Zet (✱,✱)

Contribute: @axisrobotics

Airdrop is my passion !

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@Aeris010_ @axisrobotics Đang đu đây ní ơi

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

Sau 2 tháng cùng đồng hành với @axisrobotics thì đây là cảm nhận chân thật nhất mà mình có được 🕯️

✅Đầu tiên Axis Robotics là dự án làm về robotics tập trung vào Physical AI ( trí tuệ nhân tạo ). Điểm nổi bật của Axis là dùng data simulation chạy mô phỏng trên browser train trực tiếp trên trình duyệt mà không cần GPU hay CPU mạnh rất phù hợp cho những người đam mê về Robot và trí tuệ nhân tạo đóng góp dự án.

🤖Mình đã train và đóng cùng với dự án hơn 700 bản mô phỏng với nhiều độ khó và vị trí vật thể khác nhau thì đây là một dự án rất đáng để hard qua các góc nhìn sau:

- Dev của dự án không đi theo đám đông công khai vòng gọi vốn từ các quỹ hàng đầu, không marketing rầm rộ thu hút fammer hay vào đó là chỉnh chu từng task được đưa ra cải thiện từng ngày.

- Mình vào dự án lúc những task beta đầu tiên lúc đó task rất lag và đơ không di chuyển được nhưng dự án đã khắc phục và cải thiện rất tốt qua phản hồi của user đóng góp đây là điểm đáng khen cho team dự án rất biết cách xây dựng cộng đồng,

- Quá trình làm task thì sau này mình đã quen hơn cải thiện rõ hơn qua từng ngày đối với mình task dễ thì mình làm rồi nên tập trung vào những task khó vì cần lượng data rộng hơn và chất lượng hơn để train

- Việc spam task giúp task chỉ tăng lên chứ nó không đồng nghĩa với chất lượng với mình nếu cảm giác task đó làm không được như ý thì làm lại tránh spam quá mức cải thiện kĩ năng tay mới là thứ quan trọng để train nếu không may mắn hơn có thể bị ban......

- Dự án cũng có cơ chế ban bot rất mạnh để nhường chỗ những user thật sự đây là điểm rất đáng khen của dự án khi ra tay truy quét từ đầu, để cho user thật sự thấy họ được công nhận là một phần dự án

- Bên cạnh việc làm task dự án thì cũng có một dạng đóng góp khác qua hình role đây cũng một phần quan trọng để lan tỏa về Axis

Cuối cùng thì dự án có một cộng đồng Việt Nam rất tuyệt vời với sự support rất nhiệt tình đến từ 2 mod và ambassador của dự án là @LihThooi và @mintt_34 cùng với tất cả anh em trong cộng đồng

Mọi người muốn đồng hành cùng với Axis và trend robotis sắp tới thì chắc chắn Axis là dự án không nên bỏ qua:

👉 https://t.co/2hzmWY3Fif

#Ai #Robotics

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

Axis Robotics just announced a major collab with @BitRobotNetwork @axisrobotics
We’re launching SN/04 — the first Teleop-in-Sim mission on BitRobot, the open robotics lab on Solana.
This isn’t just another partnership.

The future of Physical AI cannot be built by a few closed labs alone. To truly scale, we need distributed human demonstrations — thousands of people generating high-quality training data across diverse scenarios, environments, and behaviors.

Axis + BitRobot is making this real: anyone can contribute meaningful robotics data through web-based simulation, while earning rewards from both ecosystems.
No Solana transactions. No gas fees. Just pure contribution and rewards.

How to join: Axis members with full X, Y, Z roles can claim access codes via Discord ticket.
First batch: only 1,000 codes.
Tasks drop daily at 12:00 PM UTC.

This is how we decentralize Physical AI development and accelerate real progress in robotics.The future is being built by all of us, one simulation at a time Original thread ↓

Here task Axis and Bitrobot:
https://t.co/2hzmWY3Fif

#ai #robotics

[Axis Robotics @axisrobotics]

Announcing our collaboration with @BitRobotNetwork!

Axis is launching SN/04 on BitRobot, the open robotics lab on Solana that coordinates distributed contributors to accelerate Physical AI research.

