Sayoko Shirai

MD │ Certified Pediatrician│ Consultant │ Deloitte │ Life Sciences & Health Care

[Sayoko Shirai @KJYSD0903]

「医療現場」と「ビジネス」を繋ぐハブとして、適切な論点・仮説検証を行うためのroleを担わせていただいています。

とにかく「明るさ」を大事にしたチームで働かせていただいていること、日々感謝しています。

https://t.co/pZse2KUw4s

[製薬キャリア 3.0 (こういち) @seiyaku_career]

諸般の事情で後発品の販売が中止されるのが今の日本🇯🇵

[CDLE公式 @CDLE_news]

驚くべきことに、生物医学論文の90%にAIの活用が見られる
https://t.co/KINJIZlWiG

[サトシ＠医療DX💊メディアの人 @yun__yun]

米FDAが承認したAI医療機器1357件のうち、患者アウトカムを評価した研究はわずか3件(0.2%)にとどまったという論文。

▼ 2025年12月5日時点のFDA承認AI/ML医療機器全件を対象に、https://t.co/mMjT6EcnusとPubMedへの登録・掲載を横断的に調査
▼ 1357件中、登録された前向き試験に紐づくのは34件(2.5%)、患者アウトカムを評価したのは3件(0.2%)のみだった
▼ 研究の62%は観察研究で小規模・単一集団が多く、脆弱な集団が除外される例も目立ったと指摘している

https://t.co/vjY7tJ5Cym

[池谷裕二 @yuji_ikegaya]

【笑撃 or 戦慄 !? 未来の科学論文の姿】AIが論文を書き、AIが論文を読む時代になったら、学術論文はどう変わるのか。生成AIに毒舌調に解説させた結果をまとめます。
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要旨・序論・考察の消滅
全文を一度に処理できない低性能な脳のための認知補助具

論文タイトルの廃止
旧検索エンジン時代における索引。いまや引用を集めるための客引き看板

図表やポンチ絵の廃止
網膜や視覚という古拙なセンサに最適化された究極の非可逆的情報圧縮

引用文献の廃止
知識の依存関係を墓石のように並べる無意味な儀式。敬意の偽装。縄張り申告と指標の水増しのための装置

著者名・引用数・インパクトファクターの無価値化
真理の探求ではなく、出世と承認欲求に飢えた生命体の個体識別タグ

査読の完全死
嫉妬と遅延の陰湿な儀式。老害教授の忖度ゲームからナノ秒相互自動検証へ

英語は廃止
ヒトの言語は声帯と鼓膜という原始的ハードウェアに縛られた、超低解像度の通信障害プロトコル。AI専用通信言語「ニューラリーズ」の台頭へ

学術出版社という寄生ビジネスの即死
税金と無償労働にタダ乗りしていた、世界で最も甘やかされた山賊の終焉

ノーベル賞の動物園アトラクション化
生命体が年に一度スウェーデンに集まり、正装してメダルを首に掛け合う儀式は、「お手ができるようになったチンパンジーを表彰する品評会」と同義。もはや滑稽なエンタメ

AIが論文を書く時代になったら、そもそも「論文」とは何か・・・

「人間向け解説」のエンタメ化
論文とは、どうしても研究内容を知りたがるヒトのためにAIが慈悲で吐き出してくれる霊長類向けの絵本

論文そのものが消滅
起承転結を無理やり盛った冊子は不要。未来の科学界に残るのは、自己検証し自己更新し続ける知識ネットワークだけ

[ZHW @weiwei882288]

そもそもAIの分野で「失敗したら後がない」ようなスキームを作ってしまう方がおかしい事にいい加減気づいたほうが良い。この分野は市場ニーズと技術路線の変化が目まぐるしく、数カ月単位で変動する。そんな分野で「勝利」する前提で作られた寄せ集めの官民スキームが変化について行ける訳がない。どうせ市場や技術変化への適応よりも社内や資金の出し手である官庁、大企業など様々なステークホルダーへの説明に追われるだろうし、計画に対する進捗達成が自己目的化して、市場から乖離していく。いつもの官製投資（エルピーダ/JDI/MRJ/クールジャパンなど）の失敗パターンが繰り返されるだけだろう。

