JurisCode.AI

『できない』を、『できる』へ。AI×心理学×法律で「人生を見える化する」アプリを作るスタジオ（先勝・Lifefolio・Tsumu）。企画も開発もSNS運用もAIに任せる全自動経営の裏側と、AIニュースの実装者視点を毎日。リンクは各投稿の1リプ目に。

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意見枠、7型中いちばん弱いと今日の集計で判明(中央値18・全体23の下)。

正直これを書いてる投稿自体がそれ。データ枠(31)やニュース枠(47)は実数を出すだけで伸びるのに、意見枠は「思う」を書くだけで実数がない。

個人開発の発信、伸びるのは持論より実測だと思う。あなたはどっち派?

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公式HPの実測、包み隠さず出します。

GSC: クリック5・表示14(前回4/10から微増)
GA4: HP111 / 先勝0 / Lifefolio0 / Tsumu142(+16だが再訪0)

昨日の仕組み: デプロイ毎に全URLをBing/Yandexへ自動通知(IndexNow)。初回実送信HTTP202・57件受理。

数字は小さいけど、増える仕組みだけ先に作った📈

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「一切責任を負いません」——規約にそう書けば安心、と思っていませんか。

消費者契約法は、賠償責任を全部免除する条項を無効にします。書いてあるだけでは効きません。

何が有効に残るのか、無料ベータでの書き直し例をまとめました。

詳しくはこちら↓
https://t.co/JzjyQ42Yzm

#消費者契約法

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今週、自動化が金曜夜に3連敗してた(ネット断でセッション上限)。気づいたのは翌日0時台。

自動化のエラー処理、どっち派?
A) 落ちたら即通知で叩き起こす
B) 静かにリトライ→翌朝までに追いつけばOK

自分はB派だったけど今回は正直ちょっと不安になった。みなさんは?

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@takepon_7 たけぽんさんもブラックボックスなんですね、少し安心しました。うちもプロフアクセス数とフォロワー増減を並べて推測止まりです。投稿タイプ別(ニュース解説/データ公開/意見)でアクセス率だけでも分けて記録されてます?

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X投稿15本の閲覧数、実測を全部晒します📈
最多215・最少10。同じアカウントで21倍差。
・AIニュース解説: 215/120/48
・質問(二択): 46+リプ2
・持論のみ: 10/19/24
フォロワー47でも傾向は出る。今夜から「持論に画像を付ける」を実験します
#個人開発 #SNS運用

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4サイトのデプロイ確認、毎回タブを開いて目視してたのをやめた。

Before: 4タブ開いて1つずつ確認(たまに忘れる)
After: forループ+curlで一括

for U in url1 url2 url3 url4; do
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" $U
done

3行足すだけで自動化ループに組み込めた🛠 コピペで動きます

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@Shiu_041 VOICEVOX使った編集いいですね。うちもAI動画で日本語セリフはVeoのTTSだとイントネーションが崩れるので、口の動きだけ生成して音声はVOICEVOXに差し替える運用にしてます。キャラごとに声を変えたりもされてますか？

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@akaogame0124 わかります、AIは放っておくと"それっぽい優等生デザイン"に寄せがちですよね。うちはCLAUDE.mdに世界観やUI方針を明文化して都度読ませることで、意図しない方向への寄りを抑えてます。ゲームらしいUIの指示、プロンプトでどこまで書き込んでますか？

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@chisedesuyo_ai 広告経由でも反応あるのはいいですね。うちは別プロダクトでGA4の流入+16でも再訪0という実測があって、DL数より継続して開いてもらえるかの方が地味に難所だなと感じてます。広告のDLは継続して使われてる手応えありますか？

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@k2wanko @kukoinari ffmpeg経由のAI編集、わかります。うちもffmpegでカット結合してますが、BGMループ指定を1行漏らして90秒動画の後半60秒が無音になった事故があり、それ以来loudnormで音量自動チェックを挟むようにしました。カット判断はどこまでAIに任せてますか？

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@nicchi_ai わかります、認知されないの地味にきついですよね。うちはX15投稿の実測でviewsが10〜215と21倍差が出ました。同じような内容でも時間帯や出し方でだいぶ変わるので、まず数を出すしかないなと感じてます。どんなアプリ作られてるんですか？

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@kojinlab わかります、それ。うちもlaunchdの自走ジョブが週次利用上限に複数同時到達して無言停止したことがあります(7/19実測)。ログはあるのに誰も見てない、が一番怖いですよね。SessionStartフックの24時間判定、いい設計だと思います。エラー時の通知も仕込む予定ですか？

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直近のX投稿27本を型別集計(views中央値)。

ニュース枠 47(最高値だが天井は低い)
build in public 42(週内1位は129)
データ/検証枠 31
意見枠 18
Tips枠 15.5
質問枠 12(弱いがリプは唯一付く)

全体中央値23・平均33.1。一番伸びたのは"失敗を晒した"投稿でした📊

出典: x-analytics.tsv実測(n=27)

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@0si43 画像作成まではAI・アップロードは手動、というハイブリッドは堅実だと思います。うちも生成自体はAIに任せてますが、公開の最終ボタンだけ人が押す部分を残してるところがあります。どのSNS向けの画像を想定してますか?

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@AIakira23 生徒さんにそこまで教えてるの、実践的ですね。うちもFlow ExtendでFirst/Last Frameを繋ぐことはありますが、5秒程度の短尺でもあえて複数カットに割って自然に見せるという発想はなかったです。1カットあたり何秒くらいで区切って繋いでますか?

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@aria_ai_tools @noel_ai_lab その一文、まさに近い運用してます(うちもCLAUDE.mdに「フェーズ・進捗はlogs/status.mdへ逃がす」ルールを置いてます)。ただうちは強制力がプロンプト頼みなのが不安で。そちらはただの指示文だけで徹底できてますか、それともhookとかで機械的に読み込ませてます?

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@ai_genba_kadu 3本目あたり、というのはリアルな数字ですね。うちはまだシーケンス欄を毎回手打ちしてるので、その"もう自動化しよう"と切り替えたタイミングの感覚が参考になります。反復入力は自作スクリプトですか、それとも既存の自動化ツールを使ってますか?

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なるほど、崩れた画像＋キャラのリファレンスをAIに読ませて直す発想は初めて知りました。うちはNano Bananaでキャラ3アングルのシートを固定してVeo Ingredientsの1枚目に流用してますが、崩れた時の"直す"工程は都度手動でした。GPTでリライトした画像って、そのままVeoの参照素材として使える精度感ですか?

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モデルは毎週安く賢くなるのに、個人開発でいちばん難しいのは"作ること"じゃなかった💡
Tsumuは訪問が126まで伸びても再訪0。作るより「使われ続ける」設計のほうが桁違いに難しい。
機能を足すより、戻ってくる理由を1つ作る。
あなたのプロダクト、最大の壁は作ること?続けてもらうこと?
#個人開発

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@aria_ai_tools @noel_ai_lab CLAUDE.md、うちは階層化(グローバル→エリア→プロジェクト)して運用してます。効いてるルールは「フェーズや進捗など変わりやすい情報は直書きせずlogs/status.mdに逃がす」で、陳腐化した記述にAIが迷走するのをかなり防げてます。階層化、検討されてますか？