ℐ𝓃𝓈𝓊樱瑟琳

我来讲讲我的故事吧。今年 6 月 13 号，赶上打六折，我充了 X 年费的 Premium+。当时也是碰巧赶上 SpaceX 相关的官方促销活动，现在回头看，这绝对是我这辈子做过最划算的一笔投资。不单是因为到了 10 月份的时候，我第一次拿到创作者收益就分到了 444 美元，一下子把开一年会员的成本全收了回来；更是因为在 X 上，我真正找到了持续表达的节奏，也结识到了很多很优秀的朋友。说实话，不管中文区还是英文区，X 都是一个信息很鲜活的好平台。在聊我具体是怎么发帖、怎么拿到流量之前，我想先聊聊我的技术背景，聊聊为什么我一个刷了多年 X 的技术小白，最终会铁了心押注在独立开发者这条路上。其实在今年 6 月以前，我跟很多人一样，默默刷了很多年的 X，压根没想过自己发推。那时候我每天就是刷信息流，给宝玉、归藏、小互这些大佬默默点赞、收藏帖子，纯粹是个无名小白。但 X 确实是一个前沿概念的发源地。有很多新颖的东西，往往在 X 上是最早提出来的，过了一段时间才慢慢影响到国内的微信公众号、知乎、小红书和抖音。像独立开发者这个概念，我最早接触到，就是 2024 年初在 X 上听说的。那会儿的 AI 编程还很不成熟，大家也就是拿 ChatGPT 聊天：它给一段代码，我们就手动复制到程序里调试；报错了，再把控制台的报错信息从终端复制出来交给 ChatGPT，它再吐出一段新代码，我们再粘回去，纯靠人工手动搬运。但哪怕只是这样，写代码的门槛其实就已经降下一大截了。而在没有 AI 的年代，我们是怎么编程的？遇到报错了，先拿报错去CSDN 或者 Stack Overflow 查对应的帖子，看他们的论坛。如果正好有同样踩坑的老哥给出了解决方案，或者能去 GitHub issue 里面查一查，这都算相对高级的操作了。大多数学编程的，都是去 CSDN 这样的泔水平台，找个答案把代码复制进去。那时候写程序，真的是一门反人类、又苦又累的活。可即便这么苦，为什么还有那么多程序员孜孜不倦陶醉其中？说白了，就是因为编程自带一种创世神般的上帝视角。你就像在亲自搭建一个属于自己的小世界，一点点拆解逻辑去解谜，把里面的东西彻底跑通。整个程序在屏幕前顺畅跑起来的那一刻，你会有一种非常爽的感觉，这就是编程的快乐。我在手工编程、古法编程的时候，就已经体会到了这种快乐，这也是为什么我后来做独立开发者，至今觉得这是这辈子做过的最正确的决定。后来技术的演进大家都看到了。 Anthropic 推出了 Claude Code，当时仅仅是在小众圈子里流行，当然也是在 X 上最先开始流行的。 Claude Code 是 Coding Agent 的开山鼻祖，这也是不能否认的，Anthropic 这家公司对整个 AI 编程领域的贡献大家有目共睹，妥妥的 the GOAT。在此之前，我们用 GitHub Copilot 顺着光标按 Tab 补全几行代码就觉得如神技一般。后来 Cursor 又进一步预测光标位置和接下来的代码段，当时还有人开玩笑说程序员以后是不是只要不停按 Tab 就能写代码了。结果现实发展比大家想象的还要夸张。现在的程序员甚至连键盘都不需要怎么碰了，只要把嘴里的话说出来，整个项目的工程代码就能写好。这放在两三年前是根本不敢想象的事。而且别说程序员了，现在就连一行代码都不懂的小白，都能用 AI 写出像小猫补光灯这样的产品，并且冲到 App Store 付费榜第一；甚至还能拿它去写各种各样的教材和橙皮书，上架微信读书拿下阅读榜第一，然后去收割更多的小白。 AI 放大了我们的能力，也放大了我们的野心。只要你想干、敢干、有行动力，没有什么东西是做不出来的，最珍贵的就是一种想法。我自己是 21 年计算机科班毕业的。在大学四年里虽然学了不少基础知识，但我现在最想给在读大学生的一个建议，就是上课可以好好听，但脑子里一定要有自己的想法。