Jatmiu

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

细思，Muse 确实有做成新时代微信的机会。

微信当年最重要的功能，是给人发消息，同时比短信还便宜非常多。想发消息的人在微信上，带来用户吸引，形成了网络效应。有用 + 网络效应 + 运气，成就了微信。不是因为微信有多懂你。

Muse 能帮人处理邮件日历、电话催单等各种杂事，这有点像微信最开始的发消息。Muse 的网络效应会在哪。没有网络效应的话，和 ChatGPT 会是同质化竞争。豆包在国内活成了新时代的百度。

Meta 真正的杀招，可能是 WhatsApp -〉 Muse，类似当年的 QQ 通讯录 -〉 微信。不仅自己的 Muse 能干活，而是我的 Muse 还可以连接 WhatsApp 关系网中的其他人的 Muse，彼此因连接而更强大。如果 Muse 敢往这个方向发展，则就有机会构建网络效应。而且会比微信更厉害：微信通过手机，让人醒着就在线。Muse 通过 agent，让人睡着也在线。

有用 + 有机会构建网络效应，最后就只欠运气了。不期待小扎有这个运气，不期待任何大厂有这个运气。只期待齐俊元、玉伯、马小龙等创业者有这个运气。

有意思的时代，正在开启。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

开心。终于可以开始讨论一点真问题了。

想讨论的问题是：Muse 这类 personal agent 是否有机会日活过亿，并且有良好的商业模式。

反方代表：玉伯
核心观点：

1、邮件日历是高频需求，这个确实没错。类似国内的微信。想不明白的是，通过 Muse 处理邮件日历，带来的新体验，以及需要交出去的隐私等迁移成本，是否这个体验差足够大。大到能产生某种体验单向门：用上了就回不去了。我自己的体感是，用 Town、Muse 等产品处理邮件日历的体验，并没有这么大。热度一过，会发现 Gmail 等产品的体验也不差。

2、购物、电话催单等场景。催单看了一些案例，确实通过 Muse，有了质的飞跃，是单向门。但购物，和用千问买奶茶，不痛不痒。期待看到更多案例。

3、问答、新闻订阅等，这些 ChatGPT 都能干。Muse 在这块的优势究竟是什么。

综合亲身体验、观察及思考，我的观点是：Muse 要做成国民级应用，难。

期待大家继续打我脸。脸这东西，就是用来打的。不用客气。猛猛反驳，提出你的观察和思考。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

2008 年开始做开源项目开始，我就一直是 Gmail 的重度用户。2024 年开始创业做 YouMind，海外沟通主要也是邮件。

至今每天邮件 50+（已去除 RSS 订阅、各种推送等可以不读的）。

困惑是，50+ 邮件，很快也就处理完了。有时看着空空的 Inbox，甚至有点期待对方尽快回复。

真实情况是，海外真讲究 WLB 呀。经常等一个邮件回复，要望眼欲穿。

这种情况下，用 Town AI 或 Muse 帮忙处理邮件，真的不太理解增益在哪。

日历需求。这块确实不懂。Google Calendar 挺好用了。Personal agent 目前体验下来，增益是录音等。还是 for Work 为主。Personal agent 不应该更多 for Life 吗。日历真的有这么大需求吗。

确实没怎么在海外长期生活过。求在美国非沿海地区生活的同学，能狠狠用真实案例打我脸。

沿海地区的精英们，你们就闭嘴吧。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

大部分 AI 产品，还是得老老实实回归到：

1、对工作有用
2、让有工资的人愿意付钱
3、最好是企业给员工付钱

Personal agent 也逃不过上面三点。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

to c 的 agent，没有垂类，只有 general agent。manus 是对的，各种 personal agent 也是对的。

to b 的 agent 很像电脑，red 说 manus 像卖电脑，非常有洞见。to c 的 agent 很可能会像手机，有各种款式，没有哪一家能有超级市占率。

也有同时卖电脑和手机的，比如 apple，比如 manus。这个角度看，最像 apple 的，是 manus。成为 agent 届的 apple，可能就是 red 心中的梦。

向 manus 致敬。同时，坚定走 youmind 自己的路。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

最近 claude tag, grok bot, muse, cue, dots 的一连串发布太精彩了。

都是 agents，这真的是一个新物种，共同点是拥有 coding, work, personal assistant 等各种能力，都是 general agent。

