@blaupausenclaus@ecomento_de Ich lade mein BEV zu 90% an meiner privaten Wallbox und dank PV zu einem unschlagbar günstigen Preis. Wie passt das in dein Konzept?
@ginandstocks Q6 Fahrer hier. Gestern in der Normandie angekommen. Leider mussten wir 700 von 700 Kilometern ohne Assistent fahren. Sehr nervig 🙄. Fahrgefühl dafür erstklassig.
@IngoRolfes@boris_beissner Allein die Tatsache, dass Sie am heissesten Tag des Jahres diese Zeilen schreiben macht mich fassungslos. Spätestens jetzt müsste doch jeder vernunftbegabte Mensch überlegen wie er Verbrenner in kürzester Zeit so teuer macht, das diese freiwillig stehen gelassen werden.
@SystemStatus80@Trollgummas Warum muss da immer ne Prämie dran? Dass macht die Geräte + Einbau exakt 1000€ teurer. Wichtiger wäre den Einbau gesetzlich zu unterstützen. Das heißt wer will der darf, egal was die Nachbarn sagen.
@ginandstocks Wenn Audi das jetzt noch per Voice Command implementieren würde. Ein "Hey Audi, bring mich nach Hause und mach das Gebimmel aus" wäre genial. Leider funktioniert nur der erste Teil des Satzes.
@Ohmann77 Unsere Klimaanlage (ein Außen- und drei Innengeräte) lief gestern den ganzen Tag. Verbrauch lag bei knapp 12kWh. Bei einem Strompreis von 0,24 Cent, sind das im Monat knapp 87€, wenn die Klima täglich läuft. Da der Strom aber komplett aus der PV-Anlage kommt sind wir bei 30€.
@i_am_fabs Da ist niemand verschwunden. Es sollte reichen wenn man Dinge einmal sagt. Aber Du scheint beratungsresistent zu sein. Oder brauchst Traffic 🙄
@ginandstocks Fable 5 ist weg, aber es gibt lokale Modelle die damit trainiert wurden. Ist unwahrscheinlich, aber evtl. ist das ja eine Option? Ich kann es leider im Moment nicht selbst testen, da ich keinen fähigen Rechner zur Verfügung habe.
https://t.co/rsK1JAJpGf
This is the most hilarious thing I saw and did today
Ran gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUF locally with 8 GB VRAM at 20+ tok/sec
Anthropic's Claude Fable 5 launched June 9.
By June 12 it was banned. I can't access it. You can't either.
But here's the twist: I'm running a model trained on its chain of thought at 20 tok/s on my RTX 4060 8GB.
Locally. Offline. No cloud. No export control.
Enter: Gemma4-12B-Coder GGUF (Q4_K_M)
Base: Google's gemma-4-12B-it
Fine-tuned on verifiable Python CoT data:
- Primary: Composer 2.5 real reasoning traces (only passing solutions kept)
- Auxiliary: Fable 5 used to redo the hard cases Composer missed.
Every training example's reasoning led to code that actually ran. No hallucinated logic.
Llama.cpp flags:
-m gemma4-coding-Q4_K_M.gguf -cnv -ngl 44 -c 64000 -v
(huggingface model link in comments)
Flag breakdown:
-ngl 44 → offload 44 layers to GPU (tune this for your VRAM)
-c 64000 → 64K context window
-cnv → conversation/chat mode
-v → verbose output
The irony writes itself.
Anthropic spent weeks telling the world Fable 5 (mythos) is too powerful to release. Then released it. Then got banned from serving it, including their own researchers.
Meanwhile: a Gemma 4 12B fine tune, trained on Fable 5's reasoning, runs fully offline on my mid range consumer GPU
No API. No cloud. Just me and llama.cpp.
This is why local AI matters.
Check out the model's link in the comments. How's your experience been with this model?
@SansiSun Ich habe nach ca 5 Monaten gefragt, hey seid Ihr mit meiner Arbeit zufrieden & wie geht’s weiter? Die Antwort: Hast Du irgendwas negatives gehört? Nein. Na dann ist doch alles gut oder? Das war Mitte 2000. Bin immer noch dort angestellt. So kann es auch laufen.
@kobySnidt@NikiNGJJQ Interessant, was für eine habt Ihr Euch einbauen lassen und was war vorher drin? Ich habe eine NIBE Erdwärmepumpe die in zwei Jahren 20 wird. Würde mich gern mental darauf vorbereiten was mich erwartet, wenn die mal aussteigt 🫣
@i_am_fabs Wie sieht es denn bei Google aus? Die haben genauso keine Lust den Zugriff zu gewähren wie Apple. Sie haben nur einen anderen Weg gewählt gegen die EU vorzugehen. Persönlich möchte ich nicht das ein anderer AI Anbieter auch nur in die Nähe meiner Daten auf dem iPhone kommt.
@Bassmaster187 Durch die Nutzung der API hat man ich zwei Vorteile: EVCC erkennt das Fahrzeug, d.h. die Statistiken stimmen. Weiterhin kannte das System (HA & EVCC) den Ladestand (das muss gar nicht Sekunden genau sein) und konnte damit die Ladungen der Akkus (Haus, Auto) abstimmen.