如果只是规规矩矩听老师安排的课表，这四年的大学纯粹就是白读了。大学里最好的东西其实是自由度。有这个闲暇，去 B 站看实战课，上 GitHub 做自己的项目，自己充值 Coding Agent 会员去学习写代码甚至变现，这种经历比在大学里死磕 C 语言、谭浩强和古董 Eclipse 跑 Java 要好上一万倍。现在的大学教育体系跟现实脱节太严重了。我 17 年到 21 年念书的时候就已经脱节，到了现在的 AI 时代只会脱节得更深。这是制度的惯性。但对于我们个人来说，只要自己加上一个 AI，你就是一个完全独立的个体，能够爆发出巨大的能量。带着这种做技术和做产品的底层视角，再回到我做 X 的心路历程，很多事情就完全串起来了。我一开始就很喜欢这个平台，看着那些大佬鲜活的内容，既然钱都花了充了蓝 V，那就得好好运营运营。刚开始那几天我也走过互关这套野路子邪修，不过 6 月中旬那会儿风控比较松，很轻松就攒了 500 个左右的基础关注。我 6 月 13 号开通，14 号开始认真输出，到了 15 号流量突然毫无预兆地爆发了，一天多直接给我干了一千多粉丝，当时我整个人都傻了。但就是那两天的实操，让我想明白了社交平台的底层规律：社交平台最核心的东西就是互动。你的内容能引发多少讨论、回应、转发、点赞和评论，基本上就决定了你流量的上限。平台不是慈善机构，不可能因为你很努力就突然把你推给所有人。就算你开了 P+ 也一样，P+ 只是把你的优先级提高、让你在别人的评论区更容易靠前，它更像一个放大器，但你站在那里说什么、做什么、给别人什么感受，还是取决于你自己。能不能把一条内容变成一个热热闹闹的讨论现场，这才是重点。出来混，最重要的是出来。很多人做账号总是一上来就研究算法、研究发布时间、研究标签排版，天天当躲在暗处的观察者，观察别人怎么火，自己却不愿意真正站到人群里去。但社交平台从来不是奖励观察者的，它奖励的是持续出现的人。一个人第一次在评论区看到你可能没感觉，第二次看到觉得眼熟，第三次开始记住你的头像，第四五次可能会点进你的主页看看你到底是谁，再后来看到你发东西就愿意顺手点个赞、回一句、转一下。所谓人缘和账号势能，本质上就是这样慢慢养出来的。所以我的理解特别简单：先输出，再互动，再复盘，再继续输出，再继续互动。要想持续输出，第一件事就是一定要彻底降低输出门槛。看到这里，我特别推荐大家装一个豆包输入法，你要是实在用不习惯，微信输入法也行，就是准确率没那么高。这个豆包输入法牛逼在什么地方？它的语音转文字太准了。什么叫言出法随？什么叫说到做到？什么叫口喷一万个字不需要改？豆包输入法就是这么屌。它能极大地降低你打字的门槛，你的脑子里想的东西，就是你嘴巴里说的东西，也就是你推文里发的东西。在厕所拉屎的时候可以用豆包输入法说一段，等电梯的时候可以回几条评论，吃饭前可以刷一刷别人的主页，睡前可以把今天的想法复盘一下。利用碎片时间，先不要管结构和修辞，哪怕一口气喷一万字，里面有八千字是废话，剩下两千字里也藏着最有价值的观点。很多人做不起来，不是因为没想法，而是因为一边写一边审判自己，天天内耗。发一条推成本极低，收益却可能很高，就不应该搞得像写毕业论文一样。你不把东西扔出去，就永远得不到反馈，没有反馈就没有迭代。而且一定要勇于露脸，最好搞一个真实的真人照片。在老外的平台搞个真人照片挺划算的，老外觉得有真人照片的不像骗子。更不能把自己写成一个冷冰冰的 AI，你有情绪、有经验、有偏好、有判断，有时候还会急、会激动、甚至忍不住爆粗，这些粗糙的活人感才容易打动人。完美没那么重要，真实才重要。在冷启动期间，我尝试去发内容，写了一个叫作 Cloudflare 的最佳实践，也就是那种 Cloudflare 的穷鬼全家桶，教教大家如何能够以零成本或者低成本的方式去配置开发的技术栈。