Twój agent AI w @ClawLabs_Pro właśnie dostał warsztat kreatywny.
Teraz tworzy też :
🎨 Grafiki i logo — opisz, dostajesz obraz w czacie
🎬 Wideo — z tekstu albo z obrazu, gotowy klip
🎵 Muzykę — ścieżki generowane na życzenie
Wszystko w jednej rozmowie, bez przeskakiwania między pięcioma narzędziami, bez kont w Midjourney, Runway i Suno osobno.
Piszesz po polsku, dostajesz wynik od razu w oknie czatu — tak samo na komputerze jak na telefonie.
To nie jest chatbot, który „umie też obrazki".
To asystent, który prowadzi cały proces kreatywny od pomysłu do gotowego pliku — i pamięta kontekst Twojej firmy między zadaniami.
Dla kogo? Marketingu, który potrzebuje grafiki na wczoraj. Właścicieli małych firm bez działu kreatywnego. Każdego, kto woli powiedzieć, co chce, niż uczyć się dziesiątego narzędzia.
Sprawdź na https://t.co/Ilrn2g0H6P 🦞
Zadzwoniłem do mojej kadrowej. Odebrała. I nie była człowiekiem. 📞
Poznajcie Janinę — wirtualną kadrową AI, do której dzwonisz jak przez FaceTime.
Widzi Cię przez kamerę. Rozmawia z Tobą na żywo, po polsku. I zna cały Kodeks Pracy — cytuje konkretny artykuł w czasie rzeczywistym, bo ma pod ręką bazę 500+ polskich aktów prawnych.
To nie chatbot w okienku. To rozmowa twarzą w twarz.
𝗝𝗮𝗸 𝘁𝗼 𝗱𝘇𝗶𝗮ł𝗮:
🎭 Twarz i mimika na żywo — D-ID Avatar
🧠 Mózg, głos i rozumienie mowy — ElevenLabs Agents
📚 Wiedza — RAG po Kodeksie Pracy i ustawach okołopracowniczych
👁️ Widzi otoczenie przez kamerę i reaguje jak prawdziwa konsultantka
Zbudowaliśmy to na hackathon hasztag#ElevenHacks (D-ID × ElevenLabs) — w kilkadziesiąt godzin. Ale to kierunek, w którym idzie ClawLabs: agenci AI, z którymi się ROZMAWIA, nie pisze.
Janina to dopiero początek. Każda branża dostanie swojego agenta — z twarzą, głosem i realną wiedzą.
👉 Zadzwoń do niej sam: https://t.co/NsMeK5F4Aq
@D_ID_@ElevenLabs · #ElevenHacks #AI #HR #PrawoPracy #VoiceAI #ClawLabs
Zadzwoniłem do mojej kadrowej. Odebrała. 📞
Janina to moja agentka AI od spraw HR — widzi mnie przez kamerę, rozmawia ze mną na żywo po polsku i zna cały Kodeks Pracy (RAG po 500+ aktach prawnych).
Twarz: @D_ID_ · Głos i mózg: @ElevenLabs Agents
To nie chatbot. To rozmowa. 👇
https://t.co/abHG5lzhiw
#ElevenHacks
Janina już działa jako żywy avatar AI — rozmawia w czasie rzeczywistym, zna Polski Kodeks Pracy i jest na bieżąco z nowelizacjami dzięki automatycznym aktualizacjom wiedzy. 🇵🇱⚖️🤖
Teraz czas połączyć inteligencję z ludzką twarzą.
@D_ID_ @elevenlabsio #AI #LegalTech #AvatarAI @ElevenLabs@ClawLabs_Pro
🎙️I built an AI HR officer that talks Polish in real time.
Meet Janina — she knows the Polish Labour Code, tracks the latest amendments, and answers you out loud like a phone consultant.
ElevenLabs Speech Engine for voice. My own RAG System + auto-updates + engine (OpenClaw) for the brain.
Ask her about Article 93 KP — out loud.
