インフォマティカ・ジャパン

データが世界のビジネスを動かす今日、インフォマティカは世界No.1のデータ管理ソリューションプロバイダーとして、お客様がデータから最大限の価値を引き出すことができるよう全力で取り組んでいます。

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本書では統一クラウドデータプラットフォームの6つのコア機能、AIトランスフォーメーションを推進するデータ担当責任者が教えるツール統合に関する戦略的インサイトについて解説します。
詳しい資料はこちら：https://t.co/tkSEXf2KgJ

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本書は「Model Context Protocol（MCP）」により、データとワークフローを強化し、AIを小規模なプロジェクトから全社レベルの自動化へと拡張する方法について解説します。
詳しい資料はこちら：https://t.co/gKcCJiQwoZ

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CIO/CDO向けの本書では、IDMCにデータマネジメントを統合することで、リスクを軽減し、ROIを最大化する方法について説明します。統合データマネジメントプラットフォームを導入することで、年間最大1,080万ドルの価値を引き出す方法をご確認ください。
詳しい資料はこちら：https://t.co/bF2iOHjl6B

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なぜ従来のガバナンスへのアプローチが通用しないのか。モダンなデータカタログにより、メタデータを統合して、コントロールを自動化し、データ環境の説明責任を改善することで、持続可能なコンプライアンス基盤を構築する方法について解説します。
詳しい資料はこちら：https://t.co/WoYd5AkOsD

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世界的なエンジニアリング企業GHD社が弊社のAI搭載プラットフォームを導入し、データ品質とデータガバナンスを自動化、アナリティクスを高速化して、法規制へのコンプライアンスを強化し、サイロ化したデータを統合した方法についてご紹介します。
詳しい資料はこちら：https://t.co/MUCAEabjYf

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本書では、以下のトピックを分かりやすい説明で学ぶことができます。
・強力なクラウドデータ基盤がAIを強化する方法
・AIのサポートに欠かせないデータマネジメント機能
・PowerCenterからクラウドへのモダナイゼーションが必要な理由
詳しい資料はこちら：https://t.co/KyyiLPBowG

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【CDOインサイト2026】
詳しい資料はこちら：https://t.co/250DUaJ5GW

本書は、600人のデータリーダーへの調査に基づく「CDOインサイト2026」の内容について、AI対応力、ガバナンス、スキル、データ基盤についてインフォグラフィック形式で簡単にご紹介します。

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【#AIエージェント：#サプライチェーン 変革を牽引する新たな原動力:】～レジリエンスと俊敏性を高める方法
詳しい資料はこちら：https://t.co/20qMbXM8Cm

本書はエージェンティックAIの柱、導入手順、それがもたらすメリットを実例とともに紹介します。

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インフォマティカは2026年のGartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Qualityソリューションで18回連続でリーダーの1社に位置付けられました。
詳しくはこちら: https://t.co/4c7kiwkMLX

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データ品質が重要であることは、もはや問うまでもありません。どのようにして優れたデータ品質を実現し、エージェンティックAIの価値を最大限に引き出すか？本書はデータ品質を再考して、エージェンティックAI時代に対応する方法について解説します。

詳しい資料はこちら：https://t.co/GIl7CWXLAN

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BIとデータアナリティクスは最優先の投資として平均投資率は+25％となっています。弊社のソリューションによってBIとアナリティクスを最大活用することで、未加工データを真のビジネスの成長につなげている先進企業の実例をご覧ください。
詳しい資料はこちら：https://t.co/HEGK7RGsMA

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持続可能なAI対応データ品質フレームワークを構築するために今すぐ取り組むべき5つの戦略（戦略的データ品質が果たす役割、継続的なモニタリング）について紹介します。
詳しい資料はこちら：https://t.co/TZsZjAlK7s

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#エージェンティックAI の導入を成功へと導く最適な道筋、またエージェンティックAIが実現するコスト削減や収益源の創出、イノベーションなどについて説明した最新ガイドをご覧ください。
詳しい資料はこちら：https://t.co/EwXho3AsHI

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360度ビューでデータを改善、CXを最適化する方法

本ガイドでは、AI対応の顧客データ基盤を構築して、リーダーとしての立場を確立するための戦略的ロードマップを示します。

詳しい資料はこちら：https://t.co/ka0lAQL33V

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本書は弊社で成功したPaycor社とMarathon Oil社の成功事例とともに、、データ担当責任者がアナリティクスとBIの導入に優先的に取り組んでAI対応を強化すべき理由について、そして弊社がそのための最適なパートナーである理由について説明します。
詳しい資料はこちら：https://t.co/8ZTefGKloI

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Deloitte社の後援のもと、世界600人のデータ担当責任者を対象に実施した本調査レポートでは、CDOが生成AIを拡張し、企業データ戦略を策定する際に直面しているさまざまな現実について、詳細を理解することができます。
詳しい資料はこちら：https://t.co/0DscYmHyjT

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AIで問題を解決するどころか、管理されていないAIが問題を引き起こすという「エージェントスプロール」にまつわる課題。エージェンティックAI時代における課題を説明し、混乱を競争優位性へと戦略的に変換する明確なロードマップを示します。
詳しい資料はこちら：https://t.co/e9dnocfXz0

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【データのサイロを解消して、AIを活用した顧客エンゲージメントを実現】
詳しい資料はこちら：https://t.co/JxO6wGdMGX

どうすれば顧客データをAI対応にできるのか？300名超の業務／ITリーダーが語る、AIとCXのためのデータマネジメントの秘訣とは？

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【メタデータマネジメントに関するGartnerのMagic Quadrant】
🎉 インフォマティカは、2025年のGartner® Magic Quadrant™ for Metadata Management Solutionsでリーダーの1社に位置づけられました。15社のベンダーを比較した結果は？レポートはこちら（英語）: https://t.co/pcVh0UOvPY

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どうすれば顧客データをAI対応にできるのか？AIの優劣は入力されたデータによって決まります。AIは最新のトレンドではなく、顧客体験を実現するための必須条件です。弊社は、IT担当者と業務担当者に11のデータ属性について評価しました。その結果とは？
詳しい資料はこちら：https://t.co/TfJ4jLrk9a