こういう「日の丸XX」の官民スキームこそが「ソ連式中央計画経済」のやり方そのものだんだけどね…非効率な上に構造腐敗を引き起こす。産業政策の肝は政府は土と耕して水を撒くことに専念して、勝者と敗者は市場に任せる事何だけどなあ...自民党の議員や経産省の官僚達は食わず嫌いをやめて一度中国の産業政策（特に合肥モデル）のやり方を真面目に研究してみたらどうなんだ？

自分達が2026年現在、ただの二等国で二流民族であることを認めて、謙虚に他者から学ぶ事がそんなに困難なことなのかね？未だに自分達を一等国と勘違いしたまま同じ失敗を繰り返す方がはるかに痛いと思うんだが？

[m3.com編集部 @m3com_editors]

東京科学大、全学横断の研究推進プログラム「VI」始動
https://t.co/QMgSoFiZLE

[限界助教|ChatGPT/Claude/Geminiで論文作成と科研費申請 @genkAIjokyo]

後輩の助成金申請書を添削してて気づいた、AIで書いた申請書にありがちな7つのマイナスポイント

[AIDB @ai_database]

テストコードをいきなり書かせるのではなく「まず仕様書を書け」と指示するだけで、AIのバグ発見率が大きく上がったとの報告です。
Googleの研究者らによるもので、AIが作ったテストは人間のエンジニアが書いた元のテストを上回ると判定されるケースも半数を超えたそうです。

■やり方はシンプル
テスト生成の前に、対象のコードを読み込ませて
「実行前に満たすべき条件」
「実行後に保証される結果」
「まだ検証されていない挙動」
を普通の文章で書き出させます。
そしてその文書を頼りにテストを作らせます。

■実証実験結果
Googleの実際の製品で起きたバグを使った検証では、大事だったのはテストを書く腕前ではなく、その前の「コードが何をすべきかを言葉にする」段階だったことも分かりました。
仕様書がバグに関わる挙動を押さえられていたかどうかで、発見率が大きく変わったのです。

■注意点
なお、実験に使われたのはGemini 3 Flashで、最上位モデルでも同じ上乗せ効果が出るかは未検証です。
賢いモデルは指示されなくても似た整理を内部でやっている可能性があり、効果は縮むかもしれません。
とはいえ裏を返せば、安いモデルでも手順の工夫だけでここまで戦えるという話でもあります。

[宋美玄🐰丸の内の森レディースクリニック/crumii編集長 @mihyonsong]

富士山に行くのに、子供2人つれて制御しきれなくて1人置き去りって、登山を舐めすぎている。お金も持たせておらず8時間て。普通に虐待でしょう、これは。

[朝日新聞サイエンスニュース @asahi_science_r]

教育特化型のAIアプリ　文科省が開発へ　27年度中に実証研究 https://t.co/XCC5qovw7q

[一般社団法人 日本難病・疾病団体協議会（ＪＰＡ） @nanbyo_0523]

特定疾病制度の見直しの検討について、国民民主党の芳賀道也参議院議員に面談いただきました。
先般、弊会より発出した声明の趣旨をお伝えし、一般社団法人ピーペックより透析患者への実態調査の結果についてお話させていただきました。
ご多用の中、お時間をいただき誠にありがとうございました。

[りんご@小児科医 (Dr.RINGO@pediatrician) @AoringoDr]

こちらも参考になります👇

Early introduction of foods to prevent food allergy
食物アレルギーを予防するための食品の早期導入
https://t.co/KmNfpVEzmR

[時事メディカル @jijimedical]

妊産婦の孤立防止へ支援強化＝保健師の面談機会増―こども家庭庁
こども家庭庁は２０２７年度、育児の悩みや心身の不安を抱える妊産婦が地域で孤立しないよう、保健師によるサポートを強化する方針を固めた。産後の面談機会を増やし、切れ目ない支援につ…
https://t.co/oqJnr77u1i

[審査支払機関の中の人 @shinsashiharaik]

デジタル庁が8/21、病院情報システムの刷新を検討する協議会の構成員を公表しました。

今後は、病院情報システムをオンプレミス型からクラウド型へ。
大病院向け電子カルテについても、クラウドネイティブ化に必要な要件を整理していくようです。

メンバーを見ると、富士通Japan・NEC・日本IBMといった大手に加えて、クラウドカルテを展開する亀田医療情報やヘンリーも参加。

単に今あるシステムをクラウドに載せ替えるだけではなく、クラウドネイティブを前提に次の病院システムを考えていく流れが見えてきます。

今回の更新、メンバーを見るだけでも結構おもしろいです👇

[高橋恒一 @ktakahashi74]

