亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社

【LLMO無料診断。相談は固定ポストかDMへ】月額10万円のLLMO対策実行支援｜AI検索時代を戦えるWebサイト制作｜貴社が手をつけられていないAI対策の全てを担当｜AIの脅威に触れないWeb施策は全てオワコン｜LLMO対策/AI検索対策の実行は弊社へ｜

[亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社 @KM_LLMO]

YouTubeはじめました。

チャンネルテーマはLLMO対策（AI検索対策）を提供しようとしない既存業者をぶった斬る。

「AIに選ばれるサイト」をどう作るのか、現場でやってることをそのまま話していきます
https://t.co/j2XmkzJW7B

AIの脅威を現場で感じて、SEOのみ、MEOのみ、SEOだけ意識したサイトの制作とか提供したくなくなったので始めたチャンネルです。

LINE登録してくれた方に、弊社が実際に使ってるチェックリストをそのまま配布しています。

渾身の9リスト。
・総合ダッシュボード（自社のLLMO対策スコアが出ます）
・SEO内部対策
・SEO外部・EEAT
・SEOコンテンツ
・Web制作（設計）
・Web制作（実装）
・Web制作（運用）
・MEO×LLMO
・LLMO特化施策

コンサル用に作ったやつをそのまま出してるので、これ1つで自社の現在地がわかります。

あと、新規のご相談について。
今後はLLMO対策が絡む施策以外は受け付けないことにしました。
・LLMOのみ
・LLMO×サイト制作
・LLMO×SEO
・LLMO×MEO

AIの脅威に触れないWeb施策はもう価値がないと判断しているので、全ての施策にLLMO対策を標準装備する形でしか提供しません。

無料相談はDMかプロフィールのリンクから気軽にどうぞ。

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LLMO、やればやるほど「SEOの基礎」に戻る。

派手な裏技を求める人は3ヶ月で離脱する。
地味な作業を続ける人だけが残る。

業界はまだ前者のほうが多い。

AIに気に入られる魔法のキーワード。
ChatGPTを攻略する裏技。
3日で順位が上がるツール。

そんなものはない。

あるのは、

1ページずつ見出しを質問形に直したり、AIに取り上げてもらうのための工夫を行うこと。
泥臭く第三者メディアからの言及を取りに行く作業。
AI推薦状況を観測し続けて競合にあって自社にない要素がどこかを比較し続けること。

これを3ヶ月、6ヶ月、1年と続けられるかどうか。
それだけ。

LLMO対策に、ウルトラCなんてあるわけがない。
もしあっても、どうせそれは1ヶ月後には通用しなくなっている、AIのアルゴリズムは想像以上に目まぐるしい

このAI検索時代に共に苦悩し向き合い続け、戦略を届け続け、満足を提供する

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LLMO対策のシミュレーション（費用対効果の出し方）について解説した動画を公開しました

LLMO対策の支援に入っているお客様から最もよく届いてる声を解説しましたので、ぜひ弊社のロジックをご確認ください

上長へ新規提案を通す際や
既存クライアントへのアップセル提案などにぜひご活用ください
https://t.co/f5hgqQ9Asx

LINE登録で、シミュレーション作成テンプレ（Excel）を配布してます。

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OpenAIがChatGPT内でクリック課金型の広告テストを開始した。

クリック課金とは、広告が表示されただけでは費用が発生せず、ユーザーが実際にクリックして初めて費用が発生する仕組みのこと。Googleリスティング広告が20年以上使ってきたモデルと全く同じ。

現時点でのクリック単価は1クリックあたり約450〜700円の範囲で推移しているらしい

なぜ今このタイミングか。

ChatGPTはこれまでも広告を表示していたが、「表示された回数」で課金するモデルだった。ところが、その単価がサービス開始時の約9,000円から約3,600円まで下落していた。

つまり広告収益が半分以下になっていた。
その穴を埋めるために、「表示回数」ではなく「クリック数」で課金するモデルに移行する。結果に連動した課金にすることで、広告主が予算を投じやすくなる。

