Kiyoshi Inoue | AIX.inc

中卒→16歳で起業→6社目。AIXの代表をやってます。
企業に入り込んでAIエージェントを実装し、成果が出るまで伴走する会社です。
5年で1兆円企業を作る。現場のリアルを書いていきます。

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

私の認識してるFDEはもはやエンジニアではない

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

AI時代の新花形職種「FDE」 、アメリカで年収3200万円
https://t.co/mIObL0R9ci

企業のAI活用を支援する「フォワード・デプロイド・エンジニア（FDE）」。アメリカでは求人が1年で約11倍に急増しました。AIの普及でエンジニアが不要になるとの見方は覆されています。

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

これで大きく面をGPTが取れば、GPT vs Gemini最後に残るのはGPTっぽくなってくる。

LLMの能力差に関��てはすぐに人間が利用するには何使っても変わらない状態になるので、逆にいらない能力をLLMから削る方が需要が出ると思うし、今はアクティブユーザー数が肝だと思ってる。

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

Apps in ChatGPTはOpenAIの1番の勝ち筋だと思ってて、GPTをハブして世の中の全サービスに連携できるようになる世界線あると思うんだよな。

サービス側は、世界最大アクティブユーザー数を抱えるプラットフォームと連携せざるを得ない。

これでOpenAIを更なるデータを手にする。

[現金いらず @nogenkin]

マジで来たわ。どうするマネーフォワード。

Apps in ChatGPT を通じた新たな金融体験の提供開始について（三菱UFJフィナンシャルグループ、三菱UFJ銀行、マネーツリー株式会社）

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

このイーロン、ホリエモンみを感じる

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

OpenAIがリアルタイム翻訳出���てきた。
クライアントに提供するプロダクトとして色々使えるなぁ。
わくわく。

[OpenAI @OpenAI]

Our new voice models are now available in the Realtime API:

🎙️ GPT-Realtime-2: Build production-ready voice agents that can think harder, take action, handle interruptions, and keep conversations flowing.

🎙️ GPT-Realtime-Translate: Translate while streaming across more than 70 input and 13 output languages, breaking down language barriers and helping people communicate more naturally.

🎙️ GPT-Realtime-Whisper: Transcribe streaming audio as words are spoken to generate captions and notes in real time.

https://t.co/CLRyRfQmmf

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

CLIは人力部分を効率化するけど、最適化は無理。完全自動運用エージェントを媒体側が出してきても、広告主側と利害一致しないので信用できない

コードと近くなるけど反響が数値として返ってくるのでデザインに近い

運用定義をしっかり決められている会社が当たり前に勝つ世界線か

[BB @BB8ad8]

やばいMeta広告CLI来てしまった���高すぎる

もはや広告はコードと変わらないものになって、テスト・監査・出稿・検証を自動で行うCI/CDパイプラインのような方向になっていくのかな

人間が挟まる必要性はほんのひとかけらのアイデアと責任くらいで、今までと同じビジネスモデルを続けていくのは不可能

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

早速使ってみよう

[Oikon @oikon48]

Claude Code 2.1.100🎉
新しく /advisor コマンドが使用できるようになっています。

/advisor [ opus | sonnet | off ]

/advisor のモデルを設定することで、作業の前・タスク完了時・エラー発生して問題が解決できない時などに Advisor がセカ���ドオピニオン的にメインのエージェントの作業をレビューできるようになるみたいです。

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

向かう先は皆同じか。

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Managed Agents: everything you need to build and deploy agents at scale.

It pairs an agent harness tuned for performance with production infrastructure, so you can go from prototype to launch in days.

Now in public beta on the Claude Platform.