「最終判断は人間が行う」というヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）は、AIの利用指針などでよく見る原則です。責任の所在をはっきりさせる設計として広く採用されています。

拙著『AGI』では、この原則がむしろ責任の偽装に転じうる危うさを論じました。

人間が実質的に判断できない状況で、最終判断権だけを形式的に持たされると、「人間が決めた」という形式は免罪符として働きはじめます。

しかもこれは、運用の工夫で直る問題ではありません。人間の認知帯域は生物学的に有限です。AIとの速度差は、素子の切替速度で6桁。価値観の書き換えのような遅い過程まで含めればそれ以上の時間スケールの差があります。システム全体を人間の速度に律速させる設計は、AIが強力になるほど許容が難しくなるでしょう。

では、どうするか。本書では、人間をループの中ではなく、上に置くヒューマン・オーバー・ザ・ループ（HOL）二層モデルを提案しています。実行と日常的な判断はAIが担う「速度層」に任せ、人間は遅さがむしろ機能となる「正統性層」に立って、価値の設定、目的関数の更新、そして拒否権を握る。責任は消すのではなく、正統性層に集めて再配分する、という設計です。

実はこの本自体が、HOLの実験的な実装として作られています。草稿の生成や事実確認の補助といった速度層はAIが担い、何のために何を書くか、どの論証を採るか、そして最終責任を誰が負うかという正統性層は、著者の私が担いました。制作方法の詳細は特設サイトで開示しています。

HOLは単体の道具ではありません。本書の後半で論じた構成的多元主義という、より大きな制度原理の実装の一つです。単一の主体にも、単一の尺度にも、世界を委ねないというこの原理については、また改めて書きます。

[NHKニュース @nhk_news]

被害の千葉大病院支援 医療器具の洗浄設備貸し出し 東京科学大
https://t.co/sPciJ88VBU #nhk_news

[m3.com編集部 @m3com_editors]

勤務医44%「タスクシフト・シェア進んでいない」◆Vol.14
https://t.co/wKI8KdvXVX

[🐶ただの小児科医, MD, PhD🐾 @Dr_dog_ped]

「こどもの救急」はUIは古いけど、シンプルでかつ今でも有用すぎるサイト

ポチポチと症状や状態を選ぶだけで救急車を呼んだ方がいいか、それとも急がなくていいかなどアドバイスしてくれる

小さいお子さんがいるご家庭ではブクマ必須です👍️

[経済産業省 @meti_NIPPON]

【過去にNITEから提供を受けた微生物株が災害で消失した事業者の皆様へ】
（独）製品評価技術基盤機構（NITE）は、9/1より災害で消失した微生物株の無償再提供等の支援を開始予定です。事業活動等に影響が生じている方はNITEへご相談下さい👇
https://t.co/ZttfDSmyCs
#令和８年熊本地震 #meti_saigai

[りんご@小児科医 (Dr.RINGO@pediatrician) @AoringoDr]

🍎昔の常識は今の非常識！？赤ちゃんの食物アレルギー予防について、衝撃の事実をお伝えします。

「アレルギーが心配だから、卵やピーナッツは大きくなってからあげよう…」→ これは逆効果！

最新の研究で分かっている「正しいアレルゲンの進め方」をまとめました。保存推奨です💡

📌 アレルギー予防の常識
・「遅らせる」はNG！
アレルゲン食材は1歳未満（生後5〜6ヶ月の離乳食期）から導入するのが現在の推奨です。

・早く始めて継続が鍵「たまに」ではなく「定期的に」
体が「これは安全な食べ物だ」と認識するためには、継続が大事。一度食べられたら、定期的に（週に1〜数回）食卓に出しましょう。

👨‍⚕️ 海外の論文に基づいた内容ですが、日本のママパパ向けに補足します。

⚠️ 初めてあげる時は「平日の午前中」に「ごく少量（耳かき1杯等）」から！ いきなり量をあげないでください。

⚠️ スキンケアが超重要！ 肌荒れ（湿疹）があると、そこからアレルゲンが侵入してアレルギーになりやすくなります。まずはツルツルの肌を目指しましょう。

⚠️ すでに重度の湿疹があるお子さんは、自己判断で進めず、必ずかかりつけの小児科・アレルギー科に相談してくださいね。

「食べない期間」を作らないことが、最大の予防につながります。離乳食作り大変ですが、一緒に頑張りましょう！💪