単なる広告モデルの変更ではなく、OpenAIがGoogleの本業に直接殴り込みをかけた宣言だと思っている。

Googleのビジネスの根幹は「ユーザーが何かを探しているタイミング」に広告を出せることにある。検索という行為が購買意欲の高い瞬間を可視化するから、広告の精度が上がる。

ChatGPTも全く同じことができる。「おすすめのプロジェクト管理ツールを教えて」と聞いているユーザーに広告を出す。

「転職を考えている」と相談しているユーザーに広告を出す。

むしろGoogleより会話の文脈が深い分、購買意欲の精度が高くなる可能性すらある。

AI経由のCVRが高くなる要因もここにある

LLMOをやっている立場から見ると、
これで「AI空間での存在感」の重要性がさらに上がった。

今後のAI空間での露出は2層構造になる。
・LLMOでAIに自然に引用される（無料）
・ChatGPT広告に出稿してAI回答の隣に表示される（有料）

どちらも対策していない企業は、ユーザーがAIに相談した時点で競合他社に負ける。

ただし、課題もある。
Googleの広告が強いのは「検索キーワード」という明確な意図の指標があるから。

ChatGPTの会話文脈がそれと同等の精度を出せるかは、まだ証明されていない。

広告主はGoogleと同じ基準でChatGPT広告の効果を測ってくる。その比較に耐えられるかどうかが、ChatGPT広告が普及するかどうかの分岐点になる。

今は「早期参入で安く試せる」タイミング。日本展開はまだ先だが、仕組みを理解しておく価値はある。

あと半年以内くらいには来ると思ってて、そこから焦り始めても普通に遅い。

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「AIのせいで検索流入が減った」は半分間違い、という話

SEO界隈で20年以上第一線にいるRand Fishkin氏のインタビューが刺さった。

「ゼロクリック検索はAIが始めたわけじゃない」という話。

https://t.co/unSjtwIlof

ゼロクリック検索とは、Googleで検索したのにどのサイトもクリックされない状態のこと。AIが答えを検索結果のページ上で完結させるから、ユーザーがサイトに来なくなる現象。

これが始まったのは2011年。AIが普及するより10年以上前。
Googleが天気予報や計算結果を検索結果の上に直接表示し始めたところからスタートした。

・2016〜2017年：検索の約半分がクリックなしで終わる
・2018年：過半数を超える
・2026年現在：3分の2以上がクリックされないまま終わる

AIのせいにしたくなる気持ちはわかる。

でも実態は、Googleが10年以上かけてじわじわとサイトへのトラフィックを回収し続けてきた結果がここにある。

Fishkin氏が言う中で一番重要だと思ったのはここ↓
「新聞社やメディア企業が反撃できたタイミングは15〜20年前にあった。でも彼らはその機会を逃した。」

大手メディアが結束してGoogleへのコンテンツ提供を制限したり、使用料を要求できたタイミングがあった。

でも各社はGoogleに無料で記事を使わせ続けた。その間にGoogleは政治・行政への働きかけで自分たちに有利なルールを固めていった。

今さら「Googleが悪い」と言っても遅い、というのがFishkinの立場。

じゃあ今から何をすべきか、Fishkin氏が言う適応の方向性は3つ。
・アクセス数ではなく「読者との関係」を資産にする
・記事を無料で読ませるのではなく、購読モデルに移行する
・Googleに依存しない収益の柱を作る

