王老师单身

yes工程师 单身
美股持股：

[王老师单身 @JSB19980206]

@ruihanmeimei01 费半一天 5.66% 这种幅度，上周扛不住的人多半已经割在地板上了。波动越大越说明一件事：仓位比择时重要，能拿得住的前提是本来就没上太重。

[王老师单身 @JSB19980206]

@0xhiger 关键其实在价格锚定：周末美股现货不开盘，代币价格靠什么定？要是周末出了大消息，周一开盘和代币价之间的跳空谁来兜底，这比首批上哪些标的更值得看。

[王老师单身 @JSB19980206]

代币化美股要 7×24 了。

OKX 和纽交所母公司 ICE 的合资平台说，11 月 23 日起美国合资格用户能 24 小时交易代币化美股。

对打工人来说这事挺魔幻：以前美股收盘了还能睡个踏实觉，以后半夜三点醒来都能看一眼仓位。

我的态度是：市场可以不收盘，我得收盘。仓位按占比管好，下班就下班，睡觉时间不交给 K 线。

你会半夜去交易吗？
#美股 #代币化

[王老师单身 @JSB19980206]

AI 早报 11/12
据彭博，OpenAI 三季度营收约 100 亿美元，环比增约 50%，经营亏损 109 亿美元。收入在涨、烧钱没停，下游算力合同的付款能力仍是 $ORCL 等云厂商要盯的点。
https://t.co/GAngQmnnl1

[王老师单身 @JSB19980206]

AI 早报 11/12
英伟达董事会美东周三晚开会讨论黄仁勋去留。WSJ 称董事会准备撤换他，NYT 另有报道涉及其私人关系。截至北京时间早上未见决定，公司没有公开的接班计划。$NVDA
https://t.co/cJj4US92fK

[王老师单身 @JSB19980206]

AI 早报 11/12
英伟达董事会美东周三晚开会讨论黄仁勋去留。WSJ 称董事会准备撤换他，NYT 又曝他与一名直属女高管有婚外关系。截至北京时间早上未见决定，公司没有公开的接班计划。$NVDA
https://t.co/cJj4US9A5i

[王老师单身 @JSB19980206]

看到一个 Blind 上两百多人的调查：英伟达员工里将近九成希望黄仁勋留任。

很多人说这是员工护主，我倒觉得再正常不过。打工人评价老板的标准其实很朴素：能带着大家赚到钱的，就是好老板。

反过来，公司评价员工也是同一笔账：你能创造价值，就是好员工。

职场说穿了就是这么现实。你会因为老板人品有问题而离职吗？

#英伟达 #职场

[王老师单身 @JSB19980206]

@CausMoney 真找外部猎头的话，说明董事会已经在做接班预案，不只是表个态。对英伟达这种创始人色彩极重的公司，最难的不是找个 CEO，而是找个开发者和客户都认的人。

[王老师单身 @JSB19980206]

@Mooooon1949 同意一半。对市场来说更直接的是两件事：接班人能不能接住 CUDA 生态和大客户关系，还有出口合规会不会被重新审视。私事只是导火索，真正被重新定价的是治理风险。

[王老师单身 @JSB19980206]

@lishu7843 买点我不猜。我只知道董事会结果出来之前，不确定性本身就是折价。比起猜底，先看看自己这只票的仓位占比，能不能扛住再波动一段。

[王老师单身 @JSB19980206]

@VVane178 目前还只是 WSJ 援引知情人士说董事会「准备」开会，公司没公布任何决定。盘后流动性薄，跌幅容易被放大，真正的定价要等董事会的正式结果。

[王老师单身 @JSB19980206]

英伟达这几天给所有美股散户上了一课：什么叫「关键人风险」。

财报再好、护城河再深，据报道董事会可能要换掉创始人，盘后照样先砸一大截。

平时研究公司，我们看营收、看毛利、看订单，很少有人认真想过一个问题：如果明天 CEO 突然不在了，这家公司还值这个价吗？

一个人撑起来的估值，最怕的就是这个人本身出状况。

你的持仓里，有没有「换了 CEO 就不敢拿」的票？

#英伟达 #美股

[王老师单身 @JSB19980206]

现在网上的人生导师基本分成四大流派：

薄肌派：先把自己练好看，别的再说。
黄毛派：情绪价值给到位，长相不重要。
孙学派：没有热度就自己造热度。
峰哥派：一切问题归结为压抑。

听完一圈我发现，这四派唯一的共同点是：他们自己都不缺流量。

你站哪一派？

#黄毛理论 #薄肌 #峰哥亡命天涯 #孙学

[王老师单身 @JSB19980206]

@ahsuzm 参数砍到十七分之一还能跑端到端，这比再刷一次榜更有意义。车上的算力、功耗和延迟都是硬约束，模型能不能塞进车规芯片，才决定能不能量产。代码和模型一起开源，对做车载和嵌入式的开发者是实打实的福利。

[王老师单身 @JSB19980206]

@SANYUE_AI 从写代码的角度看，迁移算子最难的从来不是把代码写出来，而是证明它在各种边界和精度下跟原版一致。这次只跑通了输入处理阶段，真正的门槛在后面的性能调优和长期维护。

CUDA 的护城河一半是代码，另一半是二十年积累的工具链和开发者习惯，AI 能沿着前一半拆，后一半没那么快。

[王老师单身 @JSB19980206]

@ThinkFreeform 这个结果其实不意外。训练语料里被讨论最多的就是那几只大票，大模型的推荐本质上反映的是被提及的频率，不是基本面。用 AI 做投研，与其让它给结论，不如让它专门帮你找反方观点。

[王老师单身 @JSB19980206]

@Cloud2005n 现金流转负，关键看是阶段性的还是结构性的。新建的算力如果一两年内能转成云收入和广告效率，那是提前花钱；如果利用率上不去，才是真正的反噬。我更想看下一季资本开支指引有没有放缓。

[王老师单身 @JSB19980206]

@misaENFP CoreWeave 这类算力租赁公司，营收增速看着猛，我更在意的是资本开支和负债是不是涨得更快，增长是不是靠借钱堆出来的。

Anthropic 这次 IPO 定价也是个风向标：市场愿意给大模型公司多高的估值，会直接传导到整条算力链的情绪上。

[王老师单身 @JSB19980206]

AI 帮我写代码之后，我最大的变化不是写得更快，而是读代码的时间变多了。

以前一个需求，大部分时间花在写上。现在 AI 几秒钟吐出两百行，我反而要花更久去确认：它有没有悄悄改了边界条件、吞掉了异常、顺手加了个没人要的依赖。

所以我越来越觉得，AI 时代程序员最值钱的不是手速，是 Code Review 的眼力。

你们团队用上 AI 之后，Review 是变轻松了，还是更累了？

[王老师单身 @JSB19980206]

美股持仓复盘，记一条我自己的纪律：

仓位里最难管的，不是亏钱的票，而是涨得最猛的那只。它会悄悄变成组合里占比最大的一块，风险也跟着集中到它身上。

所以我每周只看一件事：有没有哪只票的占比，已经超出了我当初的计划。

你们是按占比管仓位，还是按感觉？