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柯南AI
@Kenan1_AI
每天用AI,每天测AI 🛠️ 工具评测| 提示词工程 | Agent工作流| MCP。看论文不如看产品,看产品不如自己跑一遍
Bahçelievler, İstanbul
Joined July 2018
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Posts
柯南AI
@Kenan1_AI
10 days ago
@hejushang8
删除之后没有恢复按钮了,是咋回事,有遇到的吗
柯南AI
@Kenan1_AI
10 days ago
@hejushang8
删除之后没有恢复按钮了,是咋回事,有遇到的吗
柯南AI
@Kenan1_AI
25 days ago
@LimiMaike64802
节点多吗
柯南AI
@Kenan1_AI
about 1 month ago
@WuKongWAGMI
虚拟银行比的实体银行下卡快很多,中银的没给过。
Who to follow
Lebohang Mogakwe.
@LebohangMogakwe
No competition, I only see me.
Miguel
@iampmd
HouseTargaryen
@mommabearplus4
she/her/MULTIFANDOM https://t.co/QnBMWGMLJj
Kenan1_AI
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不取经的悟空 📈
@WuKongWAGMI
about 2 months ago
X又发工资了,90%创作者辛苦但不赚钱,因为他们根本不懂X的推荐算法! 我自己的数据:两周,17条推文,涨粉1000+,170万曝光,平均每条曝光10万+。 把自己关于算法的了解分享给大家。 X 现在不再只是把你的内容展示给粉丝了,而是推荐给可能感兴趣的人,所以搞懂内容算法偏好很重要。 当你的内容符合推荐算法,X就会将你的推文推给更多人。 X算法做的事,本质就3步: 第一步,候选池(粗筛) 新推文会先推给一小撮人。 推给谁、推多少,取决于两个东西:账号质量分 + 首句相关性。 账号质量分,就是你的X账号隐形信用分。不公开。但是每条推文都会影响分数,所以宁可不发,不要凑数。 账号质量分取决于5个维度: - 你历史推文的平均互动率 - 你的领域是否清晰 - 你有没有负面记录(被举报、被屏蔽、垃圾内容) - 你是不是 Premium - 你的评论区互动是蓝V还是僵尸号 质量分高的号,更容易被放进各种用户的候选池。 首句相关性,Grok 快速读你的第一句,判断这条推文的主题标签是什么。 如果主题清晰,能够精准匹配到对这个主题感兴趣的用户的候选池。 如果主题模糊,没法匹配,只能进你粉丝的候选池,扩散范围极小。 候选池就是你获得更多曝光的门槛。 进不了候选池,根本不会有后面两步,根本不会获得更多的推荐和曝光。 第二步,内容打分(精排) 所有进入候选池的内容会进行打分,然后进行排序,最后展示在用户时间线上。 分数高低来从上往下排,分低的直接不展示。 Grok 在怎么打分? 4 个问题,每个问题给一个分数,加权后是总分: -这条内容值不值得读? 信息密度高不高,原创还是搬运。有没有独特观点。 -这条是不是垃圾内容? 是不是软广、标题党、有引诱私信、刷数据、违规。 -这条该不该推给"这个特定用户"? 用户的画像是什么,主题和用户兴趣的匹配度如何 -这个用户会不会互动? 预测点赞、评论、转发、收藏的概率。评论权重最高,是 点赞的 27 倍。 第三步,病毒传播 打完分推送出去之后,算法会实时观察这条推文的表现。 观察的核心指标是:互动速度。 具体来说,X 看的是发布后前 30-60 分钟的: -评论速度 -转发速度 -收藏速度 -完读率 -停留时长 如果速度足够快,算法会判断"这是一条可能爆的推文",把它追加推送给更大范围的用户。 如果速度慢,算法会判断"这条没意思",停止扩散。 关键是算法看的不是数量,是速度。也就是10 分钟拿到 5 条评论 ≫ 6 小时拿到 50 条评论。 因为算法做的是实时决策——发布后的每 5-10 分钟,算法都在重新评估"要不要继续推"。 前 30 分钟没有起势,算法就关闭流量推荐,后面再多互动也救不回来。 所以发完后这30 分钟在线至关重要,及时互动,把节奏搞起来。 但是同样是互动,权重差很大: 作者亲自回复评论 ≈ 150 个赞 转推 ≈ 20 个赞 收藏 ≈ 10 个赞 评论 ≈ 27 个赞 点赞 = 1 个赞(基准) Premium 用户互动 = 2x Premium+ 用户互动 = 4x 完读、长停留、视频完播 = 强正向 三步串起来看,整个流程是一个漏斗 + 实时反馈系统。 Step 1 你的账号和推文首句决定这条有没有资格被推 ↓ Step 2 你推文内容质量决定这条排在多前面 ↓ Step 3 你推文30 分钟互动速度决定这条能扩散多远 任何一步掉链子,都不会获得很好的推荐和曝光。 最后,所有创作者们, 方法比努力更重要,方法不对,努力白费。 与其批量发低质量推文, 不如研究好规则,创作优质内容。 祝大家在下期发工资,能够“涨薪”! 你最近一条爆款是怎么写出来的?评论区聊聊。 #X #创作者激励
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柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
@oragnes
有人知道提示 你的购买无法完成 是什么原因吗
柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
@trackboy1937
@onehopeA9
@oragnes
老哥的APPID添加了银行卡了吗
柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
@caicai1953
关注了,可以多多交流
柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
地址: https://t.co/45FVhGqnAX
柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
