Haoran Xie | 謝浩然

UI researcher. interests in sketch, generative AI, image generation, anime, architectural design, augmented human, ML, CG, XR, soft robotics.

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

ECCV 2026 採択論文を公開しました。
自己教師あり Vision Transformer が幾何情報をどのように内部表現として獲得しているのかを，subspace intervention によって分析しました。

Code: https://t.co/FTP38bWesV
Paper: https://t.co/Tk7w4hvuFY

#ECCV2026 #ComputerVision #VisionTransformer

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

Paper: https://t.co/Tk7w4hvuFY

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

Excited to share our ECCV 2026 paper: Understanding Geometric Representations in Self-Supervised Vision Transformers.
We show how dense geometry is encoded inside self-supervised ViTs through subspace intervention.

Code: https://t.co/FTP38bWesV

#ECCV2026 #ComputerVision #ViT

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

おめでとう

[北陸先端科学技術大学院大学 @jaistbot]

【ニュース】学生の天野さんが情報処理学会第217回HCI研究会において学生奨励賞を受賞 #JAIST https://t.co/NHvyUAq2HQ

[北陸先端科学技術大学院大学 @jaistbot]

【ニュース】学生のZHANGさんがIEVC 2026においてBest Paper Awardを受賞 #JAIST https://t.co/jozJxyKoFp

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

#CAADRIA2026 に3件の研究発表の予定ですので、台湾で会いましょう。

[情報シンポ2026「AIJ 日本建築学会」 @aijisa2016]

弊アカウント分野の国際会議 #CAADRIA 2026のプログラム一覧が公開されています！

台湾は遠いですが，東京開催に倣えば，フルペーパー審査を経た梗概が公開されるはずです，楽しみですね。

https://t.co/tRJHjezj4z

[Computer Graphics Papers @Animation]

Retrieval-Augmented Sketch-Guided 3D Building Generation

Zhengyang Wang, Nuttapong Rochanavibhata, Yuxiao Ren, Xusheng Du, Ye Zhang, Haoran Xie
https://t.co/6WpQP93fvm [𝚌𝚜.𝙶𝚁]

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

ありがとうございます！

[早稲田大学 Waseda University @waseda_univ]

テキスト入力だけで建物デザインを生成するAIを開発🏢
理工学術院総合研究所の謝浩然主任研究員らは、階数や窓配置まで正確に反映できる新手法を実現しました。設計初期段階でイメージを素早く可視化でき、建築設計の効率化への貢献が期待されます。
🔗 https://t.co/EZDib364kO
#研究の早稲田

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

：）

[日本の研究.comニュース @rjp_news]

【注目プレスリリース】テキストから正確な建築デザインを自動で生成するAIシステムを開発 ―多段階拡散モデルによる新しい建築設計手法― / 北陸先端科学技術大学院大学,早稲田大学 https://t.co/2STqv6m9eT

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

テキストから正確な建築デザインを自動で生成するAIシステムを開発 – Global Research Center (GRC) 早稲田大学 研究活動 https://t.co/BDd9DkZt59

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

プレスリリースを行いました。

[北陸先端科学技術大学院大学 @jaistbot]

【ニュース】テキストから正確な建築デザインを自動で生成するAIシステムを開発 ―多段階拡散モデルによる新しい建築設計手法― #JAIST https://t.co/hYOq5Zx0HV

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

「生成AI×建築設計」に関する論文はFrontiers of Architectural Researchに掲載されました．

Controllable generation of building representations: Aligning campus b... https://t.co/nHD4sKUzTJ

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

Generative AI-powered forecasting for sustainable urban development https://t.co/140Z69ZPvN via @techxplore_com

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

プレスリリースを行いました．

[日本の研究.comニュース @rjp_news]

【注目プレスリリース】生成AIで都市の未来を高精度に予測 ―持続可能な都市計画を支える新たな都市予測技術を開発― / 北陸先端科学技術大学院大学,早稲田大学 https://t.co/HUqnxjb7TW

[北陸先端科学技術大学院大学 @jaistbot]

【ニュース】生成AIで都市の未来を高精度に予測 ―持続可能な都市計画を支える新たな都市予測技術を開発― #JAIST https://t.co/hc5ME6HiZX

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

Our work in the press release!

Generative AI-powered forecasting for sustainable urban development, via @EurekAlert! https://t.co/aJr0mnwjeL

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

Our latest work has been published, sketch-guided flow design, in Computers & Graphics.

Sketch-guided stylized landscape cinemagraph synthesis https://t.co/svxfergSZg

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

Our latest research paper has been accepted in the Top Journal of Urban Design, Sustainable Cities and Society. More details is below.

