Justdoit

AI,美股，区块链;
GRAM,TON;
缠论实践者

[Justdoit @Justdoit3972]

互关贴
#互关
#相互关注
#follow

[Justdoit @Justdoit3972]

@plugontele @telegram @ton_blockchain @TonUtyacoin @dedust_io @ston_fi @PortalsMarket @cxf3398

[plug.ton @plugontele]

The the-open-network:native Wallet created by @telegram is OFFICIALLY LAUNCHED & LIVE!!!

GIVING AWAY $5000 TOTAL in GRAM to anyone and everyone who likes, retweets, and responds to this tweet with their telegram username

The Gram wallet can only be used if a friend sends you Gram to activate the wallet, so drop them tele users

let's get things moving on $TON, 1 Gram at a time 💙

[neil lee @neillee99]

我在 @SolvProtocol ：约 50 $BTC 至今无法正常赎回，我贪的是你 3% 的年化收益，你图的却是我的全部本金。

2026年7月8日，我从 Binance 提取约 50 BTC，通过正常渠道转换为 SolvBTC → BTC+。

我的目的非常简单，没有进行任何复杂交易或投机操作，只是希望通过持有 BTC+ 获得约 3% 的年化收益。

因为投入金��很大，存入以后我基本每天都会登录 Solv 官网查看 BTC+ 的净值以及收益增长情况。后来我发现 BTC+ 的铸造和赎回功能突然暂停。

7月13日，BTC+ 发生安全事件，但当时作为普通用户的我并不知道究竟发生了什么。

7月18日、7月20日，我两次在官方社区询问为什么 BTC+ 暂停铸造和赎回，希望了解自己的资产到底发生了什么，但始终没有得到针对这一问题的有效回复。

7月22日，Solv Protocol 才公开披露此次安全事件，并表示用户资产未受损。

7月31日，项目方宣布相关功能恢复，工作人员也明确告诉我“现在可以发起赎回了”。但当我实际操作时，却发现我的地址仍然受到限制，约 50 BTC 对应资产无法正常赎回。

从7月31日至今，我持续通过官方 Discord、Telegram 和邮件寻求解决。项目方要求我提供的资金来源、交易记录、钱包控制证明、账户信息以及其他说明，我都一直积极配合提交。

截至目前，双方已有约 60封邮件往来，其中约50封由我发送。9月份也通过各种渠道，联系该项目相关人员，但都没有给我回复任何有效信息。

我的诉求只有一个：解除限制，恢复正常赎回，让我取回自己约 50 BTC 对应的资产。

我愿意继续配合合理的风控及合规审核，也已经按照要求提供相关资料。

请 @SolvProtocol 正面回答：

资料已经提交，审核还需要多久？
为什么我的地址至今仍然受到限制？
什么时候才能恢复正常赎回？

我之所以选择 BTC+，是因为当时我在 Binance Web3 Wallet 的 BTC 理财/收益相关页面看到了 BTC+ 产品的展示/推荐入口。出于我长期以来对 Binance 平台的信任，我对通过 Binance Web3 Wallet 接触到的该产品也产生了较高的信任，因此决定将约 50 BTC 转入 BTC+。

也希望 Binance 联合创始人兼 Co-CEO 何一 @heyibinance，以及 Binance Co-CEO Richard Teng @_RichardTeng 能够关注我的遭遇。

@Venusprotocol 作为Solvbtc重要的借贷市场，针对该项目目前官方群组出现的大量用户反馈长期无法赎回受限的情况，你们是否已经启动专项的风险评估？

同时，我也希望 @SolvProtocol 的投资方及生态相关方能够关注此事：

@yzilabs
@blockchaincap
@LaserDigital_
@OKX_Ventures
@TheSpartanGroup
@IOSGVC
@hashed_official
@mirana

我并不是要求这些投资方或 Binance 为 Solv 承担责任。

我只是希望各位作为 Solv 的投资方、生态相关方，以及我最初接触这一产品的重要渠道，能够关注一个普通用户约50 BTC长期无法正常赎回的问题，并协助推动 @SolvProtocol
@Ryanchow_defi
@Will42w
@myantokengeek
给出明确、透明且可执行的处理方案。

希望大家能对我伸以援手，感谢感谢。

[Justdoit @Justdoit3972]

@MuratBeyborsa STOCK

[TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending @TermMaxFi]

1/
TermMax is launching a Booster program on @BinanceWallet.

Complete five tasks or post on Binance Square to share 2,000,000 $TMX.

