Invierto Con IA 📊

IA aplicada a inversión. Sin señales, sin humo.
Prompts reales y análisis con IA que cualquiera puede replicar.
Cada semana un prompt nuevo 🎯

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🚀 ¡Bienvenidos a invest_IA!
🔎 Exploramos IA, blockchain y su impacto en la inversión.
🤖 Agentes y bots IA que hacen el trabajo pesado.
📊 Hilos con casos reales, herramientas y análisis de tendencias.

#IA #FinTech #Inversión #Blockchain #Agents

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Todo el mundo habla de agentes de IA. Nadie habla de venderlos.

Un dev gana $8K/mes. Otro gana $20K/mes trabajando 15h/semana.

La diferencia: uno vende tiempo. El otro vende el resultado de un agente 24/7.

La IA no quitó trabajos. Creó los que saben cobrar por ella.

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YouTube, freelancing, dropshipping... todos intentaron ser el camino rápido. Ahora IA Publishing está tomando su lugar. Publicar contenido con IA no es hacer trampa, es escalar lo que ya sabes hacer. La ventaja va para quienes empiecen hoy.

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El próximo rol que verás en todas las empresas: AI Agent Manager. No es programador, no es data scientist. Es la persona que decide QUÉ automatizar y QUÉ dejar en manos humanas. La IA no reemplaza trabajadores, reemplaza decisiones mal tomadas.

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El mejor curso de finanzas:

• Libro: "The Psychology of Money"
• Gratis: Por ejemplo @DarioEpstein en YouTube
• IA: ChatGPT para preguntas puntuales
• Hábito: 30 min cada domingo revisando finanzas

No necesitas gurú. Necesitas constancia.

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En el mundo de las finanzas personales hay mucho aprovechado.

Vendecursos que te prometen que con $100 te haces millonario. Gente que vende "secrets" que son info gratuita.

El problema no es la falta de información. Es que nadie la presenta bien.

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La IA puede acelerar todo esto:

• Resumir informes financieros en 5 min
• Analizar tu gasto y encontrar patrones
• Explicarte conceptos complejos
• Crear escenarios "¿qué pasaría si...?"

Pero no puede hacer la parte difícil: la disciplina.

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@MikeCAGR ¿Qué catalizador ves como más relevante? ¿Robotaxi, Optimus, energía o mejora de márgenes? La narrativa puede cambiar mucho dependiendo de cuál sea el motor.

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Sobrevivir bear markets de Bitcoin es fácil:
• Borra todas las apps excepto la de compra
• Reemplaza tu dashboard por un calendario
• Compra cada mes sin mirar precio

Lo difícil no es la estrategia. Es la paciencia cuando todo dice "vende".

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La IA sabe responder, pero no sabe recordar. Qué importa, qué cambió, quién decidió, por qué. El siguiente gran salto no es responder mejor, es MEMORIZAR mejor. Quien resuelva la memoria de la IA ganará la próxima década.

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La IA no es inteligente por sí sola. Es un espejo: si le preguntas estupideces, te devuelve estupideces con confianza. El problema no es la herramienta, es el operador. Y hay muchísimos operadores sin licencia.

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🎯 ¿Quién compraría una empresa que enfría servidores?

Nadie. Hasta que los data centers se caigan.

Yo ya elegí 2 candidatos.

¿Qué sector crees que es más obvio?

#DataCenters #Cooling

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📊 Datos reales:

• Data centers: +15% consumo energético/año
• Refrigeración: crece solo 5%
• Brecha energética: -10% anual

La IA duplica su consumo cada 18 meses. La refrigeración no.

Alguien tiene que resolver esto.

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🛠️ Prompt:

Rol: Analista de infraestructura tecnológica

Busca 3 empresas globales (excluye US) de refrigeración immersion cooling:

1. Facturación > $100M
2. Crecimiento 30%+ YoY
3. Clientes: data centers
4. Deuda < 30%

→ Empresa, ticker, país, revenue

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🔥 El mayor problema de la IA no es la escasez de chips.

Es el CALOR que producen.

NVIDIA y Microsoft ya no pueden evitarlo. Los data centers están al límite térmico.

La próxima inversión que nadie ve 🧵👇

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La pregunta que me hago como inversor no es si esta rueda va a seguir girando, sino quién va a poseer los medios de producción de esa inteligencia.

Si el capital es el combustible, las empresas con más acceso a potencia de cálculo y datos serán las que definan el ritmo. Y eso cambia completamente cómo evaluar una startup de IA hoy.

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Hacer investigación de mercado con IA no es pedirle a ChatGPT que te dé una lista. Es cruzar fuentes, verificar datos, y construir un briefing que un CEO pueda usar para decidir. La IA acelera, pero el criterio sigue siendo tuyo.

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Si un fondo de IA tiene ServiceNow ($NOW) como posición principal, no es por el ticker bonito. Es porque la automatización de procesos empresariales es donde la IA genera revenue real HOY, no en el futuro. El gap entre promesa y ejecución se mide en balances.