¿Es el problema de la corrupción en España solo de reglas o de nuestros políticos? No. Tenemos reglas horrorosas, sí, y una selección de élites pésimas, pero cualquiera que pasee por una calle de una ciudad española comprobará cómo muchos españoles (españoles de España, para que no haya duda) se saltan constantemente las reglas, aparcando donde les da la gana, tirando basura donde no corresponde o llevando al perro sin cadena en sitios donde no se puede (ejemplos que vi en solo dos días de noviembre, la última vez que fui a Madrid).
Ya sé lo que me van a decir: estas son anécdotas, no es evidencia seria. Pero resulta que sí tenemos evidencia seria.
Hasta 2002, los diplomáticos de las Naciones Unidas tenían inmunidad diplomática respecto de las multas de aparcamiento en Manhattan, por lo que podían aparcar donde quisieran, sin más límite que las normas culturales de sus países (o las reglas internas de las embajadas).
A dos economistas, Raymond Fisman y Edward Miguel, se les ocurrió considerar las multas de aparcamiento impagas de los diplomáticos de cada país como una medida de la corrupción en ese país. Si los diplomáticos “pasaban” de las reglas de aparcamiento porque no había consecuencias, era una medida de lo corrupto de ese país (o al menos de un grupo de élite, que son sus diplomáticos).
El resultado es un artículo muy famoso, “Corruption, Norms, and Legal Enforcement: Evidence from Diplomatic Parking Tickets”, publicado en una de las mejores revistas de economía del mundo.
¿Cómo salen los diplomáticos españoles? Mal. El diplomático español medio acumuló 12,9 multas sin pagar por año en cada uno de los cinco años del estudio, es decir, algo más de una multa al mes (como referencia, en 1998 había 15 diplomáticos españoles acreditados en las Naciones Unidas en Manhattan). Como se ve en la tabla, España está al nivel de Ruanda o Ghana.
En comparación, los diplomáticos de Noruega o Suecia no acumularon ninguna multa impaga. Como me contó uno de los autores del trabajo: cuando un diplomático sueco vio el estudio, le respondió que una multa de tráfico no pagada hubiera sido un escándalo tan grande en Suecia que el ministerio de asuntos exteriores entero tendría que haber dimitido.
Para contrastar, una vez un alto funcionario español, trabajando en Estados Unidos (no político, funcionario de los de oposición rimbombante), me explicó, ante mi sorpresa: ¡Estar en las Naciones Unidas es fantástico (bueno, empleó otra palabra más fea), puedes aparcar donde te salga de las narices!
Pero lo interesante es que cuando las reglas cambiaron en 2002 y los diplomáticos perdieron su inmunidad, las multas de tráfico de los diplomáticos españoles cayeron a 0,5 de media al año.
¿Cuáles son las conclusiones que saco de este artículo?
Primero, España es un país con una cultura de normas pobre. Un grupo de élite, los diplomáticos en las Naciones Unidas, abusaba, en promedio, de manera descarada del sistema (me imagino que habría mucha heterogeneidad, con algunos diplomáticos con pocas multas y otros con centenares). Y encima presumían de ello.
Segundo, los cambios en las reglas funcionan: las multas cayeron de 12,9 a 0,5.
Tercero, a largo plazo probablemente el cambio de reglas llevaría a que cambiara la cultura.
Dicen que vivimos en la época de la "postverdad".
O, sin eufemismos, en la época de la mentira.
Después de que un estudiante me sorprendiera con un experimento inesperado, ahora puedo defender esta sensación con datos.
En tan sólo 10 años la integridad periodística se ha ido al garete. Y ha sido inevitable.
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1️⃣ EL TRABAJO DE CLASE
En uno de los cursos que imparto, los alumnos tienen que entrenar varios modelos predictivos para determinar si una serie de titulares son reales o "fake news".
Los modelos se entrenan con titulares de prensa, algunos reales, algunos mentira.
Se trata de una combinación de modelos clásicos y modernos, pero sin LLMs. Regresión logística, random forest, SVM... entrenados con BOW, TF-IDF, y embeddings.
Estos modelos, hechos por estudiantes, logran identificar las noticias falsas con un 90%-95% de precisión.
2️⃣ LA HIPÓTESIS
El fichero que usamos para el proyecto se creó el año 2016-2017, durante el primer mandato Trump.
Durante la discusión en clase, uno de los estudiantes me preguntó si tendría sentido usar modelo entrenado con datos del 2016 para distinguir titulares del año 2026.
En primera instancia, le dije que sí... pero rápidamente le pedí que hiciera la prueba.
Es una hipótesis interesante: ¿ha cambiado la manera como se redactan los titulares en los últimos 10 años?
3️⃣ EL RESULTADO
He de reconocer que no me lo esperaba.
🔴 El modelo de 2016 identifica la gran mayoría de titulares reales de 2026 como falsos.
¿Qué significa esto?
👉 Los titulares de prensa seria de 2026 siguen el mismo patrón que los titulares de noticias falsas de 2016.
Si viajáramos en el tiempo y entregáramos un periódico del 2026 a un ciudadano del año 2016, sería incapaz de saber si aquello que lee es verdad o mentira.
Increíble, ¿no?
Han ganado el clickbait, catastrofismo, desgracias, furia, indignación, sensacionalismo.
4️⃣ EL ALGORITMO HA HECHO QUE LA POSVERDAD SE IMPONGA
Internet ha matado al periodismo. El modelo actual está roto.
