just

[Manthan Gupta @manthanguptaa]

https://t.co/CzmfXDgPRP

[just @Kang33Li]

@Optimism 2/2 allowing users to migrate to Smart Accounts at their own pace without fearing the network throughput bottleneck.

[just @Kang33Li]

@Optimism 1/2What about a "pre-commitment" scheme before finalizing the PQ algorithm?
Users could commit to a hash/STARK proof now, locking their EOAs against quantum attacks even before the specific signature scheme is chosen.
This would neutralize the quantum threat immediately,

[just @Kang33Li]

@Optimism With 300M accounts and ETH mainnet at ~30 TPS, using 50% of block space, migrating everyone to PQ-smart accounts via EIP-7702 would take ~230 days.
Is this window safe? Or could quantum adversaries compromise waiting accounts faster than the chain can process their upgrades?

[宝玉 @dotey]

这位网友的问题很典型：
> 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了

这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说：
> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。
> 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。

这个问题的答案，其实藏在你的需求里。

如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。

但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。

你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。

当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。

举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词：https://t.co/c5fVJbTMXV ）。

如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。

但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。

这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。

再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。

比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。

但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词：https://t.co/nE2hQ0tPNB ），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。

还有大家最关心的 AI 画图提示词。

为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。

这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。

所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？

如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。

但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。

因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。

当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。

我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率：

比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词 https://t.co/AJBvKFUrGm ，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。

比如我要给文章配图，所以我写了一个生成信息图的提示词 https://t.co/uQJaf8biBF ，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。

比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。

借助这些提示词，就能让我事半功倍。

这才是提示词的真正价值：
它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。

下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想：
我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

[jaehaerys 🪽 @0xJaehaerys]

https://t.co/VY9X8QTrcw

[just @Kang33Li]

Very impressive work

[Brevis @brevis_zk]

Announcing Pico Prism, the state-of-the-art zkVM for Ethereum real-time proving. 99.6% of blocks proven under 12 seconds, 6.9s average with 64 RTX 5090 GPUs.

This marks a major step toward scaling Ethereum by 100x and a future where you can validate the chain from a phone.

[Zama @zama]

After five years of work, the team is happy to announce the Zama Confidential Blockchain Protocol and the release of our Public Testnet.
First things first, read the litepaper ⬇️

[just @Kang33Li]

I have 404 stars on the @SuccinctLabs leaderboard! #SuccinctStars

[Second Foundation @2nd_foundation_]

hello world computer

[RISC Zero @RiscZero]

The zkVM space is evolving rapidly.

From proving architecture to cutting-edge techniques, we explore where we are and where we're headed.

Here's our take on the current landscape and our strategy moving forward ↓
https://t.co/M1c2UQidXh

[just @Kang33Li]

@nubit_org The Bitcoin scripting language is highly restricted. Have you evaluated the feasibility of using BTC scripts to verify VDF proofs?

[just @Kang33Li]

@nubit_org Regarding the fee payment, If Alice establishes the payment tx with U1, but U1 refuses to establish tax with U2, then the consensus nodes cannot receive the final tx. After the VDF result is evaluated, U1 can take the BTC from Alice. How can this attack be prevented?

[just @Kang33Li]

@QuanLI689889 @nubit_org 一样的疑问，感觉这个设计有缺陷。另外这个应该也需要编写 bitcoin script 支持 vdf 的验证，我也严重怀疑这个的可行性

[just @Kang33Li]

@RobinSalen @Toposware @0xPolygonZero Yeah, continuations make sense. I thought the minimum proof unit is transaction. Hope to find more details in the following tech blogs. Very impressive work again

[just @Kang33Li]

@RobinSalen @Toposware @0xPolygonZero Excellent work! A technical question here: what if a single transaction is too big to generate proof? Suppose there is a valid but malicious tx on eth mainnet which just use a loop to do keccak hash computation as many as possible. (1/2)

[just @Kang33Li]

@anthonykrose @0xtaetaehoho @zksync In inscription scene, the calldata of L2 tx contains the real content and it doesn't involve any state changes. In zksync era state diff design, it will not post the calldata to L1. So the indexer can't monitor L1 to generate index for inscription, right?

[just @Kang33Li]

@doganeth_en @zksync @getclave For the inscription transactions in zksync, they don’t change the storage slots. So the call data of inscription txs is not published on Ethereum, right?

[just @Kang33Li]

@sandeepnailwal @okx @0xPolygon @X1_Network what dose future proof mean?