not(yet) part of any1 ||
crypto & web3 & else (a lil bit of)refreshments(like fun, etc) || Unstable, but w/h odds(mostly RT)
||
♂️ || state ur business be4 DM
@Cryptorealis Mau tau sebabnya apa Don?
Serius?
Gue nih ya...setahun lebih...stagnan
Fokus sama beberapa proyek gratisan
Eh, hasilnya abu(kutukan S2 deh)
Lalu juga...bencana kena drain wallet juga ada
Beneran setahun disaster banget ini
Jadi bingung sama masygul, harus gimana lagi 😩🥴
@gobed99k Bayangin yang join anak baru...
Kek gue gini misalkan
Endingnya kepaksa banting stir coba loker yang diberikan, sama beberapa hal lain
Ya
...
Sekarang airdrop udah gak se seksi dulu 😩
@ashrobin God
I wish I had that part to buyback or some sort, too bad I'm too poor to buyback, only work, putting all those CV, etc, to try, like ⅐ or ⅛ part of buyback thing
Keep going for all those work
MICHAEL SAYLOR ANNOUNCED STRATEGY $MSTR WILL SOON BUY OVER $14,000,000,000 WORTH OF BITCOIN
"WE WILL GET 1,000,000 BTC ON THE BALANCE SHEET"
THIS IS CRAZY
Startup Cina mengklaim telah mengembangkan Technology AI yang menerjemahkan kata-kata manusia menjadi gonggongan dan mengeong
Bagaimana cara kerja PettiChat?
Kerah bertenaga AI hanya berbobot 27,2 gram dan dibuat cukup ringan untuk dipasang pada kucing atau anjing. Perangkat ini juga dilengkapi dengan peringkat IP65 untuk ketahanan air dan debu, yang berarti dapat menahan sedikit hujan dan lumpur.
Muncul dalam desain clip-on, yang berarti Anda juga dapat memasangnya ke kerah hewan peliharaan Anda yang ada. Ada juga dukungan untuk pelacakan GPS bawaan sehingga Anda dapat memastikan hewan peliharaan Anda ada di sekitar Anda setiap saat.
Dalam hal cara kerja teknologi yang sebenarnya, PettiChat dibangun di atas model Qwen AI dari Alibaba Cloud yang dikatakan dilatih pada lebih dari 1,5 juta sampel audio hewan peliharaan dunia nyata dan 3.200 jam data video hewan peliharaan beranotasi yang dikumpulkan dengan bantuan dokter hewan dan sukarelawan selama dua tahun terakhir.
Gadget bertenaga AI diklaim dapat memecahkan kode komunikasi hewan melalui kerangka kerja multimodal yang menggunakan isyarat audio bersama dengan perilaku visual untuk menghasilkan respons yang diterjemahkan hanya dalam 1,2 detik.
Perusahaan mengatakan bahwa PettiChat mencapai tingkat akurasi kontekstual 94,6% untuk kucing dan 92,3% untuk anjing, sementara tolok ukur yang dibagikan oleh perusahaan di halaman Kickstarter-nya bahkan mengklaim hingga 98,6% rata-rata presisi deteksi hewan peliharaan dalam tes pengenalan tertentu.
Namun, perlu dicatat bahwa tidak ada studi pihak ketiga atau validasi ilmiah independen yang saat ini tersedia untuk memverifikasi klaim ini.
Someone burned 107 $BTC ($8.3M) after being inactive for 11 years!
Yesterday, 5 wallets sent 107 $BTC ($8.3M) to a burn address. Most of these wallets had been dormant for 11 years.
Burning such a huge amount of money like this is just unbelievable.
https://t.co/JnHQxzyc5v