kay（けい）米国株式投資🇺🇸

米国株式投資をしていきます。🇺🇸グロース投資/🍔バリュー投資/🍕主な保有株→BE CRWD SPCX VST AEP VIST

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

【MU決算速報】トリプルビートでも時間外は小動き…マイクロンは「出尽くし」か「まだ割安」か?予想PER6倍の真実【米国株】 https://t.co/UTrq9q58xt @YouTubeより

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

トロッコ問題っていつも思うけど、右の5人と左の1人が全員知らない人だったら日本人は特に切り替える判断をしなさそうw

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

これやり口がAIエージェントやん

ローソンのメールサーバが踏み台に、不審メール約70万件送信　件名「RE」など - ITmedia NEWS https://t.co/7klENLtnKm

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

もはや片っ端からやられてるやん。
今だとClaude sonnet5.5とかcodex lunaでもJTCハッキング出来そうではある

[ITmedia NEWS @itmedia_news]

佐川急便、不正アクセスで個人情報流出か　送り主・届け先の氏名や住所など、約100日分の荷物データ対象
https://t.co/DON2bcXqS5

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

イーロンマスクが日本のテレビ局買収して、AIアナウンサーを使ってニュース作り出したらどうなるんだろうね。24時間放送みたいな

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

それでも安すぎる

＞速報：日本、外国人向け永住権手数料を1,900％引き上げ、包括的な移民取り締まりの中で。

[Polymarket @Polymarket]

JUST IN: Japan hikes permanent residency fees for foreigners by 1,900% amid a sweeping immigration crackdown.

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

そういやスイスフラン🇨🇭に預けてただけで利益出てたの笑った2ヶ月前くらいに全部売却したけど

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

スイスフランに向かい風　存在感増す「金利も介入リスクも低い通貨」
https://t.co/lERSZYx9Uh

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いや10万超えはキツすぎる。いらねえ

PS6の価格、部品コスト下落で1000ドル以下を実現できる可能性
https://t.co/0KSzWdorut

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マクドナルド株はハイパー買いっぽいからはやく買いたい

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【MU決算速報】トリプルビートでも時間外は小動き…マイクロンは「出尽くし」か「まだ割安」か?予想PER6倍の真実【米国株】 https://t.co/UTrq9q58xt @YouTubeより

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

AI使えば昭和のまま最先端いけるんやで。問題はそのAIすら使おうとしないことだけど

＞今のAIも、単に「10個のExcelへの入力をAIにやらせる」だけなら、昭和の仕組みにチャット画面を付けるだけです。

[のび太 @nobita_3D]

皆さんのリプのおかげで、日本社会について一つ感じていることがありました。

あくまで日本で働く外国人としての個人的な仮説ですが、日本は「変われない」のではなく、「少しずつ変わる」のが苦手なのではないかと思います。

業務が非効率、システムが使いにくい。こうした問題は日本人自身もよく分かっています。

しかし、システムを変えるには調整やリスクが伴う。一方、人間が我慢すれば、とりあえず仕事は回る。

Excelが足りなければもう一つ作る。システム同士がつながらなければ人間が転記する。

個人にとっては合理的ですが、全員が適応できてしまうと、システムを変える圧力が弱くなる。

日本企業が「改善」を得意とする一方、構造そのものはなかなか変わらない理由も、ここにあるのかもしれません。

工学的にたとえるなら、最大静止摩擦が非常に大きいシステムです。

小さな外力では動かない。しかし臨界値を超えると一気に動く。

黒船や戦後の大きな変化を見ても、日本は変化する能力が弱いのではなく、「もう変えるしかない」となった時の実行力はむしろ非常に強いように思います。

「ガラパゴス化」も似ています。内部では合理的な改善を繰り返しているのに、いつの間にか外部との接続が難しくなる。

日本人の真面目さ、忍耐、現場改善、根回しは社会を安定させる強みです。

しかし同時に、本来システムに返るべきエラーを、人間が吸収してしまう強力なダンパーにもなり得る。

だから今のAIも、単に「10個のExcelへの入力をAIにやらせる」だけなら、昭和の仕組みにチャット画面を付けるだけです。

AIをきっかけに、データや業務フローそのものを再設計できるかとのことです。もしそこまで進めば、日本はまた大きく変わるのかもしれません。

日本人の方々と一緒に頑張りたいと思います。

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

マイクロン $MU 決算報告

第4四半期（実績）
• 売上高：542.3億ドル（前年同期113.2億ドル、約4倍。市場予想はおおむね510〜511億ドル）
• 調整後EPS：33.42ドル（予想は約31.6ドル前後）
• GAAP純利益：377.0億ドル（前年同期32億ドル）
• DRAM売上は約398億ドルで全体の約73%
2026会計年度（通期）
• 売上高：1,331.9億ドル（前年373.8億ドル、約3.6倍）
• 調整後EPS：75.52ドル
次四半期ガイダンス（FY2027 Q1）
• 売上高：615億ドル ±15億ドル（市場予想は約570億ドル）
• 調整後EPS：38.15ドル ±1ドル（市場予想は約35.4ドル）

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

マイクロンのサイトが落ちてるらしいw
半導体決算の注目度やばすぎる

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

簡単な作業はcodex lunaで全然良いな。
無限にcodexが使えるのでは

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

まじ？

米国株「23時間取引」、何が変わる？ NYSE・ナスダックで12月6日開始 https://t.co/wBGOYRjj9w

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

AIをSIと呼ぶ、データセンターを超知能工場と呼ぶ。これが人間に残された仕事

＞NvidiaのCEOジェンスン・フアン氏、データセンターを今後「超知能工場」と呼ぶと宣言

[Polymarket Japan @polymarketjapan]

