Jamee 加米 · 幸福的猴子 🐒

✨ 生活、阅读、写作、讲故事，做点东西。
英专生，互联网 + Crypto 八年，偶尔写诗。
🐒 与 AI 共舞，做只幸福的猴子。
❤️ 相信普通人表达的尊严。

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https://t.co/N3fVQWBKqe

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@Satan_66666q 应该是AI 鳄鱼咬住很难摆脱吧 杀伤力主要在第二段咬住之后的死亡翻滚

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@gypis07 感觉纯为了流量内容就会变形，但是有流量都开心哈哈哈 认真写内容有流量会很有成就感

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AI 时代，内容创作者需要的不只是写作能力，而是一套自己的 Content Creator OS / 内容创作者操作系统。

想认真做内容，又不想最后变成一个追着算法跑的内容机器。有自己真正喜欢、相信、想长期做的东西，也希望作品被更多人看见。

既不把自己交给算法，也不假装读者不存在。

这个想法其实是从我自己的账号里长出来的。前段时间写内容创作、AI 实践，一条基本能跑到几千浏览；最近两周开始随心所欲跑题😂，写阅读、艺术、生活和各种突然冒出来的想法，数据也很诚实，从几千掉到了几百。

我倒不觉得这些东西不该写。反而是这次数据变化让我意识到：我的兴趣可以很宽，但平台上的人，是带着具体需求来的。

个人世界可以很大，但在一个具体的平台上，别人认识你总需要一个入口。

所以我开始试着把这件事画成一个循环：

Understand 理解 → Think 思考 → Create 创作 → Distribute 分发 → Learn 学习 。

理解平台和读者，也理解自己；形成判断，把东西做出来，让它进入真实世界，再从反馈里继续学习。

AI Workflow / AI 工作流可以横穿整个过程，但底下还有一层我不想丢掉的东西：

Judgment 判断力
Taste 审美
Attention 注意力
Agency 主体性
Experience 真实经验

AI 可以帮我们研究、写作、做图、分发，以后可能还会承担越来越多执行工作。但我暂时不想外包的是：我看见什么、我在乎什么、我怎么判断，以及我为什么觉得一件事值得做。

准备把过去的写作方法、AI 创作实验、Workflow 和复盘慢慢整理进去，公开跑一个 Creator OS v0.1。

想试试看，一个创作者能不能一边学会使用平台和 AI，一边没有把自己也一起优化掉。🐒

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发现搞流量，好像也有自己的“恐怖谷效应”。

一个账号越来越会搞流量，一开始觉得：好会表达，好懂传播。

但过了某个临界点，就会变成：好会拿捏我。

再往后：别拿捏我。😂

人厌恶的可能不是流量，而是发现自己正在被当成流量。

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@gypis07 是这样的，其实X上想认真写内容的创作者蛮多，但是大家反而更沉默一些，显得搞流量的人很吵吵😂

然后认真做原创，最大障碍可能是要坚持，需要熬时间拿到正反馈

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@NinaDou928 我今天就去试试哈哈哈 这个画风国内受众确实小～

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把昨天做的AI动画搬到了B站，目前唯一的点赞来自于一个巴基斯坦的账号😇看了下主页还真是巴基斯坦人，陷入沉思

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如果主要靠平台激励赚钱，你会自然优化流量。
如果主要靠自己的产品和服务赚钱，你可以优化信任。
对知识分享型 Creator 来说，我觉得后者可能是一条更舒服、也更长期的路。

平台激励模式：Content → Views → Revenue
自有产品模式：Expertise → Content → Trust → Product → Revenue