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

投稿者もコメント欄も含めて誰1人本質理解してなくて草

[ガガロット @gagarot200]

Open ClawでClaudeCodeを
無料で「無限」に使い放題w
既にClaudeCodeで月1000万以上稼ぐ
人間はほぼ全員移行している　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　���　　　　　　　　　　　　　　

•3月31日にnpmソースマップから流出したClaude Codeのソースコードを基に
有志が「OpenClaude」として公開。

• OpenAI互換のAPIシムを搭載しておりGPT-4oやDeepSeek、Gemini、Ollamaなど200以上のモデルを自由に選択可能

• Bash、ファイル操作、Grep、Agent、MCPなど、Claude Codeの全機能がそのまま利用できるため、高額なAPI費用をかけずに強力なAIコーディング環境を構築可能

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

mac閉じててもスマホとテザリングした状態ならRemote-ControlでスマホからClaude code動かせるので便利ですよ。

移動中でもPC開かずにclaude code使えます

[ふぇね | 山中裕貴 @0xfene]

混んでる電車でのClaude Code活用方法

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

じゃあウチは0.01%だな。FEDがツール担いで来るってのがよく分からないけど。

[Madmax @madmax99993]

マジレスするとFDEは99.99%ワークしない。ドメイン知識も社内組織も理解してない外野がツールだけ担いで来て「はいこれやりましょう」で通るか想像してみてくれ。

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

これ半年前くらいから既にやってますが、アホほど便��。
私はシステム開発会社のCEOで、このプロジェクトは〜〜みたいな背景が見える説明は一切不要。

なんならhooksで情報追記エージェントが、俺が話した内容からプロジェクトステータスの更新や、担当者の名前なども全て自動記入してくれる

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

これ！！！まさにやりたいの、これなんです！！！！！

Barret Linburg氏が語る「Claudeに会社全体を覚えさせる方法」が有益すぎる。

事業ごとに適した「事業のコンテキスト」をいかに構築できるかが重要。

以下詳細
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一言も入力する前に、Claudeが自社のすべてを把握しているシステムを構築した。3つの事業会社。50以上の物件。毎セッション、すべてのコンテキストが完備。ツールは3つ。どんな中小企業でも構築できる。

大半の経営者は毎回同じようにAIを使っている。Claudeを開く。ビジネスを説明し直す。チームを説明し直す。数字を説明し直す。そしてやっと質問する。

毎朝、同じ社員をオンボーディングし直しているようなものだ。

俺たちはこれを解決した。一言も入力する前に、Claudeがオペレーション全体を把握している。

まず、最も重要な会社のナレッジから始める。各トピック���それぞれのMarkdownファイルにする。MarkdownはAIがクリーンに読める単純なテキストだ。

繰り返し説明しているものを考えてみろ。ビジネスの収益構造。組織図と誰が何を所有しているか。価格設定。各チームメンバーのキー指標。営業プロセス。ブランドボイス。

1トピック1ファイル。短くまとめる。

すべてをObsidianに入れる。無料だ。ファイルは自分のコンピュータに残る。クラウドには何も上がらない。自分のハードドライブ上にあるファイリングキャビネットで、AIがミリ秒で検索できると思えばいい。

ここがポイントだ。すべてのファイルがwikilinksというタグ付きリンクで関連ファイルとつながる。特定のクライアントについてClaudeに聞くと、クライアントファイルだけを見つけるのではない。そのクライアントに紐づくすべてのプロジェクト、契約、請求書、メモを引っ張ってくる。1つの質問で全体像が見える。

次にClaude Codeを接続する。通常のClaude Desktopアプリと同じように動くが、1つ違いがある。ファイリングキャビネットの鍵を持っている。Claude Codeは自分のコンピュータから直接ファイルを読む。アップロードなし。クラウドなし。ファイルサイズ制限なし。財務データ、クライアントデータ、社内戦略が自分のマシンから出ることはない。機密データを他人のサーバーに置きたくない経営者にとって、これが解決策になる。

俺の知り合いのほとんどはClaudeに月$100〜$200（約1.5万〜3万円）払っている。すでにそれだけ払っているなら、毎セッション自分を忘れるチャットボット以上のものを得るべきだ。

すでにClaude Projectsを使っている人もいるだろう。いい線いっている。大半の人より先を行っている。

Projectsはファイルをアップロードし、Claudeにカスタムインストラクションセットを与えることができる。小さなタスクには機能する。少量のドキュメントと明確なユースケースがあるなら、Projectsが正しいスタート地点だ。

��かし天井がある。アップロード制限でロードできるコンテキスト量に上限がある。ファイルはAnthropicのサーバーに保存される。そしてプロジェクトごとにサイロ化される。営業プロジェクトはオペレーションプロジェクトと会話し��い。財務ファイルはチームファイルとつながらない。