検索流入に頼るのをやめて、購読者との直接関係を資産にしないといけない。

もう1つ、AI回答への誤解についても触れていた。
多くの人がAI回答を「信頼できる一つの答え」として扱っている。

でも実際は同じ質問を10回すれば10通りの全然違う回答が返ってくる。

AIに引用されることを狙うLLMO対策をやっている立場から言うと、これはかなり重要な話。

「今日ChatGPTで自社名を検索したら出てきた」という確認に意味はない。何十回も聞いて、一貫して自社が引用される状態になっているかを測らないといけない。

1回の確認でLLMO対策の効果を判断するのは、1日だけ天気を見て「今年は晴れが多い」と言うようなもの。

この記事を読んで改めて確信したのは、LLMOを「AI対策」として切り離して考えるのは間違いだということ。

ゼロクリック化はGoogleが10年以上かけてやってきたことの延長線上にある。AIはその速度を上げただけ。

「SEOはやってきた、次はLLMO」ではなく、
「検索からの流入に依存するビジネス設計そのものを見直す」フェーズにもう入っている。

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・Web制作（運用）
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・LLMO特化施策

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あと、新規のご相談について。
今後はLLMO対策が絡む施策以外は受け付けないことにしました。
・LLMOのみ
・LLMO×サイト制作
・LLMO×SEO
・LLMO×MEO

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ChatGPTにどうすれば引用されるのか、16,851件のクエリを分析した大規模調査の結果が出た。

https://t.co/HPC5k07Xjw

まず前提として、ChatGPTが回答するとき、ただ学習データから答えているのではなく、Webを検索して引用する記事を膨大なデータの中から選んでいる。

その「選ばれるかどうか」を左右する要因が今回はじめてデータで明らかになった

結果を4つにまとめます。

1つ目
検索1位のページは58%の確率で引用される。
10位になると14%まで落ちる。Googleで上位を取ることが、ChatGPTに引用される最大の条件になっている。SEOとLLMOは別物ではなく、SEOの土台の上にLLMOが成り立つ。

2つ目
見出しが質問と一致しているページが強い。
見出しの一致度が高いページは41%引用される一方、低いページは30%にとどまった。ユーザーが質問したキーワードをそのまま見出しに使うことが有効。
※自分はSEOをKWでの対策、LLMOを質問での対策と位置付けてます

3つ目
長ければいいわけではない。
500〜2,000文字のページが最もよく引用され、5,000文字を超えると500文字以下のページよりも引用率が下がった。「網羅性の高い完全ガイド」より、一つの質問に絞って短く正確に答えるページの方がAIには刺さる。

4つ目
構造化データ（JSON-LD）も地味に効く。
設置しているページの引用率は38.5%、していないページは32.0%。劇的な差ではないが、他の施策と合わせてやっておいて損はない。

けど、最優先なわけもない、一生better施策

＝＝＝

これはLLMO対策の設計をそのまま変える話だと思っている。

「とにかく長くて詳しいコンテンツ」は検索にもAIにも通用しなくなってきた。

「この質問にはこのページ」という一問一答の構造に切り替える方が、これからの時代は正解に近いのではないかと。

[杉本 龍治｜整体KOTOBUKI 27店舗｜FC加盟募集中🔥 @ryuji_repro]

めちゃくちゃ大事やん！！
若い人たち程AIを使う。そしてAIを使ってる若者程優秀。そしてそのAIを活用したLLMOを研究してる亀田さんはもっと優秀。

若いのにすごい！！この分野は安心して任せます✨️

[亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社 @KM_LLMO]

@ryuji_repro いつもありがとうございます！

引き続きよろしくお願いします！！

[杉本 龍治｜整体KOTOBUKI 27店舗｜FC加盟募集中🔥 @ryuji_repro]

やってみたんですが、めっちゃすごいなって思いました！超詳しく理解してるw

競合としてどう見ればいい？って質問したら予約システムを握れって来て怖くなりました…w

70点か…まだまだ頑張らないと🥲

[亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社 @KM_LLMO]

結構採用シーンでも効いてきてる感覚があり、

実際に、就活生の7割がその企業の評判とかをAI経由で聞いてたりするらしいです。
https://t.co/zYhUsvIfhQ
※こちらの記事に、生成AIが企業選びや応募判断にどの程度影響しているかを尋ねたところ67.9%が影響してると答えたデータなどがまとまってます！

AIにどうブランドが評価されてるのか、かなり重要になりそうです。

LLMO対策、答えがない市場ですが、研究し続けます！！

[亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社 @KM_LLMO]