历史的发展是一层一层的。computer 和 phone 正在变成 agents 的基础设施。

我们现在买手机，不太会在乎手机用的是哪一款电池，也不会在乎接入的是哪个网络。电池耐用就行，网络稳定就好。

agents 正在成为新的一层。对用户来说，后续电脑和手机上，最重要甚至可能是唯一入口的一个界面应用，就是某个 agent 了。

mac os 和 windows 等 gui os，正在成为 terminal，会被藏在 agent os 的后面去。

可能还存在极少量创新硬件的机会。

对用户来说，agent is all you need。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

大多数人对自己的想要，说不出口。

不是不想要。一直都在想，拼了命地想。快睡着的时候在想，回家路上盯着车窗发呆的时候也在想。想多陪陪家人，想摆脱社恐，想吃得健康点，想开家面包店，想做个自己的产品，或者就想在一地鸡毛的日子里喘口气。但这些念头，说出口的太少，成真的更少。

说不出口，就实现不了。世界是座迷宫，到处是表格、审批、排期、障碍。大多数念头还没出声，就在琐碎里磨没了。不知道从哪下手，电话始终没拨出去，想法就这么没了。

每一个没实现的心愿，都是一个人身上的火苗，悄悄灭了。

要是每个人身边都有个替你操心的助手呢。你说不清的，帮你理清。你嘟囔一句，觉得自己还能做点什么，助手秒懂，帮你把后半句补上。助手不是神仙，没法有求必应。但会跟你说，这事儿你老想着，不如一起干，第一步这么来。

然后帮你列计划、发邮件、打电话、找钱、盯进度。能清的障碍全清，能解的问题全解，一路干到底。到最后留给你的，只剩人才能干的事：去想，去渴盼。

最有意思的是：我们压根不知道人们会想要什么。这个世界从来都是少数疯子折腾出来的，他们也说不清怎么回事，反正就是能把脑子里的念头变成真的。但我们从来没见过这样一个世界：每个人心里那团火，全着了。八十亿人，只要把想要的写下来，就能动手去干。

所以我们做了 Muse。帮每个人造自己想要的世界。

致每一份想。致每一个梦。致每一个人。

翻译：YouMind
审校：玉伯

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

这是我见过的关于 Jev 最浅入深出的一篇文章。印象深刻点：

1、模型应该给代码用还是给人用
2、为什么在 OpenAI 做不出来
3、什么是杰文斯悖论
4、不看公开榜单、去看内部工作流
5、用户的数据没用
6、老看 PMF 容易扼杀创新
7、想做一个纯粹的技术人
8、借助 Jev 这类模型、SaaS 有大机会
9、Jev 的最好定义：系统一模型
10、系统一模型才刚刚开始
11、不看好 neo lab

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

https://t.co/uxaP6bHptM

[宝玉 @dotey]

软件工程应该没有说不要轻易重构，重点是告诉你科学的重构，告诉你重构之前要写好测试。

AI 确实让重构更容易成本更低，但是做事的方式没变，不要盲目重构，先写好测试，哪怕是 AI 写。

AI 真正擅长的是验证出错后的反复自我纠错，所以良好的测试覆盖对 AI 尤其重要。

[宝玉 @dotey]

Codex 操作浏览器有两种模式，一种是 Chrome 插件，一种是内置浏览器。用了一段时间之后，我总结一下两者的差异和各自适合的场景。

【1】先说一个被低估的用法：拿 Codex 当爬虫

传统爬虫用 requests 或者 Playwright 无头模式去请求页面，现在风控越来越严，指纹检测、行为分析、验证码轮番上阵，很多网站一看你是程序化请求直接拦截。Codex 的浏览器不一样，它操作的是真实浏览器，有完整的渲染引擎、真实的用户代理、正常的 JavaScript 执行环境，在网站看来就是一个普通用户在浏览页面。

配合 /goal 模式，你设定一个目标（比如“把这个网站上所有产品的名称、价格、评分抓下来存成 CSV”），Codex 会自己规划步骤、翻页、处理异常，不需要你一步步指挥。这比自己写爬虫脚本省事得多。

但 Codex 有两种浏览器模式，特性完全不同，选对了事半功倍。

【2】Chrome 插件模式：能力强，但吃资源

用 @Chrome 调用的 Chrome 插件模式，核心优势是一个字：登录态共享。

它直接运行在你自己的 Chrome 浏览器里，继承你所有的 Cookie、登录会话、已安装的扩展。那些需要登录才能访问的内容，比如付费订阅的文章、企业内部的管理后台、CRM 系统里的客户数据、需要登录的社交平台，Chrome 插件都能直接访问，因为对网站来说，就是你本人在操作浏览器。

Codex 在 Chrome 里工作时会把任务放进独立的标签页分组，不会打断你正在看的页面。它还支持 DevTools 协议，能抓性能数据、看网络请求、调试 Console 错误。