AI-driven urban evolution forecasting: A unified memory-aware multi-co... https://t.co/o1KkOBtSqo

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

あけましておめでとう⛩

[シェイン・グウ @shanegJP]

あけましておめでとうございます！いくつかAI業界の動向をまとめました。

🚀 Scaling Won’t Stop (自律性とGrounding) スケーリングは止まりません。「自律性（Autonomy）」と「Grounding（現実世界への接地）」の二つの方面で。人の介入なしにAIがどれだけ長時間タスクをこなせるか、その進化に驚くはずです。Gemini、Astra、Genie等を活用した没入型マルチモーダルアプリも標準化し、人間が認識する現実と、AIが認識・行動する世界の境界線はますます薄れていくでしょう。

📦 Products are as important as Models 優れたAIプロダクトにおける「ラストワンマイル」の仕事は、フロンティアモデルを作ることと同等に重要です。MetaによるManus買収はその価値を証明しました。AGIに貢献するなら、論文を書くだけでなく、最先端のモデルかプロダクトのどちらかで手を動かすべき。両方とも巨大な価値があります。

📈 Year of Google 2025年、Googleの株価は66%成長しました。しかし重要なのは数字そのものではなく、単発のモデルヒットに依存しない「継続的なイノベーションを生む文化」が完全に確立されたことです。（余談：1年前のNeurIPS2024で「Googleで何してるの？」と聞かれ「株価を上げてる」と答えてました）。私は2023年9月、OpenAIからGoogleに戻りましたので当時からGoogleの可能性は信じていました。あれから2年、まだ課題はあれど「勝ちパターン」に入ったと確信しています。OpenAIについては、かつて内部で対立した5〜10人の人物が既に去ったため、以前のような敵対心はありません。

🤖 Physical AI & Robotics 米国のTesla Optimus, Figure AI, Sunday Robotics, Generalist, Dyna、そして中国勢が2026年も圧倒します。ロボットの「器用さ」においてGPT-3的なモーメントが来れば、過去想像できなかった能力がアンロックされます。ただし、ハードウェア普及の壁はあるので「ChatGPTモーメント（大衆化）」はまだ先。フィジカルAIは絶対に解決はされますが、デジタルAIより時間はかかります。故に数は少ないですがロボット領域のスタートアップではSundayやMIT教授発などのトップへしかエンジェル投資はしていません。

🧠 From "Knowing" to "Learning" DeepSeek-R1からGemini 3へ。2025年はRLの年でしたが、2026年は「Continual & Sample-Efficient Learning（継続的かつサンプル効率の良い学習）」へ焦点が移ります。 「知識を持ったAI (AI that knows)」から、自ら「学習するAI (AI that learns)」へのシフトです。 私のケンブリッジでの博士論文のタイトルはまさに "Sample-Efficient Deep RL" でした。Sergey Levineらとサンプル効率について叫んでいた頃が懐かしい。2015年、AlphaGoには感動したけど、学習効率の悪さには満足してなく、人と同じ多様性と効率で学習ができないとAGIにはほど遠いと感じたところから深層学習のアルゴリズムとロボット研究に入っていきました。「人間と同じデータ効率での学習能力の学習」こそが次の焦点です。学習能力の学習もスケーリングも必要だと思うのでまだまだフロンティアラボが強いと思っています。

🇯🇵 Message to Japan 最後に、日本への率直な思いを。 日本の最大の課題は、良くも悪くも「日本が日本と日本人にしか興味がない」点にあると感じます。地理的に近い中国・韓国や東南アジアが過去の20年でどれだけ進化しているか、日本人よりも欧米のトップ層の方が遥かに詳しいのが現実です。 現代の「鎖国」状態から抜け出し、外を見ましょう。 例えば、アメリカのMetaで最も年収が高いAI研究チーム「TBD」の80%は中国人エンジニアですし、先日買収されたManusも中国系エンジニア創業です。トップレベルの現場では、国境関係なく才能が混ざり合っています。 「日本スゴイ」や「国産」という内向きな慰めではなく、明治維新のような「謙虚さ」を持ち、日本より速く動く国際社会と交わり働き、世界基準で価値を作っていくことが重要です。 世界を無視し、情報の非対称性の中に閉じこもれば、国も個人も容易に操作される側になってしまいます。

厳しいことも言いましたが、日本の底力と可能性を信じています。 2026年がAIにも日本にとっても飛躍の年になりますように。今年もよろしくお願いします。

[Haoran Xie | 謝浩然 @Jesusxie]

本学の大学歌

[宮下芳明 Homei Miyashita (Professor, Meiji University) @HomeiMiyashita]

2025年で一番の思い出は、宮下が作詞作曲（平成30年3月制定）した北陸先端科学技術大学院大学 大学歌 を声楽家の綱川立彦氏に歌っていただき、レコーディングも監修できたことです。関係者の皆様に深く感謝いたします。 https://t.co/KaDGN03z3y #コンテンツ入門2025