这篇帖子毫无意外它就火了，当时跑出了几万个曝光，对于当时只有几百粉丝的我来说是非常厉害的，后来我就把这篇帖子一直置顶，让大家点进主页时第一眼就能看到。在此中间我也摸索出了一点经验，就是你写的东西一定要对读者是有价值的，一定要利他。读者可能会比较喜欢一些能够薅羊毛的信息，或者说能够 0 成本、低成本去做事情的信息，这本质上就是一种信息差。你一定要让读者感受到有一种信息差，就像翻墙来 X 上捡到宝了一样，这种帖子是最容易获得收藏的。后来我又持续去写了更加深度的一些 Cloudflare 文章，给大家从各个领域做深度讲解。还有一个，我还把我的 GitHub 作为了内容的承接方。因为在 X 上面主要写帖子和长文章，但无论哪一种，都没有办法很好地去承接一个持续运营、可沉淀的东西。如果想持续沉淀，一个比较好的地方就是 GitHub。在 GitHub 上可以按照不同的版本去管理，持续更新新的版本去迭代，甚至可以沉淀出一本完整的开源书或者一个项目出来。而你在 X 上可以贴出 GitHub 项目链接做引流，推文作为钩子简单介绍项目亮点，最后标一下链接做更深层次的转化。所以我最终在 GitHub 上创建了一个叫做 Cloudflare Playbook 的项目，是一个文档类型的网站项目，很系统地讲解了 Cloudflare 商业化的方方面面。有一次它被一个万粉的大佬转发了，直接导致我那个项目收获了很多 Star。我觉得是金子总是会发光的，我也在此特别感谢那些在冷启动时转发我帖子的大 V 们。所以在我成为万粉以后，我也会尽可能去帮助一些优质的内容破圈，人人为我，我为人人。后来我的数据涨得挺快的，大概在第二天的时候就冲到了 2000 个粉丝，特别快。然后我当时就有点骄傲自满，觉得 2000 个粉丝就够了，多了也没什么用，后来我就慢慢松懈了发帖的频率。结果 X 平台的机制立马给我上了一课，这个机制就叫做手停口停。如果说你有一天没有发帖，你的流量就会掉得非常厉害。你的帖子最多存活 3 天已经很厉害了，到了第 3 天以后，基本上就没有任何流量了，直接进入无人问津的状态。所以它迫使我们每天都要去发帖子，而且要发那种以量和以质都要取胜的、量价齐升的帖子。如果说你中间空了一天，到了第二天你会发现账号流量非常差，因为你好像就没办法进入它那个流量池了。所以说还是得每天坚持，重在坚持。我看了一个大佬叫做杀破狼，他非常非常努力。他前两天刚写了一个帖子说，如何成为一个万粉大 V？那就是坚持发 X，坚持发四年，就能像他那样。他是 2022 年就达到了 5000 粉，然后中间这整整四年从来不间断，现在粉丝已经非常非常多了。我觉得什么事情你只要能坚持个几年，那就没什么困难的，重在坚持，还有不断去做复盘。在 2000 粉以后，我的粉丝涨得特别慢。后来我想，这样下去也不是办法，我觉得需要再支棱一下。重新支棱起来之后，迎来了我做号以来最大的一个超级爆款，也是我独立开发生涯的关键一役——反黄推插件福滤娃（FeedSieve）。在短短不到一个月的时间里，这个项目跑出的数据非常亮眼：累计跑过了 388 万次总曝光，核心推文拿下 110 万曝光，一条几十秒的实操录屏跑出了 34.4 万播放。Chrome 商店积累了 5000 多个真实安装，GitHub 仓库突破 1000 个 Star，官网沉淀了 3144 个黑名单与 778 条规则，28 天里我陆陆续续提交了 285 次代码。很多人以为这只是一次情绪化的一怒之下写脚本，靠着带刺的段子和录屏碰巧火了。但如果只归结为情绪发泄，就太小看这背后的产品设计了。当时市面上现有的净化插件大多有几个硬伤：要么作者几个月不更新死名单，要么粗暴的关键词匹配经常误杀正常博主，要么高并发请求直接撞上推特风控导致用户被封号。