Obsidianのセットアップはこの3つの制限をすべて取り除く。アップロード上限なし。ファイルは自分のマシンに残る。そしてすべてのファイルが、会社全体にわたるすべての関連ファイルとリンクする。

最後のピースは1つのインストラクションファイルだ。Claudeに、自社がどう動いているか、どんな役割を果たすか、ナレッジベースをどうナビゲートするかを教える。初日にシニアエグゼクティブに渡すオンボーディング資料だと思えばいい。ただし、このエグゼクティブは一度も忘れない。

一度構築すれば、すべてのセッションがフルコンテキストで始まる。Claudeはチームを知っている。数字を知っている。プロセスを知っている。セットアップをスキップして、すぐに本題に入れる。

ツール3つ。Obsidian（無料）。Claude Code（すでに課金しているはず）。インストラクションファイル1つ。

ビジネスを運営していて、まだ毎セッションAIに自分の説明をし直しているなら、スピードを捨てている。

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

50点のクリエイティブをAIで作れた場合、現場担当者はそれを100点にしようとする。
経営者は50点でいいから、今より安価で倍の案件数を捌こうとする。

利益向上を現場社員は見ていない、という理解がAI導入にはすごく重要。

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

@ug_twad みんなACGって呼んでますw
よろしくお願いします！

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

これはすぐ使ってみたい

[Logan Kilpatrick @OfficialLoganK]

Say hello to Gemini Embedding 2, our new SOTA multimodal model that lets your bring text, images, video, audio, and docs into the same embedding space! 👀

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

@ug_twad もう今ACGのRAGをこちらに変更すべく実装着手しました！

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

どんどん言語化、定義化。ずっと言ってますが、ひとまず今AGIに近づくために必要なのは技術じゃなくて定義化。
すでにAIにできないこととかほぼないので。

そうなると、どうなるかというと、全て予測できる未来です。予想外なことなんて一つも起きない。

[AIDB @ai_database]

LLMに個人やペルソ��を演じさせる際に「内面から」模倣させる技術。
スタンフォード大学らの研究チームによると、心理学的な6つの軸に沿ってモデルを強化学習することで「その人らしい」「人間らしい」をこれまでにない精度で実現できたとのこと。
プロンプトで表面的に模倣させる手法から一歩踏み 込ん��取り組みです。

実験では、ニュースコメントから書籍レビュー、政治ブログ、メールまで6領域を網羅し、約2万6千人の実在ユーザーによる約21万6千件の応答を含む大規模なデータで検証したところ、この手法が最良という結果に。

研究者らは、これまでの心理学の知見から、人の内面は「信念・目標・感情・価値観・立場・コミュニケーション方式」でラベル付け可能であると考えました。
今回の手法は、この6軸に沿って、LLMに「このユーザーはこの文脈で何を思い、どう感じ、何を目指しているか」を推論させ、その推論結果をもとに強化学習を行うというもの。

111名によるリアルタイム実験でも最高の評価を受けています。

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

オイwwwwwwww

[OpenAI @OpenAI]

GPT-5.3 Instant in ChatGPT is now rolling out to everyone.

More accurate, less cringe.

https://t.co/oJpXsp9TBc

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

本当に毎日1つはドデカアプデがどこからか出てくるな。。
シンギュラリティ後はアプデを人間が追える速度ではないので、無関心、だろうな。

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】Googleがコスパ最強クラスのAIを発表⚡

また知性の価格が下がりました。本日Googleが「Gemini 3.1 Flash-Lite」をリリース。高速・低コスト・高知能を兼ね備えたAIモデルです。
・GPQA 86.9%
・入力$0.25 / 出力$1.50（100万トークン）

[Kiyoshi Inoue | AIX.inc @Kiyoshi_AIX]

俺が尾田栄一郎だったら絶対やると周りに言ってたやつ、本当にやっててたまげた。

最終話までの数巻を海に隠しポーネグ���フのように単行本を集める本当の大航海時代が、、、笑

[電撃オンライン @dengekionline]

『ワンピース』尾田栄一郎氏が“ONE PIECE”の正体を記す
https://t.co/qad0muHHrK

6億部突破を記念した動画にて、“ONE PIECE”やモンキー・D・ルフィについて尾田氏が記した紙片が登場。答えは現実の海の中に眠っているようです。

#ONEPIECE #ONEPIECE6億部