Aug 17 07:00 UTC to Aug 24 23:59 UTC

[Justdoit @Justdoit3972]

@BNBNiuLai 0x1a65357ab19b071f652802949607a73777e1d10f

[Justdoit @Justdoit3972]

@kood520 出金支持USDC吗？

[Kyrie @KyrieCheungYep]

世界上最接近共产主义的地方：

1. GitHub
类型：开源代码托管协作平台
用途：程序员免费存放、分享代码，全球开发者一起免费修改完善软件，所有公开代码任何人可无偿查看、下载、二次改���，无门槛共享技术成果。

2. Z-Library（Zlib）
类型：海量电子书资源库
用途：收录千万册图书、教材、期刊，绝大多数书籍可免费下载电子版，不分付费出版物，所有人自由获取阅读资源。

3. Substack
类型：独立创作者付费/免费博客平台
用途：作家、博主免费开通专栏，自由发布文字内容，读者可免费阅读或自愿付费支持，平台不强行限流、不抽高额分成，内容创作者自主掌控内容分发。

4. SoundCloud
类型：音频分享平台（独立音乐人为主）
用途：音乐人免费上传原创歌曲、播客，普通用户免费收听，小众创作者无需签约唱片公司就能发布、传播音频作品。

5. Sci-Hub
类型：学术论文免费解锁网站
用途：绕过期刊付费墙，免费下载全球付费科研论文、文献，学生、科研人员无需订阅昂贵数据库即可获取学术研究资料。

6. Wikipedia 维基百科

7. Linux

8. BitTorrent（BT）
类型：P2P去中心化文件传输协议
用途：无中央服务器，用户互相分享文件，电影、资料、软件等资源可免费互相分发，文件存放在普通用户设备里，不限资源大小自由传输。

9. Pocket Casts
类型：播客收听客户端
用途：聚合全球播客节目，绝大多数播客免费收听，无强制付费、无广告捆绑，自由订阅、下载各类创作者音频节目。

10. F-Droid
类型：安卓开源应用商店
用途：只上架完全开源、无广告无追踪的安卓软件，所有App免费下载，不捆绑付费，任何人可查看软件源代码，无隐私收集套路。

11. Figma
类型：在线协同UI/设计工具
用途：网页端免费做界面、插画设计，多人实时在线协作编辑，免费版基础功能完整，设计文件云端共享，创作者无门槛协同创作。

12. Telegram
类型：加密即时�����软件
用途：免费无广告聊天、建超大群组、开免费订阅频道，无文件发送大小强制限制，不限流量，机器人、社群功能全部免费开放，内容管控宽松、资源自由分发。

13. 闲鱼

[想赚钱的坤 @kun66666677]

都翻墙了，别再用关键词搜 GitHub 了，你看到的永远是别人挑剩的开源项目

真正会用的人，早就开始用搜索公式了

下面这 8 条，直接收藏起来备用

1. 找高星且还在更新的项目

stars:>3000 pushed:>2026-01-01 archived:false

2. 找活跃的 AI / Agent 项目

AI OR agent OR llm in:readme stars:>300 pushed:>2026-01-01 archived:false

3.挖还没出圈的小项目

stars:50..800 pushed:>2026-01-01 archived:false fork:false

4. 快速找高质量资源合集

awesome in:name stars:>200 archived:false

5. 查函数的真实业务写法

“useEffect” language:typescript NOT path:test NOT path:examples NOT path:docs

6. 搜已经解决的报错

“报错关键词” is:issue is:closed comments:>3

7. 找��个方向还在更新的项目

RAG OR “voice agent” OR automation in:readme stars:>100 pushed:>2026-01-01 archived:false

8. 查看某个公司/组织的项目

org:openai archived:false
（把 openai 换成任意公司名）

GitHub 从来不缺好项目，缺的是把几亿个仓库，筛成几个答案的能力

收藏备用

[狮国游民 @SgLittlesmart]

14 个惊人的网站，你不需要一分钱，但能为你省下几百小时的生活：

[Justdoit @Justdoit3972]

@KKaWSB 好文

[KK.aWSB @KKaWSB]

2007年，广西平乐县沙子镇。
一个16岁的女孩考了653分。
北大数学系当年在广西只招一个人。
她没进去。
她被地球与空间科学学院录取了。
入学第一天，她就开始为转系做准备。
她叫王虹。
十九年后，她成了九十年来第一位中国籍菲尔兹奖得主。
但这个故事的关键，不在她怎么进去的。
在她怎么走的。