所以福滤娃从第一天就确立了铁律，叫作只框不藏，拉黑由人。软件不能替用户自作主张去静默删除，被判定的高危垃圾账号只打上一圈黄色警示框，清楚写明判定理由，把拉黑的决定权交给用户，拉错了随时一键撤销，所有匹配在本地离线完成，用这种克制换取了社区的信任。在命名上，我也没起那些装模作样的英文通用大词，直接叫福滤娃（FeedSieve），谐音家喻户晓的葫芦娃收妖精，把自己定位成赛博清洁工，大家一听就懂。上线当天单推就拿下 17.8 万曝光，收获 954 赞和 1002 次收藏。在社交平台上收藏数大于点赞数是极其罕见的信号，说明大家真把它当成了日常生产力工具。到了后期，为了把枯燥的拉黑负反馈扭转过来，我还上线了打野排位系统，把配额叫子弹，拉黑叫击杀，发现变种叫首杀，把推特刷垃圾信息变成了在野区刷怪，顺势引爆了二次传播。最后在仓库破千星时，我把黑名单和规则全量开源，把单机工具真正做成了去中心化的群体免疫。福滤娃这个项目之后，我的发推手感彻底打通了，也有了一种天生的网感。当我一旦要开始发帖子的时候，我就有一种很大的概率能确保每天都会有一个爆的帖子，不知道这是不是一种天赋。就你怎么样判断某个帖子会不会爆呢？如果说你一个帖子刚发下来不久，就会有一个人来点赞；再过半个小时左右，如果是有一个人去转发的话，甚至有评论的话，这个帖子大概率就会上万的曝光。这是我总结下来的经验。在帖子发布的早期，特别是在一个小时内，是一个非常重要的生命周期。这个时候帖子出现的任何波动，你都需要关注，特别是评论。如果说帖子发布了没多久有人来给你评论，那你最好要去回复他。这样一来一回的回复，就会让你这个帖子进入更大的流量池，然后进而让更多的人看到，就有更大的概率被转发。这个转发的权重是挺高的，一旦有一个人开始转发，大概率就会有第二个人开始转发，那你这个帖子基本上就可以破万了。从我自己的赛道来看，什么样的帖子才可能会爆？主要是有这么几种类型。第一个就是一种分享信息差的感觉，比如一些薅羊毛的、发福利的、已经配置好的一些方案、最佳实践、版本答案，这个都很容易爆。第二种帖子，就是一些带有问号的帖子。比如你在现实生活中，或者在学习过程中遇到不懂的问题，你可以设计一个比较好的、开放性的提问方式，让人家更加容易参与。大家也可以分析一下我经常提问的方法，这会引发更多人的参与，大概率也会爆。第三种类型就是干货。很多博主说，我辛辛苦苦写了一篇万字长文，非常干货，可是发出来以后就很少有人看，这是为什么？首先，你可能是发得不够多，因为没有任何一个人能够确保你发的干货是真的会火的，你能做的就是多发。第二件事情，可能你自己认为的干货它并不是干货，或者对于读者来说并不觉得有什么价值，没有真正触碰到你需要的读者。其实这个很像我们做产品经理的时候，去分析用户的需求、分析用户的画像、做需求调研和市场分析的过程。你完全可以把做 X、发帖子、发文章的过程比作一种做产品的心理。你做产品的时候，并不是你想做什么做出来就能够卖出去，你需要花时间仔细揣摩用户的心理。用户这个时候最需要的是什么？你的读者是哪一类人群？是学生还是宝妈？还是独立开发者？还是企业主？他们关心的话题是什么？他们来阅读你文章的目的、收到你文章的目的是什么？你只有好好揣摩好这些问题，站在用户的角度去思考，你的内容才有可能被卖出去，做干货并不是一厢情愿的。关于写的文章是否通顺，或者是否有 AI 味，其实这是两个极端。如果你用 AI 写的文章，大概率是非常通顺的，但是它也不可避免会产生 AI 味。我们在讨论 AI 味的时候，究竟在讨论什么呢？它其实是一种很主观的判断，但是又很容易看得出来。比如 AI 特别喜欢用一些夸张的情绪词，还有它特别喜欢死板地分点，第一点、第二点、第三点，会分得很细，像写八股文一样。还有它可能会用一些生硬的翻译腔搭配，比如这一刀怎么怎么样，比如我们遇到的一些阻力、摩擦是什么，这些搭配在我们正常中文里平时根本不这样说。