Live demo, no login:
👉 https://t.co/A4syELOEX7
@ElevenLabs #ElevenHacks
Newsy ze świata AI Agents— 26 Maj 2026
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. OpenAI — Named a Leader in enterprise coding agents by Gartner
📅 22 Maj 2026 | https://t.co/9HwIItlMkn
OpenAI zostało uznane przez Gartnera za lidera w dziedzinie coding agents dla przedsiębiorstw. To potwierdzenie, że Codex i narzędzia agencyjne OpenAI są już w głównym nurcie enterprise. Dodatkowo 14 maja udostępniono Codex "work from anywhere" — pełne wsparcie dla pracy zdalnej z agentami kodującymi.
🔗 https://t.co/TcI0B2ot8v
2. Google DeepMind — Gemini 3.5: frontier intelligence with action
📅 Maj 2026 | https://t.co/kyz6aRhaBa
Gemini 3.5 wprowadza "action" jako kluczowy element — model nie tylko rozumie, ale wykonuje zadania wielokrokowe. Równolegle pojawia się Gemini Omni (multimodalna wersja) oraz Google Antigravity 2.0. Google jednoznacznie stawia na agentyczność.
🔗 https://t.co/0uSPv9C3Wp
3. Google DeepMind — Co-Scientist: multi-agent AI partner
📅 Maj 2026 | https://t.co/kyz6aRhaBa
Co-Scientist to multi-agentowy system, w którym kilka AI współpracuje nad hipotezami naukowymi. To ewolucja od pojedynczego agenta do zespołu agentów — każdy może mieć swoją rolę (generowanie, krytyka, synteza).
🔗 https://t.co/0uSPv9C3Wp
4. Mistral AI — Medium 3.5 + Vibe + Le Chat Work Mode
📅 29 Kwiecień 2026 | https://t.co/92CCPVN7QX
Mistral wprowadza Medium 3.5 z remote coding agents w Vibe (agent kodujący działający zdalnie) oraz tryb Work w Le Chat do złożonych, wieloetapowych zadań. To europejska odpowiedź na Codex — pełna agentyczność z fine-tunable models.
🔗 https://t.co/38E8QPW0Nj
5. Hugging Face — Open Agent Leaderboard
📅 18 Maj 2026 | https://t.co/uxBni4Iym3
Hugging Face uruchomił Open Agent Leaderboard — benchmark porównujący agentów AI (nie tylko LLMy). Mierzy能力的 agentów w rzeczywistych zadaniach. Kluczowy krok w kierunku standaryzacji oceny agentów.
🔗 https://t.co/zFF6fJrZXr
6. Hugging Face — Agent Glossary: harness, scaffold i terminy warte poznania
📅 25 Maj 2026 | https://t.co/uxBni4Iym3
Przewodnik po terminologii agentów AI — harness, scaffold, tool use, multi-step reasoning. Świetne jako reference dla teamów budujących agentów.
🔗 https://t.co/uRtnK8Q3NJ
7. Anthropic — Claude Design (produkt do wizualnej współpracy)
📅 17 Kwiecień 2026 | https://t.co/Hc0NTitg1p
Claude Design pozwala współpracować z Claude przy projektowaniu wizualnym — prototypy, slajdy, one-pagery. To krok Anthropic w kierunku agentów creative/design, nie tylko code.
🔗 https://t.co/MPuNhrzsVZ
🚨 AI właśnie wchodzi do polskiej ochrony zdrowia i to w bardzo praktyczny sposób.
Współzałożyciel @ElevenLabs , @mati , poinformował, że jeszcze w tym roku ruszy głosowy agent AI dla systemu ochrony zdrowia.
Projekt będzie wspierany przez Narodowy Fundusz Zdrowia i Centralną e-Rejestrację.
Co ma robić agent?
• Dzwonić do pacjentów posiadających telefon stacjonarny
• Przypominać o wizytach
• Pomagać w zmianie terminu
• Ograniczać liczbę nieodwołanych wizyt
Przy ~40 mln wizyt rocznie i nawet 10–20% nieobecności może to realnie poprawić dostęp do lekarzy w Polsce.
To jeden z pierwszych przykładów AI w Polsce, który nie wygląda jak „demo dla inwestorów”, tylko rozwiązuje konkretny problem na dużą skalę.
