かしの森 コンピューティング

なぜ動くかを教えるエンジニア講師。
ラズパイ・AI・Web制作の技術を裏側から解説。
ClaudeCode × Obsidian 活用ログ発信中 | かしの森コンピューティング代表

[かしの森 コンピューティング @KasioWeb]

AIは「学習を加速する道具」ではなく、「理解した人が速く動ける道具」なのかもしれない。

原理も知らずにAIに頼ると、指示にも詰まるし、深い理解も得られない。試行錯誤の苦労こそが、記憶と直感をつくる。

AIが当たり前の時代だからこそ、「自力で詰まった経験」の価値は上がっていく気がする。

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非エンジニアの96%がデプロイに成功した時代、エンジニアに求められるのは「深い専門性」より「全体設計を読む力」

・安全に使えるハーネスの設計
・トラブル時の復旧と知見化
・非エンジニアが迷わない「指示の型」を作ること

この辺がエンジン屋に求められることかなと。🤔

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エージェントにMacのメンテナンスをさせられることに気づいた

「ps aux | sort -rk3」を実行させるだけで
何がCPUを食っているか一発でわかる

温度監視も
brew install osx-cpu-temp
を入れればエージェントが即答してくれる

コード書くだけじゃなくて
マシン管理もエージェントに任せる時代

▼詳しくはこちら
https://t.co/3KjIdh7aDR

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自分用のタスク管理アプリをAIに作らせて、自分のサーバーに置く

スマホでも、カフェからでも、どこからでもアクセスできる
それが「自分だけの魔法の箱＝サーバー」
そしてこれができるのは、技術を知っている人だけ

AIエージェントを本当に使いこなすには
サーバーや通信の仕組みを知ることが近道だと思う

👉 https://t.co/Cga2zzBstD
#AI活用 #Claude #エンジニア #駆け出しエンジニアと繋がりたい #個人開発 #サーバー #生産性向上

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AIエージェントで最大リターンを得るには3つの軸が必要

① マシン理解
PCとOSの構造を知ることで正確な指示が出せる
② AI特性の把握
コンテキストの限界・得意不得意を知ると無駄がなくなる

③ 人間側の省エネ設計
繰り返しはフロー化・「問いを立てる」のは人間の仕事
機械を知り・AIを知り・自分の思考コストを削った人が勝つ

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Obsidianの本当の良さは「複数AIエージェント間でのナレッジ共有」にある。

📌 ワークフロー：
1. Claude Codeで生地を蓄積
2. 別エージェント（Codex）に乗り換え
3. MCPで同じObsidian Vaultを接続
4. シームレスに継続

特定のAIツールに依存しない。テキストベースだから、どんなエージェントでも読める。

AIエージェント時代の必須インフラです。

#Obsidian #MCP #ポータビリティ #AIエージェント #デジタル資産管理

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Claude CodeからYouTube動画をアップロードしてたらGoogleのページが突然開いた。

「なぜブラウザが立ち上がるの？」という疑問から
OAuth 2.0の仕組みを調べたら
Linuxの思想と根っこがつながっていた。

🔐 パスワードは一切渡さない
✂️ 必要な操作だけ許可する
🔑 鍵（トークン）で自動認証

「Googleでログイン」ボタン全部これです。

👇 記事はこちら
https://t.co/w89LZqbeTK

#OAuth #Linux #Web技術 #セキュリティ #プログラミング

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「AIでアプリ作れます」と「実務でお金がもらえる」は別の話。

バイブコーディングで作れることと、スペック駆動で開発できることはまったく違う。

架空案件で要件定義から実装まで体験させる教育、やってみようと思ってる。

https://t.co/bZ6vIMg5mk

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AIコーディングをタイムアタック形式でやらせると何が身につくか、考えてみた。

急ぐと指示が磨かれる。構想力と実装力が分離される。失敗が軽くなる。

ゆっくりやると「なんとなくAIが補完してくれるだろう」という甘えが出るんよね。

https://t.co/WmNIRRjiZC

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AIが普及してコードを書く量が減ったら、シニアエンジニアや50歳初学者にとってチャンスになるのか？