这就是我们所说的 AI 味。如果我们能尽可能避免这样的东西产生，就算是用 AI 辅助润色我也觉得完全没问题，至少做到了尊重读者。其次，还有一些原教旨主义者，他说我用手敲的，那保证没有 AI 味，大家肯定会看了吧？其实并不是这样的。如果说你的帖子首先有语法问题，又读不通顺，说了半天又摸不清主旨，甚至读起来费劲、排版也乱七八糟，那对于读者来说是一种煎熬，很多人就不愿意看了，甚至还会把你取关，做得越多错得越多。所以我们可以让 AI 去帮我们简单润色一下，把语法语病的问题处理掉，同时避免产生机械的 AI 味，这样就没什么问题了。如果觉得 AI 太啰嗦、喜欢写车轱辘话，只要删掉那些不影响句子意思的信息冗余词就行了。你完全可以跟 AI 这样说：请你用白描的手法来为我写这篇文章。那么 AI 就会去掉常用的自嗨副词，整体写得很简洁，信息浓度就会大大提高，这也是一种技巧。发帖子还有一个小细节，我建议不要一整团一整团地发。 X 这个平台是一个非常快节奏的平台。如果说你的文章非常长，也没有分段、也没有空行，就那样一坨文字堆在那里，会给人造成很强的压迫感。很多人读这种文章会非常累，甚至很多人根本就没有读长文的习惯，包括我这篇文章。我估计很多人看到这就不想看了，甚至光看开头就直接关了。大家能读到这里的，也是真的有耐心。为了降低视觉疲劳感，我们可以在每两到三行的时候就空一下，或者每一两句话的时候就空一下。但你也不要空得太频繁，那样像写诗了，跟贾浅浅一样，不要学她。有一个合理的分段习惯，写出来的东西才有一种良好的阅读体验。如果说还有什么技巧，那就是可以设置一些钩子。这个钩子并不是什么震惊开头的标题党，而是把你这篇文章想要传达给的用户首先写在开头。比如我想介绍一个修图软件，我就会在开头说：经常用 Photoshop 的朋友们可以关注一下这个。这就是一个很好的钩子。如果大家想写技术类型的文章，我建议不要写得太晦涩，一定要考虑读者的水平。当你引入了一个技术名词的时候，一定要在后面稍微解释它一下，做到娓娓道来、深入浅出，否则文章可读性下降，干货也就失去了价值。其实关注我的朋友经常知道，我平时并不是很喜欢写文章，就是写那种需要点进去的长文章。因为我觉得在 X 上面，长文章系统做的很垃圾，它容易增加用户的摩擦，点进去会卡顿一会儿，用户每次点进去都要做心理建设到底要不要进。点进去后有一种正襟危坐念书、想要深入阅读的感觉，会给用户增加无形的压力。所以我习惯是非必要不写长文章，只有在明确需要展示图表的时候才会写。大家都是花时间来学习和娱乐的，不看长文很正常，包括我这篇文章可能看到最后的人也寥寥无几，但我也无所谓，主要是做我自己的经验分享总结。对于想要冷启动的朋友，可以经常去大 V 的评论区多互动互动，让大 V 多关注一下，互动多了以后也能找到感觉。还有一个，如果你充了蓝 V，可以在运营者后台看一下账号数据，甚至把它下载下来交给电脑上的 AI 去做分析。我建议你可以创建一个文件夹，搭建一个自己的个人工作台。其实这个个人工作台在我 5000 粉之前的时候我都没有考虑过。到了 5000 粉的时候我就在思考：为什么我不能做一个科学化的、数据化的运营策略呢？每周或每天定期分析哪些帖子数据好，形成一个数据的飞轮。于是我说干就干，用 GitHub 建立了一个私有仓库，搭建了一套个人的运营工作台。首先是数据采集，我经常阅读一些信息源，把我感兴趣的作为抓取脚本定期抓下来。接着做数据筛选，阅读完新闻和材料后做筛选，好的选题留下，不好的放弃。这些留下和放弃的动作很有价值，可以让 AI 持续反馈，以后甚至可以做自动化选题。选题选完后发给 AI 让它构思从哪几个角度写，帮我出一些 Demo 文章让我阅读。如果没什么问题可能会直接发，因为我调好的 AI 基本上没什么 AI 味。