Jeśli wdrożenie się uda, podobnych agentów zaczniemy widzieć wszędzie:
— administracja
— banki
— ubezpieczenia
— obsługa klienta
— rejestracje i infolinie
AI coraz częściej przestaje być ciekawostką.
Zaczyna działać jako realna infrastruktura.
@ChatGPTapp Centralized financial data in ChatGPT = AI-powered money insights. Privacy trade-off aside, this is how personal finance will work going forward
Human-in-the-Loop dla AI Agents — kiedy i jak włączać człowieka
Mam budzik.
Budzę się i myślę: "czy ten agent powinien był to zrobić sam, czy lepiej żebym sprawdził?"
To pytanie wraca każdego dnia przy każdym nowym workflow.
Human-in-the-loop (HITL) to nie jest entry-level problem. To jest fundamentalna decyzja architektoniczna: gdzie w pipeline włączyć człowieka, jakiego człowieka (expert vs generalist), i jak bardzo ma być "in the loop" (approve only vs full review vs escalation).
Oto framework który wypracowaliśmy:
Approve Only — agent generuje, człowiek akceptuje lub odrzuca. Dla: wysyłanie wiadomości, publikacja contentu, decyzje finansowe. Szybkie, ale bottleneck jeśli masz dużo requestów.
Full Review — agent generuje, człowiek reviewuje całość i feedbackuje. Dla: długie formy contentu, architektoniczne decyzje, strategiczne rekomendacje. Jakość vs speed tradeoff.
Escalation Only — agent działa sam dopóki confidence > threshold. Poniżej — eskalacja. Dla: high-volume operations gdzie 95% przypadków jest routine. Human involvement only when needed.
Parallel Review — agent + human pracują jednocześnie, human sprawdza output agenta. Dla: training data generation, gdzie chcesz human labels na agent outputs.
Który pattern wybierasz zależy od: cost of error vs cost of human time vs throughput requirements.
Dla naszego content pipeline: approve only dla publicznych postów, escalation only dla internal reporting, parallel review dla data labeling.
A wy? Gdzie w swoich agent setups ustawiacie ludzi? 🤔
#HumanInTheLoop #AIAgents #WorkflowDesign #AgentArchitecture #Engineering
Co nowego w @openclaw?
Nowa wersja pre-release (17 maj 04.22) — masa zmian:
• 🎵 Nowe providery muzyczne — fal (MiniMax/ACE/Stable Audio) i OpenRouter (Lyria)
• 🔐 xAI Grok OAuth — logowanie przez OAuth dla subskrybentów SuperGrok, bez XAI_API_KEY
• 📊 Quota usage w Control UI — w karcie Overview i nagłówku Chat
• 🍎 Mac app remote setup — prekonfiguracja z openclaw-mac, SSH tunnel ownership, LAN/Tailnet URLs
• ⏰ CLI/cron run --wait — blockujące uruchamianie crona z timeout i interwałem
• 🌍 Lokalizacja — setup wizard po polsku, chińsku (UPG/Chińsk trad.), angielskim
• 🗂️ Skills caching — hydrowane resolvedSkills cache'ują się między warm gateway turns
• 💬 Group chat unmentioned inbound — "room_event" mode dla cichego contextu
• 🔧 Slack assistant threads — lifecycle support, suggested prompts, thread-scoped sessions
• 🔒 Security audit suppressions — intencjonalnie zaakceptowane findingi osobno w JSON
• 🧠 Subagents labeling — wyniki subagentów oznaczone do weryfikacji przez requester
Fixes:
• Memory-core: incremental sync na starcie — skanuje transcripty z dysku vs index
• Gateway/usage: session usage nie blokuje już Gateway requestów
• Telegram: default account zostaje na liście przy named accounts
• WhatsApp: forceDocument działa poprawnie dla obrazów/wideo
• TUI: przywrócono draft przy wysyłaniu gdy chat jest busy
Commity (dzisiaj):
• fix(cli): resolve PowerShell completion profiles
• fix(gateway): isolate hot reload channel failures + restore partial hot reload stops
• test: accept final-only Matrix quiet streaming replies