考えてみました↓

・体力格差が縮まる
・「仕組みを知っている」が武器になる
・業務経験×AI操作が強い

年齢より「使いこなしているかどうか」が境界線になる時代かもしれない。

https://t.co/FXD2iPOhst

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AI時代、勉強すべきは「低レイヤー」かもしれない

アプリの操作を覚える時代は終わりつつある

今も人がつまずくのは
・ターミナル
・Git
・Docker
・エラー対応

AIを本当に使いこなしている人は「AIに仕事をさせる側」に回っている

構造を理解して、環境を扱える人が強くなる時代

https://t.co/us3BgqVluS

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YouTubeで差別化できるチャンネルの共通点

「AIすごいよ」より「仕事にどう使えるか」という視点で発信しているかどうか。

参考チャンネルは3つに絞って深く見る。1万人以下で伸びているニッチなチャンネルが一番参考になる。

型だけ真似て、中身は自分のオリジナル。続けること自体が差別化になる。

https://t.co/RQstzJBr8r

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7社、書類で落ち続けてる。
でもスキルを聞いたら、Illustrator・Figma・マーケティングまである。

足りないのは、Webポートフォリオだけだった。

「12月までに一緒に作り切ろう」って伝えたら
少し目が変わった気がした。

スキルはある。あとは形にするだけ。
その背中を押すのが、自分の仕事だと思ってる 🌱

https://t.co/pHLZnfGpiG

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「ポートを変えたら表示が変わった！チートコードを知った感じ」

今日のレッスン、Apacheを触ったその瞬間に
受講生の目がパッと輝いた。

ずっとユーザー目線だった世界が、
サーバー側から見えるようになった瞬間ってある。

その感覚の変化が、一番大切なものだと思ってる。

Linux、ホワイトハッカー、AI、API——
少しずつ、世界の仕組みが見えてきた日でした 🐧

https://t.co/jIcUg4JuV7

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AIに案件をやらせるときの必須の順序

① 自分がプロジェクト内容を把握する
② テキストに書き出してClaudeに伝える
③ 作業をやらせる

これを飛ばして投げると的外れなコードが出てくる 自分の理解が浅いほどAIの暴走リスクが上がる

そして出てきたものは必ず自分で確認する

https://t.co/N4o2NbJF4V

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PC用UA（User Agent）とは ブラウザがサーバーに送る自己紹介文字列のこと

WordPressでスマホとPCに別テーマを当てるプラグインはこのUAを読んで切り替えている

設定はDBの中にあるのでClaude Codeはファイルを読んでも気づけない だから構成をテキストに書き出す必要がある

https://t.co/60jT5xS3nF

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【追記】大前提として Claude Code の出力も疑ってかかること

自信満々に間違ったコードを出してくることがある

「AIがこう言ったから大丈夫」ではなく 「自分の目で確かめた」という姿勢が大事

構成メモの準備と 出力の検証はセット

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Claude CodeでWP修正するとき スマホとPCに別テーマが当たってても自動では認識してくれなかった

最初にサイト構成をCLAUDE.mdに書き出しておくだけで精度がかなり変わる

コード外の情報は自分で伝えるしかない

https://t.co/RZuZ3FFbLn

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PHP 5.6の古い通販サイトをリニューアルして気づいたこと。

作業ログを毎日つけること。

Claude CodeとObsidianを連携させてログをとったら、次のセッションでファイル名を伝えるだけでスムーズに作業再開できた。

複雑な案件ほど触る範囲が広い分、「なぜこうしたか」の記録が資産になる。

https://t.co/kl9zwWjuXm

[かしの森 コンピューティング @KasioWeb]

案件でエックスサーバーの中身をClaude Codeに見てもらってるんですが、精度がいまいちな気がしてて

サーバー管理者ってClaude Code使わない人が多い→知見が蓄積されてない、という推論をしてみました

道具の精度は「使う人の分布」で変わるかもしれない話

https://t.co/k8onj9ISB3