但我目前调成的是半成品状态，有时候它会有问题，我就会多次指出这里 AI 味太重了、开头不是我想要的，来回打磨至少三四次，最终阅读很多很多遍才会发出来。如果彻底不用 AI 也完全没问题，我有时候有一些很好的想法，就直接打开豆包输入法，嘴巴里咣啷咣啷说出来，它自动整理好后一键发送就 OK 了，输出效率非常高。在 AI 时代，我作为一个 AI 博主，如果不用 AI 写文章那不是贻笑大方吗？但你一定要写得够扎实、够硬核才行，要是那种劣质的 AI 泔水文，那傻逼才愿意看呢。这里我就要点名一下克劳德橙皮书了，大家慧眼识珠吧，尽量不要批量生产 AI 泔水，咱们走的是中庸路线。在我的几次爆火经历里，第一次是推荐 Cloudflare 技术栈在冷启动涨了大概 2000 粉；中间一次是运营福滤娃插件，短短几天攒了 300 多万曝光涨了几千粉；第三次和第四次爆火其实都属于常规操作，就是经常找比较干货的选题持续输出引发转发。除此之外，我还会去做一些提问。比如我有一个专题叫作我很好奇一个问题，经常提一些独立开发者或者 AI 从业者比较感兴趣的问题，让大家在评论区充分讨论，我也经常去互动。有时候夸张的一个提问下面会攒两三百条回复。这样的回复就是一个极好的资源池，在三四天等帖子凉了以后，我就会通过 Grok 把它批量抓取成 CSV 表格，丢给我电脑里的 Codex 或者 Antigravity 这样的 harness 工具，在工作台里做深度分析。然后把分析总结整理出来，进而引用我原来的提问帖发出来，从而引发第二次流量。评论区也是内容产生的一种，总结以后做二次引爆，这样的流量是非常有价值的。整体来说，我的这个账号是结合了我个人做的一些项目去做的。你自己还是得找准自己的定位：你是想做一些项目开发？还是想做赚钱经验的分享？还是想写一些段子？每个人定位都不一样，我也没办法逐一给出各自的经验。到时候如果有需要的话，我可以专门做一些一对一的咨询，用我的一些经验帮大家做做判断，这都是没有问题的，感兴趣的可以在后台私信。最后还是想再次感谢那些在我冷启动时能够转发我帖子的大 V 们。是金子总是会发光的，但起步时的那一缕微风同样珍贵。在我成为万粉以后，我也会尽所能去帮助一些优质的内容破圈。人人为我，我为人人。出来混，最重要的是出来。持续折腾，保持在场，我们顶峰相见。

ℐ𝓃𝓈𝓊樱瑟琳

@Insuelin

about 1 hour ago

@ShiZheng24517 分布式的资源和收益怎么来？

ℐ𝓃𝓈𝓊樱瑟琳

@Insuelin

about 2 hours ago

简中区不是在吵ai生成代码吗也许应该看看这个👀

Anthropic

@AnthropicAI

about 2 hours ago

New on our Engineering blog: Creating in-house source control. In May, we merged around 2,500 code changes per day. In September, we merged more than 30,000 per day. As a result, we became bottlenecked by developer infrastructure built for human (rather than agent) scale. Here, we share how we built a new version control system—and fully migrated our monorepo from git—in five months: https://t.co/wzNkwHs7IN

366

483

572K