定額制の広告運用代行が流行り始めましたね

100万円でも200万円でもどんな広告費でも
基本月額固定10万円のような

手数料20%の時代は3ヶ月~半年くらいで終わりそう
※高いですね、やばいですよとかってmeta広告が蔓延りそう

①実績と知見が豊富な広告戦略コンサルタントのレベル
※AIよりも価値がある人材層
②それ以外
※AIを使ったただのリソース貸し

だけが残り、
中途半端なディレクター職、本当に消滅しそう

弊社も広告費に限らず月額5 or 10万円の定額運用代行がメイン

手数料20%払っててイマイチだなって思ったらすぐに相談ください、私が直接お伺いします

[亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社 @KM_LLMO]

SEOをどれだけやっても、
ブランドが壊れていたら意味がない。

Search Engine Landにそれを証明する実例が載っていた。

舞台はコロナ禍で急成長したアメリカのECサイト。
健康・美容系など規制の厳しいジャンルで複数のブランドサイトを運営していた会社が、企業買収後に検索流入が激減した。

経営陣は「SEOが原因だ」と言い続けた。でも専門家が監査すると、SEOは何も悪くなかった。原因は全部、買収後の経営判断だった。

商品が届かないクレームがレビューサイトに何万件も積み上がっていたのに誰も対応しなかった。

「問い合わせページをなくせばサポートコストが下がる」という理由でサイトから連絡先を消した。

複数のブランドサイトで全く同じ商品・同じ説明文を使い回したため、自社サイト同士がGoogle上で同じキーワードを奪い合う状態になった。

Googleはこれを全部見ていた。

信頼できないビジネスには、信頼できる順位を与えない。

LLMOも全く同じ構造だと思っている。AIはGoogleより広い範囲を読む。

レビューサイト、SNS、ニュース、掲示板まで横断して「このブランドを信頼していいか」を判断する。

コンテンツをどれだけ整えても、ネット上に悪評が積み上がっていればAIはそれを学習して正直に回答する。

LLMO対策を始める前に、まず自社がAIにどう認識されているか確認してほしい。

ChatGPTかGeminiで「（自社名）ってどんな会社？」と聞いてみる。

その答えが今のブランドの現在地。

[亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社 @KM_LLMO]

【業界初 定額制LLMO対策サービス】

月額10万円からLLMO対策できる、
BPOサービス作りました

LLMOコンサル / 診断とか、ツールとかではなく、

施策動かす、貴社のLLMO対策のためにWeb上を泥臭く走り回るサービスです

口コミ・記事掲載・ブランド掲載の3軸を継続的に動かし、AIが御社を参照・推薦する状態を作ります

①SEOの流入が落ちてきている
②AIで自社が出てこない
③LLMO対策、何をすればいいかわからない
④自社でやる工数が確保できない

どれかに当てはまったら下記フォームから問い合わせください、
お話の機会だけでもください。
https://t.co/xPaiIHLMEL

先着8社募集します。
※現在2社導入で10社まずはご支援させていただきたいです

サービスサイトは作成中ですが、
めちゃくちゃ自信あります

AIが検索を変えても、
良い企業やサービスが正しく
見つかる社会をつくる。

本気で実現します。

LLMOの診断 / コンサルではなく
「LLMO対策」そのものを全部任せてください

[亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社 @KM_LLMO]

