Build iOS app bằng tính năng /goal của Codex
Đây là mode dành cho các task dài hơi, nơi AI không chỉ trả lời một lần rồi dừng, mà có thể tự theo đuổi một mục tiêu qua hàng giờ làm việc. Ví dụ như ship một release, fix CI cho tới khi xanh hoàn toàn, audit cả repo hoặc build nguyên một app từ đầu tới cuối.
Có thể bật bằng: [features]
goals = true
Tác giả kevinkern trên X bắt đầu bằng GPT Thinking để brainstorm ý tưởng, sau đó chuyển sang GPT Pro để viết full app spec. Nếu muốn Codex chạy liên tục trong nhiều giờ mà không bị lệch hướng, trước tiên phải có một bản đặc tả sản phẩm đủ rõ.
Sau khi hoàn thành spec, GPT Pro export toàn bộ thành file .zip rồi handoff sang Codex.
Tiếp theo là phần context và skills.
Để Codex hiểu rõ ecosystem iOS hơn, tác giả dùng thêm nhiều skill/MCP hỗ trợ. Đây là phần rất quan trọng vì Codex không chỉ cần “biết code Swift”, mà còn phải hiểu cách vận hành cả môi trường iOS development.
✅ xcodebuildmcp là bridge giúp Codex điều khiển Xcode và iOS Simulator, do @camsoft2000 tạo. Nhờ layer này, Codex có thể tự build app, chạy simulator và thao tác trong môi trường iOS thật thay vì chỉ generate code tĩnh.
✅ ios/swiftui là skill cho vòng lặp triển khai app iOS bằng SwiftUI, gồm build app, debug simulator và các best practice, do @Dimillian tạo. Có thể hiểu đây giống một “workflow layer” giúp Codex hiểu cách app iOS nên được build như thế nào.
✅ asc hay App Store Connector CLI là skill hỗ trợ App Store Connect, giúp submit app, release và phân phối lên TestFlight/App Store, shoutout @rudrank. Đây là layer giúp Codex không dừng ở việc code app, mà bắt đầu chạm tới cả quy trình release thật.
Sau khi đã có spec và context đầy đủ, tác giả chỉ đưa cho Codex đúng một lệnh: /goal read all the files in docs/*.md, implement everything production ready and don't stop until its landed in testflight
Tức là đọc toàn bộ tài liệu trong thư mục docs, build mọi thứ ở mức production-ready và đừng dừng lại cho tới khi app lên được TestFlight.
Sau khoảng 3 tiếng, app gần như hoàn thành và Codex dừng ở bước submit TestFlight. Phần còn lại chủ yếu là setup tài khoản Apple và giấy tờ thủ công.
Codex tự:
- đọc spec
- implement app
- chạy simulator
- inspect UI
- test flow
- review output
- fix bug
- retry
- verify app hoạt động
Tức là vòng lặp hiện tại gần như đã trở thành: inspect → implement → test → review → fix và lặp liên tục cho tới khi ship được app.
Ngoài /goal, Codex còn có thêm /side. Đây là mode cho phép mở một context phụ ngay trong cùng cửa sổ để brainstorm hoặc hỏi thêm mà không làm loãng context chính. Ví dụ tác giả dùng /side để hỏi thêm về App Store Connect, design system và cách cải thiện app. Sau đó chỉ cần bấm ESC là quay lại main thread đang build app.
Follow @nghienaivn - mục tiêu build được cái app thành công 😁
https://t.co/wOX7GsW3qv
----
✅ Cách set up giúp Codex "online" 24/7
Mình vừa thấy một cách setup khá thú vị của ông tác giả trên X (nickbaumann) biến Mac mini thành “nhà chính” cho Codex, còn laptop và điện thoại chỉ đóng vai trò như thiết bị vệ tinh để truy cập vào đó.
Thay vì để Codex phụ thuộc vào cái laptop đang mở trước mặt, ổng để một chiếc Mac mini luôn bật, luôn cắm mạng, luôn có môi trường dev sẵn.
Khi cần mở thread mới từ điện thoại, ổng cho chạy trên Mac mini. Khi ngồi bàn làm việc, ổng cũng dùng Mac mini. Khi ra ngoài họp, ổng vẫn có thể tiếp tục thread đó trên MacBook.
Điểm hay là MacBook và Mac mini được kết nối với nhau. Thread có thể bắt đầu ở máy này, rồi tiếp tục ở máy khác. File cũng được nối qua SSH hai chiều, nên việc truy cập qua lại dễ hơn. Chưa mượt hoàn toàn, nhưng vấn đề này sẽ cải thiện được.