SN/04 is a teleop-in-sim mission where contributors complete web-based robotics simulation tasks, generate valuable training data, and earn rewards from both ecosystems.

Together, we’re scaling human demonstrations for Physical AI — powered by everyone.

Rules and details below ↓

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@LihThooi @axisrobotics @BitRobotNetwork Hụt đợt đầu rồi bác ơi

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@LihThooi @axisrobotics @BitRobotNetwork Hay thiệt làm 1 mà được tận 2 dự án 🤗

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@GarperOnChain11 @axisrobotics Mau lên Z nhé tình yêu

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@GarperOnChain11 @axisrobotics LFG 🔥

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

🤖Axis Robotics Progress Update: Building Physical AI with the Global Community @axisrobotics

What started as a simple web-based teleop has evolved into a full closed-loop pipeline: TaskGen → Simulation augmentation → Data cleaning → Model training → Sim-to-Real transfer.

Key achievements so far:

✅Hundreds of thousands of trajectories contributed by the global community
✅TaskGen now supports articulated objects (cabinets, dishwashers, drawers) + long-horizon tasks
✅Strong cross-sim performance and improving sim-to-real results
✅End-to-end pipeline with data quality controls and domain randomization

Robot intelligence isn’t built by a few labs — it’s built by all of us.
#ai #robotics

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@steven71197 @axisrobotics Axis is doing a good job of that

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@vyforwork @axisrobotics Yes, there have been over 951,924 contributions so far, and it's currently growing even more

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@bencryptovnn @axisrobotics ngồi nhìn rồi a Ben ơi

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

Physical AI needs tight integration between industry and academia — not just lab research.Axis Robotics is doing this exceptionally well @axisrobotics

Instead of only building in isolation, they’re actively supporting the research community: sponsoring workshops, engaging directly with top researchers in Embodied AI and Multi-Agent Systems.

This week, the team is at ICRA (Vienna) and CVPR (Denver), bridging real-world deployment feedback with cutting-edge research.This is how you build a true compounding loop:

Real customer deployments → higher-quality data & tasks → stronger models → better research → even stronger products.

Not many teams can execute at both product and research level like this
#AI #robotics

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@axisrobotics Great weekly update! Cleaner data and articulated tasks are massive steps. Keep building!

[Axis Robotics @axisrobotics]

Axis Weekly

This week was about trust and transfer: making community data cleaner, generated tasks broader, and trained policies more robust as they move from simulation to real robots.

Key updates:

- Data quality: We completed a suspicious-user audit script to detect abnormal collection behavior using user statistics and replay/verify failure reasons.

- Webapp and simulation: We improved key gripper and asset interactions, including penetration, heavy-object grasping, and IK flexibility.

- Recover-from-failure: We tested Failure Task 892 and collected 300+ failure initial states, with the next round moving to repaired and more randomized tasks.

- TaskGen: Articulated-object generation is now merged into the automatic generation pipeline, covering cabinets, dishwashers, drawers, and existing randomization workflows.

- Model and real-world stack: We completed the first round of fine-tuning, evaluation, and benchmarking, merged the π0.5 evaluation pipeline into the real-world stack, and started bringing a new embodiment into the loop.

A closer look at this week’s progress 🧵

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@axisrobotics This is great news for Axis, as it brings together leading researchers in the field of physical artificial intelligence.

[Axis Robotics @axisrobotics]

Axis Robotics is actively supporting and collaborating with leading researchers in Physical AI.

If you’re at ICRA or CVPR this week, come connect with our advisors and team at the workshops.

See you in Vienna and Denver.

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@axisrobotics This is one of the clearest explanations I’ve seen on why Physical AI compounds differently from software AI. Turning successful deployments into better Task Packages and Dynamic Data Engine is a really strong moat. Excited to see how this plays out

[Axis Robotics @axisrobotics]

https://t.co/tVURArTuU3

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@Axisrobotic_VN1 @base Robotics mà bỏ qua Axis là không được

[Zet (✱,✱) @KnightDat03]

@axisrobotics @base I've trained on over 700 datasets, and Axis is a robotics project well worth joining