ChatGPT広告が始まるということ。

2030年までに250億ドル規模になるという予測が出ている。
これ、LLMOをやってる側からすると、かなり構造が変わる話。

今まで「SEO＝オーガニック」「リスティング＝広告」という棲み分けがあった。

でもAIの回答の中に広告が入り込んでくると、ユーザーには区別がつかない。AIが薦めてるのか、金を払って出てるのか。

しかも怖いのは、ChatGPTは「会話の文脈」で広告を出す設計になってる。レシピを聞けばミールキットの広告、転職を相談すれば求人広告。

ユーザーが悩んでいるタイミングにピンポイントで刺さる。従来のリスティングより遥かに購買意欲が高い瞬間に広告が当たる。

この先どうなるか。

まずオーガニックと広告の概念が溶ける。「AIに引用される状態を作る（LLMO）」と「AIに広告を出してレコメンドされる」が並走する世界になる。

SEOとリスティングが同じ土俵にあったように、LLMOと"AI広告"が同じ土俵に乗ってくる。

次に、広告主のリテラシー競争が起きる。文脈に合わせて広告を出せる業者と出せない業者で、CPAが10倍変わる時代が来る。「とりあえずキーワードで入札」は通用しなくなる。

最終的にはAI空間に存在できるかどうかが、そのまま売上に直結する。

LLMOで引用されるか、AI広告で出るか。どちらもやっていない企業は、ユーザーの意思決定から完全に外れる。

検索からAIへの移行は、単なるチャネルの変化じゃない。マーケティングのルールが書き換えられてる。

だから弊社は、

AIが検索を変えても、
良い企業やサービスが正しく
見つかる社会をつくる。

[亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社 @KM_LLMO]

https://t.co/mqeA8omVwJ

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LLMOやってる会社が「効果ない」と言い始めるのは、大体3ヶ月後。

原因は施策じゃなく、計測の構造的な欠陥。
AI経由で知ったユーザーは、その後「指名検索」でサイトに来る。

GA4はそれを「オーガニック流入」として記録する。つまりLLMOの成果が、SEOの成果に見える。

実際に問い合わせユーザーへのアンケートを取ったところ、17%が「AIで知った」と回答。GA4上ではほぼ全員がSEO流入として処理されていた。

LLMOはテレビCMと同じ構造。テレビCMを見た人がその後お店を指名検索する、あの動きと全く同じことが起きてる。

だからGA4だけ見てると「SEOが伸びた」という誤った結論になる。正しくは「LLMOで認知が増え、指名検索が増えた」

計測できないから捨てるのか、計測の仕方を変えるのか。

ここで判断が分かれる。

[亀田温大 / LLMO対策・AI検索時代を戦えるWebサイト制作専門会社 @KM_LLMO]

【Google検索の地殻変動】

AIO→AI Modeが“デスクトップでも”始まりそうな話

Googleが、AI Overviews（AIO）の「Show more（もっと表示）」を押すと、そのままAI Modeに“飛ばす”挙動をデスクトップでテストしているらしい。
これ、検索体験がキーワード→会話に寄るサイン。

・AIO（AI Overviews）＝検索結果の上に出るAI要約
・AI Mode＝AIと会話しながら検索する画面（チャットUI寄り）
今回の話は「AIOの続き」を見ようとすると、AI Modeに入る導線が強くなる、ということ。

Googleは今年1月に、モバイルではAIOの「もっと見る」でAI Modeに直行する変更を発表していた。
ただ当時はモバイル中心。

この変化が本格化すると、
“検索で上位”よりも先に
「AI要約の中でどう扱われるか」
「AI Modeでどう深掘りされるか」
の影響が大きくなる。

LLMO対策が

ChatGPTだけではなく、
AI Overviewsも含めて、

本格化していく

[Brodie Clark @brodieseo]

Whoa, this is a big change. Google is now integrating the AI Mode experience within the 'All' tab, with the test making the chat function more accessible.

This is as close as we've now come to the "AI Mode as the default", with instead of showing the standard "Dive deeper with AI Mode" button, you're taken directly to the entire AI Mode experience.

While this test is new on desktop, the integration has been more subtly enabled on mobile for about a month now, with Google now likely looking for it to be the default experience for all users.

The desktop integration of the AI Mode overlay does feel a bit clunky from a UI perspective, so I would expect this to be refined more before a broader rollout will be made.

While this test is quite a meaningful change to the standard AI overviews experience, there are still tons of organic citations that are seen along the way, alongside the standard set of 10-blue-links.

More details in the comments.