大二，她通过转系考试进了数学科学学院。
然后发现自己进了地狱。
同班全是奥赛金牌。
她没有竞赛背景，没有保送光环。
成绩中下。
她自己说：“一直在挣扎，能生存下来就不错了。”
长期被质疑：不是学数学的料。
她一度想放弃，转去学建筑。
同班有个男生叫邓煜。
深圳人，IMO金牌，保送北���。
在班上是”邓神”般的存在。
邓煜在北大读了两年。
然后转学去了MIT。
理由是：受不了国内的环境。

王虹本科毕业后去了法国，读工程师学位。
在那里，她真的短暂”逃”了一次。
去建筑事务所实习了一个月。
一个月后她回来了。
不是因为失败。
是因为她发现——
建筑需要先说服别人投资，创作自由受限制。
而数学，可以完全靠自己”建设”想法。
2014年，她进入MIT读博。
那一年她刚到，邓煜再过一年就要博士毕业了。
同班同学。差了整整一个学位。
时间差里藏着一句残酷的话：
当中国的顶尖学生还在本科阶段内卷时，美国的学术体系已经为他们铺好了通往世界之巅的阶梯。

2025年，王虹和合作者发了一篇127页的论文。
证明了三维挂谷猜想。
一个困扰数学界108年的难题。
陶哲轩说：这是几何测度论领域的惊人进步。
有数学家称它”百年一遇”。
同一时期，邓煜和合作者解决了希尔伯特第六问题的核心难点。
从微观牛顿力学，严格推导出宏观的玻尔兹曼方程。
那是1900年提出的23个问题之一。
124年。

这两个成果有一个共同点。
它们都需要长达数年的、不受干扰的、免于考核焦虑的沉浸式思考。
王虹说，证明挂谷猜想是”一个漫长而平静的过程”。
其间”没有特别兴奋的时刻”。
她习惯在曼哈顿的公园里散步。
“想不想数学，依心情而定。”
邓煜说过，他花一个星期读完85页论文，验证每一个细节。
他也说过：对数学专业的学生来说，最担心的就是没有产出。
唯一能对抗这种担心的方式，是持之以恒的努力，和”对于将来能做出成果的盲目自信”。
那种”盲目自信”从哪来？
来自一种免于恐惧的自由。

对比一下时间尺度。
挂谷猜想：1917年提出，2025年证明。108年。
��尔伯特第六问题：1900年提出，2024年突破。124年。
而国内的学术评价：三年一考核，五年一评估。
五年没有代表性成果，可能非升即走。
十年没有国家级项目，可能失去带团队的资格。
王虹现在任教的法国IHES，成立60多年只有12位数学终身教授，其中7位拿过菲尔兹奖。
它的治理逻辑简单到近乎奢侈：
给你绝对的自由和优渥的待遇。
不考核，不评估，不问产出。
只问你是否在思考真正重要的问题。

他们不是孤例。
2000年前后北大数学系那批”黄金一代”——
许晨阳、恽之玮、张伟、朱歆文、袁新意。
无一例外在本科或硕士阶段赴美，最终全部留在美国顶尖高校任教。
许晨阳曾短暂回国，在北大工作六年。
2018年又回了MIT。
留下一句话：
“国内学术环境对年轻人不够友好。”

还有一个细节，读起来五味杂陈。
王虹在北大时，教她数学分析的陈���权教授，是统计物理与动理学领域的资深学者。
希尔伯特第六问题的特殊情形，正是他长期的研究目标之一。
邓煜后来解决了这个问题，拿了菲尔兹奖。
学界视之为一种学术传承。
但传承者本人，早已不在中国。

丘成桐说过一句最扎心的话：
“奥数就像是在可以预知的条件下进行短跑比赛。”
“而数学研究，是在现实生活不可预知的条件下进行的一场马拉松。”
中国每年的IMO金牌数全球领先。
奥数培训产业规模庞大。
中小学数学教育以”难”著称。
我们擅长培养解题者，不擅长培养提问者。
精于选拔天才，拙于留住天才。
长于短期冲刺，短于长期深耕。

还有一个更尖锐的问题。
王虹在北大数院时成绩中下。
如果按国内现行的保研、直博、人才计划筛选机制——
她大概率会被系统性地淘汰。
而邓煜若没有奥赛金牌这块”护身符”，也未���能在大二拿到转学MIT的机会。
我们庆祝他们的成功。
但那份成功，恰恰是在逃离了这套筛选之后取得的。

