Blackwood

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@vibbow @yetone PowerShell最大的特点就是处理的都是CLR对象，在用管道传数据的时候非常坑，不过正因为这个特性可以搞很多骚操作，你甚至可以调WinForm库做一个有GUI的ps1脚本。说起来如果你有装.Net 10 SDK，现在可以直接写cs单文件当脚本用，不需要再套一层了

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@SeanPedersen96 @mmastrac I predict it will be difficult. Although DiffusionGemma's base model is Gemma4 26B A4B, the number of experts activated during inference is much higher than that of Gemma4 26B A4B (84 vs 8). The performance of 8GB VRAM gpu will be severely impacted by RAM bandwidth.

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@ayingott319 因为后端不好呈现效果，前端的效果即便外行也更容易一眼看出好坏

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@ScarletKc 这其实是GPT系列的“偷懒”方式，经常会把任务里你真正需要让它承担的部分推回来，喜欢围绕已有的东西做文章，缺乏思维发散能力，我怀疑喜欢写单元测试也是这些固有特性导致的，如果说Gemini那种交付经常缺斤少两是明着偷懒，GPT就是经常靠防御性编程暗着偷懒

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@chunxiangai 这些一看就是假的，做个动画罢了，越复杂的东西越难搞可视化，能可视化的都是表象，在这个场景下就是假的

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@ilovek8s Qwen开源小模型在同参数还是很强的，而且license对二次开发友好

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@OfficialLoganK I like Antigravity's undo functionality without relying on Git, and I hope there will be a more advanced snapshot feature to undo changes to non-text files. Of course, I'm also looking forward to the new Gemini model; will there be any surprises this month? :)

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@xueyu1125 Gemini的负载比DeepSeek大得多吧，而且看上去新模型应该是在专门的集群上跑的，正式上线后根据负载不一定有现在这个速度

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@ryanlin1986 @Luna5ama 有一个叫gitless的扩展，是gitlens收费前的版本，不知道跟现在的gitlens差距有多大

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今天花了一天（不到）给A770适配了intel/llm-scaler里的omni_xpu_kernel，sdp从零到一仅迭代五次性能就反超了torch sdpa，使用deepseek v4 flash 0731配上我的A770 skill，只用了1%的opencode go月额度，就实现了官方没做的东西，今天的优化经验又能反哺skill，Intel官方什么时候才能学会滚雪球

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@tualatrix 当年用过copilot内测，那时候chatgpt还没出，copilot也只是当个高级点的代码补全，未经允许拿开源代码训练还被开源社区抵制，现在人人都用AI了

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@0xLogicrw 光看缓存命中率这个指标没什么用，实际的任务效果、token用量和费用更值得关注

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@0xAA_Science 貌似思考越低越容易这样子，特别是网页版

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Claude是目前风险最高的主流模型系列，技术积累最薄，自有资源最少，发展方向最局限，但即便在自己擅长的领域也并不能与竞争对手的GPT拉开很大的差距，并且Anthropic其公司做风本身也不讨喜，在现在这个AI巨头��争激烈的时期完全不建议把自己绑死在Claude及其生态身上。多试着用其他AI，不要被A\绑架了

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@Hp2ai 很多人不知道，ChatGPT刚出来时是没被墙的，后来国内先墙了，然后OpenAI也顺势停��为简中区提供服务

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第一次在X上发帖，可能会分享些技术内容