khan09.AI

@PKU1898 00后｜ai phd｜BUILDER

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

真正有价值的分享：思路 框架
无价值的分享：直接告诉你某个策略赚钱（很快就会不赚钱或早已失效）

但后者反而是一个涨粉的好思路

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@CryptoDanta 是否全仓只是一个数字，他是有止损的

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

我又发现一个点，就是除了用嘴来编码能够防止这个脖子的问题以外，然及速度变快以外，它还可以让思维变快。
就是当你的这个带宽变快之后，你会让脑子本来的带宽也变快，那说明其实这个可能也因人而异吧，可能说明我自己的脑子之前带宽是受制于这个打字速度的。这也是一个比较奇妙的点。

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

我这边有一个特殊点 就是我需要那个代理 然后你用那个Lulu在进的时候 它需要有一个点 就是它本地的那个回环你需要都关掉 因为的话 如果你开的是全局代理的话 这个豆包虽然被禁了 但是它连接代理再去转发出去 的话就不会被禁 所以的话 你需要在这代理这边配置规则 然后同时的话 就是把Lulu让它不要默认把代理 就是把那个你本机上的回环全部打开 就是到时候你需要哪个你用哪个就行了 然后规则的话这边需要设置一下 把那个豆包相关的规则都给禁掉 这样的话才能完整的都给它禁掉

[秋田散人 @akitabtc]

关于 vibe coding 在 Mac 端的中文语音输入的解法，我之前对这方面一直很保守，一直拿 Mac 原生的 F5 听写将就着用，因为第三方输入法一直是隐私和重要资料泄露的重灾区，特别是剪贴板监听。Mac 端的文字输入我也一直用的是开源的鼠鬚管/Rime 输入法：https://t.co/soBftYt1Dh

其实 iPhone 端的听写识别率现在已经很高了，但是显然苹果没有分配太多听写算力和硬件资源（包括麦克风本身的设计）给 Mac 用户，以及本身电脑收音就比手机困难一点（我当时一直以为识别率低主要是这个原因）。

但最近和 AI 的沟通效率实在成为了我的工作瓶颈，听写完如果还要键盘输入修修补补容易打断思路，不得不尝试一些先进的语音输入工具，如 Typeless，豆包输入法等。

一一体验下来，似乎在原生麦、不联网的情况下的最优解还是装豆包输入法，他支持本地 model 渲染文字，实测下来只开本地 model 就已经识别率高得无解。

并且用 Surge、LuLu 这样的网络规则配置软件把输入法进程彻底禁网，能够兼顾隐私和安全需求。

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@akitabtc 嗯呢
而且还有一个好处就是你打字的话也会伤颈椎 我正好颈椎不太好 然后再加上它的速度还快 所以我感觉还挺好用的

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@akitabtc 那我玩玩 我现在说的就是直接用豆包输入法来搞 我甚至可以在刷推的时候直接用语音来刷推 有点有有点搞了 又有点搞又有点爽

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@MaxForAI 这下科技改变命运了

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

前两天跟做量化的哥们聊了一下 然后他提到说这个MLP就是在量化里面做一些普通训练模型啊 MLP甚至比一些更大的一些模型要更好 比如说charge boost啥的 然后我问了一下AI 我发现它是有原因的

核心原因不是“线性本身有魔法”，而是金融数据的信噪比极低、非平稳、有效样本量小。 在这种环境下，模型容量一大，就更容易拟合噪声而不是信号，所以“更线性 / 更简单”的模型（纯线性、强正则化的线性、浅层 MLP 等）往往样本外更稳。

1. 信噪比（SNR）极低
金融市场的可预测成分非常弱，绝大部分价格波动是噪声或不可持续的短期结构。 复杂非线性模型（深网络、多头注意力、大量交互项）有极高的表达能力，很容易把这些噪声当成“模式”记住。 线性或近似线性的模型容量低，天然更难记住噪声，等于自带一种正则化。
即使 MLP 中间有 ReLU 等非线性层，只要层数浅、宽度可控、正则化强，它的有效复杂度仍然远低于 Transformer 或深度复杂网络，所以更不容易过拟合。
2. 非平稳（regime shift）
市场结构会变：波动率 regime、流动性、参与者构成、监管、宏观环境都在变。 复杂模型学到的往往是“某个历史阶段的特定非线性关系”，换阶段就失效。 线性模型学到的更多是粗粒度、相对稳定的方向性关系（比如某些因子长期有轻微溢价），换 regime 时虽然也会衰减，但崩得没那么狠。

当然 也不一定就只用这些模型 但是他们也许可以先做一波测试来看看效果怎么样 。
比如说后面可以来看一些其他的论文 然后通过论文里的一些提到的模型去优化一些已经比较好的算法
但是关于论文本身其实有用的可能比较少 据说一些研究可能在7%左右.但是也有人说的更加的不留情面 他说基本100%的这些透露出来的数据都是不可用的