有人在 GitHub 上放了个挺“狠”的东西。 把 ChatGPT Team 的订阅流程拆开研究了一遍,从 Stripe 支付、PayPal 授权,到 OAuth 登录节点,全都被抓包还原,然后用脚本把整个流程自动化跑通。 本质上就是:把原本的付费链路,变成了一套可复现的技术流程。就是试图绕开正常的付费路径,用技术手段把 Team 订阅流程跑通。 代码已经开源了,有兴趣可以自己去看思路。 #ChatGPT #DevTools #AI #Github
柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
地址: https://t.co/7zSpCLUCJh 📷 https://t.co/aCGpMQhY1H
柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
还在被 Git 命令行折磨?又不想为可视化工具花钱? 那你可能错过了这个狠货:Gitnuro 一个完全免费、开源,但功能直接对标付费工具的 Git 客户端👇 改动对比、提交历史一眼看懂(文本 / 图片都支持) 分支操作全套:创建 / 删除 / 合并 / 变基 暂存区细到“按行、按块”控制 交互式 rebase、文件历史、代码追溯全都有 远程仓库、子模块、主题自定义一应俱全 提交信息 / 作者 / commit ID 精准搜索 更关键的是: 👉 Linux 用 Flatpak 👉 Windows / Mac 直接下载安装就能用 不用再忍命令行,也不用掏钱买工具。 一句话:这是那种用了就回不去的 Git 客户端。 #Git #Github #Github工具 #好用的工具
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柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
“没有App的手机”,可能真的要来了。 供应链分析师 郭明錤 爆料:OpenAI 正在探索 AI 手机,潜在合作方包括 高通、联发科、立讯精密,最快可能要到 2028 年。 但真正值得关注的,不是“谁来做手机”,而是—— 👉手机形态可能被重写 不是打开 App,而是直接对 AI 说一句话: 订机票、约餐厅、发邮件、改行程,全自动完成。 App 不再是入口,Agent 才是系统本身。 这件事如果跑通,影响的不只是手机: 应用商店逻辑会被削弱 流量入口被重构 用户操作从“点击”变成“意图” 但现实也很清楚: 硬件经验、生态、渠道,苹果公司 和 三星电子 这些巨头不会轻易被撼动。 所以更大的概率是: 👉 它不会颠覆手机行业 👉 但可能开辟一个“AI原生设备”的新分支 问题是: 如果未来真的不需要 App,只需要一句话就能完成一切: 你还会愿意“点来点去”吗? 👀 #OpenAI #AI手机 #AIAgent #AgenticAI
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柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
地址:https://t.co/sROWZnP5s8
柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
DS2API — 把 DeepSeek 网页端直接变成你的私有 API 🔌 兼容 OpenAI / Claude / Gemini 三种格式,改个地址就能接入现有工具,零迁移成本。 核心能力一览: 多账号轮询 + Token 自动刷新 内置工具调用,支持 Claude Code 等编程场景 并发排队控制,稳定不崩 纯 Go 编写,资源占用极低 自带 Web 管理台,配置一目了然 支持 Docker 一键部署,也能免费托管到 Vercel。
柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
地址: https://t.co/m63WlbQHD9
柯南AI
@Kenan1_AI
about 2 months ago
GitHub 上有个很值得收藏的项目:Awesome Codex Skills。 它把“AI 干活”这件事做成了模块化工具库,目前已经整理了几十个可直接用的技能,覆盖范围很实用:代码迁移、PR 自动审查、CI 报错修复、Sentry 异常定位、会议纪要生成、简历优化,甚至还有竞品广告拆解这种偏增长分析的场景。 核心思路很直接: 每个 skill 就是一个独立文件夹,Codex 会根据你的自然语言需求自动匹配并触发对应能力,不需要你手动指定流程——你只要说“我想做什么”,系统会自己找对应工具执行。 项目还提供了一键安装脚本 + 自定义技能模板,意味着你不仅能用,还能把自己日常的工作流封装进去,慢慢变成个人自动化工具箱。 如果你在做 AI workflow 或自动化办公,这个库属于“越用越上瘾”的那种。
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柯南AI
@Kenan1_AI
2 months ago
亚马逊往Anthropic再砸250亿美元! 这不是普通投资。Anthropic承诺未来10年在AWS上投超1000亿美元,两家公司直接把命运绑一起了。 逻辑很简单:AI算力是下一个石油。 谁控制云端算力,谁就卡住了AI的脖子。 亚马逊赌的不是Anthropic今天值多少,是10年后这条赛道值多少。
#AI
#Anthropic
#亚马逊
柯南AI
@Kenan1_AI
2 months ago
入口 github:https://t.co/dAYUyVHbJE
柯南AI
@Kenan1_AI
2 months ago
这是一个可以进化的Agent框架:GenericAgent 只有约3000行核心代码,却内置浏览器、终端、文件系统,让大模型直接“接管”电脑。更关键的是它会自动进化——每完成一次任务都会沉淀成技能,下次直接复用。 并支持接入微信/飞书/钉钉做入口。轻量但自成长,像在养一个越用越聪明的AI助手
#AI
#Agent
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