Lo de MCP en producción para observabilidad es buenisimo, hacer debug en estos tiempos ha sido más fácil.
Como tip si pueden pegar imágenes de gráficos háganlo. Los modelos son buenos interpretando y extrayendo info
Todo esto tiene manejo desde la ingeniería de software.
Si es el agente no está disponible o te quedaste sin créditos:
- Aplicas tolerancia a fallos. Puedes tener un agente de respaldo (ej OpenCode).
- O pasas a otro tipo de tareas: reuniones, diseño de funcionalidades, etc.
Si hay falla en infraestructura:
- Implementas observabilidad para saber que producción tiene problemas.
- Les das servidores MCP al agente para que "vea" producción.
Si el agente alucina:
- La instrumentación de tu código te debe ayudar: pruebas, linters, CI, etc.
- Fundamental revisar antes y después de implementar.
por acá se habla mucho de que hoy en día cualquiera puede construir un software sin siquiera saber programar, y se repite mucho el mensaje.
pero qué tal si simplemente quiero mi trabajo de 9 a 5, regresar a casa y desconectarme, no todos quieren cargar con esa responsabilidad.
Aviso para los que usan subagents en @cursor_ai:
El subagent “Explore” podía estar corriendo Composer 2.5 Fast aunque tuvieras configurado Composer 2.5 normal.
Era un bug conocido del picker de subagents y ya está corregido.
Solo hace falta reiniciar Cursor completo y revisar:
Settings → Agents → Subagents → Explore → Composer 2.5 con Fast off
el resumen de las noticias en tech hoy:
- karpathy se une a anthropic
- google io, y matan gemini cli para migrar a antigravity
- unauthorized access a varios repos internos de github
- y se cae railway por culpa de google cloud
Eventos que tienen que seguir de cerca para asistir en persona y conectar con la comunidad en estos días
Prácticamente ocurriendo en varias partes del mundo, y es la mejor forma de conseguir empleo, por mucho
- Cursor Café
- Claude Community Event
- Google IO Extended
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My friends, si quieren estar súper actualizados con temas de AI de forma objetivos y sin hype, uno de mis recursos favoritos por mucho es el canal de IBM Technology
La calidad del contenido es bastante profundo, pero lo explican super bien
Recomendación top del día
Lo que sucede con el partido @PumasMX@AguilasAmerica_ es un ejemplo más de que tanto es tantito, cómo normalizamos las faltas, los errores o hasta la trampa.
No es “ganar en la mesa”.
Es hacer valer el reglamento.
Si hay alineación indebida, el partido está viciado.
La responsabilidad no es de quien reclama, sino de quien incumple.
“Que se defina en la cancha” aplica cuando ambos respetan las reglas.
Si no, lo que está en juego no es el resultado… es la credibilidad de la liga.