InterviewCat公式@エンジニア面接対策

InterviewCat公式アカウント。InterviewCatはメガベンチャーや外資などテック企業入社を目指すエンジニアの面接対策コンテンツプラットフォームです。コーディング面接、システムデザイン面接など技術模擬面接も無料で提供しています（一部の企業）。

[InterviewCat公式@エンジニア面接対策 @InterviewCat582]

SystemDesign InterviewCatリリースしました🎉

・PayPay等テック企業で採用されるシステム設計面接を突破する教材
・Dropboxなどの大規模サービスのシステム設計を学ぶ
・スケーラビリティ、信頼性、パフォーマンスの高いシステム設計を学ぶ
・普遍的な技術を学ぶ

です！

https://t.co/SG899ByFWD

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InterviewCatのサカモトがグローバル企業のキャリアと英語について登壇します。

某フルリモート企業でカスタマーサクセスエンジニアをやっている方などの話も聞けるので、外資に興味のある方は是非ご参加ください！

https://t.co/lXBCxGdBTw

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フロントエンドのコーディングこれを入れておくと良さそうですね。

Modern Web Guidance は、ウェブプラットフォームの専門知識、ベストプラクティス、ブラウザ互換性データをコーディングエージェントに直接組み込む一連のスキルです。

Modern Web Guidance
https://t.co/4GwgTsHqx1

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LayerXはわざわざコーディングエージェントのツールを作っていますが、こういった事例もAIエージェントがここまで発展したからこそ気軽に選択できるオプションになったんですよね。

内製 Background Coding Agent “haro” で拓く未来の開発体験
https://t.co/BW4hVs9xWk

[サカモト@エンジニアキャリア論 @sakamoto_582]

これからの時代技術的な面白さを追求したいなら、私は自社開発企業のプラットフォームチームを一番だと思っていますよ

AIによってソフトウェア開発のコストが劇的に下がったことで、これまでなら既存のテクノロジーを組み合わせて妥協するしかなかった課題に対しても、自分たちに最適化したソフトウェアをフルスクラッチで開発するという選択肢が、現実的になってきてる。

例えば、既存のソリューションを使うよりも、自分たちのワークロードに完全に最適化した仕組みを作ることで、メモリ使用量を50%削減したりするとか、こうした改善が、開発コストとビジネスバリューを天秤にかけても十分に合理的な選択肢になってくるわけですよ

これはソフトウェアエンジニアにとって、かなり大きな変化だと思っています

本来、エンジニアがやりたいのは、既存のサービスやライブラリをただ組み合わせることではなく、自分たちが解決したい技術的な課題に対して、自分たちでソフトウェアを作り、最適な解決策を実現することだと思うんですよね

しかも、それを単なる技術的な自己満足ではなく、きちんとビジネスバリューにつなげられる可能性が広がっている

もちろん、稼ぐことを優先するならFDEのように顧客の課題を直接解決する仕事がいいんですが

純粋に技術者として面白い仕事をしたいのであれば、テクノロジー企業のプラットフォームチームを目指すのが、私は一番面白い選択肢だと思っています

皆さんはどんなキャリアを選択したいですか？

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Djangoの共同開発者の一人であるSimon Willison氏が、AIによる「PR Slop」問題について言及している。

Claude CodeやCodexが生成するPRの説明は正確で網羅的だが、長すぎて読む気が失せるという問題。

そこで、人間が確認した簡潔な要約だけを表示し、AIが生成した詳細な説明は折りたたむようにしたという。

AIで大量のコードや文章を生成できる時代だからこそ、レビューする人間の認知負荷を減らす工夫がますます重要になると思う。

https://t.co/vJ7zKLeefH

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InterviewCatにSakana AIとThird Intelligenceの求人を追加しました。

https://t.co/dAnB8V1nP0

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@East45Est 殺伐とした雰囲気という印象はなかったですが適性がない場合、外されるのは仕方のないことだとは思いますね。余程のことがない限りそもそも面接で弾かれると思いますが。

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このAIの動きの中でもサイバーエージェントさんはエンジニアポジションを大量に採用していますね。入れるときに入っておきたいところです。

https://t.co/k2U1bEpdJr

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これまで大手クラウド事業者は事業スケールのために自社で請負のような開発はほとんどやっていなかったかと思いますが、これを機に日本のMSでも組織拡大していくような気がしますね。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

マイクロソフト、6000人規模のFDE組織を新設　AI事業の収益化模索
https://t.co/BZmCGASVZW

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InterviewCatのコンテンツ紹介で収益を！

リファラルプログラムをベータ公開しました🎉

ブログやSNSで紹介して、対象購入金額の20%を永続的に紹介報酬として受け取れます。

参加者募集中です🙌（審査制）

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InterviewCatでは網羅的なシステムデザイン教材を提供しています。もっと勉強したい方はこちらまで。

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AIアプリケーションで必須の通信プロトコルSSEについて仕組みを説明できますか？

Webはもともと、クライアントがリクエストを送り、サーバーがレスポンスを返すモデルです。生成AIのように重い処理をサーバー側で進める場合、全文ができるまで待ってから返すと、利用者は長いあいだ何も見えません。ポーリングで「続きはある？」と何度も問い合わせる方法もありますが、無駄なリクエストとタイムラグが生まれます。

そこで使われるのがSSE（Server-Sent Events）です。クライアントがHTTPで持続的な接続を1本開き、サーバーはその接続を通じて、生成できた内容を次々と送ります。リクエストを繰り返さないので、ポーリングより効率的に逐次配信できます。