Kết quả là ổng có một Codex gần như online 24/7, có môi trường dev riêng, có thể mở từ điện thoại, tiếp tục từ laptop, hoặc chạy trực tiếp trên Mac mini ở nhà.
Codex bắt đầu không còn là thứ gắn với “cái máy tính mình đang mở”. Nó giống một lớp làm việc chạy nền hơn. Điện thoại, laptop, desktop chỉ là các cửa sổ để truy cập vào lớp đó.
Trước đây, mỗi thiết bị gần như là một workspace riêng.
Nhưng với AI agent, tương lai có thể sẽ khác, mỗi người có một lớp compute/workspace luôn chạy 24/7, còn thiết bị chỉ là terminal để điều khiển.
Laptop không còn là trung tâm. Agent mới là môi trường làm việc thật sự.
Follow @nghienaivn để biết thêm nhiều tips hay!
https://t.co/wOX7GsW3qv
I run 4 US TikTok accounts from Vietnam 🇻🇳 (and you can do it too)
Same iPhone setup, same proxy stack, 3 niches.
This is the exact setup I use 👇 (save this for later)
(Proxy pro tip at the end.)
- phones
📱 4× used iPhones, bought on FB Marketplace
✅ $35-70 each, cash, no iCloud lock
‼️ Factory reset every one. Never restore from backup
⛔️ Restored phone -> dead account!
- apple ids
🪪 fresh Apple IDs, one per phone, no exceptions
✅ Made with new apple email addresses each time
⛔️ Never reuse, never sign into iCloud on a second device
⛔️ Never sign into the same Wi-Fi as your personal Apple ID
- proxy setup
🌐 Residential(!!!), fixed US IP, 4 separate cities
✅ Boston, Dallas, Seattle, Miami: one city per phone
⛔️ Same IP across 2 phones = instant flag on both
❌ NordVPN, ExpressVPN are for netflix, not for work!
❌ datacenter proxies: no-go
- iPhone config (in this exact order, before installing anything)
🇺🇸 Language → English (US)
🇺🇸 Region → United States
🕐 Date & Time → manual, set to proxy city(!!!)
⛔️ Location, Siri, Tracking, Screen Time, Analytics → all OFF
❌ Skip a single one and the device fingerprint leaks.
- Install order
‼️ Proxy ON first. Always.
→ App Store → download TikTok → sign up with Apple ID
✅ FYP shows Trump / NFL / American ads within 5 min = you're in
⛔️ Still seeing local content? Stop. Don't post. Fix the network first.
- Account warmup
✅ needs to be done right or zero views
❌ goes beyond this guide.
🤯 details on website (link below)
What this post can't cover:
- How to warm up your account for best reach (see guide for that)
- The residential proxy service that still works reliably in 2026
(‼️ Can't name the proxies here. TikTok read these threads.)
All details explained below 👇
If you’re building a startup and looking for users, post in these subreddits:
r/entrepreneur
r/startups
r/saaS
r/sideProject
r/indiehackers
r/growthHacking
r/productivity
r/smallbusiness
r/entrepreneurRideAlong
r/buildinpublic
r/solopreneur
r/microSaas
r/startup_resources
r/appIdeas
r/business_Ideas
r/startup_Ideas
r/scaleinpublic
r/indiebiz
r/growmybusiness
r/webdev
r/webdesign
r/marketing
r/ecommerce
r/freelance
r/internetIsBeautiful
r/analytics
r/SEO
r/socialMediaMarketing
r/advertising
r/PPC
r/content_marketing
r/askMarketing
r/roastMyStartup
r/alphaandBetaUsers
r/startups_promotion
r/plugyourproduct
r/madethis
r/imadethis
Share your story and ask for feedback at a minimum. Make the post engaging. Don't just drop a link.
Save this for launch week!
My second app just hit $6,000 MRR (across both app and web).
I’m still sticking to my thesis: build 10 apps that each reach $5k/month, then automate everything so they generate income even while I sleep.
Right now, if I exclude Apple fees, my profit margin is around 92% across all my apps.
As I’ve said, I’m an indie hacker and solo founder, so I optimize for profit because I’m not VC-backed.
I just built a Claude Code marketing skill stack that plans campaigns, writes social posts, designs carousels, and produces animated videos from a single brief every week.
Feed it your brand design system, your best-performing content, and a campaign brief → it studies your voice and visual identity → generates on-brand assets across every format while you review and approve.
All inside Claude Code and Claude Design.