但代价也很明显：资源消耗相当大。Chrome 本身就是内存大户，每个标签页都是独立进程。Codex 的 Chrome 插件在上面再加一层操控逻辑，截图、DOM 解析、指令交互全在跑，内存和 CPU 占用会非常高。机器配置不行的话（比如 8G 内存的笔记本），跑起来能明显感觉到卡顿，拿来做批量爬虫任务就更难受了。长时间运行还容易出现截图延迟、状态不同步的问题。

另外 Chrome 插件目前只支持 macOS 和 Windows，Linux 用户暂时用不了。它也不支持无头模式，Chrome 窗口必须保持打开状态。

适合的场景：需要登录态的短期任务。比如登录某个平台抓一批数据、在内部工具上批量操作、从 CRM 导出信息。

【3】内置浏览器模式：轻快，但有局限

用 @Browser 调用的内置浏览器，是 Codex 自带的沙盒浏览器环境。

它最大的优势是轻量。不需要启动整个 Chrome，资源消耗小很多，响应速度快，适合需要频繁操作浏览器的场景。

但它有一个根本性的限制：没有你的登录态。不继承 Cookie、不继承浏览器扩展、不继承已保存的会话。打开一个需要登录的页面，你得在内置浏览器里重新登录。而且有些反爬严格的网站，对这种非标准浏览器环境的检测更敏感。我试过在内置浏览器里登录 X，反复失败，大概率是因为 X 的风控识别出了异常的浏览器指纹。

内置浏览器真正出彩的地方是前端开发调试。它有一个标记模式（Annotation Mode），你可以直接在渲染好的页面上选中某个元素或者框选一个区域，写上“这个按钮往上移”“字体加粗”“这个间距太大了”之类的批注，Codex 会把这些批注当作可执行指令来处理。这比用文字描述“第三行第二个按钮的 margin-top 减少 8px”直观太多了。

配合 Developer Mode，内置浏览器还能跑性能分析、抓网络请求、看 Console 输出，对本地开发服务器的调试非常友好。

适合的场景：公开页面的数据抓取、本地开发调试、不需要登录态的网页操作。

【4】怎么选

简单说：需要登录的用 Chrome 插件，不需要登录的用内置浏览器。如果你的机器配置有限又需要大量抓取公开数据，内置浏览器是更好的选择。如果目标网站必须登录才能看到内容，或者反爬很严需要真实浏览器指纹，那只能用 Chrome 插件，但要有心理准备面对资源消耗。

Codex 自己也会根据任务判断应该用哪种浏览器。它的优先级是：有专用插件（比如 Jira、GitHub 的集成）就用插件，需要登录态就用 Chrome，其余情况用内置浏览器。

当然浏览器的用途远不止爬虫。我觉得内置浏览器做前端调试的体验比很多专门工具都好，标记模式配合 Codex 的理解能力，几乎是“指哪改哪”。Chrome 插件在自动化操作企业内部工具方面也很实用，比如定期从后台导数据、批量更新记录。这些场景还有不少值得挖掘的空间，大家可以根据自己的实际需求去试试。

[vivek @itsreallyvivek]

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[jason @jxnlco]

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[tori kudo @twisuspendead]

阳光照耀着国家
爵士乐上有阴影
倾斜轴线在拉直
我们正在被直颈
衡量北方的波浪
继续问它有多长
直到新歌被唱起

[tori kudo @twisuspendead]

MSHBacteria is performing acapandemic tunes at live house coronagisakaba, Osaka, on the 7th of March 2020.
Participants are somehow welcomed .

[tori kudo @twisuspendead]

Декабрист

[이랑｜Lang Lee｜イ・ラン｜李瀧 @langleeschool]

우리집 괴수들과 함께 새해인사 올립니다

[Jatmiu @Jatmiu]

@TobyForTabs Hi, I wanna ask why my saved collections in Toby spontaneously disappeared and if there're any ways to get them back. Thx.

[irrenhäusler @irrenhaeusler]

由於測量失誤，曼谷在上週末舉辦了世界距離最長的半程馬拉松。

事後，主辦單位為了向憤怒的參賽者表示歉意，特地致贈所有跑完全程者一件 T-Shirt，上面寫著：

「完賽27.6公里」。😂

[Jatmiu @Jatmiu]

"重霾，高速两边的田里又烧秸秆，不时陷入日行灯莫辨的灰白毒雾里，总怀疑已经死于事故里了，现在是不甘的幻觉还在公路上。黑龙江人苦着脸过穷日子，竟也把一棚人迹罕至的山水过成了地狱模样。" #饭否 https://t.co/1vUIj7YFCg