実際、OpenAIのAPIでも stream=true を指定すると出力がSSEで届き、モデルが生成している途中から表示や処理を始められます。

SSEはHTTPをベースにしているため実装が比較的簡単で、多くのブラウザーが対応しています。一方で、通信はサーバーからクライアントへの一方向だけです。クライアントから継続的にデータを送りたい場合は、通常のHTTPリクエストやWebSocketと組み合わせます。

AIの逐次出力、LIVEフィードのように、サーバーから連続してデータを届けたい場面では、まず「一方向の連続配信ならSSE」と覚えていくとよいです。

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誰もコードを書いていないのに、受験者はコードを書くことを求められ、更にチートしてないかを見極めるために検知ツールが動作している。それでも逃れる術はあるので不公平さは残る。我々はどうやってエンジニアを評価すべきだろうか？

[shiki @shiki_1090]

最近の転職活動で久しぶりにコーディング試験受けたけど、AI利用を防止するために画面録画だけでなくビデオ録画までされて、今の時代そこまでしてこのテストで選考する意味ある？とは思った

[zukamiho🪩 @mhzk_tw]

思想を見るにはどういう動機のものか成果物を見る方が早そうなんだよな。それでも本人がどこまで関与してるのか、境界線を見るのは短い期間の選考だけではなかなか。

[サカモト@エンジニアキャリア論 @sakamoto_582]

色んなエンジニアの転職希望者を見ている中で、「このままでは自社開発企業への転職は厳しいだろうな」と思う特徴の一つが、「作業者マインド」が感じ取れるエンジニアです。

このタイプはAI時代に生き残るのがますます難しくなっているので、注意した方がいいでしょう。

特に、自社開発企業の選考で苦戦する人の中には、職務経歴書や面接で「自分がどんなタスクをこなしたか」ばかり説明し、それをエンジニアとしてのアピールポイントだと思っているケースがあります。

例えば、

・○○機能のバグを修正した
・運用監視用のダッシュボードを作成した
・テストカバレッジを80%まで向上させた
・APIの開発や既存コードのリファクタリングを担当した

こうした、自分が対応したチケットのタスク内容をそのまま職務経歴書に書いているようなケースです。

重要なのは、何を実装したかだけではなく、どんな背景や課題があり、なぜその仕事に取り組み、どのような判断をして、最終的にどんな成果につながったのか。

例えば、テストカバレッジの改善であれば、

「仕様変更によるリグレッションが頻発し、手動テストの負担も大きくなっていた。そこで、自らテスト自動化プロジェクトを立ち上げ、カバレッジ80%以上を目標に設定。チームを主導してCI/CDに品質ゲートを導入し、リグレッションとテスト工数を削減。結果として、リリース頻度の向上にも貢献した。」

などです。

これはあくまで仮の例ですが、少なくとも、単に与えられたタスクをこなすのではなく、自ら課題を発見し、目標を設定して、周囲を巻き込みながら解決まで導けるエンジニアであることが伝わります。

作業者マインドから卒業し、オーナーシップを持って課題を解決できるエンジニアを目指しましょう。

[InterviewCat公式@エンジニア面接対策 @InterviewCat582]

Anthropicのエンジニアがコーディング面接は死んだ。選考から外したとのこと。

Claudeが面接のプログラミング課題を解ける今、その成績だけでは、仕事で成果を出せる人か判断しづらくなった。

今は、応募者が実際に作ったアプリなどを見ているそうです。ユーザーのことを考えて作られているか、機能や設計にどんな意図があるか、といった点に注目しているとのことです。

[Felix Rieseberg @felixrieseberg]

The coding interview is dead, at least for my team at Anthropic. I've seen enough to know that it no longer provides signal. I removed it from loops this month.

I have a spicy, optimistic take - I think there's an opportunity for junior engineers: https://t.co/PVvpQCbQtK

[InterviewCat公式@エンジニア面接対策 @InterviewCat582]

サイバーエージェントのFDEポジション

・AI導入計画の技術設計、ワークフロー設計、外部システム連携設計
・ワークフロー開発、外部API・社内システム連携、LLM/RAGの実装

FDEキャリアの足がかりとしてオススメしたいですね

https://t.co/a6ex2KJytb

[gihyoDP @gihyoDP]

【9月度 Gihyo Digital Publishing月間売上書籍トップ5】
1位は『プロフェッショナルAI駆動開発』が見事に初の首位を獲得！本書は、LLMの出力の揺らぎを制御し、AI駆動開発を再現性のあるプロセスとして実践するための手法を体系的に解説しています https://t.co/HMTjrTxG4Q #gihyodp

[InterviewCat公式@エンジニア面接対策 @InterviewCat582]

@ikuyasuusui アジャイル開発をやっていくならもう少し短い感覚でやっていくような気はします。

完璧に作るよりまず使える部分からリリースして徐々に拡張していくイメージです。

ただ徐々にリリースDevよりOpsワークの方が増えて、リリース期間が伸びていくのは正しいかと思います。

[InterviewCat公式@エンジニア面接対策 @InterviewCat582]

求人から読み取ることしか出来ませんが、プラットフォームエンジニアリングの仕事であり、インフラ、アプリケーション、AIの知識が総合的に必要になるかと思います。また、時代や社内の要望に応じて進化させていくことになるので、一度作って終わりと言うことはないかと思います。

[Ikuyasu Usui @ikuyasuusui]

@InterviewCat582 これって逆に趣味でAI遊んでる人のほうができる工程じゃないですか？基本一回設定したらおしまいですよね。