2026年7月23日，费城，国际数学家大会。
国际数学联盟主席念出了两个中国人的名字。
九十年来第一次。
而且一次两个。
官方报道特别强调：中国籍。
王虹”始终保留中国国籍”。
但国籍是法律概念，学术归属是文化概念。
她是法国IHES终身教授，兼纽约大学教授。
他是芝加哥大学教授。
他们的合作者、会议、学生、期刊、引用网络——
全部在欧美学术体系内循环。
那面”中国籍”的旗帜看得见。
却插在异国的土地上。

[Justdoit @Justdoit3972]

@hazenlee 有道理

[𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀 @hazenlee]

我很负责任告诉你，直接把好的东西给你，你是接不住的。你要先经历磨难，背叛、欺骗，看淸人性冷暖，看淸众生相。斩断纯真，扼杀幼稚，磨掉傲慢与自以为是。不经历这些，你一辈子也看不清自己原有价值体系中的虚妄，更不会珍惜。所以即使有好运你也留不住。
内观，自醒，见天地、见众生、见自己。等到你深度觉醒之后，自强不息，厚德载物，好运才会真正开启。
而好运的本质就是结构，只有一个��定的结构你才能承接，否则都是竹篮打水一场空。

[Justdoit @Justdoit3972]

$DRAM

美光科技 (Micron Technology)
SK海力士 (SK Hynix)
三星电子 (Samsung Electronics)
铠侠控股 (Kioxia Holdings)
闪迪 (SanDisk)
西部数据 (Western Digital)
希捷科技 (Seagate Technology)

#DRAM #ETF

[Compute King @Compute_King]

大家现在能叫出一串名字：DeepSeek，千问，Kimi，混元，星火，文心一言…… 感觉好像就是ChatGPT一出来，中国本土公司一夜之间全冒出来了。但其实根本不是那么回事。

如果画一张中国大模型的技术族谱，你会发现几条主线：

第一条主线和智源研究院有关。

北京智源人工智能研究院（BAAI）成立于2018年11月。它不是一家普通的公司，而是在科技部和北京市政府的支持下，由清华、北大、中科��这些顶尖高校和科技企业共同发起的非营利研究机构。它不为赚钱，专为死磕AI领域最硬核、最原始的创新，目标直指大模型、世界模型和通用人工智能这些星辰大海。

智源研究院2021年牵头搞出了“悟道”系列大模型，成了后来中国大模型江湖的技术土壤。现在，它又开始折腾“悟界”系列，想让AI不仅懂文字图片，还能看懂物理世界，更进一步帮科学家研究生命科学。

智源手里还有两张王牌：

🔹 智源大会：这是它每年组局的全球AI顶级聚会，大牛学者和行业大佬都会来，现场发布一堆前沿成果和年度趋势预测，基本是国内AI圈的风向标。

🔹 人才生态：它最厉害的一招，是把清华、北大、中科院这些顶级学术力量揉在一起，打破体制的围墙，搞出一个自由开放的交流平台。

在笔者看来，现在的智源更多扮演的角色像是一个播火者，不造产品，只管把火种点燃，然后递���整个产业手里。

如果把智源研究院看作是一棵树的根，顺着根往上看，会分出三条枝干：

一条是CPM（清华大学牵头的超大规模预训练模型）。2020年11月14日，智源研究院和清华大学研究团队联合发布了以中文为核心的大规模预训练语言模型CPM-LM，参数规模达26 亿，预训练中文数据规模100 GB。CPM这条线往下长出了OpenBMB开源社区，再后来就有了现在大家在端侧玩得比较多的MiniCPM模型。

另一条是“悟道”系列，它直接孕育了GLM这个技术路线，然后孵化出了现在商业化最成功的智谱AI，就是那个ChatGLM背后的大佬。

还有一条叫M6，是阿里达摩院跟智源一起捣鼓的多模态大模型，这条线一路往下，就演化成了今天的通义千问Qwen。

现在市面上竞争得你死我活的大模型产品，追根溯源，技术底气有一大半都能对上这个谱系。

为什么智源研究院这么牛？因为它当时把国内最核心的大模型人才和最前沿的技术路线全给聚到一块儿了。智源，清华，北大这三家，基本上构成了一个铁三角，就像美国那边的OpenAI，DeepMind配上斯坦福，伯克利一样，人才和想法在这个生态里来回流动，碰撞出来的火花，就把早期的底座给搭好了。