Perfect for marketing teams and agency owners who are still briefing designers on assets Claude Design produces in minutes, calling skills one at a time when one brief should trigger the whole sequence, and manually pushing skill updates to teammates who need the same system running on their machine.
If you're running marketing in 2026, you already know the math - the teams that produce at volume aren't the ones with the biggest budgets, they're the ones with a skill stack that handles execution while humans handle strategy. Most teams ship three assets a week if they're lucky.
This skill stack solves it:
→ Drop your branded landing page into Claude Design and it extracts colours, typography, components, and spacing into a portable skill file every other skill calls automatically
→ The campaign planning skill reads the brief, researches the market via Perplexity MCP, and builds a branded slide deck with KPIs, persona, funnel map, and roadmap
→ Pulls from your best-performing posts and storytelling framework as reference files so social content matches what actually works in your space
→ Routes complex tasks to sub-agents running in parallel and simple executional tasks directly to skills based on routing rules in CLAUDE.md
→ Fires completed skills to a Notion library automatically every week at 9am so your team always has the latest version without manual uploads
→ Drops finished campaigns, posts, carousels, and videos into dated project folders ready to publish
No briefing designers on assets Claude produces in minutes. No calling skills one at a time when a brief should run the whole sequence. No manually distributing skill files to teammates every time something updates.
What you get:
- Brand design system extraction guide: 10-15 minutes to a portable skill file every other skill calls automatically
- Four function skills: campaign planning, social content, carousel design, and animated video each triggered by a slash command
- Multi-skill orchestration setup so one brief triggers research, content, creatives, and landing page in the right order automatically
- Notion skills library with auto-sync routine so your team always installs the current version from one place
- One skill stack you install once and run across every marketing workflow forever
Built 100% in Claude Code and Claude Design.
I put together a full playbook with all skill files, the brand extraction guide, the Notion library setup, and the exact CLAUDE.md routing rules to get the full stack running from one brief.
Want it for free?
> Like this post
> Comment "MARKETING"
And I'll send it over (must be following so I can DM)
1 laptop.
1 Claude account.
1 winning prompt stack.
= $10k/month landing freelance clients on autopilot.
I compiled my entire client-getting workflow into a 38-page guide.
Was going to charge $197.
For 24 hours → completely FREE.
Like + comment 'Need' and I'll DM you my step-by-step guide for FREE.
You must be following me to receive the DM.
A massive whale with 124.6M $JELLY($4.85M) is manipulating the price of $JELLY(jellyjelly) to make Hyperliquidity Provider (HLP) face a loss of $12M!
He first dumped $JELLY, crashing the price and leaving HLP with a passive short position of 398M $JELLY($15.3M).
Then he bought $JELLY back, driving the price up—causing HLP to suffer a loss of nearly $12M.
https://t.co/Hs9p12iJjd
In 10 days flat, DPRK has bridged all ~500,000 ETH (~$1.3 billion USD) stolen from Bybit to Bitcoin.
Kim Jong Un sends his deepest gratitude to @THORChain, @asgardex, and @exchcx.
Without their faux-cypherpunk grandstanding + blatant lies, this would have never been possible.
DeepSeek.
I’m not buying it.
Yes, they have a great model but the cost just doesn’t add up.
You can’t even buy a beach front home in California for $6,000,000 but apparently the trustworthy CCP built a better LLM than Meta for that price.
China has a long history of lying about technological advancements so it wouldn’t surprise me if this was the latest example of the CCP trying to act like they’re ahead of the world.
Am I denying that it can probably be done for cheaper than what we’re seeing right now? No. It probably can but this is not new information.
Zuckerberg and Sundar both admitted to overspending on AI. They both agreed they’d rather overspend than underspend on this technology and it’s clear the other big tech CEOs agree.
LLM’s aren’t the final boss of AI. Having the best LLM isn’t the goal of these big tech companies, they want more. Robots, autonomous cars, AI agents, etc. there’s much bigger fish than having the best LLM. If DeepSeek has the best LLM, cool but it wasn’t done for $6,000,000. There’s Nvidia chip export restrictions limiting the amount of GPU’s China can get, there’s no shot they’d admit to the actual cost of this LLM because it wouldn’t add up with the limited technology they’re able to access (legally).
DeepSeek is cool but I don’t think it’s going to crash the American stock market. A dip? Yes. If anything I think we could get some buying opportunities if there’s any persistent selling.
I’ll bet on American technology prevailing over any other country any day of the week and twice on Sundays.
Goodbye ChatGPT
It’s only been 5 days since Deepseek R1 dropped, and the World is already blown away by its potential.
13 examples that will blow your mind (Don't miss the 5th one):