lilly became one of the largest companies on earth from a single peptide category
imagine what happens when the entire stack becomes programmable
the smart money is not speculating anymore
it is positioning
Superhuman Fund II is open for whoever wants in
bio/acc