第二条主线是百度，属于典型的“起了个大早，赶了个完集”。

早在AI这个词还没流行的2013年，李彦宏就亲自挂帅，成立了百度深度学习研究院，这是全球第一个把“深度学习”直接挂在企业研究院招牌上的。

紧接着2014年，百度在硅谷设立人工智能实验室，请来了吴恩达当首席科学家，全力推动“百度大脑”。更有意思的是，现在AI圈如日中天的Anthropic创始人Dario Amodei，当时就在那个组里研究语音识别��模型扩展。他还把Jim Fan招了进来做实习生。

2017年底，百度硅谷团队干了一件大事，发了一篇论文叫《Deep Learning Scaling Is Predictable, Empirically》，第一次系统性地证明了Scaling Law在机器翻译、语言建模、图像和语音上都管用。可惜当时没引起太大轰动，但金子总会发光，它后来成了大模型研究的基石。2019年OpenAI那篇著名的Scaling Law论文，参考文献里就明明白白引用了这篇百度论文的作者Joel Hestness的后续研究。

时间来到2019年，百度正式发布了开创性的知识增强语义模型ERNIE 1.0。这个模型厉害在于，它不只看无结构的原始数据，还把百度多年积累的大规模知识图谱给融合进去了，一出来就刷新了多种中文NLP任务，直接对标BERT。年底更是迅速迭代到了ERNIE 2.0，搞了持续学习语义理解��架，中英文任务上全面超越了业界主流模型。

第三条主线是科大讯飞。

源头可以一直追到1999年，当时还在中科大读博的刘庆峰，和导师王仁华教授一起，依托中科大创立了科大讯飞的前身。讯飞从中文语音起家，但它在AI大模型上的布局，可以追溯到2014年。

那年，讯飞首次提出“讯飞超脑计划”。这个计划是个战略转弯信号，标志着讯飞不再只盯着智能语音，而是要向更难的认知智能和机器学习全面进军。

到了2019年10月份，讯飞被美国商务部加入了禁运名单，决定启动“国产化AI算力底座”建设。这为后来大模型的自主训练，提前备好了算力粮草。

说到这儿，笔者插一段亲身见闻。 这其中的很长一段时间笔者还在某大厂工作，业务跟英伟达是直接竞争关系，所以能亲眼看到百度和讯飞在英伟达生态圈里有多��。重到什么程度呢？当时CUDA软件栈里好多奇怪的Bug，都是百度和讯飞的工程师先踩到，然后和英伟达一起联手修掉的。从这点就能看出来，这两家当时在AI工程化上走得还是比较前沿的。

如果说ChatGPT像一把火，那么他一下子把整个中国大模型产业给点爆了，商业化了，出圈了，但烧起来的那些柴，是在2020年前就一批批已经被产业的大拿们码好了的。

因为，在那之前，这些人已经闷头干了不少事：

🔹 完整的大规模预训练体系搭起来了，知道大模型该怎么训了；

🔹 积累了部分中文高质量语料，不再是拿英文随便翻译翻译就完事；

🔹 千亿，万亿参数的超大模型真刀真枪跑通了，验证了工程上走得通；

🔹 部分搭建了国产化AI算力底座，踩了很多坑；

🔹 多模态路线也摸着石头探索了；

🔹 各种开源社区，像OpenBMB，也建起来了。

这些工作，在���些个安静的前夜，的确没有马上变成��大钱的产品，但它们实实在在化作了土壤。后来智谱AI的崛起，通义千问的迭代，百度的文心，DeepSeek的惊艳，讯飞的星火，到字节的豆包，腾讯的混元，小而强的面壁MiniCPM，全都是从这片土壤里长出来的庄稼。

中国大模型产业的爆发，扳机是ChatGPT扣动的；但中国大模型技术的种子，是早在2020年前，由智源研究院，百度，科大讯飞，以及清华，北大，中科大和一批有远见的科技企业，一起亲手种下去的。

[神仙大鱼 @pcwler66]

长桥还是可以买股票��需要小火箭配置代理。

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类型：DOMAIN-SUFFIX | 策略：PROXY | 域名：https://t.co/BBSiJrSZB5
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点配置，再点右上角➕号，一个一个填进去，就可以买了。

[Justdoit @Justdoit3972]

ChatGPT 普通对话 一个网页或 App 里的助手 问问题、写文案、解释概念、生成文件、生成图片
Codex App 本地版 装在你电脑上的 AI 工作台 普通ChatGPT能做的都能做，最大的区别就是能轻松地读取本地的文件。

如果在云端上跑任务，那就不受本地电源的限制，因为是跑在官方服务器上面的。