【速報】NvidiaのCEOジェンスン・フアン氏、データセンターを今後「超知能工場」と呼ぶと宣言

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

来たな

＞OpenAI、24時間働くAIエージェント「Dots」を発表

GPT-6 Astra搭載で、単なるチャットAIではなく「自分で仕事を進めるAI」に。

[SOU⚡️投資ニュース / 米国株・日本株・仮想通貨・AI @SOU_BTC]

【速報】OpenAI、24時間働くAIエージェント「Dots」を発表

GPT-6 Astra搭載で、単なるチャットAIではなく「自分で仕事を進めるAI」に。

・24時間365日バックグラウンドで稼働
・4,000以上のアプリと連携
・専用クラウドPC上で自律的に作業
・レストラン予約から高度な業務まで対応
・依頼される前に必要なことを学習し、先回りして動く
・「自動実行OK／事前確認が必要／禁止」を細かく設定可能

OpenAIは、Dotsを「主体性の高いエンジニアやChief of Staffのように働くエージェント」と説明。

Pro、Business Premium、Enterprise向けに、Web・モバイル・デスクトップで提供予定。

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

あー…！

[岐阜暴威 @gihuboy]

ナスダックロングした
今日はトランプがタコする予感

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

から今めちゃくちゃハッキングされてる

＞大半の人がclass、instance、library、API、database、backendを知らない

[のび太 @nobita_3D]

据我的职场观察，日本人普遍对软件、数据和系统本身缺乏客观的认识，很难认可软件应有的价值。

我倒不认为日本公司是舍不得为软件花钱，很可能是大多数企业根本都不知道自己要买什么服务。

因此从结果上看，个人感觉日本企业普遍没有SaaS文化，尤其是在传统制造业里，这点和美国非常不同。

而且我当初作为外国人入职时明显感到，同样作为是工程师，只要不是IT专业，很多人对现代软件开发的基本概念都不懂。

身边的日本同事可能非常了解机械、电气、材料、生产工艺或者设备设计，但可能甚至连python是什么都不知道，更谈不上数据结构化。

这就导致大部分人可能甚至听都没听说过class、instance、library、API、database、backend，更加不知道软件系统能够把多少重复性的工程工作自动化。

结果就是公司可能并不是不愿意花钱开发软件，而是自己连软件需求都没有能力准确描述。

比如一个电气工程师如果不知道python可以批量处理Excel，不知道数据库可以管理设备参数，不知道API可以让不同系统交换数据，不知道后台程序可以自动检查设计条件、追踪revision，甚至不知道很多规则性的判断本身就可以抽象成程序，那在面对低效率重复工作时，这个电气工程师想到的只可能是继续增加Excel、增加人工确认步骤，或者要求别人做一个看起来像软件的表单。（所以大手企业里有很多xlsm的macro，这就又增加了维护成本）

做工程的不懂软件，无法准确提出需求，于是把开发外包给SIer或者外部软件公司。

外面的软件工程师虽然懂程序，又不懂发电厂、电力系统、机械设计这些专业知识以及实际的workflow。

公司员工说不清楚自己真正需要什么，外边的软件公司也不知道为什么这个工程流程必须要这样设计。最后做出来的系统四不像，根本没有符合实际的workflow，这就导致软件不好用。

这又反过来强化传统行业对软件无用的刻板印象，于是企业更加不愿意为软件和内部开发能力投资。这是个恶性循环。

日本肯定有很优秀的软件公司和工程师，但在我看来，在日本既懂工程，又能把工程数据抽象成数据结构、算法、数据库和软件系统的人太少了。

这也是我到日本之后感受很强烈的地方。

而且我的本科并不是计算机专业，而是机械工程。

我不知道其他的大学怎么样，但至少在华科，即便是机械工程，python也是作为必修课计入学分的。

当年我也不懂为什么要学这个，我以为只是为了让我们学习Numpy这些数学工具当研究室工具人。

但我现在知道了，其实从这一点上来看，中国的本科教育可能是非常成功的。python课程的设计目的可能只是至少让工程师理解计算机可以做什么，能够自己写一些程序解决工程问题。

我认为这种基础教育非常重要。所以我之前有质疑过日本的本科基础教育。。

工程师并不需要会开发大型软件，但至少应该知道什么事情可以自动化、什么问题适合用数据库解决、什么工作可以写脚本处理、什么时候应该调用API，以及一个软件系统大致是怎样组成的。

只有具备这些基本认知，才有可能提出好的软件需求。否则就跟现在日本一样，天天喊DX，结果就只是买几个极其难用的系统、增加几个网页界面、把Excel上传到云端，然后继续用和二十年前几乎相同的方法。

这并不是真正的软件化，纯粹浪费时间罢了。

日本更需要解决的问题可能是把python等纳入本科基础教育。（但我没在日本读本科，不是很懂日本本科教育到底学不学这些）

[kay（けい）米国株式投資🇺🇸 @Kay_US_Stock]

もはや専門家のAIへの考察が全て覆されてるからこれからどうなるとかなんとも言えん
AIが発達したからと言って肉体労働みたいな低賃金の時代は来ない→来た
高度数学の難問などは人間のひらめきが必要→AIが数学難問証明
指揮命令は人間の判断が必要→AI皇帝誕生間際