让AI查了一圈中文 X 上知识分享型账号的数据，发现这条路其实已经有不少现实基础。

1. 专业知识分享，已经验证过十万级的受众空间。

AI、软件工程、产品、设计、投资、营销、独立开发等领域， 大V的粉丝量级普遍在几万甚至 10–20 万关注者量级。

比如歸藏目前约 18 万关注，一个 7 天统计窗口里曾获得约 118 万曝光（SoPilot 9 月 11 日的快照）。

这当然不能说明做知识分享就能做到 18 万，但至少说明：专业内容并不是一个只有几千人消费的小市场。

2. 小账号，也有机会跑出自己的粉丝池。

又看了一些中小体量账号：

1.6 万粉的账号，一条专业实践内容可以做到约 18.7 万曝光；

3.5 万粉的账号，一个 7 天窗口 +634 粉、22 万曝光，另一个窗口曾达到 +1200 粉、28 万曝光；

3.3 万粉的投资知识账号，一个 7 天窗口约 +305 粉、22 万曝光。

这些都是第三方平台（SoPilot）追踪的优质创作者样本，不代表中文 X 的平均水平。但至少说明：

粉丝数不是内容触达的硬上限。

一个只有几千、几万粉的专业人士，也可能通过推荐机制触达远大于自己 follower base 的人群。

3. 知识分享不一定需要走“流量生意”。

如果收入主要来自平台创作者激励，Views 本身就是收入来源。那自然会越来越关注热点、情绪、争议、更新频率。这不是好坏问题，是商业模式决定了优化目标。

但如果收入最终来自自己的产品和服务，逻辑会变成：

专业能力 → 知识分享 → 信任 → 产品 / 服务

这时候 1 万个真正对你的领域感兴趣的人，可能比 10 万个路过的人更重要。

X 的角色也变了：

它不是你的生意本身，而是你的 Distribution / 分发网络。

顺便查了一下平台整体结构：X 全球成年广告受众大约 64% 男性 / 35% 女性，确实是一个明显偏男性的平台。

所以对于已经有专业积累的人，我现在觉得 X 最有意思的地方不是「人人都能当 KOL」。

而是：
以前只存在于公司、项目和同行圈里的专业能力，现在可以拥有自己的公开分发网络。

流量当然重要。只是流量可以是入口，不一定非得是产品。

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@morisewing 🥰

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真人真事，去看儿童美术展被社牛小学生，激发出了社恐（我都30+的社会人了啊 ´-`

把这个故事做成了动画。《姐姐，要不要听讲解》by Jamee 加米 x Claude Opus 5.5

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@morisewing 去过新山，节日的时候商场集市好热闹，祝你卖光光😊

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@JonasinEarth 是的哈哈 记录生活

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@linxiangwan1 🥰🥰 我努力～

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有没有可能Claude账号还能用的人，并没有啥邪修技能，要说经验的话，就是很擅长猥琐发育。

我连吹嘘一下账号还能用都不敢🙃

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@linxiangwan1 🤣🤣 真的不寄 看好多开发者都被封了 我是个文科菜鸟啊

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@DevBylyh 反正是个玄学😇

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@NinaDou928 🥰🥰

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《摩登躺平》｜幸福的猴子 · AI 动画 Opus 5.5

故事：看到执行力强的人，我只有一个愿望：把他们的大脑蒸馏，这样我就可以继续躺着了。

听说有家猴子开的「执行力蒸馏所」，什么能力都可以蒸成 .skill。

我去了。😇

灵感和片名来自卓别林的《摩登时代》。

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@NinaDou928 是滴 搭配其他创作者的skill配合

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AI 越强，什么反而越值钱？
读到 Dickie Bush 一篇蛮有意思的文章。当intelligence 越来越便宜，很多过去稀缺的技能开始变得普通；但另外一些东西，反而会因为 AI 变得更重要。

总结一下，他列了 13 个：
1. Agency｜行动主体性
AI 能放大行动，但不能替你决定“我要做”，更不能替你真的迈出第一步。

2. Courage｜勇气
发布作品、联系陌生人、开始一个新项目、承担被拒绝的风险，这一步还是得人自己来。

3. Judgment｜判断力
当 AI 越来越会“做”，人的工作会越来越偏向“决定”：做什么、怎么做、做到什么程度算好。

4. Accountability｜外部约束 / 问责
能力变强不代表人就会行动。有同伴、教练、群体给你反馈和约束，反而更重要。

5. Attention span｜注意力
AI 一边替你干活，你一边刷手机😂。能同时使用 AI、又不把自己的深度注意力搞废，会越来越稀缺。

6. Destimulation｜主动降刺激
AI 工作流太刺激了，多窗口、多 Agent、不断切换。作者甚至会刻意用纸笔开始和结束一天、周末远离技术，让大脑“冷却”。

7. Workspace efficiency｜工作环境效率
工具越强，越值得把使用工具的摩擦降到最低：设备、桌面、录制、语音输入、工作流，都可以提前设计。

8. In-person activities｜真实世界的活动
当线上交互越来越便宜，线下见面、旅行、运动、音乐会、一起吃饭反而变成更稀缺的体验。

9. Communities｜社区
AI 让一个人做公司的成本下降，但人依然需要和人一起学习、交换经验、获得反馈。

10. Single-skill obsession｜把一件事做到极致
作者反而不认同“AI 时代通才赢”。他的判断是：能外包给 AI 的尽量外包，把人的时间压到自己最可能做到 top 1% 的那项能力上。

11. Plug & play agent workflows｜可复用的 Agent 工作流
通用 AI 谁都有，真正有价值的可能是：针对一个具体的人、一个具体任务、一个具体结果设计出来的工作流。

12. Your personal stories｜你的个人故事
AI 很擅长生产“谁都能说”的内容，但它没有活过你的人生。你经历过什么、犯过什么错、哪些时刻改变了你，会越来越难复制。

13. Proof & brand positioning｜真实做过的证据 + 个人定位
信息越容易生成，人越会问：你真的做过吗？我为什么相信你？ Proof of work 会越来越值钱。

AI 越强，人的价值好像越往那些“不容易外包”的地方移动。

判断、勇气、注意力、真实经历、人与人的连接，以及你到底想拿这些能力去做什么。

机器越来越强，不代表人越来越不重要。只是可能逼着我们重新回答：什么东西必须由我自己来？

[Dickie Bush @dickiebush]

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@DevBylyh 这个画风赞