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6 days ago

Si la IA hace la tarea de tu hijo, el cerebro de tu hijo no participó en eso. Y ese uso de la IA es un problema. Un estudio de Stromberg, Lei y Wu (https://t.co/8QHcVapdup) siguió a 26,000 estudiantes de secundaria en China durante 30 meses. Muestran que el uso de IA elevó las notas de las tareas en 18% y redujo el tiempo que dedicaban a esas tareas en 30%. Al mismo tiempo, las notas en los exámenes a libro cerrado cayeron 20% luego de seis meses. Analizando un efecto de largo plazo, las notas en los exámenes de ingreso a la universidad cayeron hasta 24%. Como se ve en la figura, mas eficiencia para hacer las tareas, pero menos menos aprendizaje. Por otro lado, los estudiantes que usaron IA pero igualmente dedicaron el mismo tiempo que sus compañeros sin IA obtuvieron en los exámenes notas casi idénticas a las de quienes no usaron IA. Pero los que "externalizaron" su tarea completamente, terminando más rápido y posiblemente poniendo menos esfuerzo, que cualquier estudiante sin IA, solo sacaron notas altas en los ejercicios. La diferencia fue el esfuerzo cognitivo: si el cerebro hizo el trabajo, o simplemente observó cómo la IA lo hacía en su lugar. La IA es una herramienta. Un bisturí en manos de un cirujano salva vidas. El mismo bisturí en las manos equivocadas hace daño. La misma IA que puede ser un tutor efectivo, desafiando al estudiante a pensar, explicar, luchar productivamente con el problema, se vuelve dañina si elimina el esfuerzo que el aprendizaje requiere. Esto no es grave si le pasa a pocos estudinates. Pero cerca del 80% de los estudiantes que usaban IA cayeron en lo que el estudio llama "tercerización de tareas" (homework outsourcing). Esto conecta directamente con la clasificación que hacíamos con mis colegas Ezequiel Molina y Maria Barron, (https://t.co/ygsaXKPVfR) de tres grupos de estudiantes, los Empoderados por la IA, que la usan para pensar con más profundidad; los Dependientes de la IA, que la usan para evitar pensar; y los Excluidos de la IA, que no tienen acceso. Nos preocupaba que el grupo de los Dependientes pudiera crecer. Ya creció. Es, con mucho, el grupo más numeroso en este estudio. Completar una tarea no es lo mismo que aprender. El cerebro no construye conocimiento observando cómo trabaja la IA sino equivocándose, esforzándose y resolviendo las cosas por sí mismo. Ese esfuerzo cognitivo es esencial para el aprendizaje .

JaimeSaavedra22's tweet photo. Si la IA hace la tarea de tu hijo, el cerebro de tu hijo no participó en eso. Y ese uso de la IA es un problema. Un estudio de Stromberg, Lei y Wu (https://t.co/8QHcVapdup) siguió a 26,000 estudiantes de secundaria en China durante 30 meses. Muestran que el uso de IA elevó las notas de las tareas en 18% y redujo el tiempo que dedicaban a esas tareas en 30%. Al mismo tiempo, las notas en los exámenes a libro cerrado cayeron 20% luego de seis meses. Analizando un efecto de largo plazo, las notas en los exámenes de ingreso a la universidad cayeron hasta 24%. Como se ve en la figura, mas eficiencia para hacer las tareas, pero menos menos aprendizaje. Por otro lado, los estudiantes que usaron IA pero igualmente dedicaron el mismo tiempo que sus compañeros sin IA obtuvieron en los exámenes notas casi idénticas a las de quienes no usaron IA. Pero los que "externalizaron" su tarea completamente, terminando más rápido y posiblemente poniendo menos esfuerzo, que cualquier estudiante sin IA, solo sacaron notas altas en los ejercicios. La diferencia fue el esfuerzo cognitivo: si el cerebro hizo el trabajo, o simplemente observó cómo la IA lo hacía en su lugar.
La IA es una herramienta. Un bisturí en manos de un cirujano salva vidas. El mismo bisturí en las manos equivocadas hace daño. La misma IA que puede ser un tutor efectivo, desafiando al estudiante a pensar, explicar, luchar productivamente con el problema, se vuelve dañina si elimina el esfuerzo que el aprendizaje requiere. Esto no es grave si le pasa a pocos estudinates. Pero cerca del 80% de los estudiantes que usaban IA cayeron en lo que el estudio llama "tercerización de tareas" (homework outsourcing).

Esto conecta directamente con la clasificación que hacíamos con mis colegas Ezequiel Molina y Maria Barron, (https://t.co/ygsaXKPVfR) de tres grupos de estudiantes, los Empoderados por la IA, que la usan para pensar con más profundidad; los Dependientes de la IA, que la usan para evitar pensar; y los Excluidos de la IA, que no tienen acceso. Nos preocupaba que el grupo de los Dependientes pudiera crecer. Ya creció. Es, con mucho, el grupo más numeroso en este estudio. Completar una tarea no es lo mismo que aprender. El cerebro no construye conocimiento observando cómo trabaja la IA sino equivocándose, esforzándose y resolviendo las cosas por sí mismo. Ese esfuerzo cognitivo es esencial para el aprendizaje .

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