因为我另外一个同学他跟我说 他们组里这个有一个专门的量化小组，然后他们做了一年的，一年还是两年的回测 然后跟市面上的实盘去比说非常好，然后甚至居然还能拉来投资，但是真正实盘上手效果非常垃圾，所以他们的导师现在也非常焦头烂额。
所以我觉得这也是所有人的机会吧 就是就算是科班出身 也不一定就怎么样 他不一定能有成功的道路 只有真正的实践才能造就成功

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

害怕失败，就是害怕成功
也就是说一个脚本写完之后，该跑跑，不要想着一下子搞定。
任何想要一步登天本质上都会演变为对失败的恐惧，也就拿不到真实的反馈，花了很多时间做，却离成功没有半点接近。

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@jask_don @0x337845818 @CheemsChina 那认识认识 哈哈

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@akitabtc 学到了

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@Spleap17598 能跑就行

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@gch_enbsbxbs 信息自链上来

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@MaxForAI 太傻逼了… 让这帮脚本小子玩起来了…

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@Ed_x0101 结算时刻

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@Spleap17598 纯记笔记 哈哈

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

@__oQuery 如果要做自己的博客和平常做多项目确实也很需要了

[khan09.AI @KhanAIBuilds]

稳定币特辑：它真正改变的，可能不是 Crypto，而是钱的流动方式

最近复习了下稳定币相关的东西，太多的视频都讲的太复杂了，很多信息跟个体毫无关系，如果你想一次都了解清楚，不妨看完这条文章。

很多人把 USDT、USDC 理解成“链上的美元”，但更准确地说，稳定币是一种把法币信用包装成可全球流通、7×24 小时结算、可编程数字资产的金融基础设施。你拿到的并不是美元本身，而是发行人承诺按照一定规则兑付美元的凭证。

这也是为什么稳定币发展到今天，竞争早已经不只是谁的币市值更大。真正争夺的是发行、储备、赎回、区块链、钱包、交易所、银行出入金、商户和合规接口组成的整套网络。谁控制这些入口，谁就在控制新一代货币的分发方式。

理解这一点，各国完全不同的监管态度也就不奇怪了。美元稳定币全球扩张，对美国意味着美元支付网络进一步向互联网和链上延伸，所以美国选择把它纳入监管体系。GENIUS Act 的思路非常典型：允许合格主体发行支付稳定币，但要求至少 1:1 合格储备，并要求发行人能够执行合法的冻结等命令。换句话说，美国不是简单地“放开 Crypto”，而是在把稳定币金融基础设施化。

但对于中国，美元稳定币带来的收益和风险完全不同。它不仅是投资品，还可能绕开传统银行账户、跨境支付和外汇体系。因此中国内地目前仍采取明显的防御性监管。2026 年的新规明确规定，USDT 等虚拟货币不具有法币地位，不能作为货币在境内流通；境内开展法币与虚拟货币兑换、币币兑换、撮合定价、代币融资等相关业务属于非法金融活动。(国家计算机网络应急技术处理协调中心)

但这里对个人最重要的一点，是不要把“相关业务被禁止”简单理解成“钱包里有 USDT 就犯罪”。法律真正需要区分的是个人持有、个人投资、经营性提供服务，以及进一步涉及犯罪资金这几个完全不同的层次。现行规则明确写的是：个人投资虚拟货币，如果相关民事行为违背公序良俗，行为可能无效，损失自行承担；而替别人经营兑换、撮合、结算等业务，则已经进入被禁止的非法金融活动范围。

所以对普通人而言，真正需要警惕的拐点通常不是“我买了一点 USDT”，而是开始长期替别人做人民币与 USDT 兑换、收手续费、撮合交易、代收代付、帮助境外平台服务境内用户。再往前，如果叠加地下换汇，或者明知、应知资金来自诈骗、赌博等犯罪仍然帮助转换和转移，就可能从金融监管问题进一步进入非法经营、洗钱、掩饰隐瞒犯罪所得等刑事问题。2026 年监管文件也明确把诈骗、洗钱、非法经营、传销、非法集资列为重点打击方向。

所以稳定币真正值得个体理解的，不只是“会不会脱锚”。

你应该知道自己拿的究竟是谁的负债，储备在哪里，谁能够冻结它，收益率是谁提供的；更应该知道，在自己所在的司法辖区里，什么只是高风险投资，什么已经属于被禁止的经营活动，什么可能进一步越过刑事红线。

稳定币最终改变的是钱的分发方式，而法律决定的是：这套新的货币网络，谁可以参与、以什么身份参与，以及越过哪条线之后要承担什么代价。