Las nóminas de los periodistas se pagan con anuncios.
Los ingresos publicitarios dependen de las visitas a la web.
Las visitas dependen de que los usuarios hagan clic cuando leen un titular.
Los titulares de noticias falsas están diseñados para indignar al lector y que éste haga clic.
Los periódicos de fake news se llevan todo el tráfico y dinero del mundo del periodismo.
A los periodistas no les queda más remedio que ponerse al nivel de las noticias falsas y escribir titulares cada vez más catastrofistas y surrealistas para lograr esos clics.
👉 Resultado: En 2026, todos los titulares son clickbait.
Sé que muchos medios tienen opciones de suscripción, que contribuyen a mantener la integridad del periodismo, pero la captación de usuarios sigue dependiendo de los titulares y éstos están redactados según el «manual de la postverdad».
Qué lástima. Todos hemos salido perdiendo.
If LLMs were invented around 2000, would they still be generating websites in Perl or would we have reached TypeScript and React much faster?
I wonder if LLMs just lock us into whatever stack they are trained on.
Really interesting, as always happens with Bryan Cantrill:
Bryan Cantrill: Andreessen’s Folly - The False Dichotomy of Software and Hardware
https://t.co/STfgKibgLq
cuando yo estudiaba en España una de las cosas que más me reventaba era ver cómo las asociaciones de estudiantes estaban completamente usurpadas por los hippies y los activistas de turno
te acercabas a las asociaciones o a los tablones de anuncios y veías de todo menos cosas relevantes para los estudiantes... que si la liberación del pueblo kurdo, que si asambleas sobre nuevas masculinidades... nauseabundo
bro... literalmente el techo de la biblioteca se está cayendo a cachos y tú me estás hablando de Palestina
luego vas a Suiza, Canadá o Japón y te das una vuelta por las politécnicas y es como cambiar de planeta
ves que las asociaciones de estudiantes son ÚTILES de verdad, y no hay pancartas ni pintadas (solo carteles con tablones de anuncios oficiales)
las asociaciones aportan valor para el estudiante: organizan ferias de empleo con empresas, organizan viajes para los estudiantes, te montan workshops y cursos, repositorios compartidos con apuntes y exámenes de años anteriores...
hacen lo que se supone que tienen que hacer
un ejemplo real que ocurrió aquí en Suiza que ilustra muy bien esto:
unos de la asociación de física y matemáticas pusieron un mensaje a la web animando a ir a una huelga por el cambio climático
pues otros miembros de la asociación y los propios estudiantes se quejaron: "somos una asociación de física y matemáticas, estamos para hablar de física y matemáticas. el cambio climático es un tema político que tiene sus propios espacios, pero este no es el lugar"
al final tuvieron que recular y borrar el mensaje
hay que entender que es muy importante proteger de forma radical el propósito original de las instituciones
si dejas que el activismo político colonice un espacio funcional y permites su desvirtuación acabas destruyendo su utilidad real
en la universidad pública española ocurre a niveles obscenos
organismos usurpados por hippies enquistados en la universidad que hablan y tratan de cualquier cosa menos de lo que toca e importa a los estudiantes
al final el resultado son instituciones completamente disfuncionales
hay que aprender a decir: "Este no es el lugar"
The Heart of the PLL: Choosing the Right Phase Detector
In any Phase Locked Loop (PLL), the Phase Detector (or Phase Sensitive Detector) is the component that makes the "magic" happen. It’s the error-sensing heart that compares the reference signal to the VCO, ensuring everything stays in perfect sync.
But not all phase detectors are built the same. Depending on your design goals—whether it’s low phase noise, wide capture range, or high-speed frequency synthesis—the choice of detector changes everything.
The Main Contenders:
🔹 Analogue Mixers (Linear): The classic approach. Often used as a simple balanced mixer, it’s great for high-frequency applications but can have a limited capture range and produces "reference spurs" that require heavy filtering.
🔹 Digital XOR Gates: A simple, effective digital solution. It works best when both signals have a 50% duty cycle. While reliable, it can lock onto harmonics, so it needs careful management within the loop.
🔹 Phase-Frequency Detectors (PFD): The "Dual D-Type" is the industry standard for frequency synthesizers. Why? Because it is sensitive to both phase AND frequency. This allows the loop to achieve lock even when the frequencies are far apart—massively increasing the capture range.
🔹 The "Charge Pump" Connection: Modern digital detectors often pair with a charge pump to convert those logic pulses into a precise control voltage, though designers must always watch out for the "dead zone" (or backlash) where small phase errors might go undetected.
I can remember a project where I was designing a sophisticated PLL based frequency synthesiser and phase noise was key. I used a Dual D-Type detector which a charge pump. This gave phase-frequency detection as well as a sufficiently low phase noise contribution. I also included features to reduce the dead zone issue.
Whether you are working on clock recovery, frequency synthesis, or demodulation, the phase detector is the decision-maker that determines your loop’s stability and speed.
Which type of phase detector is your "go-to" for current designs? Let’s talk shop in the comments! 👇
Also more information can be found using my link in the comments.
#RFDesign #ElectronicsEngineering #PLL #CircuitDesign #HardwareDesign #RadioFrequency #WirelessTech
Raspberry Pi 4 dual RAM variant launched.
https://t.co/bW2gQGCs6m
The Raspberry Pi 4 Model B V1.5 features two RAM chips instead of one in order to allow DRAM supply chain flexibility. The new PCB revision also enables manufacturing process improvements with the use of intrusive reflow soldering.