Jun Goto

開発経済学、政治経済、自然言語処理が専門。政策研究大学院大学
Development Economics, Political Economy, NLP; GRIPS
Website:

[kei ikegami @kei0334569]

UCLから今年ジョブマにでる河原崎ひかるは引越し祝いにWhittardの紅茶を頼んだらデカめの缶で三つ買ってこれる男なので、全大学が採用するべき高度人材です。ついでに犯罪の経済学がちょっとできるらしいです。

[Jun Goto @JGT0510]

@pta277 おめでとうございます！いつものお店でお祝いしましょう笑

[Kohei Kawaguchi-Sunada @mixingale]

まず、AIにいろいろなものを委ねていると自分のやってること、話してることの意味を理解できなくなるから、会話にならない。なんでそこそうなるの？と聞いた時に詰まってしまう。昔ならそこで誤りを理解して修正して次の行動に即移れたのが「後でAIに聞いてます」になる。話が進まない。

[Jun Goto @JGT0510]

@Pika_Aca おめでとうございます！

[Yoshi Konishi @emp_env_econ]

皆さんの参考までに出版までの経緯をシェアします．
論文に着手したのは2019年頃，しばらくは地道なデータ収集・整備作業．(1/N)

[Jun Goto @JGT0510]

生成AIの実証研究での活用についてお話させていただきます！

[Keita Abe @keita43a]

第４回J-TREEスキルワークショップ

AI x 経済学研究は明日26日の10:00からです！

GRIPSの後藤潤先生にAIの経済学研究への利用を解説していただきます。

https://t.co/fkRg0pua7c

[Yusaku Horiuchi @YusakuHoriuchi]

I made a public guide for preparing social science replication packages 📦

It includes prompts for Codex/Claude Code 🤖

https://t.co/X6apuxJRfY

Please repost if this might help researchers preparing replication materials.

[Jun Goto @JGT0510]

@ohtanilson 今日はご報告ありがとうございました！とても面白いデータを丁寧に分析されていて興味深い研究でしたし、海外留学生＆教員も日本の婚活マーケットに興味津々でした！

[Akio Yamazaki @AkioYamachan]

【拡散希望】第３回J-TREE共同ワークショップを実証産業組織論WS (JEMIOW)と7/11にGRIPS (@GRIPS_Info) で行います。発表者募集しています。応募お待ちしております。〆切は5/11です。https://t.co/Z9a7XJ7R3N

[あさひな @aaiashn]

Using Randomized Controlled Trials to Estimate Long-Run Impacts in Development Economics - https://t.co/oEoLM76tFH

[Kohei Kawaguchi-Sunada @mixingale]

アメリカにいないでアメリカの査読共同体に刺さる論文を書くのって、たとえて言えば、アメリカにいて日本の漫画読者に刺さる漫画を描くのと同じぐらい難しいんじゃないかと思う。その場にいないとわからないノリやトレンドがある。

[Akio Yamazaki @AkioYamachan]

【J-TREE Skills Workshop】
～AI × Research～
How generative AI is reshaping economics research: methods, workflows, and what’s next.

May 26, 2026 (Tue)
10:00 AM JST
Online (Zoom)
Jun Goto (GRIPS)

https://t.co/IU8XVPgp4Z

#JTREE #GenerativeAI #EconomicsResearch #GRIPS

[Akio Yamazaki @AkioYamachan]

【J-TREEスキルワークショップ】

「AI活用 × 経済研究」
生成AIの活用法、研究ワークフロー、今後の展望を議論します。

5/26(火) 10:00 JST
オンライン（Zoom）
講師：後藤 潤（GRIPS）

https://t.co/HNiDuNBHID

#JTREE #経済研究 #生成AI #GRIPS

[早稲田大学 Waseda University @waseda_univ]

政治経済学術院の福元真准教授は、戦前日本の国会議員データを用い、経済制裁と軍需調達が政治行動に与える影響を分析🪙
「利益を得る者が体制を支持する」という従来の理解とは異なる「弱い立場の者ほど体制に従う」という新しい視点を得ました💡
https://t.co/pQFNvqK0w2
#研究の早稲田

[Jun Goto @JGT0510]

@DrNos3e おめでとうー！ノウハウやプロセスをぜひ今度聞かせてください

[Jun Goto @JGT0510]

@kazukiming おめでとうございます！

[Jun Goto @JGT0510]

@DrNos3e すごい！ぜひ決めてほしい。そしてお祝いがしたい

[Rohan Pitchford @PitchfordRohan]

Two years ago, the Research School of Economics ANU hired Motohiro Kumagai from the Brown PhD program. He was hired based on his intriguing paper, "Overkill, Extinction, and the Neolithic Revolution." I'm proud it is now R&R at the AER! 🥳🎉 #Economics #Research #Achievement

[Jun Goto @JGT0510]

@yoko_okuyama_jp おめでとうございます！

[Jun Goto @JGT0510]

話題の「生成AIがwholly new paperを自律的に書いた」という投稿の続報。人間による追試の結果、既存論文のレプリケーションはほぼ完璧。しかし新しい分析やデータコレクションが低クオリティで、拡張論文の完成度は低かったとのこと。現段階では、専門家による丁寧な指示が必要。

[Andy Hall @ahall_research]

Last weekend I posted that Claude Code created a full empirical polisci study in an hour. A lot of people asked: but how accurate was the study?

The answer: quite accurate, with some interesting mistakes and important limitations.

To get the answer, Graham Straus kindly offered to do an independent, manual audit—collecting the same data and extending the paper like Claude did, but without using any AI. Here’s what he found:

Claude replicated the original paper exactly, coded 29/30 CA counties correctly on treatment timing, and collected election data that correlated >.999 with manual collection.

The three main errors Graham found—mis-coding one county’s treatment year, omitting data collection for several potentially relevant races in always-treated states, and not using non-presidential elections to compute turnout—are similar to the kinds of mistakes a human might make on a first pass at writing this paper, and had only small effects on the subsequent estimates.

On the other hand, when Claude tried to create new analyses that weren’t straightforward extensions of the original paper, it did worse. No hallucinations or crazy errors, per se, but it drifted from the prompt and produced results we found to be poorly conceived.

My read:

–AI today is already an extremely powerful way to rapidly update and extend well-contained, simple empirical papers.

–To do empirical social science research well, it absolutely needs guidance and oversight from human experts.

We’ll be sharing broader thoughts on this work, what we learned by doing it, and where we go from here next week on my blog. Thank you to the many, many people who reached out, asked questions, and offered feedback on this project.