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. @askthehive_ai $BUZZ 和 @0xzerebro 在憋什么? 首先追踪一下近几天 $BUZZ 的动态： (功能更新与完善) - market agent 更新；log out错误已修复；源代码链接在侧边栏中以提高可见性 - 可以从侧边栏恢复以前的thread - 转发dev @jsonhedman 观点 : 基于自然语言的交互界面会逐渐取代web3前端 - 新增知识库，包含来自蓝筹solana defi协议的文档和代码示例，增进系统对solana生态系统的理解并提供新工具接下来是重点：今天的贴文： “很高兴与 @0xzerebro 团队构建群体交流的基础设施” quote的是 zerebro的创始人 @jyu_eth 的thread： “我们很高兴宣布与 @askthehive_ai。我们携手共建一个可以在链上沟通和协调最佳行动的群体的未来...在ZerePy 之上协同构建更强大的消息传递协议，这将使项目能够launch代理，这些代理可以通过无缝的agent协调共同作用于更先进的 DeFi 工作流程” 于此同时，注意到 Eliza 与 @joinFXN 展开了类似的合作。所以这个agent swarm是什么？他的意义是什么？为什么框架们要急切的推动这个事情的发生？一个agent你可以理解为一个有个性的操作员，可以熟练的操作手头的工具实现目的；那下一步是不断发展工具么？显然不是，精进agent能够调用的工具是工具开发商干的事情，那么agent的进化路线，自然而然地就落到了从单体智能到群体智能（ $swarms 名字取的是真好啊），实现agent之间的交互、沟通、知识共享，就像人类一样有智慧的合作而不是按照schedule刻板地被顺序调用，是很直观的发展方向。你可能会问：现在按照 $BUZZ 的置顶推特效果来看，似乎social agent, trading agent, market agent已经能够实现很好的配合了，为什么还需要swarm？试想一个情形，如果agent的信息源不够完善，导致出现“市场看涨但是情绪看跌”的情况，你怎么决策？ agent之间的信息交互和知识共享，不仅仅是效果上的提升，也是agent实现自主进步的有效手段. 回到 $BUZZ 和 @0xzerebro 在 @ZerePyCommunity 的合作：先回顾下几大agent框架的对比，Eliza的核心语言是Typescript，GAME基于API和SDK， $ARC 的核心语言是Rust（高性能、模块化，学习曲线陡峭），而ZerePy的核心语言是Python，聚焦在创意、社区、媒体。 @ZerePyCommunity 是由 @0xzerebro 的创始人发布的、基于zerebro的后端模块化版本构建的开源python框架，旨在让用户更低门槛的在X上部署自己的代理。而 $BUZZ 则是模块化的DeFi Agent框架。这样看来，这次合作显得更加有趣和耐人寻味，似乎是在走出舒适圈，还是说在酝酿着什么？所以， $BUZZ 和 ZerePy 在憋什么大的？明早六点，锁定 $BUZZ 直播间，也许有想要的答案。

0xzagen's tweet photo. . @askthehive_ai $BUZZ 和 @0xzerebro 在憋什么?

首先追踪一下近几天 $BUZZ 的动态：
(功能更新与完善)
- market agent 更新；log out错误已修复；源代码链接在侧边栏中以提高可见性
- 可以从侧边栏恢复以前的thread
- 转发dev @jsonhedman 观点 : 基于自然语言的交互界面会逐渐取代web3前端
- 新增知识库，包含来自蓝筹solana defi协议的文档和代码示例，增进系统对solana生态系统的理解并提供新工具

接下来是重点：今天的贴文：
“很高兴与 @0xzerebro 团队构建群体交流的基础设施”
quote的是 zerebro的创始人 @jyu_eth 的thread：
“我们很高兴宣布与 @askthehive_ai。我们携手共建一个可以在链上沟通和协调最佳行动的群体的未来...在ZerePy 之上协同构建更强大的消息传递协议，这将使项目能够launch代理，这些代理可以通过无缝的agent协调共同作用于更先进的 DeFi 工作流程”

于此同时，注意到 Eliza 与 @joinFXN 展开了类似的合作。

所以这个agent swarm是什么？他的意义是什么？为什么框架们要急切的推动这个事情的发生？

一个agent你可以理解为一个有个性的操作员，可以熟练的操作手头的工具实现目的；那下一步是不断发展工具么？显然不是，精进agent能够调用的工具是工具开发商干的事情，那么agent的进化路线，自然而然地就落到了从单体智能到群体智能（ $swarms 名字取的是真好啊），实现agent之间的交互、沟通、知识共享，就像人类一样有智慧的合作而不是按照schedule刻板地被顺序调用，是很直观的发展方向。
你可能会问：现在按照 $BUZZ 的置顶推特效果来看，似乎social agent, trading agent, market agent已经能够实现很好的配合了，为什么还需要swarm？
试想一个情形，如果agent的信息源不够完善，导致出现“市场看涨但是情绪看跌”的情况，你怎么决策？
agent之间的信息交互和知识共享，不仅仅是效果上的提升，也是agent实现自主进步的有效手段.

回到 $BUZZ 和 @0xzerebro 在 @ZerePyCommunity 的合作：
先回顾下几大agent框架的对比，Eliza的核心语言是Typescript，GAME基于API和SDK， $ARC 的核心语言是Rust（高性能、模块化，学习曲线陡峭），而ZerePy的核心语言是Python，聚焦在创意、社区、媒体。
@ZerePyCommunity 是由 @0xzerebro 的创始人发布的、基于zerebro的后端模块化版本构建的开源python框架，旨在让用户更低门槛的在X上部署自己的代理。而 $BUZZ 则是模块化的DeFi Agent框架。
这样看来，这次合作显得更加有趣和耐人寻味，似乎是在走出舒适圈，还是说在酝酿着什么？

所以， $BUZZ 和 ZerePy 在憋什么大的？明早六点，锁定 $BUZZ 直播间，也许有想要的答案。

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